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- opencv3.4.1完整资源opencv3.4.1;大小:197MBopencv3.4.1最新版本压缩版,opencv完整资源包,下载速度快,压缩包完整。opencv3.4.1最新版本压缩版,opencv完整资源包,下载速度快,压缩包完整。
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会员免费 - Qt+Onvif+FFmpeg 实时显示控制球机Onvif大小:99MB资源含有已经编译好的Onvif库和FFmpeg库,64位,32位均有,具体是用Onvif协议开发球机摄像头,实现球机(海康)的上下左右控制,设置预置点位,获取预置点名称,调用预置点位,设备搜索等。再用FFMpeg实现视频流的编解码,结合Qt5进行实时显示球机画面,在Qt界面上可预览球机的控制。资源含有已经编译好的Onvif库和FFmpeg库,64位,32位均有,具体是用Onvif协议开发球机摄像头,实现球机(海康)的上下左右控制,设置预置点位,获取预置点名称,调用预置点位,设备搜索等。再用FFMpeg实现视频流的编解码,结合Qt5进行实时显示球机画面,在Qt界面上可预览球机的控制。
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会员免费 - 人脸识别图库人脸图库大小:103MB共有五千多人的脸部图片。共有五千多人的脸部图片。共有五千多人的脸部图片。共有五千多人的脸部图片。共有五千多人的脸部图片。共有五千多人的脸部图片。
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会员免费 - C#实时显示音频波形图7Z大小:440KB使用wpf开发的的获取电脑音频,生成wav文件,并实时显示音频的波形图,参考Sound_Viewer编写使用wpf开发的的获取电脑音频,生成wav文件,并实时显示音频的波形图,参考Sound_Viewer编写
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会员免费 - MFC实现rtsp视频流的播放vlc大小:30MB调用vlc的库,自己用MFC实现的一个vlc的播放器,可以输入rtsp的url就可以播放,代码结构清晰,逻辑简单,适合PC端的工具开发与移植调用vlc的库,自己用MFC实现的一个vlc的播放器,可以输入rtsp的url就可以播放,代码结构清晰,逻辑简单,适合PC端的工具开发与移植
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会员免费 - ffmpeg使用dxva2硬解码DEMO(vs2010)dxva2大小:13MB基于VS2010的工程,实现dxva2的硬件加速功能,需要更改一下工程中的视频文件路径。亲测可以用。基于VS2010的工程,实现dxva2的硬件加速功能,需要更改一下工程中的视频文件路径。亲测可以用。
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会员免费 - (破解版)Elecard.StreamEye.Tools.v2.9.1.70328-TEElecard大小:9MBElecard.StreamEye.Tools.v2.9.1.70328-TE破解版,内有破解教程。注意阅读Elecard.StreamEye.Tools.v2.9.1.70328-TE破解版,内有破解教程。注意阅读
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会员免费 - PCM格式音乐文件(音频文件)PCM格式音乐文件大小:5MB三个文件都是16bits,都是单通道。(PCM格式原始音乐数据。根据数字音频的产生过程可知,相对自然界的信号,音频编码最多只能做到无限接近,至少目前的技术只能这样了,任何数字音频编码方案都是有损的,因为无法完全还原。在计算机应用中,能够达到最高保真水平的就是PCM编码,被广泛用于素材保存及音乐欣赏,CD、DVD以及我们常见的WAV 文件中均有应用。)三个文件都是16bits,都是单通道。(PCM格式原始音乐数据。根据数字音频的产生过程可知,相对自然界的信号,音频编码最多只能做到无限接近,至少目前的技术只能这样了,任何数字音频编码方案都是有损的,因为无法完全还原。在计算机应用中,能够达到最高保真水平的就是PCM编码,被广泛用于素材保存及音乐欣赏,CD、DVD以及我们常见的WAV 文件中均有应用。)
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会员免费 - RTP(PS流)播放器GB2818大小:13MBRTP(PS)播放器可以用于信令调试,PS流接收,解封,播放可以用改播放器模拟播放,实现媒体和信令分离开发和调试(重新更新发布包,修复debug包缺库问题)RTP(PS)播放器可以用于信令调试,PS流接收,解封,播放可以用改播放器模拟播放,实现媒体和信令分离开发和调试(重新更新发布包,修复debug包缺库问题)
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会员免费 - 海康威视OCX控件,支持Wincc平台下在ActiveX中添加该控件。Wincc大小:8MB海康威视OCX控件,首先在Windows系统中用Regsvr32命令注册该控件,然后可以在Wincc平台下,在ActiveX中添加该控件即可使用.海康威视OCX控件,首先在Windows系统中用Regsvr32命令注册该控件,然后可以在Wincc平台下,在ActiveX中添加该控件即可使用.
