最小熵解卷积

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最小熵解卷积

: 最小熵解卷积算法在matlab 最小熵解卷积算法是一种信号处理技术，常用于噪声抑制和信号恢复，尤其在故障诊断领域有着广泛应用。MATLAB作为一种强大的数值计算环境，是实现这种算法的理想平台。在这个压缩包中，包含了一个名为"med2d.m"的...
评级：0 浏览量：1234 收藏量：4 资源大小：4KB 上传时间：2021-04-14

: omeda(x,filterSize,plotMode):最小熵解卷积 (MED) 和卷积修复的非迭代最优解。-matlab开发最优非迭代最小熵解卷积解Geoff McDonald (glmcdona@gmail.com) 的代码，2015 omeda(x,filterSize,overlapMode,plotMode) 一种非迭代最优 MED (OMED) 计算算法。这种方法解决了与 MED 类似的反卷积问题，并且能够...
评级：0 浏览量：585 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-06-01

: MED1.zip_usfgo_最小熵卷积_最小熵解卷积_熵解卷积_解卷积 最小熵解卷积（Minimum Entropy Deconvolution, MED）是一种特殊的技术，它旨在提高信号的质量和清晰度，尤其是在噪声环境中。这个名为“MED1.zip_usfgo”的压缩包包含了与最小熵解卷积相关的程序代码，经过测试，...
评级：0 浏览量：111 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-14

: 基于最小熵解卷积的滚动轴承故障诊断研究_江瑞龙基于最小熵解卷积的滚动轴承故障诊断研究文献
评级：5 浏览量：275 收藏量：0 资源大小：2.59MB 上传时间：2021-04-14

: 最小熵解卷积，可用于振动信号的处理 MED 通过寻找一个最优逆滤波器，以峭度值达到最大时为终止条件，尽可能的减小原始信号的混乱程度，使其熵值达到最小，以实现突出少数大的脉冲、消除背景噪声与环境干扰的目的。
评级：0 浏览量：219 收藏量：1 资源大小：8KB 上传时间：2022-10-29

: med2d_故障诊断_MED算法_降噪_熵_最小熵解卷积标题中的"med2d_故障诊断_MED算法_降噪_熵_最小熵解卷积"表明这个压缩包文件包含了一个名为"med2d"的MATLAB脚本，用于实现基于MED（Minimum Entropy Deconvolution，最小熵解卷积）算法的故障诊断和信号降噪。...
评级：5 浏览量：606 收藏量：4 资源大小：3KB 上传时间：2021-09-11

: 基于最小熵解卷积的带式输送机传动滚筒轴承故障诊断 最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)通过最优滤波器对轴承微弱故障信号进行最优滤波,提高了信号的信噪比,然后对滤波后的信号进行包络解调分析,能够提取出信号中隐含的故障特征。将该方法应用于带式输送...
评级：0 浏览量：373 收藏量：2 资源大小：806KB 上传时间：2020-05-22

: matlab_最小熵解卷积程序，适合对故障信号降噪处理，有良好的的降噪效果在这个特定的案例中，我们关注的是使用MATLAB实现的“最小熵解卷积”程序，这是一种用于故障信号降噪的高级技术。 MATLAB是一种强大的数值计算和编程环境，广泛应用于工程、科学计算和数据分析。在信号处理中，...
评级：5 浏览量：127 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2022-07-09

: 最小熵反卷积组合包（MED、MEDA、OMEDA、MOMEDA、MCKD）：迭代 MED、最优 MED 解决方案、最优周期 MED、... - - 职能： - - 最小熵反卷积调整卷积（MED 和 MEDA） [y_final f_final kurtIter] = med2d(x,filterSize,termIter,termDelta,overlapMode,plotMode) 最优最小熵反卷积调整卷积 (OMEDA) [yf d_norm] = omeda(x,...
评级：0 浏览量：2169 收藏量：17 资源大小：15KB 上传时间：2021-05-29

: mopeda代码，多点最优最小熵解卷积 (MOMEDA) 计算算法 mopeda代码，多点最优最小熵解卷积 (MOMEDA) 计算算法
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2024-06-19

: med2d_故障诊断_MED算法_降噪_熵_最小熵解卷积_源码.zip 标题中的"med2d_故障诊断_MED算法_降噪_熵_最小熵解卷积_源码.zip"表明这是一个关于2D医学图像处理的项目，其中涉及到故障诊断、MED（中值滤波器，Median Edge Detection）算法、降噪、熵计算以及最小熵解卷积技术，...
评级：5 浏览量：154 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2021-10-05

: med2d_故障诊断_MED算法_降噪_熵_最小熵解卷积_源码.rar.rar 标题中的"med2d_故障诊断_MED算法_降噪_熵_最小熵解卷积_源码.rar.rar"提到了几个关键概念，分别是"故障诊断"、"MED算法"、"降噪"、"熵"以及"最小熵解卷积"。这些都是在信号处理和数据分析领域中的重要知识点，尤其...
评级：5 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-09-29

