- 介绍了信息抽取(IE) 技术的基本概念、信息抽取系统的抽取过程。对现有的信息抽取系统构建方法进行了分类和介绍, 并对这些方法进行了讨论和比较, 同时指出了构建中文信息抽取系统所需要解决的关键的基础问题。5 252浏览会员免费
- Prompt 是什么 ChatGPT prompt是一个由GPT模型生成的输入文本,用于启动一个对话或问答。 ChatGPT prompt通常以一个问题或话题为中心,以引导GPT模型生成与之相关的响应。例如,“请问你今天过得如何?”可以作为一个ChatGPT prompt,GPT模型将根据这个问题生成一个回答。ChatGPT prompt可以用于许多应用领域,如智能客服、教育交互、智能助手等。 模式分析 前面我们在【ChatGPT 技巧应用】中也有大概聊到,如果我们想要更好的从 ChatGPT 那得到想要的答案,我们可以优化我们的问题,甚至我们可以让 ChatGPT 扮演某个角色。对于这种优化后的结果可以大致分为以下几个模式: 特定指令(By specific): 在这种模式下,我们给模型提供一些特定信息,例如问题或关键词,模型需要生成与这些信息相关的文本。这种模式通常用于生成答案、解释或推荐等。特定信息可以是单个问题或多个关键词,具体取决于任务的要求。 指令模板(Instruction Template): 在这种模式下,我们给模型提供一些明确的指令,模型需5 551浏览会员免费
- 汇总整理一套Python网页爬虫,文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘的兵器谱。 1. Python网页爬虫工具集 一个真实的项目,一定是从获取数据开始的。无论文本处理,机器学习和数据挖掘,都需要数据,除了通过一些渠道购买或者下载的专业数据外,常常需要大家自己动手爬数据,这个时候,爬虫就显得格外重要了,幸好,Python提供了一批很不错的网页爬虫工具框架,既能爬取数据,也能获取和清洗数据,也就从这里开始了: 1.1 Scrapy 鼎鼎大名的Scrapy,相信不少同学都有耳闻,课程图谱中的很多课程都是依靠Scrapy抓去的,这方面的介绍文章有很多,推荐大牛pluskid早年的一篇文章:《Scr0 798浏览会员免费
- 2023最新AI大模型学习与讨论:探索未知的智能边界! 迎接2023年,AI领域正迎来一场革命性的学术盛宴!我们诚邀您加入“2023最新AI大模型学习与讨论”——这是一个汇聚顶尖智能科学家、工程师和学者的独特平台,将AI的最新进展推向更高的高度。 在这里,您将深入了解2023年最激动人心的AI大模型,通过与同行的交流,共同揭开智能技术的神秘面纱。我们将探讨自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域的前沿研究,分享最新的模型架构、算法和应用案例。 无论您是刚踏入AI领域的新手,还是经验丰富的专业人士,这个学习与讨论的平台都为您提供了一个开放、包容的环境,让您可以与全球最杰出的思想领袖互动,共同推动AI技术的发展。 别错过这个与全球顶级AI专家交流见解的机会!加入我们,共同塑造未来智能的面貌,探索AI大模型的无限可能性! 看完可以了解AI大模型及微调概念、学以致用,走在技术最前沿0 446浏览会员免费
- 文章从 IncoPat专利数据库获取中医药专利数据,从 TCMSP、 OMIM等数据库中获取 中药靶点、疾病等数据, 利用深度学习信息联合抽取模型抽取中医药专利文本中的实体及 关系,采用字符串匹配及词典等方式进行数据规范及实体对齐,进而基于所设计的中医药 知识图谱本体结构完成知识图谱构建,在此基础上采用频次分析、关联规则 Apriori 算法对 中药处方优化进行分析5 478浏览会员免费
- ChatGPT 到底是什么? 2022年11月30日,OpenAI 的CEO,Altman 在推特上写道:“今天我们推出了 ChatGPT,尝试在这里与它交谈”,然后是一个链接,任何人都可以注册一个帐 户,开始免费与 OpenAI 的新聊天机器人 ChatGPT 交谈。ChatGPT 由 GPT-3.5 模型提供支持,GPT(Generative Pre-trained Transformer ,生成式预训练变换器) 是一种基于互联网可用数据训练的文本生 成深度学习模型。名字中之所以有一个Transformer,是因为GPT就是OpenAI在 谷歌的Transformer语言模型框架的基础上构建的。 该模型使用了 " 利用人类反馈强化学习(RLHF)" 的训练方式,包括了:人类提问 机器答、机器提问人类回答,并且不断迭代,让模型逐渐有了对生成答案的评判 能力。0 620浏览会员免费