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会员免费 - FastTitle-win32-x64_v0.0.4.7z7Z大小:54MB通过识别视频语音自动生成srt字幕文件,无需注册,无需上传,完全免费。 FastTitle 也叫字幕助手,当前发布版本是0.0.3,是一款根据视频语音自动视频生成字幕的辅助软件。 和其他同类型软件比较,具有不用注册登陆,本地操作不用上传,完全免费,流程人性化,易于编辑等优点。 FastTitle 0.0.3 版本发布,这次升级修改了一键生成的操作模式,优化了操作过程,用户在字幕生成过程中可以进行干涉、监测、修改,更加的人性化。通过识别视频语音自动生成srt字幕文件,无需注册,无需上传,完全免费。 FastTitle 也叫字幕助手,当前发布版本是0.0.3,是一款根据视频语音自动视频生成字幕的辅助软件。 和其他同类型软件比较,具有不用注册登陆,本地操作不用上传,完全免费,流程人性化,易于编辑等优点。 FastTitle 0.0.3 版本发布,这次升级修改了一键生成的操作模式,优化了操作过程,用户在字幕生成过程中可以进行干涉、监测、修改,更加的人性化。
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会员免费 - VCam Win10+VS2017修正版 虚拟摄像头支持QQ虚拟摄像头大小:243KB可直接编译。先编译baseclasses,再编译vcam。 baseclasses从win7 sdk中直接提取,vcam来自TMH大牛网站http://tmhare.mvps.org/downloads.htm(虽然这个不是他写的) 免积分下载runapp.ys168.com可直接编译。先编译baseclasses,再编译vcam。 baseclasses从win7 sdk中直接提取,vcam来自TMH大牛网站http://tmhare.mvps.org/downloads.htm(虽然这个不是他写的) 免积分下载runapp.ys168.com
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会员免费 - ableton live 8 破解文件及破解方法)ableton suite 8.x.x-patch.7zlive大小:25KB1.安装Live8.x.x; 2.将Patch移动至Live8安装文件夹下Program文件夹中; 3.执行Patch,将在文件夹下生成Authorizelive8xx.auz文件; 4.执行Authorizelive8xx.auz文件即可完成破解。1.安装Live8.x.x; 2.将Patch移动至Live8安装文件夹下Program文件夹中; 3.执行Patch,将在文件夹下生成Authorizelive8xx.auz文件; 4.执行Authorizelive8xx.auz文件即可完成破解。
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会员免费 - webrtc降噪和增益的部分代码webrtc大小:92KB从webrtc抠出来的代码实现无需噪音样本的降噪.具体使用请查看我的博客从webrtc抠出来的代码实现无需噪音样本的降噪.具体使用请查看我的博客
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会员免费 - vs2015编译VLCvs2015大小:190MB直接运行下面链接VLC源码,直接用默认v120运行即可,不要改成最新的v140.直接可以编译测试,这个是别人做好的,我分享一下。直接运行下面链接VLC源码,直接用默认v120运行即可,不要改成最新的v140.直接可以编译测试,这个是别人做好的,我分享一下。
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会员免费 - PR压缩包资源7Z大小:180MBPR的压缩包资源,解压后直接按照解压说明解压。可以直接使用,不用再去下载其他的破解包。PR的压缩包资源,解压后直接按照解压说明解压。可以直接使用,不用再去下载其他的破解包。
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会员免费 - 蓝牙全套5.2协议-Core、HFP、PBAP、A2DP、RFCOMM、L2CAP、HCI等等L2CAP大小:123MB蓝牙全套5.2协议: Core 4.0~5.2:L2CAP、HCI、无线部分 A2DP AVCTP AVDTP AVRCP BIP BNEP CGMP CPS CSS CTN CTS DIS DUN FTP GATT GAVDP GOEP GPP HDP HID HSP IRDA LLS MAP MESH OPP PAN PBAP PXP RFCOMM SPP VDP 等等蓝牙全套5.2协议: Core 4.0~5.2:L2CAP、HCI、无线部分 A2DP AVCTP AVDTP AVRCP BIP BNEP CGMP CPS CSS CTN CTS DIS DUN FTP GATT GAVDP GOEP GPP HDP HID HSP IRDA LLS MAP MESH OPP PAN PBAP PXP RFCOMM SPP VDP 等等
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会员免费 - c++音频原始数据PCM采样率转换-源码和demopcm转采样率大小:953KB使用webrtc开源库中的算法,将其封装为动态库,用来转换音频原始数据pcm采样率使用webrtc开源库中的算法,将其封装为动态库,用来转换音频原始数据pcm采样率
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会员免费 - 声卡测试音频-正弦波-各种频率声卡测试音频大小:321KB正弦波-各种频率 1KHz 10Khz 17Hz 127Hz正弦波-各种频率 1KHz 10Khz 17Hz 127Hz
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会员免费 - MIPI DSI-2 Spec V1.0 协议MIPI大小:2MBMIPI DSI-2 Spec V1.0 协议MIPI DSI-2 Spec V1.0 协议
