- 在本篇测试报告中,我们使用Yahoo发布的标准YCSB测试规则,对包括几款国外的NoSQL数据库产品和SequoiaDB进行对比,并尝试给出每种不同产品所适用的应用场景。在测试配置中,我们尽可能对全部产品做到高可用配置,而在一致性级别上则使用最终一致性。5 302浏览会员免费
- MongoDB大小:8MBMongoDB现在是最流行的nosql数据库,值得学习。而MongoVUE是一款优秀的MongoDB的客户端工具,该资源为绿色版无需安装,并且附带工具使用教程。MongoDB现在是最流行的nosql数据库,值得学习。而MongoVUE是一款优秀的MongoDB的客户端工具,该资源为绿色版无需安装,并且附带工具使用教程。5 133浏览会员免费
- 介绍各种nosql的分布式存储。其中对memcache,cassandra,redis。5 184浏览会员免费
- 其他资源大小:5MB软件介绍: 最新数据进行整理,包含小学、初中、高中 大约27万 条数据,更可以根据自己需要随时通过数据库进行添加使用说明:使用数据库导入工具导入 mysql数据库即可。如需其他数据库如nosql 请自行转换即可。此数据库包含三个表: nobook_city :城市表nobook_school:学校表nobook_schooltype: 学校类型表具体使用方式:导入数据库后,通过省份城市及学校类型进行筛选,并且学校数据表已经设置首字母,所以可以根据首字母快速查找数据库内含WINDOWS版和MAC版school.sql数据库。软件介绍: 最新数据进行整理,包含小学、初中、高中 大约27万 条数据,更可以根据自己需要随时通过数据库进行添加使用说明:使用数据库导入工具导入 mysql数据库即可。如需其他数据库如nosql 请自行转换即可。此数据库包含三个表: nobook_city :城市表nobook_school:学校表nobook_schooltype: 学校类型表具体使用方式:导入数据库后,通过省份城市及学校类型进行筛选,并且学校数据表已经设置首字母,所以可以根据首字母快速查找数据库内含WINDOWS版和MAC版school.sql数据库。2 2897浏览会员免费
- Hbase HLog源代码阅读笔记 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。4 187浏览会员免费
- mongodb是非关系型数据库,目前较为流行,有需要的赶紧哟。5 153浏览会员免费
- windows大小:132MBneo4j-community-3.5.31-windows,社区免费版,windows使用,版本号3.5.31neo4j-community-3.5.31-windows,社区免费版,windows使用,版本号3.5.315 934浏览会员免费
- redis讲解 ppt,很不错的!redis深入浅出, Feature&Architecture Admin&capcity forecast Replication Presistence Table design1 443浏览会员免费
- Mongodb简介 1. MongoDB的名称取自“humongous”(巨大的) 的中间部分,足见mongodb的宗旨在处理大量数据上面 2. MongoDB是一个开源的、面向文档存储的数据库,属于Nosql数据库的一种 3. MongoDB可运行在unix、Windows和OSX平台上,支持32位和64位应用,并且提供了java、php、c、c++、c#、javaScript多种语言的驱动程序 4. 目前正在使用MongoDB的网站和企业已经超过100多家4 65浏览会员免费
- Elasticsearch大小:423KBElasticsearch head插件,小巧灵活,安装方便、即插即用的插件Elasticsearch head插件,小巧灵活,安装方便、即插即用的插件5 1839浏览会员免费
- nosql大小:2MB山东大学非关系数据库实验报告,包含habse,mongodb,两个实验。环境为window10,eclipse。山东大学非关系数据库实验报告,包含habse,mongodb,两个实验。环境为window10,eclipse。0 1000浏览会员免费
- MinIO大小:41MBminio-RELEASE.2021-04-22T15-44-28Z,这是MinIO最后一个 Apache V2.0的版本,minio此后的版本都改为AGPLV3协议了,没法进行商业用途了。这个包包含minio-RELEASE.2021-04-22T15-44-28Z的windows二进制包,linux二进制包及源代码,可放心下载。minio-RELEASE.2021-04-22T15-44-28Z,这是MinIO最后一个 Apache V2.0的版本,minio此后的版本都改为AGPLV3协议了,没法进行商业用途了。这个包包含minio-RELEASE.2021-04-22T15-44-28Z的windows二进制包,linux二进制包及源代码,可放心下载。5 1013浏览会员免费
- 山东大学大小:1MB山东大学软件学院yzm老师的nosql,每年都一样大家放心 实验1.docx 实验2.docx 实验3.docx 实验4.docx 实验5.docx 实验6.docx 实验报告模板.docx MongoDB实验要求.docx山东大学软件学院yzm老师的nosql,每年都一样大家放心 实验1.docx 实验2.docx 实验3.docx 实验4.docx 实验5.docx 实验6.docx 实验报告模板.docx MongoDB实验要求.docx0 841浏览会员免费
- MongoDB大小:7MBMongoDB资料打包,内含四个文件,MongoDB权威指南+英文版.pdf,MongoDB权威指南+中文版.pdf,mongodb学习手册.pdf,以mongodb为主的nosql调研.docx,有兴趣的可以下下来看看。。MongoDB资料打包,内含四个文件,MongoDB权威指南+英文版.pdf,MongoDB权威指南+中文版.pdf,mongodb学习手册.pdf,以mongodb为主的nosql调研.docx,有兴趣的可以下下来看看。。0 184浏览会员免费
