![](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/no-data.51c5211b.png)
![](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/good-course.ff455529.png)
- sh.600000.csv股票数据集金融商贸大小:284KBhttps://blog.csdn.net/qq_39749966/article/details/130535057 此blog的数据集,股票预测https://blog.csdn.net/qq_39749966/article/details/130535057 此blog的数据集,股票预测
0 12浏览
免费 - 广西壮族自治区自然灾害应急能力提升工程预警指挥项目-数据治理系统和现场应急感知技术装备采购需求广西壮族自治区自然灾害应急能力提升工程预警指挥项目—数据治理系统和现场应急感知技术装备采购需求
0 7浏览
免费 - 中国城市轨道交通数据(2000-2021年).csv大数据大小:20KB中国城市轨道交通数据是指不同城市轨道交通的发展情况、线路长度、乘客运营量、运营时间等方面的数据。这些数据可以为研究者提供有关城市经济发展水平、城市交通拥堵状况等方面的信息,进而帮助他们更好地了解中国城市发展情况。此外,通过对不同城市轨道交通发展情况的比较分析,研究者还可以发现各个城市在轨道交通建设上的优缺点,有利于提出更加有效的发展策略。 数据说明: 数据名称:中国城市轨道交通数据(2002-2021年) 数据年份:2002-2021年 样本数量:400条 数据格式:面板数据 数据来源:公众号“ARCGIS数据洋” 数据指标:共计13个指标,包含地区、年份、合计线路长度(公里)、地铁线路长度(公里)、轻轨线路长度(公里)、有轨线路长度(公里)、磁浮线路长度(公里)、车站数、合计配置车辆数、地铁配置车辆数、轻轨配置车辆数、有轨配置车辆数、磁浮配置车辆数中国城市轨道交通数据是指不同城市轨道交通的发展情况、线路长度、乘客运营量、运营时间等方面的数据。这些数据可以为研究者提供有关城市经济发展水平、城市交通拥堵状况等方面的信息,进而帮助他们更好地了解中国城市发展情况。此外,通过对不同城市轨道交通发展情况的比较分析,研究者还可以发现各个城市在轨道交通建设上的优缺点,有利于提出更加有效的发展策略。 数据说明: 数据名称:中国城市轨道交通数据(2002-2021年) 数据年份:2002-2021年 样本数量:400条 数据格式:面板数据 数据来源:公众号“ARCGIS数据洋” 数据指标:共计13个指标,包含地区、年份、合计线路长度(公里)、地铁线路长度(公里)、轻轨线路长度(公里)、有轨线路长度(公里)、磁浮线路长度(公里)、车站数、合计配置车辆数、地铁配置车辆数、轻轨配置车辆数、有轨配置车辆数、磁浮配置车辆数
0 17浏览
免费 - Python国外某书店顾客购书金额数据分析 图书单词词频 地理坐标分析python大小:47KBPython国外某书店顾客购书金额数据分析 图书单词词频 地理坐标分析Python国外某书店顾客购书金额数据分析 图书单词词频 地理坐标分析
0 9浏览
免费 - 河池学院数据治理(一期)与业务等级保护测评(二级)采购河池学院数据治理(一期)与业务等级保护测评(二级)采购
0 2浏览
免费 - 南宁法院司法数据中台第一期采购南宁法院司法数据中台第一期采购
0 2浏览
免费 - Python3爬虫课程资料和代码课程资源大小:59MBPython 3 爬虫资料与代码大全 零基础入门,掌握Web数据抓取核心技术 内容概要: 这是一套针对Python3新手的爬虫课程资料和配套实战代码。从基础开始讲解HTTP协议、HTML解析、BeautifulSoup库使用,再到Python requests库的深度探索。 无论你是想了解如何自动化获取网络信息,还是希望在数据挖掘、网站监控等领域有所建树,这套教程都能为你提供强大的支持! 现在就加入我们的学习之旅吧!Python 3 爬虫资料与代码大全 零基础入门,掌握Web数据抓取核心技术 内容概要: 这是一套针对Python3新手的爬虫课程资料和配套实战代码。从基础开始讲解HTTP协议、HTML解析、BeautifulSoup库使用,再到Python requests库的深度探索。 无论你是想了解如何自动化获取网络信息,还是希望在数据挖掘、网站监控等领域有所建树,这套教程都能为你提供强大的支持! 现在就加入我们的学习之旅吧!