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会员免费 - 颜色增强算法Opencv颜色增强大小:3MBopencv实现图像颜色增强算法,vs2013+opencv2.4.13 实现。、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、opencv实现图像颜色增强算法,vs2013+opencv2.4.13 实现。、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、
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会员免费 - FastTitle-win32-x64-0.0.2.7z7Z大小:55MB视频一键识别生成字幕工具 前不久我介绍了通过视频生成字幕的技术原理(博客、B站),我现在把这个功能打包成一个易于操作的界面; 操作非常的简单,打开程序后,点击上面【打开要识别的视频按钮】,就会弹出打开文件对话框,选择需要生成字幕的视频: 稍等片刻,待程序识别并生成完成后就弹出保存对话框,填写要保存的字幕文件名就可以了: 最后生成类似如下的文件就可以在你的视频编辑软件中进行合并了。视频一键识别生成字幕工具 前不久我介绍了通过视频生成字幕的技术原理(博客、B站),我现在把这个功能打包成一个易于操作的界面; 操作非常的简单,打开程序后,点击上面【打开要识别的视频按钮】,就会弹出打开文件对话框,选择需要生成字幕的视频: 稍等片刻,待程序识别并生成完成后就弹出保存对话框,填写要保存的字幕文件名就可以了: 最后生成类似如下的文件就可以在你的视频编辑软件中进行合并了。
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会员免费 - 可编译运行的FFMPEG接口RTSP保存为MP4FFMPEG大小:7KB调用ffmpeg接口,打开rtsp流,保存为mp4,可播放. 如果觉得下载分数太多,可以去吾博客相应的栏目查找. https://blog.csdn.net/quantum7调用ffmpeg接口,打开rtsp流,保存为mp4,可播放. 如果觉得下载分数太多,可以去吾博客相应的栏目查找. https://blog.csdn.net/quantum7
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会员免费 - VideoEye_0.2 完整版videoEye大小:11MBVideoEye_0.2 完整版,下载就可以正常使用的。 VideoEye是一个开源的视频分析的软件。本软件可以播放和分析视频数据。它支持多种视频流输入方式:HTTP,RTMP,RTSP以及文件等等。该软件可以实时分析视频流并能以图形化的方式呈现其分析结果。VideoEye_0.2 完整版,下载就可以正常使用的。 VideoEye是一个开源的视频分析的软件。本软件可以播放和分析视频数据。它支持多种视频流输入方式:HTTP,RTMP,RTSP以及文件等等。该软件可以实时分析视频流并能以图形化的方式呈现其分析结果。
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会员免费 - 支持AVS+, DRA的VLC播放器AVS+大小:28MB1.支持国标AVS+, DRA 2. 支持H264.H265 3. AC3等格式 4. 直接解压运行, 无需安装1.支持国标AVS+, DRA 2. 支持H264.H265 3. AC3等格式 4. 直接解压运行, 无需安装
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会员免费 - ArcGIS全套图标(4000+)arcgis大小:6MB种类齐全。本图标全为arcgis软件的图标,有4000+图标录入,可根据实际选择,有了她再也不愁开发webgis项目各种图标的问题了;种类齐全。本图标全为arcgis软件的图标,有4000+图标录入,可根据实际选择,有了她再也不愁开发webgis项目各种图标的问题了;
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会员免费 - 基于TCP和UDP发送的RTP(客户端和服务端都有,实际运行过)TCP传RTP大小:38MB基于TCP和UDP发送的RTP(客户端和服务端都有,实际运行过),很不多的入门资料,可以扩展做GB28181国标对接基于TCP和UDP发送的RTP(客户端和服务端都有,实际运行过),很不多的入门资料,可以扩展做GB28181国标对接
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会员免费 - PotPlayer播放器带离线版openCode解码包播放器大小:36MB小而强大的播放器。本站提供PotPlayer中文版官方下载,potplayer播放器汉化版免费下载。 【基本介绍】 PotPlayer 是 KMPlayer 的原制作者姜龙喜先生进入 Daum 公司后的新一代作品,目前正PotPlayer主窗口在全力开发中。 PotPlayer 的优势在于强大的内置解码器;而 KMPlayer 的优势在于强大的定制能力和个性化功能。 【软件功能】 MPEG1/2(IDCT/MoComp),WMV2(MoComp),WMV3(IDCT/MoComp) VC-1(IDCT/MoComp/VLD),H.264/AVC1(VLD) 内置默认硬体加速解码内置 E_AC3 音频解码. 【使用方法】 刚播放了H264 VC1 TS 等 只要使用设定内建硬解 都可顺利硬解 不用再灌一些解码软体 很方便... 播放只能用顺畅来形容 必注意:: 不要更新哦->不然会变成韩文.. 于主画面按右键->参数选项->第一栏常规->启动时自动检查更新 取消 即可! 必看:: 开启硬解模式 于主画面按右键->参数选项>第二栏播放->往下看到滤镜解码器管理->跳出新视窗,看到第三栏视讯播放->往下看到内建DXVA解码器设置->跳出新视窗,使用条件,选择为总是使用小而强大的播放器。本站提供PotPlayer中文版官方下载,potplayer播放器汉化版免费下载。 