非凸秩近似

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非凸秩近似

: 视频背景分离中一种新的非凸秩近似的RPCA模型视频背景分离以及前景提取广泛应用于场景分析、目标追踪等领域。而鲁棒主成分分析(RPCA)则是...实验结果表明,与传统的RPCA及现有的一些改进模型相比,提出的基于非凸秩近似的RPCA模型计算效率更高,且图像分离效果更好。
评级：0 浏览量：281 收藏量：2 资源大小：1.24MB 上传时间：2020-07-25

: 多通道非凸低秩近似及其在彩色图像去噪上的应用.pdf 多通道非凸低秩近似及其在彩色图像去噪上的应用.pdf
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：1.62MB 上传时间：2020-05-25

: 具有加权总变异正则化的高光谱图像恢复的非凸低秩近似 在本文中，引入了一种新的非凸罚分以获得无偏的低秩近似。此外，引入局部空间邻域加权频谱空间总变化（TV）正则化以保留空间结构信息。稀疏1l -norm用作稀疏噪声的约束。最后，提出了一种新颖的HSI非凸低秩松弛...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：446KB 上传时间：2021-05-10

: 凸优化 Convex Optimization(英文原版) by Stephen Boyd Lieven Vandenberghe 近十年来火的一塌糊涂的压缩感知，稀疏表示和低秩恢复都是由凸建模带动起来的！研究者们通过分析凸问题的性质来解释和理解真实世界的机理！要注意，很多这样的问题几十年前就已经有非凸的表达形式了，只有用凸建模才...
评级：4 浏览量：535 收藏量：0 资源大小：5.74MB 上传时间：2018-05-15

: 支持向量机的核矩阵近似参数整定我们设计了一种近似参数调整算法APT，该算法将MoCIC用于计算核矩阵的低维和低秩近似，并使用该近似矩阵有效地求解SVM的二次规划，然后通过近似交叉验证错误（ACVE）。最后，我们验证并比较了APT在10个人工和基准...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：389KB 上传时间：2021-04-06

: 快速稳健主成分分析：CUR 加速不精确低秩估计这是用于快速非凸鲁棒主成分分析 (RPCA) 算法的 Matlab 存储库...我们使用快速 CUR 分解代替低秩近似，并重新设计经典交替投影框架中的所有昂贵步骤，以将计算复杂度降低到翻牌。更多细节可以在我们的论文 [1] 中找到。
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-06-07

: 低秩半定最小二乘问题 (2012年) 讨论低秩半定最小二乘问题(lrSDLS)的启发式方法，并利用ι0范数的光滑近似函数将(lrSDLS)中的非光滑非凸秩函数进行光滑化处理，并对其线性化，进而转化为光滑凸优化问题，为使用光滑优化方法近似求解(lrSDLS)提供了...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：248KB 上传时间：2021-05-18

: 基于伽马范数最小化的图像去噪算法首先对噪声图像重叠分块，然后基于结构相似性指数自适应搜索与当前图像块最相似的若干非局部图像块以组成相似图像块矩阵，进而利用非凸伽马范数无偏近似矩阵秩函数构建低秩去噪模型，最后基于奇异值分解对所得低秩...
评级：0 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：28.14MB 上传时间：2021-01-13

: KMA-α：支持向量机的核矩阵逼近算法采用支持矢量机的凸二次约束线性规划表示，然后，综合蒙特卡罗方法和不完全Cholesky分解方法，提出一个新的核矩阵近似算法KMA-α，该算法首先对核矩阵进行蒙特卡洛随机采样，采样后不直接进行奇异值分解，又应用了...
评级：0 浏览量：180 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2021-03-10

: 用于语音识别的低阶约束特征本机扬声器自适应方法然后，对本征音子矩阵约会低秩约束，采用矩阵的核范数作为矩阵秩的凸近似，通过调节核范数的权重因子以有效控制自适应模型的复杂度；最后，采用一种加速近点梯度算法以转换新算法中约会的带有核范数正则项的数学优化...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：261KB 上传时间：2021-03-17

: 在复杂红外场景中使用Schatten 1/2准范数正则化和加权稀疏增强的小目标检测最初，为了获得与原始低秩正则化假设的更紧密近似，一种称为Schatten 1/2拟范数（S 1/2 N）的非凸低秩正则化器被用来替代传统的凸松弛核规范。然后，在我们的模型中采用带有自适应惩罚作为稀疏增强策略的重加权l 1...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：512KB 上传时间：2021-03-29

: matlab马科维茨代码-Matrix_Algebra_and_Optimization:ECE367的问题集解决方案-矩阵代数和优化词向量的奇异值分解，低秩逼近。具有l2投影的特征脸。习题集4：最小二乘，摩尔-彭罗斯伪逆，CAT扫描，l2-常规控制系统在Julia中完成，用于CAT扫描建模的MATLAB 通过Moore-Penrose伪逆在最小二乘上进行证明，为...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：47.81MB 上传时间：2021-05-20

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