HMM与GMM语音识别模型

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HMM与GMM语音识别模型

: 基于HMM的语音识别系统，python实现版本基于HMM的语音识别系统，python实现版本。详细的教程见专栏
评级：5 浏览量：1335 收藏量：9 资源大小：2.3MB 上传时间：2022-05-29

: 隐马尔可夫模型与语音识别 文章目录前言隐马尔可夫(HMM)马尔可夫链隐马尔可夫HMM中的语音识别（孤立词）HMM 语音识别过程GMM总结参考文献前言隐马尔科夫链结合语言识别，在细节上，涉及到的知识挺多，没有一定的时间投入难以很好的去把握。...
评级：0 浏览量：1076 收藏量：0 资源大小：1.77MB 上传时间：2021-01-06

: 语音识别GMM-HMM 语音识别GMM-HMM 模型 语音识别发展人工智能 ASR 传统结合
评级：0 浏览量：580 收藏量：1 资源大小：2.64MB 上传时间：2018-12-28

: GMM_HMM公式推导.pdf 详细推到了GMM-HMM参数更新公式
评级：0 浏览量：120 收藏量：1 资源大小：127KB 上传时间：2021-10-06

: GMM，HMM的语音识别，说话人识别源码该压缩包中包含一个完整的语音识别程序，代码使用matlab实现，使用了经典的GMM，HMM模型。附件中还包含完整的说明文档，介绍了一些基本原理，和该源码的使用方法。是语音识别入门必读源码之一。该源码只需要很小的...
评级：4 浏览量：2287 收藏量：48 资源大小：2.25MB 上传时间：2011-05-10

: mfcc.rar_GMM-HMM_HMM GMM_HMM mfcc_MFCC分类_hmm 语音识别 通过语音识别对类型进行分类，使用HMM-GMM模型
评级：5 浏览量：137 收藏量：1 资源大小：287KB 上传时间：2022-07-15

: 基于matlab-dtw的语音识别 语音识别：将待识别的语音信号与训练好的模型进行匹配，得到最佳匹配路径。后处理：对识别结果进行后处理，如语言模型的应用、错误修正等。工作原理：首先，从语音信号中提取特征向量，例如MFCC。然后，利用 ...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：249KB 上传时间：2024-04-22

: 语音识别视频.txt 李琳山老师的语音识别课程，特别适合语音识别入门。该视频包括了所有跟语音识别相关的技术、算法，HMM、GMM、声学模型、语言模型、wfst等等到包括在内。
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：75B 上传时间：2019-12-27

: 语音识别及端到端技术现状及展望当前的语音识别模型主要基于深度学习的方法, 采用CNN、RNN都可以有效的进行特征提取从而建立声学模型. 进一步的研究采用了端到端的技术, 避免了多个模型间的误差传导. 端到端技术主要有CTC技术和attention技术, ...
评级：0 浏览量：561 收藏量：0 资源大小：1.35MB 上传时间：2021-05-06

: HTK BOOK 语音识别 HMM GMM 声学模型语言模型 语音识别入门基础 HTK is a toolkit for building Hidden Markov Models (HMMs). HMMs can be used to model any time series and the core of HTK is similarly general-purpose.
评级：0 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：2.47MB 上传时间：2020-11-21

: 基于语音的文件系统搜索工具两种语音识别模块，一是基于 GMM-HMM 的语音识别模型的训练与使用，二是使用百度语音识别 API。识别结果传递到文件检索模块进行检索。使用 sqlite 数据库，创建数据表，利用操作系统接口访问文件系统从而从磁盘中
评级：0 浏览量：264 收藏量：2 资源大小：6.31MB 上传时间：2020-08-26

: 解析深度学习：语音识别实践 3.6 隐马尔可夫模型和生成语音识别模型的变体35 3.6.1 用于语音识别的GMM-HMM 模型 36 3.6.2 基于轨迹和隐藏动态模型的语音建模和识别37 3.6.3 使用生成模型HMM 及其变体解决语音识别问题 38 第二部分深度神经...
评级：0 浏览量：742 收藏量：4 资源大小：132.68MB 上传时间：2018-07-02