0 6浏览
免费 - 数据挖掘、机器学习参考数据集数据挖掘大小:117MB数据挖掘--澳大利亚大火数据集.zip 预期寿命数据集(世卫组织).zip 新型冠状病毒数据集.zip 宠物小精灵数据集.zip 气候变化地表温度数据.zip IBM人力资源分析员工流失与绩效.zip 纽约市Airbnb开放数据.zip 学生饮酒量数据集.zip 世界大学排名数据.zip数据挖掘--澳大利亚大火数据集.zip 预期寿命数据集(世卫组织).zip 新型冠状病毒数据集.zip 宠物小精灵数据集.zip 气候变化地表温度数据.zip IBM人力资源分析员工流失与绩效.zip 纽约市Airbnb开放数据.zip 学生饮酒量数据集.zip 世界大学排名数据.zip
0 24浏览
免费 - 客户信息及违约表现.xlsx数据集数据集大小:42KB客户信息及违约表现.xlsx数据集客户信息及违约表现.xlsx数据集
0 13浏览
免费 - 原创CODESYS操作Matrix33矩阵运算的功能块库文件COMPILED-LIBRARY大小:73KB内容概要:原创的CODESYS操作Matrix3阶方阵矩阵运算的功能块的编译库。调用库内功能块可便捷实现对Matrix3阶方矩矩阵运算。 1,3阶方矩加法,减法,点乘,叉乘,左乘常数,右乘1列。 2,3阶方矩的求行列式,转置,伴随矩阵,逆矩阵。 适用人群:适合CODESYS应用开发工程师。内容概要:原创的CODESYS操作Matrix3阶方阵矩阵运算的功能块的编译库。调用库内功能块可便捷实现对Matrix3阶方矩矩阵运算。 1,3阶方矩加法,减法,点乘,叉乘,左乘常数,右乘1列。 2,3阶方矩的求行列式,转置,伴随矩阵,逆矩阵。 适用人群:适合CODESYS应用开发工程师。
0 22浏览
免费 - 京东产品评论爬取,换产品id就能换到目标产品评论京东评论大小:3KB注意爬取到的评论数可能会与网页实际看的不符,不清楚什么原因,比如500条只有140条。但是那种2万+就不怕爬不到几千条了注意爬取到的评论数可能会与网页实际看的不符,不清楚什么原因,比如500条只有140条。但是那种2万+就不怕爬不到几千条了
0 11浏览
免费 - 中国省界shp文件,包含34个省份地区数据集大小:9MB该文件为了绘制气象中的省份白化而使用。该文件为了绘制气象中的省份白化而使用。
0 13浏览
免费 - 全国干旱指数和蒸散发栅格数据TXT大小:181B数据内容非免费 干旱指数和蒸散发栅格数据数据内容非免费 干旱指数和蒸散发栅格数据
0 20浏览
免费 - 各行业大数据收集分析案例大数据大小:197MB各行业大数据收集分析案例,介绍了不同行业大数据应用、收集、分析方法,统计数据等内容。各行业大数据收集分析案例,介绍了不同行业大数据应用、收集、分析方法,统计数据等内容。
0 7浏览
免费 - 一个基于 PyQt5 的图片爬取工具( PhotoSpideMan),可以从百度图片搜索中批量下载图片范文/模板/素材大小:50MB 一个基于 PyQt5 的图片爬取工具( PhotoSpideMan),可以从百度图片搜索中批量下载图片,并支持暂停、继续和取消下载功能。该工具提供了用户友好的界面,可以设置图片类别、数量、格式、保存路径等参数。支持日志保存和加载、图片预览和删除功能。 一个基于 PyQt5 的图片爬取工具( PhotoSpideMan),可以从百度图片搜索中批量下载图片,并支持暂停、继续和取消下载功能。该工具提供了用户友好的界面,可以设置图片类别、数量、格式、保存路径等参数。支持日志保存和加载、图片预览和删除功能。
0 12浏览
免费 - 基于机器学习的共享单车使用量分析与预测机器学习大小:3MB基于机器学习的共享单车使用量分析与预测基于机器学习的共享单车使用量分析与预测
0 45浏览
免费 - Hikyuu 2.0.6 高性能量研究框架 Python 离线帮助文档python大小:2MBpython Hikyuu 2.0.6 离线文档 Hikyuu Quant Framework是基于C++/Python的高性能开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(目前用于国内A股市场)。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法,将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件,你可以分别构建这些组件的策略资产库,在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。 百万级别K线回测,2~3秒完成计算,助您快速完成基于全市场的策略验证。 C++核心库,提供了整体的策略框架,在保证性能的同时,已经考虑了对多线程和多核处理的支持,在未来追求更高运算速度提供便利。C++核心库,可以单独剥离使用,自行构建自己的客户端工具。 Python库(hikyuu),提供了对C++库的包装,同时集成了talib库(如TA_SMA,对应talib.SMA),可以与numpy、pandas数据结构进行互相转换,为使用其他成熟的python数据分析工具提供了便利。python Hikyuu 2.0.6 离线文档 Hikyuu Quant Framework是基于C++/Python的高性能开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(目前用于国内A股市场)。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法,将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件,你可以分别构建这些组件的策略资产库,在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。 百万级别K线回测,2~3秒完成计算,助您快速完成基于全市场的策略验证。 C++核心库,提供了整体的策略框架,在保证性能的同时,已经考虑了对多线程和多核处理的支持,在未来追求更高运算速度提供便利。C++核心库,可以单独剥离使用,自行构建自己的客户端工具。 Python库(hikyuu),提供了对C++库的包装,同时集成了talib库(如TA_SMA,对应talib.SMA),可以与numpy、pandas数据结构进行互相转换,为使用其他成熟的python数据分析工具提供了便利。