- 剑指大数据——Flink学习精要_java版5 1021浏览会员免费
- nosql大小:788KBredis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。5 1217浏览会员免费
- mongod大小:50MBmongodb 的远程工具, 给网速不好的提供下载 官网:https://nosqlbooster.com/downloads 三个平台都有mongodb 的远程工具, 给网速不好的提供下载 官网:https://nosqlbooster.com/downloads 三个平台都有0 313浏览会员免费
- 免费下载 全面的知识点概要和总结 包含往年题0 711浏览会员免费
- 人工智能大小:541KB这是用NEO4J平台构建一个《人工智能引论》课程的多模态知识图谱相关代码与文件。 知识图谱的经典定义是结构化的语义知识库,是用形象化的图形式来表达出物理世界中的概念以及内部关系。**其基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组**,实体间通过关系相互连接形成知识结构网络。而它**也是基于图的数据结构,基本组成是“节点-边-节点”**,从而将知识信息连接成为一个关系网。所以知识图谱主要有**实体、关系、属性**等部分。其中实体表示的某种事物是独立于其他事物的,也是构建图谱最基本的元素;关系表示的是实体与实体之间的关系,用边连接着实体;而属性则用来阐述某一类实体的一些具体的值。这些三元组形式是知识图谱数据层最底层的形式。 图数据库是一种新型的非关系型数据库,无论是节点还是边缘,它的图表都**基于图论**。图论中的基本元素节点和边对应图数据库当中的节点与关系。图数据库的模型是包括**节点、关系以及属性**。它主要存储两类数据:节点和边。节点是实体:如人、成绩、书籍或其他具体事物。边关系:连接节点的概念、事件或事物。这是用NEO4J平台构建一个《人工智能引论》课程的多模态知识图谱相关代码与文件。 知识图谱的经典定义是结构化的语义知识库,是用形象化的图形式来表达出物理世界中的概念以及内部关系。**其基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组**,实体间通过关系相互连接形成知识结构网络。而它**也是基于图的数据结构,基本组成是“节点-边-节点”**,从而将知识信息连接成为一个关系网。所以知识图谱主要有**实体、关系、属性**等部分。其中实体表示的某种事物是独立于其他事物的,也是构建图谱最基本的元素;关系表示的是实体与实体之间的关系,用边连接着实体;而属性则用来阐述某一类实体的一些具体的值。这些三元组形式是知识图谱数据层最底层的形式。 图数据库是一种新型的非关系型数据库,无论是节点还是边缘,它的图表都**基于图论**。图论中的基本元素节点和边对应图数据库当中的节点与关系。图数据库的模型是包括**节点、关系以及属性**。它主要存储两类数据:节点和边。节点是实体:如人、成绩、书籍或其他具体事物。边关系:连接节点的概念、事件或事物。0 505浏览会员免费
- 请大家支持正版资源,购买正版书籍 此书仅供参考4 154浏览会员免费
- hive大小:16MBdatagrip连hive连不上,用这个驱动可以连上datagrip连hive连不上,用这个驱动可以连上0 570浏览会员免费
- Cassandra 对象数据模型 飞关系数据模型 nosql大小:11MBCassandra对象数据模型的安装包中文安装说明 以及使用例子一步到位哦Cassandra对象数据模型的安装包中文安装说明 以及使用例子一步到位哦0 87浏览会员免费
- mongodb大小:90MB[MongoDB权威指南-英文版8天学通MongoDB10天掌握MongoDB(2012完整版)MongoDB基础教程MongoDB权威指南MongoDB实战MongoDB实战中文版mongodb学习手册以mongodb为主的nosql调研[MongoDB权威指南-英文版8天学通MongoDB10天掌握MongoDB(2012完整版)MongoDB基础教程MongoDB权威指南MongoDB实战MongoDB实战中文版mongodb学习手册以mongodb为主的nosql调研0 184浏览会员免费
- Practical Cassandra is the first hands-on developer's guide to building Cassandra systems and applications that deliver breakthrough speed, scalability, reliability, and performance. Fully up to date, it reflects the latest versions of Cassandra–including Cassandra Query Language (CQL), which dramatically lowers the learning curve for Cassandra developers. Pioneering Cassandra developers and Datastax MVPs Russell Bradberry and Eric Lubow walk you through every step of building a real production application that can store enormous amounts of structured, semi-structured, and unstructured data. Drawing on their exceptional expertise, Bradberry and Lubow share practical insights into issues ranging from querying to deployment, management, maintenance, monitoring, and troubleshooting.4 123浏览会员免费