: Multipoint Optimal minimum Entropy Deconvolution with Convolution ...：解决脉冲列解卷积问题的精确解... “多点最优最小熵解卷积和卷积修复：应用于振动故障检测。” 机械系统和信号处理 82 (2017)：461-477。有关该论文的 PDF 版本，请参阅我的博客： http : //www.split-code.com/rotation.html 多点最优最小熵解...
评级：0 浏览量：548 收藏量：3 资源大小：6KB 上传时间：2021-05-29

: AR滤波器+最小熵反卷积用于轴承故障诊断：YuleWalker方法的AR滤波器结合最小熵反卷积用于轴承故障诊断-... 此函数 AR_MED_FILTER 采用采样频率为 Fs ... 该程序基于论文： Sawalhi N、Randall RB 和 Endo H (2007) 使用最小熵解卷积结合谱峰度增强滚动轴承故障检测和诊断。机械系统和信号处理。 21:2616-2633 该功能基本上是
评级：0 浏览量：423 收藏量：2 资源大小：652KB 上传时间：2021-05-30

: minEntropyDeconv(x,L,maxIter):此函数为序列 x 开发最小熵反卷积滤波器-matlab开发 最小熵解卷积 (MED) 滤波器用于强调信号的脉冲部分。它被开发用于处理地震数据，但已广泛用于处理轴承和齿轮退化是一个问题的机械信号。此函数采用单个向量 (x)、滤波器长度 (L) 和最大迭代次数 (maxIter)，并迭代...
评级：0 浏览量：219 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-29

: 品质因子可调的小波变换（TQWT）熵在这个特定的场景中，我们关注的是“品质因子可调的小波变换（TQWT）熵”，这是一种衡量信号混乱程度的度量。 **品质因子可调的小波变换（TQWT）** TQWT（Tempered Q-Factor Wavelet Transform）是小波变换的一种...
评级：0 浏览量：1213 收藏量：7 资源大小：1.71MB 上传时间：2020-05-01

: MED算法.zip 最小熵解卷积（Minimum Entropy Deconvolution，简称MED）是一种在信号处理领域广泛应用的算法，特别是在地震成像、声学、光学以及医学成像等科学和工程问题中。该算法旨在通过减少信号的不确定性或熵，从而提高信号...
评级：3 浏览量：749 收藏量：8 资源大小：1KB 上传时间：2019-06-22

: 稀疏性增强，用于无损检测应用中的超声信号盲解卷积 仿真结果表明，在对合成超声信号进行卷积时，与最小熵解卷积相比，修改的效率更高。使用实际超声数据的实验结果进一步评估，精确的解决方案始终可以产生良好的性能。薄钢板样品的厚度可以通过改进的盲反褶积...
评级：0 浏览量：221 收藏量：0 资源大小：307KB 上传时间：2021-02-23

: MED+MCKD.rar 在IT领域，尤其是在信号处理和图像分析中，"最大相关峭度解卷积（Maximum Correlation Kriging Deconvolution, MED）"和"最小熵解卷积（Minimum Entropy Deconvolution, MCKD）"是两种常用的技术。它们主要用于改善...
评级：0 浏览量：566 收藏量：5 资源大小：6KB 上传时间：2020-08-20

: 一种基于MED和希尔伯特变换的滚动轴承早期故障诊断方法为了解决这一问题,提出了一种基于最小熵解卷积(minimum entropy deconvolution,MED)与希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)相结合的滚动轴承故障特征提取方法(MED-Hilbert),该方法首先应用MED算法对传感器信号进行...
评级：0 浏览量：424 收藏量：1 资源大小：1.47MB 上传时间：2020-06-13

: 基于最小熵谱估计的高频重建算法研究 最小熵解卷积技术（Minimum Entropy Deconvolution, MED）是MES的一个子领域，最初在地球物理学中应用，经过改进如频域受限的最小熵解卷积技术（Frequency Limited Minimum Entropy Deconvolution, FMED），提高了抗...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：2.17MB 上传时间：2010-06-22

: filterSize,termIter,termDelta,overlapMode,plotMode):生成一维 FIR 滤波器以最小化滤波信号的熵-... 这是按照原论文中的迭代方法实现的迭代2D最小熵反卷积： RA Wiggins，最小熵解卷积，地理探索，卷。 16，爱思唯尔科学出版社，阿姆斯特丹，1978 年。第 21-35 页。 2015 年更新，包括卷积调整修复。建议的在第二篇...
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-06-01