0 8浏览
免费 - Hikyuu 2.0.6 高性能量研究框架 C++ 离线帮助文档c++大小:8MBHikyuu Quant Framework是基于C++/Python的高性能开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(目前用于国内A股市场)。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法,将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件,你可以分别构建这些组件的策略资产库,在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。 百万级别K线回测,2~3秒完成计算,助您快速完成基于全市场的策略验证。 C++核心库,提供了整体的策略框架,在保证性能的同时,已经考虑了对多线程和多核处理的支持,在未来追求更高运算速度提供便利。C++核心库,可以单独剥离使用,自行构建自己的客户端工具。 Python库(hikyuu),提供了对C++库的包装,同时集成了talib库(如TA_SMA,对应talib.SMA),可以与numpy、pandas数据结构进行互相转换,为使用其他成熟的python数据分析工具提供了便利。Hikyuu Quant Framework是基于C++/Python的高性能开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(目前用于国内A股市场)。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法,将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件,你可以分别构建这些组件的策略资产库,在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。 百万级别K线回测,2~3秒完成计算,助您快速完成基于全市场的策略验证。 C++核心库,提供了整体的策略框架,在保证性能的同时,已经考虑了对多线程和多核处理的支持,在未来追求更高运算速度提供便利。C++核心库,可以单独剥离使用,自行构建自己的客户端工具。 Python库(hikyuu),提供了对C++库的包装,同时集成了talib库(如TA_SMA,对应talib.SMA),可以与numpy、pandas数据结构进行互相转换,为使用其他成熟的python数据分析工具提供了便利。
0 8浏览
免费 - sitka-weather-2014.csvZIP大小:10KBsitka-weather-2014.csvsitka-weather-2014.csv
0 9浏览
免费 - VOSviewer 1.6.20使用手册双语版VOSviewer 1.6.20使用手册英文版+中文翻译;大致对着看一下,机器翻译,如有不恰之处,请谅解,以英文表达为准
0 17浏览
免费 - 交通地理信息系统实习三操作结果数据交通物流大小:980KB交通地理信息系统操作数据 服务于GIS领域需求者 欢迎大家下载使用参考blog:https://blog.csdn.net/CUGLin/article/details/138559870?spm=1001.2014.3001.5501交通地理信息系统操作数据 服务于GIS领域需求者 欢迎大家下载使用参考blog:https://blog.csdn.net/CUGLin/article/details/138559870?spm=1001.2014.3001.5501
0 7浏览
免费 - 《大数据原理》LSH算法实现大数据大小:2KB用map-reduce的形式实现了LSH算法用map-reduce的形式实现了LSH算法
0 46浏览
免费 - Hikyuu 2.0.5 高性能量化研究框架 C++ 接口离线帮助文档c++大小:8MBHikyuu Quant Framework是基于C++/Python的高性能开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(目前用于国内A股市场)。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法,将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件,你可以分别构建这些组件的策略资产库,在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。 百万级别K线回测,2~3秒完成计算,助您快速完成基于全市场的策略验证。 C++核心库,提供了整体的策略框架,在保证性能的同时,已经考虑了对多线程和多核处理的支持,在未来追求更高运算速度提供便利。C++核心库,可以单独剥离使用,自行构建自己的客户端工具。 Python库(hikyuu),提供了对C++库的包装,同时集成了talib库(如TA_SMA,对应talib.SMA),可以与numpy、pandas数据结构进行互相转换,为使用其他成熟的python数据分析工具提供了便利。Hikyuu Quant Framework是基于C++/Python的高性能开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(目前用于国内A股市场)。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法,将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件,你可以分别构建这些组件的策略资产库,在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。 百万级别K线回测,2~3秒完成计算,助您快速完成基于全市场的策略验证。 C++核心库,提供了整体的策略框架,在保证性能的同时,已经考虑了对多线程和多核处理的支持,在未来追求更高运算速度提供便利。C++核心库,可以单独剥离使用,自行构建自己的客户端工具。 Python库(hikyuu),提供了对C++库的包装,同时集成了talib库(如TA_SMA,对应talib.SMA),可以与numpy、pandas数据结构进行互相转换,为使用其他成熟的python数据分析工具提供了便利。
