CoreDraw-X4X5X6-Win10菜单栏异常问题

opencv3.4.1最新版本压缩版，opencv完整资源包，下载速度快，压缩包完整。

该资源含有如下内容： 1、面试常考题 2、零基础常见问题汇总以及知识点汇总 3、图像处理、数字识别、移动目标、FPGA搭建神经网络等项目

资源含有已经编译好的Onvif库和FFmpeg库，64位，32位均有，具体是用Onvif协议开发球机摄像头，实现球机(海康)的上下左右控制，设置预置点位，获取预置点名称，调用预置点位，设备搜索等。再用FFMpeg实现视频流的编解码，结合Qt5进行实时显示球机画面，在Qt界面上可预览球机的控制。

共有五千多人的脸部图片。共有五千多人的脸部图片。共有五千多人的脸部图片。

使用wpf开发的的获取电脑音频，生成wav文件，并实时显示音频的波形图，参考Sound_Viewer编写

Elecard.StreamEye.Tools.v2.9.1.70328-TE破解版，内有破解教程。注意阅读

调用vlc的库，自己用MFC实现的一个vlc的播放器，可以输入rtsp的url就可以播放，代码结构清晰，逻辑简单，适合PC端的工具开发与移植

基于VS2010的工程，实现dxva2的硬件加速功能，需要更改一下工程中的视频文件路径。亲测可以用。

三个文件都是16bits，都是单通道。（PCM格式原始音乐数据。根据数字音频的产生过程可知，相对自然界的信号，音频编码最多只能做到无限接近，至少目前的技术只能这样了，任何数字音频编码方案都是有损的，因为无法完全还原。在计算机应用中，能够达到最高保真水平的就是PCM编码，被广泛用于素材保存及音乐欣赏，CD、DVD以及我们常见的WAV 文件中均有应用。）

海康威视OCX控件，首先在Windows系统中用Regsvr32命令注册该控件，然后可以在Wincc平台下，在ActiveX中添加该控件即可使用.

RTP(PS)播放器可以用于信令调试，PS流接收，解封，播放可以用改播放器模拟播放，实现媒体和信令分离开发和调试（重新更新发布包，修复debug包缺库问题）

通过识别视频语音自动生成srt字幕文件，无需注册，无需上传，完全免费。 FastTitle 也叫字幕助手，当前发布版本是0.0.3，是一款根据视频语音自动视频生成字幕的辅助软件。 和其他同类型软件比较，具有不用注册登陆，本地操作不用上传，完全免费，流程人性化，易于编辑等优点。 FastTitle 0.0.3 版本发布，这次升级修改了一键生成的操作模式，优化了操作过程，用户在字幕生成过程中可以进行干涉、监测、修改，更加的人性化。

可直接编译。先编译baseclasses，再编译vcam。 baseclasses从win7 sdk中直接提取，vcam来自TMH大牛网站http://tmhare.mvps.org/downloads.htm（虽然这个不是他写的） 免积分下载runapp.ys168.com

从webrtc抠出来的代码实现无需噪音样本的降噪.具体使用请查看我的博客

直接运行下面链接VLC源码，直接用默认v120运行即可，不要改成最新的v140.直接可以编译测试，这个是别人做好的，我分享一下。

1.安装Live8.x.x； 2.将Patch移动至Live8安装文件夹下Program文件夹中； 3.执行Patch,将在文件夹下生成Authorizelive8xx.auz文件； 4.执行Authorizelive8xx.auz文件即可完成破解。

PR的压缩包资源，解压后直接按照解压说明解压。可以直接使用，不用再去下载其他的破解包。

MIPI DSI-2 Spec V1.0 协议

蓝牙全套5.2协议： Core 4.0~5.2：L2CAP、HCI、无线部分 A2DP AVCTP AVDTP AVRCP BIP BNEP CGMP CPS CSS CTN CTS DIS DUN FTP GATT GAVDP GOEP GPP HDP HID HSP IRDA LLS MAP MESH OPP PAN PBAP PXP RFCOMM SPP VDP 等等

使用webrtc开源库中的算法，将其封装为动态库，用来转换音频原始数据pcm采样率

调用ffmpeg接口，打开rtsp流，保存为mp4，可播放． 如果觉得下载分数太多，可以去吾博客相应的栏目查找． https://blog.csdn.net/quantum7