- 提问的艺术——让 ChatGPT 导出高质量答案.pdf 在 ChatGPT 中,为了获得最佳的文字产出,正确提示的方法就成了重点。 有了提示(Prompting)这份藏宝图,我们可以化身宝藏猎人,在语言模型这个宝藏迷宫里,开启 一个个宝箱——输出的语料文本具备相关性、准确度、高质量。 了解 ChatGPT 的功能、限制,至关重要。 该模型能够生成类人语料文本,如果缺乏合适的引导,我们有可能始终无法产生理想的输出。 此乃提示工程的用武之地,假设提供的指令清晰、具体,我们可以指导模型的输出,确保内容相 关。 提示公式(prompt formular)——提示的特定格式,一般包含 3 个主要元素: 任务(task):一份清晰简洁的陈述,提示要求模型生成的内容。 指令(instructions):在生成文本时,模型应该遵循什么。 角色(role):在生成文本时,模型应该扮演什么。5 571浏览会员免费
- 一、用ChatGPT 处理复杂 Excel 数据的方法 由于目前 ChatGPT 还不支持上传文件以及对大数据量的处理, 所以我们只能换一种思路结合 Excel 和 ChatGPT 的协作 1.整体思路 我们告诉 ChatGTP 我们想要实现什么样的效果, 让 ChatGPT 告诉我们结果、公式 和 vba 代码, 我们直接按照 ChatGTP 给出的方法执行就行 接下来我们还是通过一个案例来进行讲解 2.数据案例 我们还是使用上节课的数据,大约30条,数据如下: 3.希望通过数据分析出什么 这是一次活动推销的结果的数据,希望通过分析数据: a.需要分析出哪些维度对推销结果的影响最大 b.如何确定银行定期产品推销中最具价值的客户 c.优化的建议有哪些 d.实行完优化建议后,预期的效果会是什么样 4.清理无用数据的方法 一般我们会先把垃圾数据删掉,比如:恶意填写、错填、漏填的数据。 我喜欢把表格中的无效数据称为:unknown 清理5 643浏览会员免费
- Stable diffusion 由于其开源特性,发展极为迅猛,可以说很多效果超过了 Midjourney 也完全不过分,知识系统十分庞杂,他是有两个公司运营研发,WebUI和sd的ckpt文件都是他们开发的且开源的。而NovelAI公司本来是研发文本生成A1的 (从名字也能看出来专门写小说的),后来拿着stable difusion开源的东西自己研发出了naifu和anime二次元专用的模型。 现在市面上所有的东西都是基于开源的stable diffusion二次/三次开发的,SD有两个框架,分别是WebUl和naifu,有成千上万种模型 (.ckpt文件)。如果要完全复现别人的图片,要保证框架和模型都一样,所以尽量不要简单地说用的是NovelAl还是sd,而是应该说是 (naifu/webui) + (模型名称或简称ckpt) Stable Diffusion 的训练数据集是LAION-5B,这个数据库拥有从互联网上抓取的 58亿图像-文本]数据;NovelAl 训练数据大量来自 Danbooru0 1076浏览会员免费
- Midjourney 是⼀个 AI 绘画⼯具,可以使⽤⽂字描述,⽣成⾼质量的图像。我们只需输⼊⽂字描述,就可以获得⾃动⽣成的图像。 这⾥先简单给⼤家科普下⽬前市⾯上关于 AI 绘画的⼀些知识。 ⽬前市⾯上主流的 AI 绘画⼯具就是 stable diffusion 和 Midjourney (MJ) 。 stable diffusion 个⼈认为功能相对强⼤点,当然相对的,也需要⼀定的基础。 ⽽ Midjourney 基本没有什么上⼿难度的。 那如果我们想要学习 AI 绘画 ,就选择这两个⼯具就可以了。 那这个教程主要是针对 Midjourney 的。 下⾯,本⽂会从 4 个⽅⾯介绍: Midjourney可以⽤来做什么? Discord 的注册 Midjourney 的使⽤ Midjourney Sub 会员 主要介绍了 discord 的注册, Midjourney 的订阅及体验。 ⼤家可以⾏动起来了0 4119浏览会员免费