0 10浏览
免费 - Hikyuu 2.0.5 高性能量化研究框架 Python 离线帮助文档python大小:2MBHikyuu Quant Framework是基于C++/Python的高性能开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(目前用于国内A股市场)。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法,将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件,你可以分别构建这些组件的策略资产库,在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。 百万级别K线回测,2~3秒完成计算,助您快速完成基于全市场的策略验证。 C++核心库,提供了整体的策略框架,在保证性能的同时,已经考虑了对多线程和多核处理的支持,在未来追求更高运算速度提供便利。C++核心库,可以单独剥离使用,自行构建自己的客户端工具。 Python库(hikyuu),提供了对C++库的包装,同时集成了talib库(如TA_SMA,对应talib.SMA),可以与numpy、pandas数据结构进行互相转换,为使用其他成熟的python数据分析工具提供了便利。Hikyuu Quant Framework是基于C++/Python的高性能开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(目前用于国内A股市场)。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法,将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件,你可以分别构建这些组件的策略资产库,在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。 百万级别K线回测,2~3秒完成计算,助您快速完成基于全市场的策略验证。 C++核心库,提供了整体的策略框架,在保证性能的同时,已经考虑了对多线程和多核处理的支持,在未来追求更高运算速度提供便利。C++核心库,可以单独剥离使用,自行构建自己的客户端工具。 Python库(hikyuu),提供了对C++库的包装,同时集成了talib库(如TA_SMA,对应talib.SMA),可以与numpy、pandas数据结构进行互相转换,为使用其他成熟的python数据分析工具提供了便利。
0 20浏览
免费 - 2003中国旅游统计年鉴 Excel.zip2003年中国旅游统计年鉴大小:180KB2003年,中国旅游业取得了显著成就,各项经济指标均创下历史新高,推动了入境旅游、国内旅游和出境旅游三大市场的快速发展1。以下是有关2003年中国旅游统计年鉴的详细介绍: 入境旅游方面。中国成为世界上最具活力和安全性的旅游目的地之一,共接待入境旅游者1.2亿人次,其中入境过夜旅游者为4681万人次,国际旅游收入达到293亿美元,同比增长13.8%12。 国内旅游方面。国内旅游人数达到12.12亿人次,旅游总收入为5286亿元,推动了国内旅游市场的进一步壮大23。 出境旅游方面。中国成为亚洲最大的客源输出国,出境总人数达到3103万人次12。2003年,中国旅游业取得了显著成就,各项经济指标均创下历史新高,推动了入境旅游、国内旅游和出境旅游三大市场的快速发展1。以下是有关2003年中国旅游统计年鉴的详细介绍: 入境旅游方面。中国成为世界上最具活力和安全性的旅游目的地之一,共接待入境旅游者1.2亿人次,其中入境过夜旅游者为4681万人次,国际旅游收入达到293亿美元,同比增长13.8%12。 国内旅游方面。国内旅游人数达到12.12亿人次,旅游总收入为5286亿元,推动了国内旅游市场的进一步壮大23。 出境旅游方面。中国成为亚洲最大的客源输出国,出境总人数达到3103万人次12。
0 12浏览
免费 - 2005中国旅游统计年鉴 Excel.zip2005中国旅游统计年鉴大小:111KB2005年,中国旅游业取得了显著成就,各项经济指标均创下历史新高,推动了入境旅游、国内旅游和出境旅游三大市场的快速发展1。以下是有关2005年中国旅游统计年鉴的详细介绍: 入境旅游方面。中国成为世界上最具活力和安全性的旅游目的地之一,共接待入境旅游者1.2亿人次,其中入境过夜旅游者为4681万人次,国际旅游收入达到293亿美元,同比增长13.8%12。 国内旅游方面。国内旅游人数达到12.12亿人次,旅游总收入为5286亿元,推动了国内旅游市场的进一步壮大23。 出境旅游方面。中国成为亚洲最大的客源输出国,出境总人数达到3103万人次12。2005年,中国旅游业取得了显著成就,各项经济指标均创下历史新高,推动了入境旅游、国内旅游和出境旅游三大市场的快速发展1。以下是有关2005年中国旅游统计年鉴的详细介绍: 入境旅游方面。中国成为世界上最具活力和安全性的旅游目的地之一,共接待入境旅游者1.2亿人次,其中入境过夜旅游者为4681万人次,国际旅游收入达到293亿美元,同比增长13.8%12。 国内旅游方面。国内旅游人数达到12.12亿人次,旅游总收入为5286亿元,推动了国内旅游市场的进一步壮大23。 出境旅游方面。中国成为亚洲最大的客源输出国,出境总人数达到3103万人次12。
0 11浏览
免费 - ⑦ 时间表.xlsx⑦ ⑦ ⑦ ⑦XLSX大小:26KB⑦ 时间表.xlsx⑦ ⑦ ⑦ ⑦⑦ 时间表.xlsx⑦ ⑦ ⑦ ⑦
0 7浏览