正弦波-各种频率 1KHz 10Khz 17Hz 127Hz

视频一键识别生成字幕工具 前不久我介绍了通过视频生成字幕的技术原理（博客、B站），我现在把这个功能打包成一个易于操作的界面； 操作非常的简单，打开程序后，点击上面【打开要识别的视频按钮】，就会弹出打开文件对话框，选择需要生成字幕的视频： 稍等片刻，待程序识别并生成完成后就弹出保存对话框，填写要保存的字幕文件名就可以了： 最后生成类似如下的文件就可以在你的视频编辑软件中进行合并了。

opencv实现图像颜色增强算法，vs2013+opencv2.4.13 实现。、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、

VideoEye_0.2 完整版，下载就可以正常使用的。 VideoEye是一个开源的视频分析的软件。本软件可以播放和分析视频数据。它支持多种视频流输入方式：HTTP，RTMP，RTSP以及文件等等。该软件可以实时分析视频流并能以图形化的方式呈现其分析结果。

基于TCP和UDP发送的RTP(客户端和服务端都有，实际运行过)，很不多的入门资料，可以扩展做GB28181国标对接

种类齐全。本图标全为arcgis软件的图标，有4000+图标录入，可根据实际选择，有了她再也不愁开发webgis项目各种图标的问题了；

1.支持国标AVS+， DRA 2. 支持H264.H265 3. AC3等格式 4. 直接解压运行， 无需安装

小而强大的播放器。本站提供PotPlayer中文版官方下载，potplayer播放器汉化版免费下载。 　　【基本介绍】 　　PotPlayer 是 KMPlayer 的原制作者姜龙喜先生进入 Daum 公司后的新一代作品，目前正PotPlayer主窗口在全力开发中。 　　PotPlayer 的优势在于强大的内置解码器;而 KMPlayer 的优势在于强大的定制能力和个性化功能。 　　【软件功能】 　　MPEG1/2(IDCT/MoComp),WMV2(MoComp),WMV3(IDCT/MoComp) 　　VC-1(IDCT/MoComp/VLD),H.264/AVC1(VLD) 内置默认硬体加速解码内置 E_AC3 音频解码. 　　【使用方法】 　　刚播放了H264 VC1 TS 等 只要使用设定内建硬解 　　都可顺利硬解 不用再灌一些解码软体 很方便... 　　播放只能用顺畅来形容 　　必注意:: 不要更新哦->不然会变成韩文.. 　　于主画面按右键->参数选项->第一栏常规->启动时自动检查更新 取消 即可! 　　必看:: 开启硬解模式 　　于主画面按右键->参数选项>第二栏播放->往下看到滤镜解码器管理->跳出新视窗,看到第三栏视讯播放->往下看到内建DXVA解码器设置->跳出新视窗,使用条件,选择为总是使用

有时工作中需要测试RTSP的摄像头，而浏览器又无法播放，那么使用这个软件就可以测试了。打开软件之后，输入RTSP连接，点击Play，就可以看到画面了

包含几张1920x1080 yuv格式的图片，内含yuv播放器，可以打开yuv格式的图片，供需要的人士下载使用

phoenix-edid-designer-1.3,能够获取本机EDID，读取编辑或生成EDID，操作简单

CSI-2协议标准pdf

adobe premiere_pro_cs6 pr视频剪辑

使用MP4v2库 封装，解码H264码流。 1.包含live555拉流操作。 2.mp4v2库 3.mp4muxer 把H264封装成MP4 4.MP4demuxer 从MP4文件读取h264码流 5.测试项目

海康威视的web demo，含开发文档

H.264视频编码技术被称为新一代，视频编码标准。本书在介绍数字视频和基本编码原理的基础上，系统阐述了H264/AVC标准的特点，编码器的原理以及码流的句法和定义，根据音视频编码技术的特点和应用发展的特点，还分别论述了H.264视频编码传输在移动通信中的应用，H.264的高保真范围扩展FRExt和H264的可伸缩编码SVC。

