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会员免费 - 大数据实验二-HDFS编程实践一.实验内容 HDFS编程实践: 1)使用HDFS文件操作的常用Shell命令; 2)利用Hadoop提供的Java API进行基本的文件操作。 二.实验目的 1、理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色。 2、熟练使用HDFS操作常用的Shell命令。 3、熟悉HDFS操作常用的JavaAPI。 三.实验过程截图及说明 ...... 四. 实验总结及心得体会 实验总结: (1)在本实验中,我深入了解了HDFS在Hadoop体系结构中的角色,并熟练掌握了HDFS操作的常用Shell命令和Java API。 (2)首先,我们探讨了HDFS文件操作的常用Shell命令。通过使用`hdfs dfs -put`、`hdfs dfs -get`、`hdfs dfs -ls`、`hdfs dfs -rm`等命令,我能够方便地在本地文件系统和HDFS之间进行文件的导入、导出、列表和删除操作。此外,我还学习了如何使用`hdfs dfs -copyFromLocal`和`hdfs dfs -copyToLocal`命令在HDFS之间复制文件。 (3)其次,我利用Hadoop提供的Java AP
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会员免费 - 大数据实验一,Hadoop安装及使用一.实验内容 Hadoop安装使用: 1)在PC机上以伪分布式模式安装Hadoop; 2)访问Web界面查看Hadoop信息。 二.实验目的 1、熟悉Hadoop的安装流程。 2、熟悉Hadoop访问Web界等基本操作。
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会员免费 - Azkaban任务调度安装配置和使用Azkaban是由Linkedin公司推出的一个开源的批量工作流任务调度器,主要用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程。 Azkaban的配置是通过简单的key:value对的方式,通过配置中的dependencies 来设置依赖关系。Azkaban使用job配置文件建立任务之间的依赖关系,并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流。 它有如下特点: 兼容任何版本的hadoop 易于使用的Web用户界面 简单的工作流的上传 方便设置任务之间的关系 工作流和任务日志记录和审计 调度工作流 模块化和可插拔的插件机制 认证/授权(权限的工作) 能够杀死并重新启动工作流 有关失败和成功的电子邮件提醒
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