免费 - ⑤ 销售业绩目标 2019.xlsxXLSX大小:14KB⑤ 销售业绩目标 2019.xlsx⑤ 销售业绩目标 2019.xlsx
0 10浏览
免费 - ④ 销售架构.xlsx④④④XLSX大小:10KB④ 销售架构.xlsx④④④④ 销售架构.xlsx④④④
0 3浏览
免费 - ③ 客户信息.xlsx③ ③ ③XLSX大小:419KB③ 客户信息.xlsx③ ③ ③③ 客户信息.xlsx③ ③ ③
0 7浏览
免费 - ② 产品分类.xlsx②②②②数据分析大小:14KB② 产品分类.xlsx②②②②② 产品分类.xlsx②②②②
0 5浏览
免费 - 2. Power Query 逆透视&分组依据.xlsx数据分析大小:1MB2. Power Query 逆透视&分组依据.xlsx2. Power Query 逆透视&分组依据.xlsx
0 49浏览
免费 - 1. Power Query 数据清洗与自动化更新.xlsx数据分析大小:36KB1. Power Query 数据清洗与自动化更新.xlsx1. Power Query 数据清洗与自动化更新.xlsx
0 19浏览
免费 - Hikyuu 2.0.4 高性能量研究框架 C++ 离线帮助文档c++大小:8MBHikyuu 是一款基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架,用于快速策略分析及回测。与其他量化平台或回测软件相比,具备: 1. 超快的回测速度,快速完成所有标的的验证; 2. 针对系统交易理念进行组件化,灵活组合Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架,用于快速策略分析及回测。与其他量化平台或回测软件相比,具备: 1. 超快的回测速度,快速完成所有标的的验证; 2. 针对系统交易理念进行组件化,灵活组合
0 9浏览
免费 - Hikyuu 2.04 高性能量化研究工具 Python 离线帮助文档软件/插件大小:2MBHikyuu 是一款基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架,用于快速策略分析及回测。与其他量化平台或回测软件相比,具备: 1. 超快的回测速度,快速完成所有标的的验证; 2. 针对系统交易理念进行组件化,灵活组合Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架,用于快速策略分析及回测。与其他量化平台或回测软件相比,具备: 1. 超快的回测速度,快速完成所有标的的验证; 2. 针对系统交易理念进行组件化,灵活组合
0 5浏览
免费 - 股票数据分析-Hikyuu量化实现双均线交易策略在当今日益复杂的金融市场中,股票交易策略的选择与实施对于投资者来说至关重要。其中,基于技术分析的交易策略尤为受到关注,而双均线交易策略作为其中的一种经典方法,因其简单有效而备受青睐。本文旨在探讨如何运用Hikyuu量化框架实现双均线交易策略,并通过数据分析验证其在实际股票交易中的有效性。 Hikyuu是一个开源的量化投资分析框架,它提供了丰富的数据处理、策略回测和绩效评估等功能,为投资者提供了一个高效、灵活的量化投资工具。通过Hikyuu,我们可以方便地构建和测试各种复杂的交易策略,以寻找最佳的投资组合和交易时机。 双均线交易策略是一种基于移动平均线的交易策略,其核心思想是通过比较短期均线和长期均线的相对位置来判断市场的趋势和买卖时机。当短期均线上穿长期均线时,发出买入信号;当短期均线下穿长期均线时,发出卖出信号。这种策略简单直观,易于理解和实现,因此在股票交易中得到了广泛应用。 在本文中,我们将首先介绍双均线交易策略的基本原理和实现方法,然后利用Hikyuu框架进行数据获取、策略构建和回测分析。
0 38浏览
免费 - 1990-2024年1月上证 深证指数日线行情指数数据大小:158KB《1990-2024年1月上证 深证指数日线行情》数据集记录了自1990年至2024年1月期间上海证券交易所和深圳证券交易所的指数日线行情数据。这个数据集对于分析中国股市的长期趋势和波动提供了宝贵的资源。 首先,该数据集包含了跨越几十年的时间范围,涵盖了中国股市的多个发展阶段。从经历了1990年代的起步阶段、2000年代的高速增长到近年来的市场调整,这些数据捕捉了中国股市演变的全貌。 其次,数据集中包括上证指数和深证指数的日线行情数据。上证指数是反映上海证券市场整体情况的重要指标,而深证指数则代表深圳证券市场的表现。通过比较这两个指数的走势,可以更好地理解中国股市的整体状况以及不同地区市场的特点。 此外,数据集中的日线行情数据包括开盘价、收盘价、最高价、最低价等重要指标,为研究者提供了详细的市场信息。这些数据可以用于制定交易策略、分析市场趋势以及进行风险管理。 最后,由于数据跨越了如此长的时间周期,研究者可以利用这些数据来进行长期趋势分析和历史回溯。通过观察不同时期的股市表现,可以发现其中的规律和周期性,为未来的投资决策提供参考,总的来说,这是一份非常有价值、值得参考的数据。《1990-2024年1月上证 深证指数日线行情》数据集记录了自1990年至2024年1月期间上海证券交易所和深圳证券交易所的指数日线行情数据。这个数据集对于分析中国股市的长期趋势和波动提供了宝贵的资源。 首先,该数据集包含了跨越几十年的时间范围,涵盖了中国股市的多个发展阶段。从经历了1990年代的起步阶段、2000年代的高速增长到近年来的市场调整,这些数据捕捉了中国股市演变的全貌。 其次,数据集中包括上证指数和深证指数的日线行情数据。上证指数是反映上海证券市场整体情况的重要指标,而深证指数则代表深圳证券市场的表现。通过比较这两个指数的走势,可以更好地理解中国股市的整体状况以及不同地区市场的特点。 此外,数据集中的日线行情数据包括开盘价、收盘价、最高价、最低价等重要指标,为研究者提供了详细的市场信息。这些数据可以用于制定交易策略、分析市场趋势以及进行风险管理。 最后,由于数据跨越了如此长的时间周期,研究者可以利用这些数据来进行长期趋势分析和历史回溯。通过观察不同时期的股市表现,可以发现其中的规律和周期性,为未来的投资决策提供参考,总的来说,这是一份非常有价值、值得参考的数据。
