无锁数据库

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无锁数据库

: 使用JAVA实现高并发无锁数据库操作步骤分享一个在线2k的游戏，每秒钟并发都吓死人。传统的hibernate直接插库基本上是不可行的。我就一步步推导出一个无锁的数据库操作,详情看下
评级：0 浏览量：363 收藏量：1 资源大小：65KB 上传时间：2020-09-04

: 解读SQL内存数据库的细节　（4）内存数据库号称无锁式设计，SQL是如何处理并发冲突的呢？　相信这些疑问也是大家在思考内存数据库时经常遇到的难题，下文将为大家一一揭开这些问题的面纱，如有不对之处，还请各位看官帮我指出。　一、...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：242KB 上传时间：2021-01-21

: Cetus MySQL数据库中间件-其他 Cetus是由C语言开发的关系型数据库MySQL的中间件，主要提供了一个全面的数据库访问代理功能。Cetus连接方式与MySQL基本兼容，应用程序几乎不用修改即可通过Cetus访问数据库，实现了数据库层的水平扩展和高可用。主要...
评级：0 浏览量：179 收藏量：0 资源大小：4.56MB 上传时间：2021-06-12

: DB - Practical lock-freedom.pdf Mutual-exclusion locks are currently the most popular mechanism for interprocess synchronisation, largely due to their apparent simplicity and ease of implementation. In the parallel-computing ...
评级：5 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：565KB 上传时间：2022-07-08

: 基于GPU的内存数据库索引技术研究 4. 提出一种基于 GPU 缓存敏感 CSB+-树索引的无锁并行处理方案，该方案通过对传统的 CSB+-树的结构改进，可实现 CSB+-树的索引数据在 GPU 上动态更新。在 GPU上提出基于树层和基于节点索引键 CSB+-树两种并行构建...
评级：0 浏览量：478 收藏量：0 资源大小：3.76MB 上传时间：2014-06-15

: 存储系统之索引内容包括：索引的发展，各类索引的数据结构（B树、B+树、B*树、nosql数据结构）、无锁编程
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2018-11-02

: CetusMySQL数据库中间件 v2.3.7 为您提供CetusMySQL数据库中间件下载，Cetus是由C语言开发的关系型数据库MySQL的中间件，主要提供了一个全面的...针对读写分离版本：多进程无锁提升运行效率支持透明的后端连接池支持SQL读写分离增强SQL路由解析与
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：4.56MB 上传时间：2020-11-24

: openGauss数据库核心技术.docx 此外，它还具有独特的三大特点：无锁化的数据存储技术、智能化的查询优化技术和多语言编程接口。 openGauss 数据库核心技术在信息社会中起着至关重要的作用。它们不仅决定了数据库的性能和可靠性，还对企业的业务...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2023-09-13

: 为Key-Value数据库实现MVCC事务在本文中我们会讨论一下key-value数据库的无锁事务操作，这种技术可以广泛应用于任何一种数据库系统。在GridDynamics中，我们就用这种技术在OracleCoherence上实现了一个轻量级的非标准的事务机制。在第一部分
评级：0 浏览量：152 收藏量：0 资源大小：177KB 上传时间：2021-03-04

: cpp-SimDB一个高性能共享内存无锁跨平台单文件无依赖C11键值存储 SimDB 一个高性能，共享内存，无锁，跨平台，单文件，无依赖，C 11键值存储
评级：0 浏览量：283 收藏量：0 资源大小：475KB 上传时间：2019-08-16

: 论文研究 - 键值NoSQL数据库的冲浪并发事务处理模型使用提出的模型，可以以无锁和无MVCC（多版本并发控制）的方式执行键值NoSQL数据库的事务。这是对相关主题进行进一步研究的结果，填补了该领域相关学者所忽略的空白，为NoSQL技术的进一步发展做出了一点贡献。
评级：0 浏览量：188 收藏量：0 资源大小：891KB 上传时间：2020-05-25

: 工业大数据-时序数据库的现状与未来.pdf 1. Tbase：Tbase是一个基于时序数据库的解决方案，采用创新存储设计和无锁设计，提高了数据插入和查询的速度。Tbase还提供了先进的集群设计，保证了系统处理能力的水平扩展。 2. 列式存储：Tbase采用列式存储，能够...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2021-10-14

: peloton：自动驾驶数据库管理系统自动驾驶SQL数据库管理系统。集成的人工智能组件可实现自主优化。对字节可寻址非易失性存储器（NVM）存储技术的本地支持。无锁多版本并发控制，以支持实时分析。 Postgres网络协议和JDBC兼容。高性能，无锁的Bw...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：8.5MB 上传时间：2021-02-04