在wpf中可以使用hwnd渲染视频，但是有一个缺点，和wpf的控件不太契合，无法在播放框放控件，也无法改变形状，导致一些界面需求较难实现。为了解决这一问题，找到了一种可以和wpf绘制兼容的视频渲染方式，使用d3d渲染。原文链接：https://blog.csdn.net/u013113678/article/details/121296452

近期对音乐编程感兴趣，然后想做一个midi播放编辑器，无意中从一个小论坛坟贴中找到的这个资源，C#写的WinForm程序，可实现Midi播放并转化为乐谱实时显示，功能十分强大。

opencv android 相片美颜 高斯滤波、双边滤波、动态设值

RTP(h264)播放器，用于调试RTSP信令，SIP信令，媒体部分可以用改播放器模拟和验证。 (更新release版本，解决之前debug版本缺库问题）

包含一个分析工具（MP4Reader）和一个fmp4的视频文件

项目只需要打开vsbuild里面有sln文件，需要用vs2015打开即可，其他操作都已经完成，无需再次去下载源码。

3dMax2016版到2019版官网下载的安装程序、以及其相应的注册机。

code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘除)](python/code_005/opencv_005.py) | ✔️ code_006 | [图像伪彩色增强](python/code_006/opencv_006.py) | ✔️ code_007 | [图像像素操作(逻辑操作)](python/code_007/opencv_007.py) | ✔️ code_008 | [图像通道分离合并](python/code_008/opencv_008.py) | ✔️ code_009 | [色彩空间与色彩空间转换](python/code_009/opencv_009.py) | ✏️ code_010 | [图像像素值统计](python/code_010/opencv_010.py) | ✔️ code_011 | [图像像素归一化](python/code_011/opencv_011.py) | ✔️ code_012 | [视频读写](python/code_012/opencv_012.py) | ✔️ code_013 | [图像翻转](python/code_013/opencv_013.py) | ✔️ code_014 | [图像插值](python/code_014/opencv_014.py) | ✔️ code_015 | [绘制几何形状](python/code_015/opencv_015.py) | ✔️ code_016 | [图像ROI与ROI操作](python/code_016/opencv_016.py) | ✔️ code_017 | [图像直方图](python/code_017/opencv_017.py) | ✔️ code_018 | [图像直方图均衡化](python/code_018/opencv_018.py) | ✏️ code_019 | [图像直方图比较](python/code_019/opencv_019.py) | ✔️ code_020 | [图像直方图反向投影](python/code_020/opencv_020.py) | ✔️ code_021 | [图像卷积操作](python/code_021/opencv_021.py) | ✔️ code_022 | [图像均值与高斯模糊](python/code_022/opencv_022.py) | ❣️ code_023 | [中值模糊](python/code_023/opencv_023.py) | ✔️ code_024 | [图像噪声](python/code_024/opencv_024.py) | ✔️ code_025 | [图像去噪声](python/code_025/opencv_025.py) | ✔️ code_026 | [高斯双边模糊](python/code_026/opencv_026.py) | ✔️ code_027 | [均值迁移模糊(mean-shift blur)](python/code_027/opencv_027.py) | ✔️ code_028 | [图像积分图算法](python/code_028/opencv_028.py) | ✔️ code_029 | [快速的图像边缘滤波算法](python/code_029/opencv_029.py) | ✔️ code_030 | [自定义滤波器](python/code_030/opencv_030.py) | ✔️ code_031 | [Sobel算子](python/code_031/opencv_031.py) | ✔️ code_032 | [更多梯度算子](python/code_032/opencv_032.py) | ✔️ code_033 | [拉普拉斯算子(二阶导数算子)](python/code_033/opencv_033.py) | ✔️ code_034 | [图像锐化](python/code_034/opencv_034.py) | ✔️ code_035 | [USM 锐化增强算法](python/code_035/opencv_035.py) | ✔️ code_036 | [Canny边缘检测器](python/code_036/opencv_036.py) | ❣️ code_037 | [图像金字塔](python/code_037/opencv_037.py) | ✔️ code_038 | [拉普拉斯金字塔](python/code_038/opencv_038.py) | ✔️ code_039 | [图像模板匹配](python/code_039/opencv_039.py) | ✔️ code_040 | [二值图像介绍](python/code_040/opencv_040.py) | ✔️ code_041 | [基本阈值操作](python/code_041/opencv_041.py) | ✔️ code_042 | [图像二值寻找法OTSU](python/code_042/opencv_042.py) | ✏️ code_043 | [图像二值寻找法TRIANGLE](python/code_043/opencv_043.py) | ✔️ code_044 | [图像自适应阈值算法](python/code_044/opencv_044.py) | ✏️ code_045 | [图像二值与去噪](python/code_045/opencv_045.py) | ✏️ code_046 | [图像连通组件寻找](python/code_046/opencv_046.py) | ✔️ code_047 | [图像连通组件状态统计](python/code_047/opencv_047.py) | ✔️ code_048 | [轮廓寻找](python/code_048/opencv_048.py) | ❣️ code_049 | [轮廓外接矩形](python/code_049/opencv_049.py) | ❣️ code_050 | [轮廓矩形面积与弧长](python/code_050/opencv_050.py) | ✏️ code_051 | [轮廓逼近](python/code_051/opencv_051.py) | ✔️ code_052 | [几何矩计算中心](python/code_052/opencv_052.py) | ✔️ code_053 | [使用Hu矩阵实现轮廓匹配](python/code_053/opencv_053.py) | ✔️ code_054 | [轮廓圆与椭圆拟合](python/code_054/opencv_054.py) | ✔️ code_055 | [凸包检测](python/code_055/opencv_055.py) | ✏️ code_056 | [直线拟合与极值点寻找](python/code_056/opencv_056.py) | ✔️ code_057 | [点多边形测试](python/code_057/opencv_057.py) | ✔️ code_058 | [寻找最大内接圆](python/code_058/opencv_058.py) | ✔️ code_059 | [霍夫曼直线检测](python/code_059/opencv_059.py) | ✔️ code_060 | [概率霍夫曼直线检测](python/code_060/opencv_060.py) | ❣️ code_061 | [霍夫曼圆检测](python/code_061/opencv_061.py) | ❣️ code_062 | [膨胀和腐蚀](python/code_062/opencv_062.py) | ❣️ code_063 | [结构元素](python/code_063/opencv_063.py) | ✔️ code_064 | [开运算](python/code_064/opencv_064.py) | ✏️ code_065 | [闭运算](python/code_065/opencv_065.py) | ✏️ code_066 | [开闭运算的应用](python/code_066/opencv_066.py) | ✏️ code_067 | [顶帽](python/code_067/opencv_067.py) | ✔️ code_068 | [黑帽](python/code_068/opencv_068.py) | ✔️ code_069 | [图像梯度](python/code_069/opencv_069.py) | ✔️ code_070 | [基于梯度的轮廓发现](python/code_070/opencv_070.py) | ✏️ code_071 | [击中击不中](python/code_071/opencv_071.py) | ✔️ code_072 | [缺陷检测1](python/code_072) | ✔️ code_073 | [缺陷检测2](python/code_073/opencv_073.py) | ✔️ code_074 | [提取最大轮廓和编码关键点](python/code_074) | ✔️ code_075 | [图像修复](python/code_075/opencv_075.py) | ✔️ code_076 | [图像透视变换应用](python/code_076/opencv_076.py) | ✏️ code_077 | [视频读写和处理](python/code_077/opencv_077.py) | ✏️ code_078 | [识别与跟踪视频中的特定颜色对象](python/code_078) | ✔️ code_079 | [视频分析-背景/前景 提取](python/code_079/opencv_079.py) | ✔️ code_080 | [视频分析–背景消除与前景ROI提取](python/code_080) | ✔️ code_081 | [角点检测-Harris角点检测](python/code_081) | ✔️ code_082 | [角点检测-Shi-Tomas角点检测](python/code_082) | ✏️ code_083 | [角点检测-亚像素角点检测](python/code_083) | ✔️ code_084 | [视频分析-KLT光流跟踪算法-1](python/code_084) | ✏️ code_085 | [视频分析-KLT光流跟踪算法-2](python/code_085) | ✏️ code_086 | [视频分析-稠密光流分析](python/code_086) | ✏️ code_087 | [视频分析-帧差移动对象分析](python/code_087/opencv_087.py) | ✔️ code_088 | [视频分析-均值迁移](python/code_088) | ✏️ code_089 | [视频分析-连续自适应均值迁移](python/code_089) | ✏️ code_090 | [视频分析-对象移动轨迹绘制](python/code_090) | ✔️ code_091 | [对象检测-HAAR级联分类器](python/code_091) | ✔️ code_092 | [对象检测-HAAR特征分析](python/code_092) | ✔️ code_093 | [对象检测-LBP特征分析](python/code_093/opencv_093.py) | ✔️ code_094 | [ORB 特征关键点检测](python/code_094) | ✏️ code_095 | [ORB 特征描述子匹配](python/code_095) | ✔️ code_096 | [多种描述子匹配方法](python/code_096) | ✏️ code_097 | [基于描述子匹配的已知对象定位](python/code_097) | ✏️ code_098 | [SIFT 特征关键点检测](python/code_097) | ✔️ code_099 | [SIFT 特征描述子匹配](python/code_097) | ✔️ code_100 | [HOG 行人检测](python/code_100/opencv_100.py) | ✔️ code_101 | [HOG 多尺度检测](python/code_101/opencv_101.py) | ✏️ code_102 | [HOG 提取描述子](python/code_102/opencv_102.py) | ✔️ code_103 | [HOG 使用描述子生成样本数据](python/code_103/opencv_103.py) | ✔️ code_104 | [(检测案例)-HOG+SVM 训练](python/code_104/opencv_104.py) | ✔️ code_105 | [(检测案例)-HOG+SVM 预测](python/code_105/opencv_105.py) | ✔️ code_106 | [AKAZE 特征与描述子](python/code_106) | ✔️ code_107 | [Brisk 特征与描述子](python/code_107) | ✔️ code_108 | [GFTT关键点检测](python/code_108) | ✔️ code_109 | [BLOB 特征分析](python/code_109) | ✔️