1 23浏览
免费 - 2023年华数杯不透明制品最优配色方案设计B题全文2023年华数杯全国大学生数学建模大赛的大数据B题论文全文,文中框架完整,内容较为详细,此论文获得华数杯三等奖,为了避免二次外传,本文设置了水印,请各位注意文章隐私,同时由于限制,在此并未上传相关代码,若需要代码或答疑等服务,请私聊作者。 日常生活中五彩;缤纷的不透明有色制品是由着色剂染色而成。因此,不透明制品的配色对其外观美观度和市场竞争力起着重要作用。然而,传统的人工配色存在一定的局限性,如主观性强、效率低下等。因此,研究如何通过计算机方法来实现不透明制品的配色具有重要意义。 以下是部分题目 光通过物体传播有吸收、反射和透射三种方式。对于不透明制品来说,大部分光线会被其表面吸收或反射。吸收和反射的光线在经过透明度等校正后按波长分解成不同的颜色成分,形成光谱图。该光谱图通常由 400--700nm 波段的各色光组成。为简化计算,最终配色后的颜色的反射率以 20nm 为间隔的光谱数据来表示。对于不透明材料而言,吸收系数 K/散射系数 S 的比值与反射率 R 之间存在一定关系,具体请参考文献【1】《计算机配色理论及算法的研究》中的 K-M光学模型。基于光学模型得到的颜色参数,可应用于色
0 29浏览
免费 - 复制运行了 kaggle 上的ted talk 项目 除了最后的那及部分 其他已经通关软件/插件大小:6MB再自己的电脑上 复制运行了 kaggle 上的ted talk 项目。除了最后的那几部分由于无法连接外网,自己的机器配置也达不到外,其他简单的数据描述相关分析,简单的可视化等已经通关。 是以记之再自己的电脑上 复制运行了 kaggle 上的ted talk 项目。除了最后的那几部分由于无法连接外网,自己的机器配置也达不到外,其他简单的数据描述相关分析,简单的可视化等已经通关。 是以记之
0 7浏览
免费 - Python机器学习与数据挖掘环境配置与库验证掌握Python数据挖掘与机器学习的环境配置方法,并验证相关机器学习库的安装与使用。 1.安装Python及其相关库。 2.验证常用机器学习库(如NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn等)的可用性。 3. 编写简单的Python代码来展示这些库的基本功能。
0 29浏览
免费 - 滚动garch模型Rolling GARCH数据分析大小:38KB滚动GARCH模型与时间窗口的应用可以为时间序列数据提供更灵活和适应性更强的波动性建模方式。这种模型特别适用于金融数据分析,如股票价格和汇率等,因为这些数据往往展示出波动聚集性和杠杆效应。 滚动GARCH模型,即Rolling GARCH,通过在固定的时间窗口上重复估计GARCH模型来更新其参数,以此捕捉数据的动态变化特征。每当新数据点进入时,最旧的数据点则被移除,确保模型始终使用最近的数据进行计算和预测。这种方法可以提高模型对新信息的敏感度,并更好地适应市场条件的变化。 滚动GARCH模型通过灵活的时间窗口设置提供了一种动态调整模型参数的有效方法,能够适应金融市场波动性的快速变化。正确实施此模型不仅需要选择合适的窗口大小和更新频率,还需要综合考虑计算效率和模型稳定性。滚动GARCH模型与时间窗口的应用可以为时间序列数据提供更灵活和适应性更强的波动性建模方式。这种模型特别适用于金融数据分析,如股票价格和汇率等,因为这些数据往往展示出波动聚集性和杠杆效应。 滚动GARCH模型,即Rolling GARCH,通过在固定的时间窗口上重复估计GARCH模型来更新其参数,以此捕捉数据的动态变化特征。每当新数据点进入时,最旧的数据点则被移除,确保模型始终使用最近的数据进行计算和预测。这种方法可以提高模型对新信息的敏感度,并更好地适应市场条件的变化。 滚动GARCH模型通过灵活的时间窗口设置提供了一种动态调整模型参数的有效方法,能够适应金融市场波动性的快速变化。正确实施此模型不仅需要选择合适的窗口大小和更新频率,还需要综合考虑计算效率和模型稳定性。
0 33浏览
免费 - 从LDA&Topic开始文本分析大小:2MB从LDA&Topic开始从LDA&Topic开始
0 11浏览
免费 - 百度爬虫python程序python大小:57KB百度图片爬虫,可以利用该python程序对百度图片进行爬取。运行文件,在终端输入需要搜索的图片内容,即可爬取图片,自动生成文件夹将爬取的图片保存,文档内部代码简单易懂百度图片爬虫,可以利用该python程序对百度图片进行爬取。运行文件,在终端输入需要搜索的图片内容,即可爬取图片,自动生成文件夹将爬取的图片保存,文档内部代码简单易懂
0 41浏览
免费 - 2023年亚太杯A题附件一,苹果图像数据集数据集大小:16MB2023年亚太杯A题附件一,苹果图像数据集2023年亚太杯A题附件一,苹果图像数据集
0 22浏览
免费 - 各类型数据库4月排名,基于排名网站数据爬虫json结果数据库大小:45KB各类型数据库2024-4月评分及排名情况,来源于https://db-engines.com/en/ranking 格式是json,可能需要再调整格式 一共有17个400+排名各类型数据库2024-4月评分及排名情况,来源于https://db-engines.com/en/ranking 格式是json,可能需要再调整格式 一共有17个400+排名
0 11浏览