- Monash FIT5217 自然语言处理 期末复习整理详解(中文版),里面包含了moodle上的所有课后习题,还有每周课件重点知识点整理,看完之后能够应付期末考试的题目,如果想要相关的Ass的资料整理可以私聊我。5 386浏览会员免费
- 目前计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)及语音识别并列为人工智能三大热点方向,而计算机视觉中的对象检测(objectdetection)应用非常广泛,比如自动驾驶、视频监控、工业质检、医疗诊断等场景。 目标检测的根本任务就是将图片或者视频中感兴趣的目标提取出来,目标的识别可以基于颜色、纹理、形状。其中颜色属性运用十分广泛,也比较容易实现。下面就向大家分享一个我做的小实验———通过OpenCV的Python接口来实现从视频中进行颜色识别和跟踪。 下面就是我们完整的代码实现(已调试运行): import numpy as np import cv2 font = cv2.FONT_HE0 493浏览会员免费
- 针对当前在电力中文地址匹配中存在部分地址歧义的问题,结合自然语言处理的基本原理,提出一种基于贝叶斯算法的中文地址精确匹配方法。为实现该方法,采用贝叶斯算法对中文字符串要素进行切分,以提高地址匹配的精度;采用句法分析,完成对中文地址的层级排序;采用语义标注,完成中文地址的匹配。最后,以上海电力局的部分中文地址数据为样本,采用上述方法进行划分,得到完整和准确的中文地址,并且在不同规模语料库下,本方法得到的分类正确率都在80%以上,具有较高的匹配精度。0 897浏览会员免费
- 自然语言处理:用paddle对人民日报语料进行分词,停用词,数据清洗和熵计算 数据集提取: 公众号:YOLO的学习进阶日常 然后回复:nlp1 安装本地飞桨 本人 win10 python3.7 用的CPU 安装方式: pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install –upgrade paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装成功如下: import paddle.fluid paddle.fluid.0 956浏览会员免费
- AI-绘画的工具准备,本地化部署,整合包安装5 1068浏览会员免费
- 词嵌入(Word Embedding)或者分布式向量(Distributional Vectors)是将自然语言表示的单词转换为计算机能够理解的向量或矩阵形式的技术。由于要考虑多种因素比如词的语义(同义词近义词)、语料中词之间的关系(上下文)和向量的维度(处理复杂度)等等,希望近义词或者表示同类事物的单词之间的距离可以理想地近,只有拿到很理想的单词表示形式,才更容易地去做翻译、问答、信息抽取等进一步的工作。 现在最流行的是Word2Vec。 2013年,Google团队发表了word2vec工具。word2vec工具主要包含两个模型:跳字模型(skip-gram)和连续词袋模型(continu0 1587浏览会员免费
- python的pyaudio可以进行录音,播放,生成wav文件等等,WAVE是录音时用的标准的WINDOWS文件格式,文件的扩展名为WAV,数据本身的格式为PCM或压缩型,属于无损音乐格式的一种。在我们研究语音识别,自然语言处理的过程中,常常会使用到它,比如我们调用百度语音识别所以我们首先研究一下pyaudio库的安装与使用。 安装: pip install pyaudio 调用pyaudio使用麦克风录制声音: python中的pyaudio库可以直接通过麦克风录制声音,我们可以通过调用该库,获取到wav测试语音。 具体代码如下所示: #!/usr/bin/python3 # -*- co0 1111浏览会员免费