: 实用语音识别基础电子版本书从语音识别的基本理论出发，以“从理论到实用”为主线，讲解了国际上最新、最前沿的语音识别领域的关键技术，从语料库建立、语音信号预处理、特征提取、特征变换、模型建立等方面详细介绍了语音识别系统建立的...
评级：3 浏览量：1046 收藏量：5 资源大小：11.75MB 上传时间：2018-01-17

: 详解卷积神经网络（CNN）在语音识别中的应用 2012年，微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN（FeedForwardDeepNeuralNetwork）引入到声学模型建模中，将FFDNN的输出层概率用于替换之前GMM-HMM中使用GMM计算的输出概率，引领了DNN-HMM混合系统的风潮。...
评级：0 浏览量：2406 收藏量：5 资源大小：397KB 上传时间：2021-02-25

: kaldi-master.zip_GMM-HMM_HMM GMM_Kaldi-master-_balanceecd_yeth82 Kaldi是一个非常强大的语音识别工具库，主要由Daniel Povey开发和维护。目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：15.52MB 上传时间：2022-09-24

: 基于CNN的连续语音说话人声纹识别高斯混合—隐马尔可夫模型（Gaussian of mixture-hidden Markov model, GMM-HMM）是说话人识别研究领域中最重要的模型。由于该模型对大语音数据的建模能力不是很好，对噪声的顽健性也比较差，模型的发展遇到了瓶颈。...
评级：0 浏览量：585 收藏量：3 资源大小：1.29MB 上传时间：2021-01-19

: VQ_DHMM(语音识别配套的VQ及DHMM模型训练) 基于DHMM和VQ的关键词识别详细说明：语音识别配套的VQ及DHMM模型训练程序，C语言，已经定点化，可直接移植到8位MCU或16位DSP中。与目前市面的语音识别玩具的算法基本一致，非常实用，仅供大家参考
评级：4 浏览量：213 收藏量：0 资源大小：6.26MB 上传时间：2012-05-31

: 实用语音识别基础本书从语音识别的基本理论出发，以“从理论到实用”为主线，讲解了国际上最新、最前沿的语音识别领域的关键技术，从语料库建立、语音信号预处理、特征提取、特征变换、模型建立等方面详细介绍了语音识别系统建立的...
评级：5 浏览量：835 收藏量：6 资源大小：12.05MB 上传时间：2013-08-01

: Speech Recognition_Columbia(哥大最新语音识别讲义) 哥伦比亚大学2016年春季语音识别讲义，覆盖GMM, HMM, 声学模型，语言模型，模型稳健性，深度学习的语音识别等最新知识面
评级：4 浏览量：436 收藏量：0 资源大小：56.5MB 上传时间：2016-11-26

: lameasr:一个蹩脚的自动语音识别系统光ASR 基于轻量级 HMM-GMM 的自动语音识别系统。包含：解码器声学模型教练
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：1.42MB 上传时间：2021-06-13

: 非特定人语音识别的并行隐马尔可夫模型一种适于非特定人语音识别的并行隐马尔可夫模型
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: 基于门控循环单元的语音识别研究.pdf 针对传统门控循环单元的梯度消失问题，文章提出结合批标准化的同时将饱和激活函数替换为非饱和激活函数，更...文中通过实验结果表明，相比传统的模型结构，改进后的模型拥有更高的识别率，同时也没有增加算法运行时间。
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：182KB 上传时间：2019-09-14

: 语音合成，语音转换，自我监督学习，音乐生成，自动语音识别，说话者验证，语音合成，语言建模-Python开发注意引言自动语音识别已经研究了很棒的语音识别-语音合成纸自动语音识别/语音合成论文路线图，包括HMM，DNN，RNN，CNN，Seq2Seq，注意力介绍自动语音识别已经研究了数十年，并且语音识别模型已经从HMM-GMM到如今的...
评级：0 浏览量：271 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2021-05-25

: 基于特征电话说话人子空间的说话人自适应语音识别方法本征先基于隐马尔可夫模型-高斯混合模型（HMM-GMM）的语音识别系统中本征音子说话人自适应的基本原理。其次通过约会说话人子空间对不同说话人的本征音子矩阵间的相关性信息进行建模；然后通过估计说话人相关坐标矢量...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：334KB 上传时间：2021-03-27

