残差网络，金字塔网络

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残差网络，金字塔网络

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评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：2.26MB 上传时间：2020-04-14

: 深度残差网络demo vs项目，代码难度并不是很高，使用TensorFlow原生的代码，不过是本人毕设的一套代码，读取文件夹的文件的图片为批次，然后使用批次调用深度残差网络进行训练，并进行保存。压缩包里包含了测试代码，因为本人的是文字...
评级：0 浏览量：1755 收藏量：2 资源大小：498KB 上传时间：2018-07-24

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评级：0 浏览量：732 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2021-05-06

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评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：104KB 上传时间：2023-02-23

: SARPN:用于单眼深度估计的结构感知残差金字塔网络IJCAI 2019 用于单眼深度估计的结构感知残差金字塔网络 这是IJCAI 2019，陈晓天，陈学金和扎正军论文。引文 @inproceedings{Chen2019structure-aware, title = {Structure-Aware Residual Pyramid Network for Monocular ...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：28.28MB 上传时间：2021-05-05

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: 基于卷积神经网络的实时车辆检测.pdf 该模型使用深度残差网络作为特征提取层，构建特征金字塔网络用于多尺度检测。同时，使用软化非极大抑制线性衰减置信得分解决车辆遮挡问题，从而降低车辆的漏检率。车辆检测是自动驾驶中的一项关键技术，快速准确的...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：1.59MB 上传时间：2021-09-25

: 基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测针对遥感图像语义分割中存在对多尺度目标的漏检和分割边界粗糙等问题,提出了一种基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测方法。该方法采用编码-解码结构,在编码阶段使用ResNet101作为基础网络来提取特征,并在...
评级：0 浏览量：458 收藏量：3 资源大小：3.8MB 上传时间：2021-02-11

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评级：4 浏览量：254 收藏量：0 资源大小：11.7MB 上传时间：2017-02-22

: 基于多尺度注意力网络的行人属性识别算法为了提高算法的特征表达能力和属性判别能力,首先,在残差网络ResNet50的基础上,增加了自顶向下的特征金字塔和注意力模块,自顶向下的特征金字塔由自底向上提取的视觉特征构建;然后,融合特征金字塔中不同尺度的特征,为...
评级：0 浏览量：539 收藏量：1 资源大小：2.12MB 上传时间：2021-02-23

: 基于深度学习的齿轮视觉微小缺陷检测首先，通过比较5种残差神经网络检测效果，选择resnet-101作为图像共享特征提取网络.然后，剔除特征金子塔网络中对特征图P5进行的不合理的3×3卷积，缺齿检出率指标相应得到提升.最后，为了对候选区域网络进行有效的...
评级：0 浏览量：382 收藏量：3 资源大小：1.39MB 上传时间：2021-05-06

: 基于分散注意力与路径增强特征金字塔的文本检测为了进一步提升基于卷积神经网络的文本检测器的检测精度,首先,用具有分散注意力机制的特征提取网络替代原始算法的主干网络,如残差网络,以促进通道间的信息交互,最大化地激活文本特征。其次,在原始特征金字塔网络的...
评级：0 浏览量：222 收藏量：0 资源大小：4.58MB 上传时间：2021-02-21

: 基于深度学习水果检测的研究与改进_ caj 提出了一种基于深度学习的SSD改进模型，经典的SSD采用多尺度特征融合的方式，从网络不同尺度的特征做预测，但是没有用到底层的特征，通过引入RESNET和FPN模型，对原有模型进行改进，平均识别率达到90%以上。
评级：0 浏览量：363 收藏量：1 资源大小：2.11MB 上传时间：2020-08-18

: 基于改进YOLO轻量化网络的目标检测方法由于YOLOv3采用了新型的全卷积网络(FCN)、特征金字塔网络(FPN)和残差网络(ResNet),因此对硬件配置要求较高,导致开发成本过高,不利于工业上的应用普及。在嵌入式平台上普遍使用YOLOv3tiny进行检测,虽然计算量较小,...
评级：0 浏览量：3386 收藏量：2 资源大小：11.79MB 上传时间：2021-01-26

: 基于卷积神经网络的教室人脸检测算法采用两阶段检测形式,运用残差神经网络的结构对教室人脸进行特征提取,同时构建特征金字塔,并将Softmax损失函数与中心特征损失函数结合,运用合适的激活函数进行训练。此算法在教室场景下获得95.2%的准确率,且在通用...
评级：0 浏览量：190 收藏量：1 资源大小：5.75MB 上传时间：2021-01-26

: 基于改进M型卷积网络的RGB彩色遥感图像云检测利用空洞空间金字塔池化,在不丢失信息的前提下提取图像多尺度特征,并结合残差单元使网络不易出现退化。利用编码器模块与左路径提取图像全局上下文信息,利用解码器模块与右路径恢复图像空间分辨率,根据融合后的特征...
评级：0 浏览量：223 收藏量：0 资源大小：14.4MB 上传时间：2021-02-22

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评级：0 浏览量：665 收藏量：2 资源大小：5.9MB 上传时间：2021-02-11

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: 基于新生成器结构的图像修复方法由于Iizuka等人提出的基于双判别器方法中膨胀卷积部分所产生的巨大运算量，我们提出使用JPU （Joint Pyramid Upsampling，联合金字塔上采样）来加速计算.在CelebA和ImageNet上的实验表明，所提方法能真实地修复...
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: 基于改进SSD模型的缝纫手势图像检测方法首先引入更深的Resnet50残差网络替换原始SSD模型中的VGG16基础网络,改善网络特征提取能力。然后采用基于特征金字塔(FPN)的网络结构进行高低层特征融合,进一步提高了检测精度。实验结果表明,在构建的缝纫手势数据集中...
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