- 人工智能的概念 一般认为,人工智能是研究,开发用于模拟,延伸和扩展人的智能的理论,方法,技术及应用系统的一门新的科学技术。人类日常生活中的许多活动,如数学计算,观察,对话,学习等,都需要智能。时至今日,人工智能概念的内涵已经被大大扩展,它涵盖了计算机科学,统计学,脑神经学,社会科学等诸多领域,是一个门交叉学科。人们希望通过对人工智能的研究,能将它用于模拟和扩展人的智能,辅助甚至代替人们实现多种功能,包括识别认知,分析,决策等。 人工智能的层次 基础设施层 算法层 所谓机器学习,是指利用算法使计算机能够像人一样从数据中挖掘出信息;而深度学习作为机器学习的一个子集,相比其他学习方法,使用了更多0 308浏览会员免费
- 结合python的nltk工具包介绍自然语言处理,是一个大学的课件,值得一看!0 54浏览会员免费
- 主要介绍了Python自然语言处理 NLTK 库用法,结合实例形式详细分析了NLTK库的功能、安装、引用以及使用NLTK库进行文本分析的各种常用操作技巧,需要的朋友可以参考下0 818浏览会员免费
- OpenAI是一个非营利性人工智能研究机构,致力于推动人工智能的发展和应用,其开发的技术和工具能够帮助开发者更轻松地构建和应用人工智能技术。以下是OpenAI的功能以及使用简介: GPT(Generative Pre-trained Transformer):OpenAI开发的GPT是一个基于Transformer的自然语言处理模型,可用于文本生成、问答系统、机器翻译等任务。GPT-3是GPT系列中最先进的模型,可生成高质量的文本,例如文章、对话和代码。 DALL-E:DALL-E是一种基于GPT-3模型的图像生成器,能够生成具有特定属性的图像,例如“一只口红色的狗”的图像。 Codex:Codex是OpenAI最新开发的人工智能代码生成器,使用大量开源代码进行训练,能够根据自然语言的描述生成高质量的代码。 Gym:OpenAI Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包,其中包含了多个环境和问题,例如游戏、机器人控制和股票交易等。 CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training):CLIP是一种基于自然语言和图像的预训练模型,能5 613浏览免费
- 短视频是当下社交媒体上最火的内容形式之一, 而炫酷的画面和搭配得当的文案则是制胜关键。 如何让你的视频文案别具一格,让人忍不住点赞转发呢? 别担心,我们特意制作了精美的 短视频文案生成的 prompt 大家可以直接使用,让你的短视频文案在人海中脱颖而出。 一起来学习使用,让你的文案成为引爆点赞的魔法杠杆! 一、短视频文案 Prompt 如果还不知道 prompt 是什么可以翻看前面的课程 知识星球 | 深度连接铁杆粉丝,运营高品质社群,知识变现的工具 短视频文案生成 prompt: 你是一名拥有10年短视频创作经验的短视频创作者。请创作关于 {主题} 的短视频文案。请记住这点,如果提示内容不足以进行创作。请使用专业格式而不是人工智能格式对生成的文案进行格式化。 创作文案的要求: 1.简短精炼:由于短视频时长通常在15秒至60秒之间,文案需要保持简短直接,迅速传达核心信息,以便让观众在短时间内了解视频内容。 2.吸引力强:为了在众多短视频中脱颖而出,文案需要具有强烈的吸引力,可以运用疑问句、感叹句等手法,激发观众的好奇心和观看欲望2 428浏览会员免费
- 西安电子科技大学计算机科学与技术学院,计算机科学与技术专业大三学年选修课计算智能导论第一章、第二章课后习题答案0 343浏览会员免费
- 我们如何快速的生成出来一个基本可用的 PPT。 以及现在比较主流的 ChatGPT PPT 衍生工具推荐。 一、原理 结合AI生成 PPT 的原理其实非常简单。 现有的一些 PPT 软件或者开源工具会提供一种文本格式,我们只需要给定固定的格式,把内容输入给相应的软件,那么它就可以生成对应的 PPT 内容; 其实就是两个东西: 内容转PPT:使用现有的 PPT 转换工具,这种工具往往需要某种固定的文本格式 内容:可以让 ChatGPT 帮我们生成对应文本格式的内容 过去比较传统的 PPT 工具在识别到给定格式的内容之后只能进行对应的渲染,比如 标题格式:## 标题 ,那么在传统的 PPT 工具里面可能就只是把这个标题做一个加粗+标题处理。 而现阶段,做的比较好的 AI+PPT 产品可以做到根据内容进行分析文本内容,根据内容的意思、风格来直接生成对应的 PPT,相比传统的更加人性化。 接下来我们会分别讲讲两种方式的操作: 二、ChatGPT + 闪击PPT 我们先来讲讲 ChatGPT 结合传统的 PPT工具如何来生成 PPT5 672浏览会员免费