- Hadoop,Hbase大小:652KBhbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上,提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。 它介于nosql和RDBMS之间,仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。 与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力。hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上,提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。 它介于nosql和RDBMS之间,仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。 与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力。0 200浏览会员免费
- 这是在高可用设计模式上的一个演讲ppt, 主要包括mapreduce的介绍, 分布式数据库的设计,nosql的设计范式等等。0 102浏览会员免费
- PHP大小:15MB随着开源项目和nosql数据库的流行,越来越多的网站使用bootstrap、jquery、thinkphp等前后端框架实现网站,以提高开发效率和网站的访问速度,mongodb的使用更是在网站拥有海量数据的情况下保持一定的查询效率。随着开源项目和nosql数据库的流行,越来越多的网站使用bootstrap、jquery、thinkphp等前后端框架实现网站,以提高开发效率和网站的访问速度,mongodb的使用更是在网站拥有海量数据的情况下保持一定的查询效率。0 135浏览会员免费
- nosql no关系型数据库,包括Redis,TC/TT,MongoDB,Cassandra0 164浏览会员免费
- redis大小:3MB周阳尚硅谷的思维导图,只要2分!!!! 非常好用,快点来下周阳尚硅谷的思维导图,只要2分!!!! 非常好用,快点来下3 280浏览会员免费
- mqtt大小:1MB:maple_leaf:出色的IOT技术教程,代码主要源于国外开源物联网平台和对阿里云物联网平台的感悟 | :open_book:从0构建高性能IoT平台和实践 a。《预习篇》 物联网正处于元年,赶紧学习起来吧! 物联网平台是物联网架构中的核心部分,它连接现实世界和虚拟世界,以实现对象之间的通信,管理数据流,支持应用程序开发并为连接的物联网设备提供基本分析 。························ SaaS和PaaS行业的需求是不断增长的! 聊到PaaS,SaaS,就必须存在多租户。 。························ b。『设备接入篇』 对于工程 MQTT(消息远程遥测传输)是ISO标准下进行:maple_leaf:出色的IOT技术教程,代码主要源于国外开源物联网平台和对阿里云物联网平台的感悟 | :open_book:从0构建高性能IoT平台和实践 a。《预习篇》 物联网正处于元年,赶紧学习起来吧! 物联网平台是物联网架构中的核心部分,它连接现实世界和虚拟世界,以实现对象之间的通信,管理数据流,支持应用程序开发并为连接的物联网设备提供基本分析 。························ SaaS和PaaS行业的需求是不断增长的! 聊到PaaS,SaaS,就必须存在多租户。 。························ b。『设备接入篇』 对于工程 MQTT(消息远程遥测传输)是ISO标准下进行1 689浏览会员免费
- 网站架构大小:1MB大型网站架构演化 大型网站软件系统的特点 大型网站架构演化发展历程 初始阶段 应用服务和数据服务分离 使用缓存改善网站性能 缓存类型 本地缓存 分布式缓存 缓存产品 redis 业界主流 memcached 解决问题 数据库访问 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 问题: 负载均衡情况下session状态的保持? 解决方案: 基于DNS的负载均衡 反向代理 ngix JK2 数据库的读写分离 问题: 读库与写库的数据同步 解决方案: 不同的数据库都有自己的数据库的主从复制功能 使用反向代理与CDN加速网站响应 反向代理产品 ngix 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 使用no-sql和搜索引擎 站内搜索 lucene nutch 分词器 no-sql库 mongodb hadoop 业务拆分 web service restful 分布式服务 大型网站架构演化的价值观 核心价值:随网站所需灵活应对 驱动力量:网站的业务发展 网站架构设计误区 一味追随大公司的解决方案 为技术而技术 企图用技术解决一切问题 大型网站架构模式 架构模式 分层 分割 分布式 分布式应用和服务 分布式静态资源 分布式数据和存储 分布式计算 集群 缓存 CDN 反向代理 本地缓存 分布式缓存 异步 冗佘 冷备份 主从分离,实时同步实现热备份 灾备数据中心 自动化 发布过程自动化 ant maven. 自动化代码管理 svn cvs github 自动化测试 loadrunner hudson. 