: 用于腹腔镜扶持器控制的特定人语音识别算法该模型以LSTM循环神经网络作为基础模型,以梅尔频率倒谱系数(MFCC)作为输入特征参数,将i-vector特征作为LSTM循环神经网络的深层输入信息,与神经网络中LSTM层后的深层特征信息进行拼接,达到参数融合的目的,实现对特定...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：3.25MB 上传时间：2021-01-22

: 使用自适应神经网络进行多口音普通话语音识别的通用框架在本文中，我们提出了一种用于多口音... 结果表明，与具有重音标签知识的GMM-HMM系统相比，该框架在多重音语音识别方面的性能更高，重庆重音测试集的CER（字符错误率）降低了3.89％，上海重音测试集的降低了1.71％。
评级：0 浏览量：92 收藏量：1 资源大小：235KB 上传时间：2021-03-25

: 声纹识别中关键技术的研究这是一篇硕士毕业论文，关于声纹识别的，模型是用的gmm模型，工具用的是htk，应该说很有帮助
评级：5 浏览量：65 收藏量：1 资源大小：749KB 上传时间：2010-01-11

: 语音识别技术文章.rar 15.2 关键词识别及其与连续语音识别的关系 15.3 关键词识别原理 15.3.1 关键词识别系统组成 15.3.2 关键词识别的基本问题 15.3.3 关键词识别系统的主要技术难点 15.4 搜索策略 15.4.1 语音起始和结束点的粗判 ...
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: 论文研究-小空间占用的说话内容与说话者群同时识别.pdf 在近年关于说话内容与说话者身份同时识别机制的相关研究的基础上，用GMM替换HMM对说话内容与说话者群语音特征进行建模与投票机制完成说话者群识别以降低算法的空间占用，并用SQ（soft quantization）对多个语音内容...
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: 小空间占用的说话内容与说话者群同时识别 (2015年) 在近年关于说话内容与说话者身份同时识别机制的相关研究的基础上，用GMM替换HMM对说话内容与说话者群语音特征进行建模与投票机制完成说话者群识别以降低算法的空间占用，并用SQ（soft quantization）对多个语音内容...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：892KB 上传时间：2021-04-29

: 语音处理相关论文（共81篇）基于小波分析和HMM的语音识别模型建立与仿真.pdf 基于小波分析的汉语语音识别.pdf 基于小波包分析的特征参数提取.pdf 基于小波包变换的说话人语言特征参数及其在说话识别中的应用.pdf 基于小波变换的语音增强...
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: 语音__其他领域.zip 深度神经网络有很多隐藏层，通过新的方法进行训练，在很多语音识别任务上都比GMM模型更加出众，有时甚至会好非常多。本文将会做一个综述，分别对四家研究机构在最近语音识别的声学建模领域取得的成功进行介绍。 ...
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: TORGO-ASR 建立用于语音识别的基于kaldi的GMM-HMM声学模型。提高对受损语音的识别精度（数据增强，超参数调整等）使用GMM-HMM模型中的路线训练DNN-HMM声学模型。通过i向量执行说话者识别/识别。栏目第1部分：第2...
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: NLP神经语言程序学基础知识 (b) 概率统计法：包括高斯混合模型（GMM）、隐马尔可夫模型（HMM）； (c) 辨别器分类方法：包括支持向量机（SVM）、深度神经网络（DNN）等本质上语音识别是从一个序列转换到另一个序列的过程，目前序列转换来讲主要...
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: kaldi工具箱 kaldi工具箱，kaldi是一款语音识别工具库，由Daniel Povey进行开发和维护，整个框架比较成熟，在容纳经久不衰的GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别模型之外，还将现阶段比较“火”的DNN、CNN、LSTM、BLSTM等...
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: 使用压缩感测功能快速调整说话人基于常规高斯混合模型隐藏式马尔可夫模型（GMM-HMM）的语音识别系统的所有混合分量的均值向量被连接起来以形成超向量。说话人适应问题被视为从有限的语音信号观察中恢复说话人相关的超向量。冗余的说话者字典是由...
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: kaldi安装.docx Kaldi是一个非常强大的语音识别工具库，主要由Daniel Povey开发和维护。目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。
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