万能视频格式转换器.转换各种格式。万能视频格式转换器

介绍及其他版本链接： https://github.com/FutaAlice/ffmpeg-static-libs https://blog.csdn.net/u014755412/article/details/82835387

内赠静音音频文件生成方法

204个WIN10风格图片，256x256高清的。 没分了，大家多支援点，谢谢！

高分辨率SAR图像，花钱买的，总共192张，有需要的自行下载！

蓝牙a2dp协议中的sbc编码 解码器，在windows下运行的工具软件，含编解码资源。 csdn积分充值也不贵，实在缺钱可以私信我要

官网下载太慢了，这里做一个搬运。

opencv-4源码包编译产生，博主博客有一篇编译OpenCv的教程，如果不想要自己编译，可以直接下载并使用此编译好的库

OpenCV源码官网最新版本

1. 作为上一个资源的补充，OpenCV3.4.0 带opencv_contrib-3.4.0库文件（含SFM）相关lib/dll文件，include文件请自行从源码渠道下载。 适用于win7 vs2015 win64 2. 在使用时，请自行配置相关文件的路径。

数字图像处理考试题库 数字图像处理的基本步骤包括图像信息的获取、存储、处理、传输、输出和显示。数字图像处理的内容主要包括图像数字化、图像变换、图像增强、图像恢复 (复原)、图像压缩编码、图像分割、图像分析与描述和图像识别分类。 图像处理就是对图像信息进行加工处理和分析，以满足人的视觉心旦需要和实际应用或某种目的(如压缩编码或机器识别)的要求。如视频图像的高清晰化处理、医学图像的识别分类及其在疾病断中的应用，就是图像处理这两个目的的实际例子 本资源包括若干关于数字图像处理的相关考试试题，很丰富也很详细，有需要的可以下载学习。

vlc3.0.6.7z

metaRTC云桌面支持浏览器和客户端（windows/linux/嵌入式),支持H264/H265，支持Nvidia和Intel的GPU编码，支持webrtc/rtmp,可集成到其他产品和项目中。 使用参见 https://blog.csdn.net/m0_56595685/article/details/123104236

计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。 《学习OpenCV 3(中文版)》由OpenCV发起人所写，站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构，演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程，这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境，兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。 《学习OpenCV 3(中文版)》可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考。