自动化安全测试 自动化部署 自动化报警 自动化失效转移 自动化失效恢复 自动化降级 自动化分配资源 安全 密码和手机校验码 数据库中的密码加密后存 -> 不可ni -> md5 加密 子主题 1 验证码 防止机器登录 对于攻击网站的XSS攻击,SQL注入,进行编码转换 对垃圾信息,敏感信息进行过滤 对交易转账等重要操作根据交易模式和交易信息进行风险控制 Sina微博的应用 大型网站架构要素 性能 可用性 伸缩性 扩展性 安全性 瞬时响应:网站的高性能架构 网站的性能测试 不同的视角 用户的视角 开发人员的视角 运维人员的视角 性能测试指标 响应时间 并发数 吞吐量 性能测试方法 性能测试 负载测试 压力测试 稳定性测试 web 前端性能优化 浏览器优化 减少http请求 使用浏览器缓存 启用压缩 css上,js下 减少cookie传输, 静态资源使用独立域名访问 CDN加速 反向代理 应用服务器性能优化 分布式缓存 缓存的原理 合理使用缓存 频繁修改的数据 没有热点的访问 数据不一致和脏读 缓存可用性 缓存预热 缓存穿透 缓存架构 jboss cache为代表的需要更新同步的分布式级缓存 以memcached为代表的不互相通信的分布式缓存 异步操作 使用集群 代码优化 多线程 资源复用 单例 对象池 数据结构 垃圾回收 存储性能优化 固态硬盘 RAID与HDFS 万无一失:网站的高可用性 高可性的度量与考核 度量 考核 高可用的网站架构 高可用的应用 高可用的服务 高可用的数据 CAP原理 数据备份 失效转移 高可用网站的软件质量保证 网站发布 自动化测试 预发布验证 代码控制 自动化发布 灰度发布 网站运行临控 临控数据采集 临控管理 永无止境:网站的可伸缩性 网站架构的伸缩性设计 不同功能进行物理分离实现伸缩 单一功能通过集群规模实现伸缩 应用服务器集群的伸缩性设计 http重定向负载均衡 DNS域名解析负载均衡 反向代理负载均衡 ip负载均衡 数据链路层负载均衡 负载均衡算法 分布式缓存集群的伸缩性设计 memcached分布式缓存集群的访问模型 memcached分布式缓存集群的伸缩性挑战 分布式缓存的一致性hash算法 数据存储服务器集群的伸缩性设计 关系数据库集群的伸缩性设计 nosql数据库的伸缩性设计 随需应变:网站的可扩展性 构建可扩展的网站架构 利用分布式消息队列降低系统耦合性 事件驱动架构 分布式消息队列 利用分布式服务打造可复用的业务平台 web service与企业级分布式服务 大型网站分布式服务的需求与特点 分布式服务框架设计 可扩展的数据结构 利用开放平台建设网站生态圈 固若金汤:网站的安全架构 网站应用攻击与防御 XSS攻击 反射型 持久型 防御方法 消毒 httponly 注入攻击 SQL注入攻击 攻击前提 获取数据库结构的方法 防御方法 消毒 参数绑定 OS注入攻击 CSRF攻击 防御方法 表单token 验证码 referer check 1. 网络流量统计 2. 防盗链 error code html注释 文件上传 web应用防火墙 modsecurity NEC的 siteshell 网站安全漏洞扫描 信息加密技术及密钥安全管理 案例: CSDN 信息加密技术分类 单项散列加密 对称加密 非对称加密 密钥安全管理 将密钥和算法放在一个独立的服务器上,对外提供加密和解密服务 密钥放在独立服务器中,算法放在应用程序中。 信息过滤与反垃圾 文本匹配_敏感词过滤 正则表达式 trie树 双数组trie树 多级Hash表 信息降噪 分类算法_内容识别 黑名单 电子商务风险控制 风险 账户风险 买家风险 卖家风险 交易风险 风控 人工 自动 规则引擎 统计模型 案例 网购秒杀系统架构 网购秒杀系统架构大型网站架构演化 大型网站软件系统的特点 大型网站架构演化发展历程 初始阶段 应用服务和数据服务分离 使用缓存改善网站性能 缓存类型 本地缓存 分布式缓存 缓存产品 redis 业界主流 memcached 解决问题 数据库访问 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 问题: 负载均衡情况下session状态的保持? 解决方案: 基于DNS的负载均衡 反向代理 ngix JK2 数据库的读写分离 问题: 读库与写库的数据同步 解决方案: 不同的数据库都有自己的数据库的主从复制功能 使用反向代理与CDN加速网站响应 反向代理产品 ngix 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 使用no-sql和搜索引擎 站内搜索 lucene nutch 分词器 no-sql库 mongodb hadoop 业务拆分 web service restful 分布式服务 大型网站架构演化的价值观 核心价值:随网站所需灵活应对 驱动力量:网站的业务发展 网站架构设计误区 一味追随大公司的解决方案 为技术而技术 企图用技术解决一切问题 大型网站架构模式 架构模式 分层 分割 分布式 分布式应用和服务 分布式静态资源 分布式数据和存储 分布式计算 集群 缓存 CDN 反向代理 本地缓存 分布式缓存 异步 冗佘 冷备份 主从分离,实时同步实现热备份 灾备数据中心 自动化 发布过程自动化 ant maven. 自动化代码管理 svn cvs github 自动化测试 loadrunner hudson. 自动化安全测试 自动化部署 自动化报警 自动化失效转移 自动化失效恢复 自动化降级 自动化分配资源 安全 密码和手机校验码 数据库中的密码加密后存 -> 不可ni -> md5 加密 子主题 1 验证码 防止机器登录 对于攻击网站的XSS攻击,SQL注入,进行编码转换 对垃圾信息,敏感信息进行过滤 对交易转账等重要操作根据交易模式和交易信息进行风险控制 Sina微博的应用 大型网站架构要素 性能 可用性 伸缩性 扩展性 安全性 瞬时响应:网站的高性能架构 网站的性能测试 不同的视角 用户的视角 开发人员的视角 运维人员的视角 性能测试指标 响应时间 并发数 吞吐量 性能测试方法 性能测试 负载测试 压力测试 稳定性测试 web 前端性能优化 浏览器优化 减少http请求 使用浏览器缓存 启用压缩 css上,js下 减少cookie传输, 静态资源使用独立域名访问 CDN加速 反向代理 应用服务器性能优化 分布式缓存 缓存的原理 合理使用缓存 频繁修改的数据 没有热点的访问 数据不一致和脏读 缓存可用性 缓存预热 缓存穿透 缓存架构 jboss cache为代表的需要更新同步的分布式级缓存 以memcached为代表的不互相通信的分布式缓存 异步操作 使用集群 代码优化 多线程 资源复用 单例 对象池 数据结构 垃圾回收 存储性能优化 固态硬盘 RAID与HDFS 万无一失:网站的高可用性 高可性的度量与考核 度量 考核 高可用的网站架构 高可用的应用 高可用的服务 高可用的数据 CAP原理 数据备份 失效转移 高可用网站的软件质量保证 网站发布 自动化测试 预发布验证 