免费 - 爬虫工具-字体反爬工具软件/插件大小:47MB在爬虫中,字体反爬工具是一种常见的反爬手段,用于防止爬虫程序通过解析网页中的字体文件来获取真实的文本内容。字体反爬工具的原理是将网页中的文本内容使用特定的字体进行编码,然后通过CSS样式将编码后的文本显示在网页上。这样,即使爬虫程序成功获取到网页源代码,也无法直接解析出正确的文本内容。 为了应对字体反爬工具,爬虫程序需要进行相应的处理。以下是一些常见的应对策略: 1. 字体映射表:爬虫程序可以通过分析网页中的CSS样式和字体文件,构建出字体映射表。字体映射表记录了字符编码与实际文本之间的对应关系,可以用于解码网页中的文本内容。 2. 字体文件下载:爬虫程序可以模拟浏览器行为,下载网页中使用的字体文件。然后通过解析字体文件,获取字符编码与实际文本之间的对应关系。 3. 字体替换:爬虫程序可以将网页中使用的字体文件替换为已知的字体文件,从而绕过字体反爬工具。这需要事先收集一些常见的字体文件,并将其保存在本地供爬虫程序使用。 4. OCR识别:如果以上方法都无法绕过字体反爬工具,爬虫程序可以使用OCR(光学字符识别)技术,将网页中的图片转换为文本。然后再对文本进行处理和分析。在爬虫中,字体反爬工具是一种常见的反爬手段,用于防止爬虫程序通过解析网页中的字体文件来获取真实的文本内容。字体反爬工具的原理是将网页中的文本内容使用特定的字体进行编码,然后通过CSS样式将编码后的文本显示在网页上。这样,即使爬虫程序成功获取到网页源代码,也无法直接解析出正确的文本内容。 为了应对字体反爬工具,爬虫程序需要进行相应的处理。以下是一些常见的应对策略: 1. 字体映射表:爬虫程序可以通过分析网页中的CSS样式和字体文件,构建出字体映射表。字体映射表记录了字符编码与实际文本之间的对应关系,可以用于解码网页中的文本内容。 2. 字体文件下载:爬虫程序可以模拟浏览器行为,下载网页中使用的字体文件。然后通过解析字体文件,获取字符编码与实际文本之间的对应关系。 3. 字体替换:爬虫程序可以将网页中使用的字体文件替换为已知的字体文件,从而绕过字体反爬工具。这需要事先收集一些常见的字体文件,并将其保存在本地供爬虫程序使用。 4. OCR识别:如果以上方法都无法绕过字体反爬工具,爬虫程序可以使用OCR(光学字符识别)技术,将网页中的图片转换为文本。然后再对文本进行处理和分析。
0 39浏览
免费 - R语言数据分析案例及开发优势详解.docxR语言数据分析案例 R语言数据分析案例及开发优势详解
0 17浏览
免费 - 第一讲:python网络爬虫基础知识python大小:16KB本讲主要内容包括Python常见数据类型、循环与控制流以及常见的错误处理方法。这些Python基础知识非常重要,是后面进行爬虫练习必备也是最少基础内容。本讲主要内容包括Python常见数据类型、循环与控制流以及常见的错误处理方法。这些Python基础知识非常重要,是后面进行爬虫练习必备也是最少基础内容。
0 134浏览
免费 - seaborn常用数据案例seaborn大小:1MBanagrams、anscombe、attention、brain_networks、car_crashes、diamonds、dots、dowjones、exercise、flights、fmri、geyser、glue、healthexp、iris、mpg、penguins、planets、seaice、taxis、tips、titanicanagrams、anscombe、attention、brain_networks、car_crashes、diamonds、dots、dowjones、exercise、flights、fmri、geyser、glue、healthexp、iris、mpg、penguins、planets、seaice、taxis、tips、titanic
0 24浏览
免费 - 近两年最新智能优化算法,高创新,可融合预测和优化模型,小论文不愁了!(附matlab代码实现).pdf近年来,在智能优化领域确实出现了一些颇具创新性和前瞻性的算法,这些算法往往能够更好地处理复杂的优化问题,并且在一定程度上可以与预测模型进行深度融合。以下列举几个可能对你撰写小论文有帮助的最新智能优化算法: 深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL):DRL通过结合深度学习与强化学习,已经在诸如游戏AI、机器人控制、资源调度等领域取得重大突破。其不仅能对复杂环境进行实时决策优化,也能基于历史数据对未来状态进行有效预测。 元学习优化(Meta-Learning Optimization):该算法通过学习如何学习的方式来快速适应新的优化问题,对于解决多任务优化问题或在线优化问题具有很高价值,同时也可以结合预测模型以预判最优解的分布趋势。 量子演化算法(Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm):利用量子力学原理设计的优化算法,能够在大规模、高维空间中高效搜索全局最优解,这种算法在处理复杂组合优化问题时表现出优秀性能,并有可能与预测模型结合探索潜在优化路径。 自然演化策略(Natural Evolution S
0 40浏览
免费 - 组合创新,原创模型!多类型需求响应负荷标准化建模+共享储能(附matlab代码实现).pdf程序名称:含共享储能的园区多类型负荷需求响应经济运行研究 实现平台:matlab-yalmip-cplex/gurobi 代码简介:提出一种含共享储能的园区多类型负荷需求响应经济运行模型。首先综合考虑3个园区的不 同用户侧柔性负荷的可平移、可转移、可削减的负荷特性,进行多类型差异性负荷需求响应标准建模。 然后将共享储能电站应用到园区负荷的经济优化调度中,通过协调各用户使用共享储能电站进行充电和 放电的功率,实现园区群日运行成本最优。研究了各园区调度结果,以及不同共享储能服务费下的储能 使用率和运行成本变化趋势。原创代码!附带参考文献,注释详细。代码非常极品,可拓展性高!适合 电力系统优化调度需求响应和共享储能方向。 参考文献:《考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度_刘蓉晖》《考虑需求响应的社区 综合能源系统两阶段优化调度_刘蓉晖》《基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度》
0 26浏览