: pelagia：Surparallel Open Source开发的自动并行化（无锁多线程）工具.Pelagia是嵌入式键值数据库，在ANSI... pelagia：Surparallel Open Source开发的自动并行化（无锁多线程）工具.Pelagia是嵌入式键值数据库，在ANSI C上实现了小型，快速，高可靠性
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2021-01-30

: 适用于网络游戏服务器无锁异步化事件驱动架构设计的 java netty 网络编程框架无锁异步化、事件驱动架构设计的 java netty 网络编程框架；轻量级，无需依赖任何第三方中间件或数据库就能支持集群、分布式；适用于网络游戏服务器、物联网、内部系统及各种需要长连接的场景；通过 ioGame 你...
评级：0 浏览量：12 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2024-04-10

: nbds:非阻塞哈希表、无锁跳过列表等非阻塞数据结构事务语义遵循使用多版本并发控制的数据库样式快照隔离。使用快照隔离更新版本化。事务在开始后与更改隔离。他们总是看到一致的结构视图。相反，事务的更新在提交之前对所有其他事务都是不可见的。当事务尝试...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：66KB 上传时间：2021-06-10

: noisepage：卡内基·梅隆大学的自动驾驶数据库管理系统是由开发的关系数据库管理系统。 NoisePage项目的研究目标是开发支持自主运行和优化的高性能系统组件，将其作为一流的设计原则。主要特点集成了机器学习组件，以预测，建模和计划系统的行为。兼容Postgres的有线...
评级：0 浏览量：178 收藏量：0 资源大小：6.59MB 上传时间：2021-02-04

: mongomvcc:基于 MongoDB 的多版本并发控制 (MVCC)。它支持无锁 ACID 事务、版本控制等蒙哥MVCC ... MVCC 允许无锁的一致和并发数据库访问。有关如何使用此库的完整说明，请参阅。执照该库已在 GNU 宽松通用公共许可证 (LGPL) v3.0 下发布。有关详细信息，请参阅 LICENSE.txt 文件。
评级：0 浏览量：321 收藏量：0 资源大小：144KB 上传时间：2021-06-29

: 基于 Flink CDC 打造企业级实时数据集成方案.pdf 2. 无锁读取避免对线上数据库加锁，对业务无侵入。 3. 全增量一体化全量和增量自动衔接，无需人工介入。 4. 生态支持原生支持 Flink 现有生态，用户开发部署成本低。 Flink CDC 的主要业务场景包括： 1. CDC 数据...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：24.4MB 上传时间：2024-01-25

: Java开发面试必备知识技能总结视频合集 HashMap源码分析与实现、JVM底层奥秘ClassLoader源码分析与案例讲解、大型网站数据库瓶颈之数据库分库分表方案实践、Spring Cloud Eureka场景分析与实战、分库分表之后分布式下如何保证ID全局唯一性、RPC底层通讯...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：852B 上传时间：2023-09-12

: 一款高性能用户态协议栈它基于DPDK在用户态直接读写网卡报文，共享大页内存传递报文，使用轻量级LwIP协议... Gazelle是一款高性能用户态协议栈。...专注于数据库网络性能加速，如MySQL、redis等。兼顾高性能与通用性：报文零拷贝，无锁，灵活scale-out，自适应调度。完全兼容POSIX，零修改，适用不同类型的应用。
评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2024-04-12

: Gazelle是一款高性能用户态协议栈它基于DPDK在用户态直接读写网卡报文，共享大页内存传递报文，使用轻量级... Gazelle是一款高性能用户态协议栈...专注于数据库网络性能加速，如MySQL、redis等。兼顾高性能与通用性：高性能。报文零拷贝，无锁，灵活scale-out，自适应调度。通用性。完全兼容POSIX，零修改，适用不同类型的应用。
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2024-02-27

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评级：0 浏览量：1 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2024-05-27

: 藏经阁-MNC、MGC与MIC.pdf MNC 使用 NDB API 无锁存储引擎，支持 In-Memory 存储和自动分区。它还具有网络数据库、共享 nothing 和读写一致性等特点。 MNC 的组件包括： * 数据节点（Data Nodes）：负责存储和管理数据 * 管理服务器...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：4.48MB 上传时间：2023-08-28

: 通过 ioGame 你可以很容易的搭建出一个集群无中心节点、集群自动化、多进程的分布式游戏服务器无锁异步化、事件驱动架构设计的 java netty 网络编程框架；轻量级，无需依赖任何第三方中间件或数据库就能支持集群、分布式；适用于网络游戏服务器、物联网、内部系统及各种需要长连接的场景；通过 ioGame 你...
评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：1.13MB 上传时间：2024-03-08