代码控制 自动化发布 灰度发布 网站运行临控 临控数据采集 临控管理 永无止境:网站的可伸缩性 网站架构的伸缩性设计 不同功能进行物理分离实现伸缩 单一功能通过集群规模实现伸缩 应用服务器集群的伸缩性设计 http重定向负载均衡 DNS域名解析负载均衡 反向代理负载均衡 ip负载均衡 数据链路层负载均衡 负载均衡算法 分布式缓存集群的伸缩性设计 memcached分布式缓存集群的访问模型 memcached分布式缓存集群的伸缩性挑战 分布式缓存的一致性hash算法 数据存储服务器集群的伸缩性设计 关系数据库集群的伸缩性设计 nosql数据库的伸缩性设计 随需应变:网站的可扩展性 构建可扩展的网站架构 利用分布式消息队列降低系统耦合性 事件驱动架构 分布式消息队列 利用分布式服务打造可复用的业务平台 web service与企业级分布式服务 大型网站分布式服务的需求与特点 分布式服务框架设计 可扩展的数据结构 利用开放平台建设网站生态圈 固若金汤:网站的安全架构 网站应用攻击与防御 XSS攻击 反射型 持久型 防御方法 消毒 httponly 注入攻击 SQL注入攻击 攻击前提 获取数据库结构的方法 防御方法 消毒 参数绑定 OS注入攻击 CSRF攻击 防御方法 表单token 验证码 referer check 1. 网络流量统计 2. 防盗链 error code html注释 文件上传 web应用防火墙 modsecurity NEC的 siteshell 网站安全漏洞扫描 信息加密技术及密钥安全管理 案例: CSDN 信息加密技术分类 单项散列加密 对称加密 非对称加密 密钥安全管理 将密钥和算法放在一个独立的服务器上,对外提供加密和解密服务 密钥放在独立服务器中,算法放在应用程序中。 信息过滤与反垃圾 文本匹配_敏感词过滤 正则表达式 trie树 双数组trie树 多级Hash表 信息降噪 分类算法_内容识别 黑名单 电子商务风险控制 风险 账户风险 买家风险 卖家风险 交易风险 风控 人工 自动 规则引擎 统计模型 案例 网购秒杀系统架构 网购秒杀系统架构4 472浏览会员免费
- Three of CouchDB’s creators show you how to use this document-oriented database as a standalone application framework or with high-volume, distributed applications. With its simple model for storing, processing, and accessing data, CouchDB is ideal for web applications that handle huge amounts of loosely structured data. That alone would stretch the limits of a relational database, yet CouchDB offers an open source solution that’s reliable, scales easily, and responds quickly. CouchDB works with self-contained data that has loose or ad-hoc connections. It’s a model that fits many real-world items, such as contacts, invoices, and receipts, but you’ll discover that this database can easily handle data of any kind. With this book, you’ll learn how to work with CouchDB through its RESTful web interface, and become familiar with key features such as simple document CRUD (create, read, update, delete), advanced MapReduce, deployment tuning, and more.0 114浏览会员免费
- Redis的入门级教程,非源码分析。还有一些实战的经验。0 115浏览会员免费
- noSQL技术 Polyglot0 119浏览会员免费
- IT,词库大小:666KBIT相关词,总计4.5万+,摘录如下: go语言 go桌面 hadoop集群 html5+联盟 html5技术 html5游戏开发 html解析器 http服务器 http协议 i/o大会 ibm软件 ie插件 im聊天 intel软件 ios开发 iOS开发工具 ios类库 ios平台 ios设备 ios移动应用 io流 ipad应用 iphone开发 iphone应用 it规划 it运维 j2ee框架 javascript引擎 java开发工具 java设计模式 java算法 jquery插件 js引擎 lg电子 linux编程 linux内核 linux驱动 linux驱动开发 nosql数据库IT相关词,总计4.5万+,摘录如下: go语言 go桌面 hadoop集群 html5+联盟 html5技术 html5游戏开发 html解析器 http服务器 http协议 i/o大会 ibm软件 ie插件 im聊天 intel软件 ios开发 iOS开发工具 ios类库 ios平台 ios设备 ios移动应用 io流 ipad应用 iphone开发 iphone应用 it规划 it运维 j2ee框架 javascript引擎 java开发工具 java设计模式 java算法 jquery插件 js引擎 lg电子 linux编程 linux内核 linux驱动 linux驱动开发 nosql数据库0 432浏览会员免费