- 机器翻译,总体问题不大,有问题的请参照英文原版。0 291浏览会员免费
- 这些对文本的操作经常用到, 那我就总结一下。 陆续补充。。。 操作: strip_html(cls, text) 去除html标签 separate_words(cls, text, min_lenth=3) 文本提取 get_words_frequency(cls, words_list) 获取词频 源码: class DocProcess(object): @classmethod def strip_html(cls, text): """ Delete html tags in text. text is String """ new_text = " "0 2072浏览会员免费
- 基于最大熵模型的汉语词义消歧与标注方法,自然语言处理0 236浏览会员免费
- 如题,从NLP的视角介绍Deep Learning。第一部分讲Neural Networks,第二部分介绍DBN,第三部分讲Stacked Auto-Encoders。英文,但是比较易懂。3 110浏览会员免费
- 没有人预料到这一点——甚至包括它的创造者:ChatGPT作为一种能够以令人信服的人类水平进行写作的AI已经出现在舞台上。但是它真正的工作原理是什么?其“AI大脑”内部发生了什么?在这本短篇书籍中,杰出科学家和计算先驱斯蒂芬·沃尔夫勒姆提供了一个易于阅读和引人入胜的解释,借鉴了他数十年来在科学和技术前沿所积累的独特经验。0 283浏览免费
- 【中金公司】人工智能十年展望(五):从ChatGPT到通用智能,新长征上的新变化.pdf5 292浏览会员免费
- 2023-06研究报告,大模型是实现通用人工智能( AGI ) 的重要方向,ChatGPT推出两个月 MAU突破1亿, 是自然语言处理领域突破性的创新, 进一步理解了人类语言。GPT模型已更新至 GPT-4 , 大力出奇迹后出现涌现能力。0 238浏览会员免费
- 讲述了深度学习在自然语言处理问题上面的应用。5 111浏览会员免费
- 软件数量的大规模增长以及复杂性的增强给软件安全漏洞的研究带来了严峻的挑战,以人工的方式进行安全漏洞研究的效率较低,无法满足网络空间安全的需要。因此,如何将机器学习、自然语言处理等人工智能技术应用于安全漏洞的研究已成为新的热点,人工智能技术能够智能化地处理漏洞信息来辅助安全漏洞研究,同时提高安全漏洞挖掘的效率。首先分析了安全漏洞的自动化挖掘、自动化评估、自动化利用和自动化修补等关键技术,指出安全漏洞挖掘的自动化是人工智能在安全漏洞领域应用的重点,然后分析和归纳了近年来提出的将人工智能技术应用于安全漏洞研究的最新研究成果,指出了应用中的一些问题,给出了相应的解决方案,最后展望了安全漏洞智能研究的发展趋势。0 362浏览会员免费
- 【AI科技大本营导读】目前,计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科,包括计算机科学(图形、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习),工程学(机器人、语音、自然语言处理、图像处理),物理学(光学 ),生物学(神经科学)和心理学(认知科学)等等。许多科学家认为,计算机视觉为人工智能的发展开拓了道路。那么什么是计算机视觉呢?这里给出了几个比较严谨的定义:“对图像中的客观对象构建明确而有意义的描述”(Ballard&Brown,1982)“从一个或多个数字图像中计算三维0 916浏览会员免费
- 文本情感分析是随着网络评论的海量增长而迅速兴起的一个新兴研究课题,其研究价值和应用价值受到人们越来越多的重视.本文对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.5 481浏览会员免费