: powerjob-server 相对于其他定时任务框架具有无锁化设计，更强悍的性能支撑。本资源是将源码中的进行拆分，server可进行单独的打包部署，支持postgres、mysql、oracle三种数据库模式，在配置文件中激活即可使用对应的模式
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：8.66MB 上传时间：2023-09-25

: Flink CDC 在易车的应用实践.pdf Flink CDC 的技术优势包括：无锁读取、并发读取、断点续传、丰富数据源支持、Exactly-once 语义保障数据一致性、增量快照读取、异构数据源融合、端到端一致性和 Flink 生态集成。这些技术优势使得 Flink CDC 成为...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：28.63MB 上传时间：2023-03-21

: Flink CDC + Hudi 海量数据入湖在顺丰的实践.pdf Flink CDC 是一个流行的Change Data Capture（CDC）工具，能够实时捕获数据库的变更操作，并将其同步到下游系统中。在顺丰的实践中，Flink CDC 与 Hudi 结合，实现了海量数据的入湖。 Flink CDC 的核心需求包括： ...
评级：4 浏览量：195 收藏量：0 资源大小：7MB 上传时间：2023-03-21

: OceanBase1.0 分布式技术架构.pdf OceanBase 借鉴了内存数据库的设计思路，实现了无锁数据结构、内存多版本并发控制、SQL 编译执行等优化手段。如果操作多个分区，这又分成两种情况：1. 多个分区在同一台服务节点上。由于多个分区在一台服务节点，...
评级：5 浏览量：202 收藏量：0 资源大小：1.99MB 上传时间：2021-08-21

: optimistic_lock_coupling_rs::lemon: 在实际项目中，存在许多无锁数据结构，尤其是在存在许多写入冲突时，与数据库相关的数据结构，例如BwTree ， Split-Ordered List （也称为无锁哈希表）。性能损失非常严重，有时甚至不如笨拙的Mutex。但是，在...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：805KB 上传时间：2021-04-16

: TDengine专为物联网优化设计的大数据平台.pdf TDengine 采用了创新性的时序数据存储结构，通过采用无锁设计和多核技术， TDengine 让数据插入和读出的速度比现有通用数据库高了 10 倍以上。 TDengine 的产品竞争力在于： 1. 高性能：TDengine 的数据插入和读出...
评级：5 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：11.65MB 上传时间：2021-09-14

: Java程序员面试题与经验工与总结.docx * 多线程并发相关问题：创建线程的 3 种方式，Runnable 接口和 Callable 接口的区别，wait 方法和 sleep 方法的区别，synchronized、Lock、ReentrantLock、ReadWriteLock 的介绍，CAS 无锁技术，悲观锁和乐观锁，...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2023-01-29

: Redis 60 道面试题及答案.docx Redis是一种高性能的键值存储系统，可以用作数据库、缓存、消息队列等。以下是Redis相关的知识点总结： Redis的优势 1. 支持丰富的数据类型：Redis支持的数据类型有string、list、set、sorted set、hash等，可以...
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: cetus：Cetus是一种高性能的中间件，可在您的应用程序与任何后端MySQL服务器之间提供透明的路由针对读写分离版本：多进程无锁提升运行效率支持透明的最初连接池支持SQL读写分离增强SQL路由解析与注入支持准备语句支持结果集压缩支持安全性管理支持状态监控支持tcp stream流式支持域名连接的SSL / TLS支
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: lever:交易系统和数据网格的Struts 它为事务性端点，数据库和系统的内存中数据存储提供了构建块。畅通无阻的执行路径是杠杆的主要目标，同时又不牺牲故障转移机制。 Lever提供STM，无锁，无等待的同步原语和各种其他工具，以方便编写事务性内存系统...
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: 缓存雪崩服务器雪崩的场景与解决方案.docx 1. 熔断请求判断算法：使用无锁循环队列计数，每个熔断器默认维护 10 个 bucket，每 1 秒一个 bucket，每个 bucket 记录请求的成功、失败、超时、拒绝的状态，默认错误超过 50%且 10 秒内超过 20 个请求进行中断拦截...
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: thesis:软件事务存储中的持久性和竞争软件事务存储中的持久性和竞争这些是我在维也纳科技大学的全部资料。抽象的软件事务存储器（STM）通过允许将... 它基于无锁并发尝试，并使用局部副作用来消除不必要的冲突，同时保留事务安全性。终结器和事务处理树
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: TDengine：物联网大数据平台（48页）.pdf TDengine 提供了一种创新性的时序数据存储结构，通过采用无锁设计和多核技术，实现了高速的数据插入和读出速度，远超传统数据库。 TDengine 的关键特征包括： 1. 高性能：TDengine 的性能提高了 10 倍以上，单核...
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