- 讲解了新浪微博架构的三个阶段,文字清晰: 第一个阶段: 特点 LAMP架构 Myisam搜索引擎 MPSS(Multi-Port Single Server) 单表、单库 问题 锁表 发微博慢 第二阶段: 特点 mysql主从数据库部署 memcache扩展改用libmemcached; 引入消息机制(MemcaheQ),异步发表微博; 微博推送用户分级,优先推送重点用户; InnoDB搜索引擎 按时间分表,索引以mysql存放,内容采用nosql存储 问题 单点故障、“雪崩” 国内网络环境复杂,稳定性差 mysql复制延迟 热门事件、明星导致瞬间高峰 移动终端API需求 第三阶段: 特点 业务组件化,分拆成多个业务模块,形成各种小的应用服务 去中心化,避免单点及瓶颈 mysql数据库M-Master部署(IDC同步) 图片池应用服务等 去中心化 采用多级cache,本地cache、 memcache服务器、普通存储 微博数据表采用多维度索引 运维自动化:安装、部署、切换、所有手动尽量自动化 App 采用push模式 监控 问题 自动 化工具积累5 423浏览会员免费
- nosql大小:32MB山东大学 软件学院 大三上专业限选课 非关系型数据库 上课全部ppt山东大学 软件学院 大三上专业限选课 非关系型数据库 上课全部ppt0 406浏览会员免费
- litedb管理大小:2MBlitedb数据库管理工具litedb数据库管理工具0 291浏览会员免费
- mongodb4大小:23MB亲测用,解压安装后,copy破解文件到安装目录,管理员权限运行破解文件后即可。亲测用,解压安装后,copy破解文件到安装目录,管理员权限运行破解文件后即可。2 208浏览会员免费
- 1、dubbo+zookeeper 2、nosql缓存(redis) 3、jvm基础理论以及gc几种回收算法 4、消息队列(activeMQ) 5、定时任务 6、多线程以及线程池 自己面试前,呕心沥血整理,全手工原创。真正掌握了,面试就是水到渠成,毫不慌张。来上海2年多,面试4次,3次轻松通过。0 427浏览会员免费
- 风场数据大小:283KBgfs.json风场数据gfs.json风场数据5 365浏览会员免费
- 1.高校网上学习TIDB知识总结 2.内含部分高校网上测试题出处0 442浏览会员免费
- 尚硅谷的redis视频,下载下来是txt文档当,里面是百度云链接0 142浏览会员免费
- nosql大小:9MB含有几篇关于非关系数据库的html,还含有一些知名网站的架构文档,最后含了一个项目评估文档.其中有些是英文版的资料.含有几篇关于非关系数据库的html,还含有一些知名网站的架构文档,最后含了一个项目评估文档.其中有些是英文版的资料.5 109浏览会员免费
- nosql入门经典 nosql 经典介绍入门4 87浏览会员免费
- mongodb,编程语言,Java,数据库,nosql,c语言,应用,数据中心,数据存储,解决方案,开发模式,vx-table大小:39MB适用人群IT从业相关人群,0~10年工作经验者 课程概述【技术选型】??SpringBoot2.x+MongoDB4.x+Vue均选用能进行生产环境部署的稳定版本【开发模式】前后端分离开发,即当前端又当后端,分角色开发【课程受益】一次上手,即学即会,提供全套源代码,直接可以运行【技术介绍】MongoDB目前NoSql中最流行的数据库,互联网的必备神器,目前最新的版本4.x;本课程针对4.x进行搭建和讲解;MongoDB?是一个基于分布式文件存储的数据库。由?C++?语言编写。旨在为?WEB?应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。?MongoDB?是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。MongoDB(来自于英文单词“Humongous”,中文含义为“庞大”)是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库,MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。MongoDB是专为可扩展性,高性能和高可用性而设计的数据库。它可以从单服务器部署扩展到大型、复杂的多数据中心架构。利用适用人群IT从业相关人群,0~10年工作经验者 课程概述【技术选型】??SpringBoot2.x+MongoDB4.x+Vue均选用能进行生产环境部署的稳定版本【开发模式】前后端分离开发,即当前端又当后端,分角色开发【课程受益】一次上手,即学即会,提供全套源代码,直接可以运行【技术介绍】MongoDB目前NoSql中最流行的数据库,互联网的必备神器,目前最新的版本4.x;本课程针对4.x进行搭建和讲解;MongoDB?是一个基于分布式文件存储的数据库。由?C++?语言编写。旨在为?WEB?应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。?MongoDB?是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。MongoDB(来自于英文单词“Humongous”,中文含义为“庞大”)是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库,MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。MongoDB是专为可扩展性,高性能和高可用性而设计的数据库。它可以从单服务器部署扩展到大型、复杂的多数据中心架构。利用0 573浏览会员免费
- TiDB-讲义,详细版0 227浏览会员免费
- mongodb,mongo,nosql,数据库,Java,编程语言大小:5MBMongoDB具有模式灵活、可以高速写入数据、可以存储TB级数据、查询速度快等优点,在大型企业中有广泛的应用。熟悉并掌握MongoDB的设计和使用方法,是开发人员的技能!MongoDB具有模式灵活、可以高速写入数据、可以存储TB级数据、查询速度快等优点,在大型企业中有广泛的应用。熟悉并掌握MongoDB的设计和使用方法,是开发人员的技能!0 513浏览会员免费
- 讲述大数据量处理方面的工具,包括nosql、mapreduce、存储、机器学习、NLP、可视化等4 68浏览会员免费