: 基于ITD和MED的滚动轴承故障特征提取方法针对强背景噪声下的滚动轴承故障振动信号,提出了固有时间尺度分解(ITD)和最小熵解卷积(MED)相结合的故障特征提取方法。首先对信号进行ITD分解,通过计算各分量与原信号的相关系数,去除虚假分量后重构信号;再利用MED的...
评级：0 浏览量：463 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2020-05-30

: 熵值法matlab代码-CRVFLEn:卷积随机向量功能链接网络的视觉跟踪 MEEM：使用熵最小化通过多个专家进行稳健跟踪”，张建明，马树高，Stan Sclaroff，ECCV，2014年。该代码由张乐维护。如有疑问，请联系/lzhang027@e.ntu.edu.sg 六月。 2016年此代码已经在CPU上带有OpenCV 2.40+的...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：401KB 上传时间：2021-05-25

: 打破国外垄断发展“高大上”可编程自动化系统.pdf 这些文献涉及到不同故障诊断技术，如改进的ITD（内在时间尺度分解）和峭度准则、非局部均值去噪与LMD（局部模态分解）的综合应用、分类频率带选择（ACCUGRAM）、最小熵解卷积与稀疏分解、基于MED（中值滤波）和ITD的...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：983KB 上传时间：2021-09-17

: MED方法及在滚动轴承故障诊断中其中，最小熵解卷积（Minimum Entropy Deconvolution, MED）作为一种有效的信号处理方法，被广泛应用于增强信号中的冲击成分，以便更准确地识别出故障特征。 #### 二、最小熵解卷积(MED)原理 ##### 2.1 MED的基本...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：1.37MB 上传时间：2015-11-18

: 68301612fastica_fastica_ 5. 解卷积，将估计的独立成分恢复为原始源信号。通过运行"first_source.m"，我们可以启动整个fastICA流程，而"negative_entropy_algorithm.m"则是该流程中的关键部分，负责评估数据的独立性并指导源信号的分离。...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-09-28

: 信息论与编码期末考试题.pdf 18. **匹配信源与信道**：当信源熵等于信道容量时，信源与信道达到匹配，此时可以以最小的错误概率进行可靠通信。 19. **熵的最大值和最小值**：离散信源的熵最小值为0，对应于确定性事件；最大熵为log2r，对应于...
评级：0 浏览量：101 收藏量：1 资源大小：327KB 上传时间：2021-11-07

: 信息论基础理论与应用考试题及答案.docx 这可以通过\(2^n = 32\)，解得\(n = 5\)来计算得到。 ### 译码准则在接收端，为了最小化误码率，可以采用最大后验概率准则或最小错误概率准则来进行译码。这两种准则都是基于后验概率来选择最有可能的原始消息，...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：115KB 上传时间：2021-12-08

: 机器学习的数学基础,机器人数学基础,Python源码.zip 8. **深度学习中的数学**：卷积神经网络（CNN）涉及傅立叶变换和滤波理论，递归神经网络（RNN）与动态系统和微分方程有关。这些理论通常通过Python编程语言进行实践。Python有丰富的库，如NumPy、SciPy、Pandas和...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：301KB 上传时间：2021-10-10

: 阅读材料1_机器学习/数学_ 凸优化理论确保了我们能找到全局最优解，而不是局部最优，这对于训练过程非常重要，如梯度下降和拉格朗日乘子法。 6. **概率图模型**：如马尔科夫决策过程（MDP）、隐马尔科夫模型（HMM）和贝叶斯网络，它们用于...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：24.5MB 上传时间：2021-09-29

: 基于最大熵方法月球表面亮温度数据处理模拟.pdf 该方法基于信息论中熵的概念，试图在保留观测数据信息的同时重建原始图像，这在图像重建时引入最小的先验假设，从而得到一个具有最大熵的图像。这种方法特别适用于解决欠定问题，即数据不足以唯一确定一个解的情况。...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：426KB 上传时间：2021-08-15

: 机器学习数据基础公式以上只是机器学习中涉及的一些基本数学概念，实际上还有更深入的理论，如深度学习中的反卷积网络、自编码器等需要高级微积分和线性代数知识。熟悉并掌握这些公式，将有助于我们更好地理解和应用机器学习技术。
评级：0 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：3.4MB 上传时间：2018-03-23

: 机器学习中数学基础 8. **深度学习中的数学**：卷积神经网络(CNN)的卷积操作基于线性代数，循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)依赖于序列数据的处理，这都离不开数学工具的支持。 9. **最优化理论**：包括梯度上升/下降、牛顿法...
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: 图像处理（第二版）章毓晋第1章导论.................................................................................................................................. 1 1.0.1 为什么要处理图像？.....................................
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: 模式识别专业词汇 54. **最小误分类(Min-Misclassification)**：目标是最小化分类错误率的策略。 55. **贝叶斯分类(Bayesian classification)**：基于贝叶斯定理的分类方法，考虑了先验概率。 56. **噪声(Noise)**：数据中的随机...
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