【基本介绍】 PotPlayer 是 KMPlayer 的原制作者姜龙喜先生进入 Daum 公司后的新一代作品,目前正PotPlayer主窗口在全力开发中。 PotPlayer 的优势在于强大的内置解码器;而 KMPlayer 的优势在于强大的定制能力和个性化功能。 【软件功能】 MPEG1/2(IDCT/MoComp),WMV2(MoComp),WMV3(IDCT/MoComp) VC-1(IDCT/MoComp/VLD),H.264/AVC1(VLD) 内置默认硬体加速解码内置 E_AC3 音频解码. 【使用方法】 刚播放了H264 VC1 TS 等 只要使用设定内建硬解 都可顺利硬解 不用再灌一些解码软体 很方便... 播放只能用顺畅来形容 必注意:: 不要更新哦->不然会变成韩文.. 于主画面按右键->参数选项->第一栏常规->启动时自动检查更新 取消 即可! 必看:: 开启硬解模式 于主画面按右键->参数选项>第二栏播放->往下看到滤镜解码器管理->跳出新视窗,看到第三栏视讯播放->往下看到内建DXVA解码器设置->跳出新视窗,使用条件,选择为总是使用
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会员免费 - RTP(h264)播放器RTSP大小:13MBRTP(h264)播放器,用于调试RTSP信令,SIP信令,媒体部分可以用改播放器模拟和验证。 (更新release版本,解决之前debug版本缺库问题)RTP(h264)播放器,用于调试RTSP信令,SIP信令,媒体部分可以用改播放器模拟和验证。 (更新release版本,解决之前debug版本缺库问题)
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会员免费 - vs2015+obs开发源码obs源码大小:120MB项目只需要打开vsbuild里面有sln文件,需要用vs2015打开即可,其他操作都已经完成,无需再次去下载源码。项目只需要打开vsbuild里面有sln文件,需要用vs2015打开即可,其他操作都已经完成,无需再次去下载源码。
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会员免费 - 3dmax2016-2019官网安装程序及注册机.7z3dMax大小:1011KB3dMax2016版到2019版官网下载的安装程序、以及其相应的注册机。3dMax2016版到2019版官网下载的安装程序、以及其相应的注册机。
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会员免费 - opencv的全部基础操作,一共109个实例全部都在anaconda3,python3.7,opencv4调试通过。opencv大小:36MBcode_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘除)](python/code_005/opencv_005.py) | ✔️ code_006 | [图像伪彩色增强](python/code_006/opencv_006.py) | ✔️ code_007 | [图像像素操作(逻辑操作)](python/code_007/opencv_007.py) | ✔️ code_008 | [图像通道分离合并](python/code_008/opencv_008.py) | ✔️ code_009 | [色彩空间与色彩空间转换](python/code_009/opencv_009.py) | ✏️ code_010 | [图像像素值统计](python/code_010/opencv_010.py) | ✔️ code_011 | [图像像素归一化](python/code_011/opencv_011.py) | ✔️ code_012 | [视频读写](python/code_012/opencv_012.py) | ✔️ code_013 | [图像翻转](python/code_013/opencv_013.py) | ✔️ code_014 | [图像插值](python/code_014/opencv_014.py) | ✔️ code_015 | [绘制几何形状](python/code_015/opencv_015.py) | ✔️ code_016 | [图像ROI与ROI操作](python/code_016/opencv_016.py) | ✔️ code_017 | [图像直方图](python/code_017/opencv_017.py) | ✔️ code_018 | [图像直方图均衡化](python/code_018/opencv_018.py) | ✏️ code_019 | [图像直方图比较](python/code_019/opencv_019.py) | ✔️ code_020 | [图像直方图反向投影](python/code_020/opencv_020.py) | ✔️ code_021 | [图像卷积操作](python/code_021/opencv_021.py) | ✔️ code_022 | [图像均值与高斯模糊](python/code_022/opencv_022.py) | ❣️ code_023 | [中值模糊](python/code_023/opencv_023.py) | ✔️ code_024 | [图像噪声](python/code_024/opencv_024.py) | ✔️ code_025 | [图像去噪声](python/code_025/opencv_025.py) | ✔️ code_026 | [高斯双边模糊](python/code_026/opencv_026.py) | ✔️ code_027 | [均值迁移模糊(mean-shift blur)](python/code_027/opencv_027.py) | ✔️ code_028 | [图像积分图算法](python/code_028/opencv_028.py) | ✔️ code_029 | [快速的图像边缘滤波算法](python/code_029/opencv_029.py) | ✔️ code_030 | [自定义滤波器](python/code_030/opencv_030.py) | ✔️ code_031 | [Sobel算子](python/code_031/opencv_031.py) | ✔️ code_032 | [更多梯度算子](python/code_032/opencv_032.py) | ✔️ code_033 | [拉普拉斯算子(二阶导数算子)](python/code_033/opencv_033.py) | ✔️ code_034 | [图像锐化](python/code_034/opencv_034.py) | ✔️ code_035 | [USM 锐化增强算法](python/code_035/opencv_035.py) | ✔️ code_036 | [Canny边缘检测器](python/code_036/opencv_036.py) | ❣️ code_037 | [图像金字塔](python/code_037/opencv_037.py) | ✔️ code_038 | [拉普拉斯金字塔](python/code_038/opencv_038.py) | ✔️ code_039 | [图像模板匹配](python/code_039/opencv_039.py) | ✔️ code_040 | [二值图像介绍](python/code_040/opencv_040.py) | ✔️ code_041 | [基本阈值操作](python/code_041/opencv_041.py) | ✔️ code_042 | [图像二值寻找法OTSU](python/code_042/opencv_042.py) | ✏️ code_043 | [图像二值寻找法TRIANGLE](python/code_043/opencv_043.py) | ✔️ code_044 | [图像自适应阈值算法](python/code_044/opencv_044.py) | ✏️ code_045 | [图像二值与去噪](python/code_045/opencv_045.py) | ✏️ code_046 | [图像连通组件寻找](python/code_046/opencv_046.py) | ✔️ code_047 | [图像连通组件状态统计](python/code_047/opencv_047.py) | ✔️ code_048 | [轮廓寻找](python/code_048/opencv_048.py) | ❣️ code_049 | [轮廓外接矩形](python/code_049/opencv_049.py) | ❣️ code_050 | [轮廓矩形面积与弧长](python/code_050/opencv_050.py) | ✏️ code_051 | [轮廓逼近](python/code_051/opencv_051.py) | ✔️ code_052 | [几何矩计算中心](python/code_052/opencv_052.py) | ✔️ code_053 | [使用Hu矩阵实现轮廓匹配](python/code_053/opencv_053.py) | ✔️ code_054 | [轮廓圆与椭圆拟合](python/code_054/opencv_054.py) | ✔️ code_055 | [凸包检测](python/code_055/opencv_055.py) | ✏️ code_056 | [直线拟合与极值点寻找](python/code_056/opencv_056.py) | ✔️ code_057 | [点多边形测试](python/code_057/opencv_057.py) | ✔️ code_058 | [寻找最大内接圆](python/code_058/opencv_058.py) | ✔️ code_059 | [霍夫曼直线检测](python/code_059/opencv_059.py) | ✔️ code_060 | [概率霍夫曼直线检测](python/code_060/opencv_060.py) | ❣️ code_061 | [霍夫曼圆检测](python/code_061/opencv_061.py) | ❣️ code_062 | [膨胀和腐蚀](python/code_062/opencv_062.py) | ❣️ code_063 | [结构元素](python/code_063/opencv_063.py) | ✔️ code_064 | [开运算](python/code_064/opencv_064.py) | ✏️ code_065 | [闭运算](python/code_065/opencv_065.py) | ✏️ code_066 | [开闭运算的应用](python/code_066/opencv_066.py) | ✏️ code_067 | [顶帽](python/code_067/opencv_067.py) | ✔️ code_068 | [黑帽](python/code_068/opencv_068.py) | ✔️ code_069 | [图像梯度](python/code_069/opencv_069.py) | ✔️ code_070 | [基于梯度的轮廓发现](python/code_070/opencv_070.py) | ✏️ code_071 | [击中击不中](python/code_071/opencv_071.py) | ✔️ code_072 | [缺陷检测1](python/code_072) | ✔️ code_073 | [缺陷检测2](python/code_073/opencv_073.py) | ✔️ code_074 | [提取最大轮廓和编码关键点](python/code_074) | ✔️ code_075 | [图像修复](python/code_075/opencv_075.py) | ✔️ code_076 | [图像透视变换应用](python/code_076/opencv_076.py) | ✏️ code_077 | [视频读写和处理](python/code_077/opencv_077.py) | ✏️ code_078 | [识别与跟踪视频中的特定颜色对象](python/code_078) | ✔️ code_079 | [视频分析-背景/前景 提取](python/code_079/opencv_079.py) | ✔️ code_080 | [视频分析–背景消除与前景ROI提取](python/code_080) | ✔️ code_081 | [角点检测-Harris角点检测](python/code_081) | ✔️ code_082 | [角点检测-Shi-Tomas角点检测](python/code_082) | ✏️ code_083 | [角点检测-亚像素角点检测](python/code_083) | ✔️ code_084 | [视频分析-KLT光流跟踪算法-1](python/code_084) | ✏️ code_085 | [视频分析-KLT光流跟踪算法-2](python/code_085) | ✏️ code_086 | [视频分析-稠密光流分析](python/code_086) | ✏️ code_087 | [视频分析-帧差移动对象分析](python/code_087/opencv_087.py) | ✔️ code_088 | [视频分析-均值迁移](python/code_088) | ✏️ code_089 | [视频分析-连续自适应均值迁移](python/code_089) | ✏️ code_090 | [视频分析-对象移动轨迹绘制](python/code_090) | ✔️ code_091 | [对象检测-HAAR级联分类器](python/code_091) | ✔️ code_092 | [对象检测-HAAR特征分析](python/code_092) | ✔️ code_093 | [对象检测-LBP特征分析](python/code_093/opencv_093.py) | ✔️ code_094 | [ORB 特征关键点检测](python/code_094) | ✏️ code_095 | [ORB 特征描述子匹配](python/code_095) | ✔️ code_096 | [多种描述子匹配方法](python/code_096) | ✏️ code_097 | [基于描述子匹配的已知对象定位](python/code_097) | ✏️ code_098 | [SIFT 特征关键点检测](python/code_097) | ✔️ code_099 | [SIFT 特征描述子匹配](python/code_097) | ✔️ code_100 | [HOG 行人检测](python/code_100/opencv_100.py) | ✔️ code_101 | [HOG 多尺度检测](python/code_101/opencv_101.py) | ✏️ code_102 | [HOG 提取描述子](python/code_102/opencv_102.py) | ✔️ code_103 | [HOG 使用描述子生成样本数据](python/code_103/opencv_103.py) | ✔️ code_104 | [(检测案例)-HOG+SVM 训练](python/code_104/opencv_104.py) | ✔️ code_105 | [(检测案例)-HOG+SVM 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[图像插值](python/code_014/opencv_014.py) | ✔️ code_015 | [绘制几何形状](python/code_015/opencv_015.py) | ✔️ code_016 | [图像ROI与ROI操作](python/code_016/opencv_016.py) | ✔️ code_017 | [图像直方图](python/code_017/opencv_017.py) | ✔️ code_018 | [图像直方图均衡化](python/code_018/opencv_018.py) | ✏️ code_019 | [图像直方图比较](python/code_019/opencv_019.py) | ✔️ code_020 | [图像直方图反向投影](python/code_020/opencv_020.py) | ✔️ code_021 | [图像卷积操作](python/code_021/opencv_021.py) | ✔️ code_022 | [图像均值与高斯模糊](python/code_022/opencv_022.py) | ❣️ code_023 | [中值模糊](python/code_023/opencv_023.py) | ✔️ code_024 | [图像噪声](python/code_024/opencv_024.py) | ✔️ code_025 | [图像去噪声](python/code_025/opencv_025.py) | ✔️ code_026 | [高斯双边模糊](python/code_026/opencv_026.py) | ✔️ code_027 | [均值迁移模糊(mean-shift blur)](python/code_027/opencv_027.py) | ✔️ code_028 | [图像积分图算法](python/code_028/opencv_028.py) | ✔️ code_029 | [快速的图像边缘滤波算法](python/code_029/opencv_029.py) | ✔️ code_030 | [自定义滤波器](python/code_030/opencv_030.py) | ✔️ code_031 | [Sobel算子](python/code_031/opencv_031.py) | ✔️ code_032 | [更多梯度算子](python/code_032/opencv_032.py) | ✔️ code_033 | [拉普拉斯算子(二阶导数算子)](python/code_033/opencv_033.py) | ✔️ code_034 | [图像锐化](python/code_034/opencv_034.py) | ✔️ code_035 | [USM 锐化增强算法](python/code_035/opencv_035.py) | ✔️ code_036 | [Canny边缘检测器](python/code_036/opencv_036.py) | ❣️ code_037 | [图像金字塔](python/code_037/opencv_037.py) | ✔️ code_038 | [拉普拉斯金字塔](python/code_038/opencv_038.py) | ✔️ code_039 | [图像模板匹配](python/code_039/opencv_039.py) | ✔️ code_040 | [二值图像介绍](python/code_040/opencv_040.py) | ✔️ code_041 | [基本阈值操作](python/code_041/opencv_041.py) | ✔️ code_042 | [图像二值寻找法OTSU](python/code_042/opencv_042.py) | ✏️ code_043 | [图像二值寻找法TRIANGLE](python/code_043/opencv_043.py) | ✔️ code_044 | [图像自适应阈值算法](python/code_044/opencv_044.py) | ✏️ code_045 | [图像二值与去噪](python/code_045/opencv_045.py) | ✏️ code_046 | [图像连通组件寻找](python/code_046/opencv_046.py) | ✔️ code_047 | [图像连通组件状态统计](python/code_047/opencv_047.py) | ✔️ code_048 | [轮廓寻找](python/code_048/opencv_048.py) | ❣️ code_049 | [轮廓外接矩形](python/code_049/opencv_049.py) | ❣️ code_050 | [轮廓矩形面积与弧长](python/code_050/opencv_050.py) | ✏️ code_051 | [轮廓逼近](python/code_051/opencv_051.py) | ✔️ code_052 | [几何矩计算中心](python/code_052/opencv_052.py) | ✔️ code_053 | [使用Hu矩阵实现轮廓匹配](python/code_053/opencv_053.py) | ✔️ code_054 | [轮廓圆与椭圆拟合](python/code_054/opencv_054.py) | ✔️ code_055 | [凸包检测](python/code_055/opencv_055.py) | ✏️ code_056 | [直线拟合与极值点寻找](python/code_056/opencv_056.py) | ✔️ code_057 | [点多边形测试](python/code_057/opencv_057.py) | ✔️ code_058 | [寻找最大内接圆](python/code_058/opencv_058.py) | ✔️ code_059 | [霍夫曼直线检测](python/code_059/opencv_059.py) | ✔️ code_060 | [概率霍夫曼直线检测](python/code_060/opencv_060.py) | ❣️ code_061 | [霍夫曼圆检测](python/code_061/opencv_061.py) | ❣️ code_062 | [膨胀和腐蚀](python/code_062/opencv_062.py) | ❣️ code_063 | [结构元素](python/code_063/opencv_063.py) | ✔️ code_064 | [开运算](python/code_064/opencv_064.py) | ✏️ code_065 | [闭运算](python/code_065/opencv_065.py) | ✏️ code_066 | [开闭运算的应用](python/code_066/opencv_066.py) | ✏️ code_067 | [顶帽](python/code_067/opencv_067.py) | ✔️ code_068 | [黑帽](python/code_068/opencv_068.py) | ✔️ code_069 | [图像梯度](python/code_069/opencv_069.py) | ✔️ code_070 | [基于梯度的轮廓发现](python/code_070/opencv_070.py) | ✏️ code_071 | [击中击不中](python/code_071/opencv_071.py) | ✔️ code_072 | [缺陷检测1](python/code_072) | ✔️ code_073 | [缺陷检测2](python/code_073/opencv_073.py) | ✔️ code_074 | [提取最大轮廓和编码关键点](python/code_074) | ✔️ code_075 | [图像修复](python/code_075/opencv_075.py) | ✔️ code_076 | [图像透视变换应用](python/code_076/opencv_076.py) | ✏️ code_077 | [视频读写和处理](python/code_077/opencv_077.py) | ✏️ code_078 | [识别与跟踪视频中的特定颜色对象](python/code_078) | ✔️ code_079 | [视频分析-背景/前景 提取](python/code_079/opencv_079.py) | ✔️ code_080 | [视频分析–背景消除与前景ROI提取](python/code_080) | ✔️ code_081 | [角点检测-Harris角点检测](python/code_081) | ✔️ code_082 | [角点检测-Shi-Tomas角点检测](python/code_082) | ✏️ code_083 | [角点检测-亚像素角点检测](python/code_083) | ✔️ code_084 | [视频分析-KLT光流跟踪算法-1](python/code_084) | ✏️ code_085 | [视频分析-KLT光流跟踪算法-2](python/code_085) | ✏️ code_086 | [视频分析-稠密光流分析](python/code_086) | ✏️ code_087 | [视频分析-帧差移动对象分析](python/code_087/opencv_087.py) | ✔️ code_088 | [视频分析-均值迁移](python/code_088) | ✏️ code_089 | [视频分析-连续自适应均值迁移](python/code_089) | ✏️ code_090 | [视频分析-对象移动轨迹绘制](python/code_090) | ✔️ code_091 | [对象检测-HAAR级联分类器](python/code_091) | ✔️ code_092 | [对象检测-HAAR特征分析](python/code_092) | ✔️ code_093 | [对象检测-LBP特征分析](python/code_093/opencv_093.py) | ✔️ code_094 | [ORB 特征关键点检测](python/code_094) | ✏️ code_095 | [ORB 特征描述子匹配](python/code_095) | ✔️ code_096 | [多种描述子匹配方法](python/code_096) | ✏️ code_097 | [基于描述子匹配的已知对象定位](python/code_097) | ✏️ code_098 | [SIFT 特征关键点检测](python/code_097) | ✔️ code_099 | [SIFT 特征描述子匹配](python/code_097) | ✔️ code_100 | [HOG 行人检测](python/code_100/opencv_100.py) | ✔️ code_101 | [HOG 多尺度检测](python/code_101/opencv_101.py) | ✏️ code_102 | [HOG 提取描述子](python/code_102/opencv_102.py) | ✔️ code_103 | [HOG 使用描述子生成样本数据](python/code_103/opencv_103.py) | ✔️ code_104 | [(检测案例)-HOG+SVM 训练](python/code_104/opencv_104.py) | ✔️ code_105 | [(检测案例)-HOG+SVM 预测](python/code_105/opencv_105.py) | ✔️ code_106 | [AKAZE 特征与描述子](python/code_106) | ✔️ code_107 | [Brisk 特征与描述子](python/code_107) | ✔️ code_108 | [GFTT关键点检测](python/code_108) | ✔️ code_109 | [BLOB 特征分析](python/code_109) | ✔️
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会员免费 - 高分辨率SAR图像,总共192张,花钱买来的!SAR图像大小:55MB高分辨率SAR图像,花钱买的,总共192张,有需要的自行下载!高分辨率SAR图像,花钱买的,总共192张,有需要的自行下载!
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会员免费 - OpenCV源码官网最新版本OpenCV大小:81MBOpenCV源码官网最新版本OpenCV源码官网最新版本
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会员免费 - RtspServerForHisiv500rtsp大小:73KB仅提供静态库用作测试,代码非开源,谢绝转载。如有疑问,请到https://blog.csdn.net/weixin_43549602/article/details/88393025留言。仅提供静态库用作测试,代码非开源,谢绝转载。如有疑问,请到https://blog.csdn.net/weixin_43549602/article/details/88393025留言。
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会员免费 - cef_binary_84.2.1+g3f2c372+chromium-84.0.4147.89_windows32.7zCEF大小:119MBWindows 32位版本的CEF3库84.2.1。Chromium版本:84.0.4147.89。增加ffmpeg支持H264,WEBRTC要添加命令行--enable-media-streamWindows 32位版本的CEF3库84.2.1。Chromium版本:84.0.4147.89。增加ffmpeg支持H264,WEBRTC要添加命令行--enable-media-stream
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会员免费 - 使用CUDA将NV12格式转换为JPEG的代码CUDA大小:137KB使用CUDA,将NV12格式的缓冲区编码为JPEG。代码可以编译,并直接运行。代码是https://blog.csdn.net/mikedai/article/details/79084092,进行了接口、对齐、编译功能。使用CUDA,将NV12格式的缓冲区编码为JPEG。代码可以编译,并直接运行。代码是https://blog.csdn.net/mikedai/article/details/79084092,进行了接口、对齐、编译功能。
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会员免费 - opencv3(3.4.3)离线文档opencv3大小:56MBOpenCV3.4.3的离线网页版文档。从官网上下下来的,看到一些人对于离线的文档,有兴趣的,可以直接从官网上下载,链接如下:https://docs.opencv.org/。懒的,就直接下吧,设置的是1分,可惜csdn取消的0分,不然肯定设置0分了。对于那些设置10分,30分的,真是深恶痛绝。OpenCV3.4.3的离线网页版文档。从官网上下下来的,看到一些人对于离线的文档,有兴趣的,可以直接从官网上下载,链接如下:https://docs.opencv.org/。懒的,就直接下吧,设置的是1分,可惜csdn取消的0分,不然肯定设置0分了。对于那些设置10分,30分的,真是深恶痛绝。
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