- clickhouse大小:26MBclickhouse资料,内含CLICKHOUSE培训PPT及中文资料clickhouse资料,内含CLICKHOUSE培训PPT及中文资料0 114浏览会员免费
- redis,编程语言,Java,大数据,数据库,session,spring,tomcat,nosql数据库,存储系统,脚本语言,互联网,工程师大小:10MB本教程为授权出品 Redis是一个key-value存储系统,是当下互联网公司常用的NoSQL数据库之一,是进入互联网行业的Java开发工程师必备技术。在本课程中,你将了解Redis是什么、能干什么、如何用,了解NoSQL的使用场景和概念,快速掌握Redis的安装配置、五大数据类型、常用操作命令、Redis持久化、主从复制、事务控制以及用Jedis操作进行Java开发等知识。Redis课程包含基础部分和高级部分。我们后续还会推出Redis视频的高级部分:1 Redis的集群:Redis分片的缺点、集群架构、集群操作基本命令。 2 Lua脚本语言的介绍。 3 Redis和Lua结合,Redis的Lua脚本编程,构建强大的Redis服务。 4 Redis整合Spring等。 5 Redis集群实现Tomcat集群的Session共享等......本教程为授权出品 Redis是一个key-value存储系统,是当下互联网公司常用的NoSQL数据库之一,是进入互联网行业的Java开发工程师必备技术。在本课程中,你将了解Redis是什么、能干什么、如何用,了解NoSQL的使用场景和概念,快速掌握Redis的安装配置、五大数据类型、常用操作命令、Redis持久化、主从复制、事务控制以及用Jedis操作进行Java开发等知识。Redis课程包含基础部分和高级部分。我们后续还会推出Redis视频的高级部分:1 Redis的集群:Redis分片的缺点、集群架构、集群操作基本命令。 2 Lua脚本语言的介绍。 3 Redis和Lua结合,Redis的Lua脚本编程,构建强大的Redis服务。 4 Redis整合Spring等。 5 Redis集群实现Tomcat集群的Session共享等......0 208浏览会员免费
- Relational databases have been used for decades, and in the last few years NoSQL has been a growing choice for large-scale web applications. Non-relational databases provide the scale and speed that you may need for your application. To switch you must know the options available, the advantages and drawbacks, and scenarios which it is suited to the most and where it should be avoided at all costs. Getting Started with NoSQL is a from-the-ground up guide that takes you from the very first steps to a real-world NoSQL application. It provides you with a step-by-step approach to design and implement a NoSQL application that will help you make clear decisions on database choices and database model choices. The book is suited for a developer, an architect, as well as a CTO.0 93浏览会员免费
- cassandra安装文件大小:10MBcassandra的安装文件,nosql的一种,目前比较热门的nosql数据库cassandra的安装文件,nosql的一种,目前比较热门的nosql数据库0 105浏览会员免费
- 主要讲解facebook开发的cassandra的论文。对互联网企业实现key value存储很重要。0 132浏览会员免费
- wrapper大小:35KBLiteDB包装器 使用更简单方法 如何 添加为参考 using LiteDB . Wrapper ; using LiteDB . Wrapper . Interface ; 创建集合参考 ICollectionRef < YourModel> reference = new CollectionReference < YourModel>( " mydatabase.db " , " my_collection " ); 可用方法 Insert ( T ) Insert ( IList < T> ) Update ( T ) Update ( IList < T> ) Remove ( Guid ) Remove ( IList < Guid> ) Commit () Get ( Guid ) GetPaged ( PageOptions , SortOptions ) 这是一个示例用法 ICollectionRef < Model> reference = new CollectionReference < Model>( litedbloc , " inLiteDB包装器 使用更简单方法 如何 添加为参考 using LiteDB . Wrapper ; using LiteDB . Wrapper . Interface ; 创建集合参考 ICollectionRef < YourModel> reference = new CollectionReference < YourModel>( " mydatabase.db " , " my_collection " ); 可用方法 Insert ( T ) Insert ( IList < T> ) Update ( T ) Update ( IList < T> ) Remove ( Guid ) Remove ( IList < Guid> ) Commit () Get ( Guid ) GetPaged ( PageOptions , SortOptions ) 这是一个示例用法 ICollectionRef < Model> reference = new CollectionReference < Model>( litedbloc , " in0 517浏览会员免费
