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- 面试,是大家从学校走向社会的第一步。大型互联网公司的校园招聘,从形式上说,面试一般分为2-3轮技术面试+1轮HR面试。但是一些公司确实是没有HR面试的,直接就是三轮技术面。技术面试中,面试官一般会先就你所应聘的岗位进行相关知识的考察,也叫基础知识和业务逻辑面试。只要你回答的不是特别特别差,面试官通常会说:“咱们写个代码吧”,这个时候就开始了算法面试。也就是说,一轮技术面试=基础知识和业务逻辑面试+算法面试。0 90浏览免费
- C语言习题和期末试卷,大家可以下载用来复习,如果有需要考研初试和复试的同学,也可以下载用来学习,希望对大家有帮助。0 65浏览免费
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- 最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model,NBM)。和决策树模型相比,朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier 或 NBC)发源于古典数学理论,有着坚实的数学基础,以及稳定的分类效率。同时,NBC模型所需估计的参数很少,对缺失数据不太敏感,算法也比较简单。理论上,NBC模型与其他分类方法相比具有最小的误差率。但是实际上并非总是如此,这是因为NBC模型假设属性之间相互独立,这个假设在实际应用中往往是不成立的,这给NBC模型的正确分类带来了一定影响。0 91浏览免费
- 商用工程开发,应对的客户需求千变万化,实现的手段也多种多样,因此,在实际工 作中,需要涉及的知识面很广,也很深。一般读者很难通过看一本或几本书,获得完善的 知识储备,因此,本章将就本书可能涉及的知识,做一个统揽,帮助大家理解后续章节0 54浏览免费
- 这里面有10个数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树;10个算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。掌握了这些基础的数据结构和算法,再学更加复杂的数据结构和算法,就会非常容易、非常快。0 98浏览免费
- 里面是字符串训练的题目,个人感觉比较有用,可以下载下来学习一下呀!0 53浏览免费
- 花费了好久整理的面向对象课程复习材料,保证考试碰到原题!题目都是老师划重点画出来的,考试就考这些题目!0 64浏览免费
- C++是C语言的继承,它既可以进行C语言的过程化程序设计,又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计,还可以进行以继承和多态为特点的面向对象的程序设计。C++擅长面向对象程序设计的同时,还可以进行基于过程的程序设计,因而C++就适应的问题规模而论,大小由之。0 51浏览免费
- 包括了图形学课程所要做的所有实验,内容包括实验要求、实验内容、实验配置等。 包括了图形学课程所要做的所有实验,内容包括实验要求、实验内容、实验配置等。0 53浏览免费
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