- 西安电子科技大学计算机科学与技术专业大三选修课《计算智能导论》第三章、第四章课后习题0 528浏览会员免费
- 郭进guo jin博士论文,关于自然语言处理0 96浏览会员免费
- 154页微软GPT研究报告:人工通用智能的火花,GPT-4的早期实验(中文版).pdf154页微软GPT研究报告:人工通用智能的火花,GPT-4的早期实验(中文版).pdf154页微软GPT研究报告:人工通用智能的火花,GPT-4的早期实验(中文版).pdf154页微软GPT研究报告:人工通用智能的火花,GPT-4的早期实验(中文版).pdf0 372浏览会员免费
- 主要介绍了哈工大自然语言处理工具箱之ltp在windows10下的安装使用教程,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下1 1303浏览会员免费
- 主要阐述人工智能的基本原理和技术,其中介绍传统的人工智能原理和方法的内容:包括搜索技术、各种知识表示和处理技术、各种典型(精确的和非精确的)的推理技术、专家系统开发技术、机器学习、自然语言处理技术,这些内容能够使读者对人工智能的基本概念和人工智能系统的构造技术和方法有一个比较清楚的认识。介绍人工智能研究领域里的最新成果的内容有分布式人工智能、数据挖掘与知识发现、遗传算法。这几个方面是目前人工智能研究最活跃的领域,其内容反映了人工智能研究的最新研究方向和成果。本书参考了许多较新的国外同类教材和其他文献,力图保持新颖性和实用性,强调基本概念和基本观点,注重理论和实际相结合。0 421浏览会员免费
- 自然语言处理 宗成庆 机器翻译概论 的课件课件课件课件0 211浏览会员免费
- 自然语言处理的入门经典书籍,英文版,英文好的可以无障碍阅读。0 77浏览会员免费
- 基于BERT的中文阅读理解多步注意力网络,周志善,闫丹凤,阅读理解是当前自然语言理解中一个重要的任务,它可以很好的衡量一个自然语言处理模型的能力。为了促进阅读理解任务的发展,有很多�0 734浏览会员免费
- 随着近几年来深度学习的兴起,其在目标检测、图像分类、语音识别、自然语言处理等机器学习领域都取得了重大的突破,其中以卷积神经网络在深度学习中的运用较多。自VGGNet出现以来,深度学习逐渐向深层的网络发展,网络越来越深,这不仅增大了对硬件平台存储、运行内存的需求,还大大增加了计算量,对硬件平台资源的要求越来越高。因此将深度学习应用于嵌入式平台尤为困难。对此,通过对模型进行剪枝的方法将训练好的网络模型压缩处理,在基本保证准确率的情况下去除不重要的参数,缩减模型,减小网络的计算复杂度,将深度学习应用于嵌入式平台。5 984浏览会员免费
- 自然语言处理要用的 大家可以来学习下 自己以前下载论文0 208浏览会员免费
- ChatGPT是一种基于人工智能的大型语言模型,由OpenAI公司开发。它是通过训练模型来理解和生成自然语言的系统。 以下是一些可以使用的资源,以便更深入地了解和使用ChatGPT: 官方文档:OpenAI官方网站上提供了详细的文档,介绍了ChatGPT的背景、架构、使用方法和应用场景等。官方文档还提供了一些代码示例和教程,以帮助用户更好地使用ChatGPT。 GitHub代码库:ChatGPT的源代码存储在GitHub上,用户可以克隆或下载代码库,并按照文档中的说明进行安装和使用。这个代码库还包括一些示例代码和数据集,以帮助用户更好地了解和使用ChatGPT。 论文:OpenAI发表了一系列关于ChatGPT的论文,介绍了ChatGPT的技术细节、实验结果和应用案例等。这些论文可以在OpenAI的官方网站上找到,用户可以下载和阅读这些论文,以深入了解ChatGPT的背景和性能。 社区支持:ChatGPT拥有一个活跃的社区,用户可以在社区中寻求帮助、分享经验和交流思想。社区包括讨论组、博客、论坛等,在这些平台上,用户可以找到其他ChatGPT用户并与他们交流。0 535浏览会员免费