- influxdb大小:107MBInfluxDB服务端和客户端最新下载,主要是centos系统环境; 官网下载不太方便,下载下来后方便大家使用 ---- InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成,着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据,IoT行业的实时数据等场景。 主要特点 为时间序列数据专门编写的自定义高性能数据存储。 TSM引擎具有高性能的写入和数据压缩 Golang编写,没有其它的依赖 提供简单、高性能的写入、查询 http api,Native HTTP API, 内置http支持,使用http读写 插件支持其它数据写入协议,例如 graphite、collectd、OpenTSDB 支持类sql查询语句 tags可以索引序列化,提供快速有效的查询 Retention policies自动处理过期数据 Continuous queries自动聚合,提高查询效率 schemaless(无结构),可以是任意数量的列 Scalable可拓展 一系列函数,方便统计InfluxDB服务端和客户端最新下载,主要是centos系统环境; 官网下载不太方便,下载下来后方便大家使用 ---- InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成,着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据,IoT行业的实时数据等场景。 主要特点 为时间序列数据专门编写的自定义高性能数据存储。 TSM引擎具有高性能的写入和数据压缩 Golang编写,没有其它的依赖 提供简单、高性能的写入、查询 http api,Native HTTP API, 内置http支持,使用http读写 插件支持其它数据写入协议,例如 graphite、collectd、OpenTSDB 支持类sql查询语句 tags可以索引序列化,提供快速有效的查询 Retention policies自动处理过期数据 Continuous queries自动聚合,提高查询效率 schemaless(无结构),可以是任意数量的列 Scalable可拓展 一系列函数,方便统计0 304浏览会员免费
- database大小:90KBNeo4j 社区版 org.neo4j/neo4j/3.5.5/neo4j-3.5.5.jarNeo4j 社区版 org.neo4j/neo4j/3.5.5/neo4j-3.5.5.jar0 157浏览会员免费
- redis大小:557KB尚硅谷周阳nosql课程,原版课程内部资源,脑图xmind文件尚硅谷周阳nosql课程,原版课程内部资源,脑图xmind文件0 124浏览会员免费
- nosql大小:5MBRedis安装包,最近对这个比较感兴趣,从网上下载了一份,以备不时之需。 推荐两个网址: https://github.com/ServiceStack/redis-windows https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releasesRedis安装包,最近对这个比较感兴趣,从网上下载了一份,以备不时之需。 推荐两个网址: https://github.com/ServiceStack/redis-windows https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases0 237浏览会员免费
- unit-testing大小:519KBSpring Boot与Apache Ignite的集成及其持久的内存和基于缓存的sql查询 展示如何将apache ignite与spring boot集成在一起,以及使用持久性内存功能和sql查询来覆盖内存缓存中的ign的案例 将Spring Boot与Apache Ignite集成 如何启用和使用Apache Ignite的持久性持久内存功能,该功能可以将缓存数据持久保存到文件磁盘中,以免崩溃或重新启动,从而避免数据丢失。 如何通过点火缓存执行SQL查询 如何使用Spring Boot点燃单元测试和集成测试 简单的Jenkins管道参考 快速映射失败如何减少同步和异步方式的并行作业执行 如何与Spring Boot集成: 如何处理并行失败快速映射以同步和异步方式减少作业: 有关更多详细的技术信息,请检查我的帖子: 具有Ignite持久内存和SQL查询的Spring Boot: : 对于失败快速映射减少点火计算网格中的工作: :Spring Boot与Apache Ignite的集成及其持久的内存和基于缓存的sql查询 展示如何将apache ignite与spring boot集成在一起,以及使用持久性内存功能和sql查询来覆盖内存缓存中的ign的案例 将Spring Boot与Apache Ignite集成 如何启用和使用Apache Ignite的持久性持久内存功能,该功能可以将缓存数据持久保存到文件磁盘中,以免崩溃或重新启动,从而避免数据丢失。 如何通过点火缓存执行SQL查询 如何使用Spring Boot点燃单元测试和集成测试 简单的Jenkins管道参考 快速映射失败如何减少同步和异步方式的并行作业执行 如何与Spring Boot集成: 如何处理并行失败快速映射以同步和异步方式减少作业: 有关更多详细的技术信息,请检查我的帖子: 具有Ignite持久内存和SQL查询的Spring Boot: : 对于失败快速映射减少点火计算网格中的工作: :0 1286浏览会员免费