# R 语言数据分析案例及开发优势详解
R 语言是一种开源的统计分析语言，广泛用于数据科学、机器学习、可视化和报告等领域。
以下是 R 语言进行数据分析的案例，以及对 R 语言开发优势的详细分析。
## 一、R 语言数据分析案例
### 1. 安装和加载数据
首先，安装并加载`ggplot2`包，用于数据可视化。
```r
install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
```
### 2. 读取数据集
使用`read.csv()`函数读取 CSV 文件。
```r
data <- read.csv("data.csv", header = TRUE)
```
### 3. 数据探索
使用`str()`和`summary()`函数探索数据结构和基本统计信息。
```r
str(data)
summary(data)
```
### 4. 数据清洗
处理缺失值和异常值。
```r
# 移除包含缺失值的行
data_clean <- na.omit(data)
# 处理异常值，例如将超出范围的值设置为 NA
data_clean$column_name <- ifelse(data_clean$column_name > threshold, NA,
data_clean$column_name)
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