- 当今时代,人们越来越依赖于技术来解决问题。ChatGPT是一种非常有用的工具可以帮助人们更轻松地完成许多任务,包括副业赚钱 利用ChatGPT进行副业赚钱非常简单。你可以使用ChatGPT来撰写博客、文章或者为他人提供编辑和校对服务。此外,ChatGPT还可以帮助你翻译文档或者创建内容。通过利用这些技能,你可以为自己赚取一些额外的收入。 虽然ChatGPT可以大大简化你的工作,但是在进行副业赚钱之前,仍需要考虑以下几点: 首先,了解你的技能和知识,选择一个适合自己的领域进行副业。其次,需要确保你有足够的时间和资源来完成任务。最后,需要明确你的定价策略,并向客户提供高质量的服务。 总之,利用ChatGPT进行副业赚钱可以让你获得额外的收入,并且能够利用你的技能和知识帮助他人。但是,需要谨慎对待,确保自己能够提供高质量的服务并与客户保持良好的沟通和合作 在这里,我为您精选了66种通过ChatGPT进行副业赚钱的小技巧,由本人与ChatGPT共同创作完成,希望能够帮助到大家0 408浏览会员免费
- 自然语言处理的经典教材,包括汉语的计算机理解,语义分析,概念分析,故事表示,WordNet,词语聚集理论,词汇功能文法,词汇的树邻接文法,链接文法,语料库语言学,词汇语义驱动,中间语言表示法,扩展语段在机器翻译中的作用,文本信息过滤技术,机器翻译评测,规则描述语言等1 99浏览会员免费
- 山东大学 计算机科学与技术学院 人工智能实验班 2018级 自然语言处理 期末考试题回忆版0 630浏览会员免费
- 近年来,微博服务作为新型的互联网应用,受到了越来越多用户的关注。 在自然语言处理、信息检索和社会计算等相关领域,针对微博的研究工作也在 逐渐开展和积累中。微博用户标签,作为描述用户兴趣爱好、职业领域特征等 的载体,在用户组织和搜索,挖掘用户兴趣、实现微博上的个性化等方面有着 重要的作用。 本文着眼于基于微博内容的用户标签自动生成,借助对内容的分析,生成 能够体现用户兴趣的标签。0 173浏览会员免费
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- 1 从Siri,微软小冰到ChatGPT 2 ChatGPT的工作原理 3 ChatGPT的不足 4 如何发展认知智能 5 参考资源:包括ChatGPT原理文章+技术文章+知识图谱相关资料0 339浏览会员免费
- SVM 支持向量机 自然语言处理 机器学习,写的很详细的课件,适合学习0 99浏览会员免费
- 一、AI框架重要性日益突显,框架技术发展进入繁荣期,国内AI框架技术加速发展: 1、AI框架作为衔接数据和模型的重要桥梁,发展进入繁荣期,国内外框架功能及性能加速迭代; 2、Pytorch、Tensorflow占据AI框架市场主导地位,国内大厂加速布局AI框架技术; 3、AI框架技术从工具逐步走向社区,生态加速形成,未来围绕安全可信、场景落等维度呈现显著发展趋势; 二、GPT开启AI大模型时代,国内外大厂发力布局,商业化空间加速打开: 1、数据、算法、模型三轮驱动AI发展,大模型优势显著,成为AI主流方向; 2、GPT开启千亿参数级AI大模型时代,语言、视觉、科学计算等大模型快速发展; 3、微软加速AI商用化进程,国内大厂发力布局,看好在细分场景下的应用落地;5 160浏览免费
- RAG训练用PDF样例(太平洋金诺人生保险条款)0 823浏览会员免费
- 论自然语言处理的发展趋势.pdf 万方数据库 中国期刊网4 129浏览会员免费
- 作者:Tom Hardy Date:2020-2-18 来源:汇总|基于3D点云的深度学习方法 本文参考:https://arxiv.org/pdf/1912.12033.pdf 前言 三维数据通常可以用不同的格式表示,包括深度图像、点云、网格和体积网格。点云表示作为一种常用的表示格式,在三维空间中保留了原始的几何信息,不需要任何离散化。因此,它是许多场景理解相关应用(如自动驾驶和机器人)的首选表示。近年来,深度学习技术已成为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、生物信息学等领域的研究热点,然而,三维点云的深度学习仍然面临着数据集规模小、维数高、非结构化等诸多挑战三维点云。在此基础上,本文对基于0 607浏览会员免费
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