免费 - 组合预测模型给你了,核主成分分析+经验模态分解+LSTM(附matlab代码实现).pdf程序名称:基于EMD(经验模态分解)-KPCA(核主成分分析)-LSTM的光伏功率预测模型 实现平台:matlab 代码简介:提高光伏发电功率预测精度,对于保证电力系统的安全调度和稳定运行具有重要意义。提出 一种经验模态分解 (EMD)、核主成分分析(KPCA)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的光伏 功率预测模型。充分考虑制约光伏输出功率的4种环 境因素,首先利用EMD将环境因素序列进行分解, 得到数据信号在不同时间尺度上的变化情况,降低环境因素序列的非平稳 性;其次利用KPCA提取特征 序列的关键影响因子,消除原始序列的相关性和冗余性,降低模型输入的维度;最终利用LSTM网络 对 多变量特征序列进行动态时间建模,实现对光伏发电功率的预测。实验结果表明,该预测模型较传统光 伏功率预测方法有更高的精确度。附带参考文献。本代码在原文献上进行了改进,采用KPCA代替 PCA,进一步提升了预测精度。代码具有一定创新性,且模块化编写,可自由根据需要更改完善模型, 如将EMD替换成VMD CEEMD CEEMDAN EEMD等分解算法,对LSTM进一步改善,替换为GRU, BILSTM等。代
0 53浏览
免费 - 无敌创新!没有任何相关论文!融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索优化算法+卷积神经网络+双向长短期记忆网络(附matlab代码实现)融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法(SCSSA)原理如下: ①采用折射反向学习策略初始化麻雀算法个体,基本思想是通过计算当前解的反向解来扩大搜索范围, 借此找出给定问题更好的备选解;②采用正余弦策略替换原始麻雀算法的发现者位置更新公式。当发现 者搜寻的食物位于局部最优时,大量的跟随者会涌入到该位置,此时发现者与整个群体停滞不前,造成 种群位置多样性出现损失;③对正余弦策略的步长搜索因子进行改进;原始步长搜索因子呈线性递减趋 势,不利于进一步平衡SSA的全局搜索和局部开发能力。④采用柯西变异策略替换原始麻雀算法的跟随 者位置更新公式。柯西分布与标准的正态分布相似,为连续的概率分布,在原点处值较小,两端较为扁 长,逼近零速率较慢, 因而相比于正态分布能产生更大的扰动。因此,利用柯西变异对麻雀位置更新 中的个体进行扰动,从而扩大麻雀算法的搜索规模,进而提升算法跳出局部最优能力。 CNN-BiLSTM的流程:将训练集数据输入CNN模型中,通过CNN的卷积层和池化 层的构建,用来特征 提取,再经过BiLSTM模型进行序列预测。CNN-BiLSTM模型有众多参数需要调整,包括学习率,正则 化参数,
0 55浏览
免费 - 超创新!效果超好!开普勒优化算法+双向门控循环单元网络+卷积神经网络+注意力机制的时间序列预测算法(附matlab代码实现)程序名称:基于RIME-CNN-LSTM-Attention(霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制)的多变量 回归预测 实现平台:matlab 代码简介:霜冰优化算法(RIME)是一项2023年发表于SCI、中科院二区Top期刊 《Neurocomputing》上的新型优化算法。目前尚未发现任何关于RIME优化算法应用的相关文献。 该优化算法将霜冰形成过程成功模拟,并将其应用于算法搜索领域。具体而言,该算法提出了一种全新 的搜索策略——软霜搜索策略,灵感来源于对软霜颗粒在运动中的特性模拟。同时,文中还模拟了硬霜 颗粒之间的交叉行为,并提出了硬霜穿刺机制,以更好地利用这一算法。穿刺机制通过模拟硬霜颗粒相 互交叉的方式引入了一种新的优化手段。最后,该算法进一步改进了元启发式算法的选择机制,引入了 正向贪婪选择机制,并结合软霜搜索策略、硬霜穿刺机制和正向贪婪选择机制构建出了RIME算法。 CNN-LSTM-Attention是一种结合了卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)以及注意力机制(Att ention)的模型,用于时间序列预测。相比传统的方法,CNN-LSTM-Atte
0 37浏览
免费 - 亲测可跑matlab gui的水果识别.zipmatlab大小:917KB[亲测可跑]matlab gui的水果识别.zip [亲测可跑]matlab gui的水果识别.zip [亲测可跑]matlab gui的水果识别.zip[亲测可跑]matlab gui的水果识别.zip [亲测可跑]matlab gui的水果识别.zip [亲测可跑]matlab gui的水果识别.zip
0 8浏览
免费 - 《Python数据分析与程序设计(二):Numpy数据分析实践》中使用到的数据集python大小:3KB《Python数据分析与程序设计(二):Numpy数据分析实践》中使用到的数据集《Python数据分析与程序设计(二):Numpy数据分析实践》中使用到的数据集
0 19浏览
免费 - 机器学习-泰坦尼克号数据集(已应用特征工程)机器学习大小:3KB机器学习-泰坦尼克号数据集(已应用特征工程)机器学习-泰坦尼克号数据集(已应用特征工程)
0 39浏览
免费 - 新版TCGA数据整理,通过R语言实现TCGA数据整理r语言大小:2KB新版TCGA数据的整理,将TCGA单个转录组数据整理成列为患者,行为基因的矩阵。可以通过修改参数整理Count、FPKM、TPM数据,根据自己的需要进行选择。新版TCGA数据的整理,将TCGA单个转录组数据整理成列为患者,行为基因的矩阵。可以通过修改参数整理Count、FPKM、TPM数据,根据自己的需要进行选择。
0 225浏览
免费 - 时序节点数据.xlsx交通物流大小:63KB对应交通出行时序预测代码的数据集对应交通出行时序预测代码的数据集
0 14浏览
免费 - 小分子手性分子的类型介绍手性分子是一类具有手性(即非对称性,无法通过旋转或平移与其镜像重合)的分子。它们的镜像结构(对映异构体)在化学和生物学中可能具有不同的性质和活性。一些常见的手性分子包括: 1. 氨基酸:例如丙氨酸、赖氨酸等。 2. 单糖:例如葡萄糖、蔗糖等。 3. 生物碱:例如尼古丁、可卡因等。 4. 氨基醇:例如乙醇胺、异丙胺等。 5. 手性药物:许多药物也是手性的,例如左旋多巴、西咪替丁等。 这些手性分子在药物设计、有机合成和生物化学研究中具有重要的意义。由于其对映异构体之间性质的差异,研究和应用手性分子需要考虑其立体构型和手性纯度等因素。
0 17浏览
免费