- nosqlbooster大小:711Bnosqlbooster 各个版本的注册码,支持的版本3.x,4.x,5.x。 注册之前必须断网,否则注册失败,然后配上hosts文件就完美了。nosqlbooster 各个版本的注册码,支持的版本3.x,4.x,5.x。 注册之前必须断网,否则注册失败,然后配上hosts文件就完美了。5 4229浏览会员免费
- robomongo大小:28MBlinux 64位下使用,mongodb可视化工具,直接解压就可使用.........................linux 64位下使用,mongodb可视化工具,直接解压就可使用.........................4 198浏览会员免费
- NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即反SQL运动,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 《NoSQL 入门.ppt》,是一个关于 NoSQL 入门的教程。PPT 格式,大小 1 MB。 内容预览: 1、NoSQL技术介绍 1.1、NoSQL是什么 1.2、NoSQL为什么会存在 1.3、NoSQL产品分类 1.4、NoSQL技术的特点 1.5、NoSQL技术的不足 1.6、NoSQL的适用场景 2、一些概念 2.1、CAP 2.2、ACID 2.2、BASE 3、常见NoSQL介绍 3.1、文档型举例介绍(MongoDB) 3.1.1、MongoDB是什么 3.1.2、MongoDB的特性 3.1.3、MongoDB的架构 3.1.4、MongoDB的安装 3.1.5、MongoDB的简单使用 3.1.6、MongoDB的图形管理工具 3.1.7、MongoDB的适用场景 3.2、Key-Value介绍(Memcache) 3.2.1、Memcache是什么 3.2.2、Memcache的特性 3.2.3、Memcache的架构 3.2.4、Memcache的简单使用 3.2.5、Memcache的图形管理工具 3.3、Couchbase介绍 3.3.1、Couchbase是什么 3.3.2、Couchbase与MongoDB 3.3.3、Couchbase与Memcached 4、正在使用NoSQL的一些知名公司 5、扩展阅读5 378浏览会员免费
- mongo大小:11MBmongo gui robomongo gui robo5 230浏览会员免费
- Dbeaver大小:65MBDbeaver 4.1企业版 绿色版 亲测可用。可以连接 MySQL Oracle Redis MongoDB Hbase DB2等基本上所有的数据库Dbeaver 4.1企业版 绿色版 亲测可用。可以连接 MySQL Oracle Redis MongoDB Hbase DB2等基本上所有的数据库5 1271浏览会员免费
- NoSQL大小:331KB本例是本人参考网上资料自行编写的,希望对感兴趣的朋友有所帮助(里面有mongodb的启动说明与shell命令操作说明)! MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。 它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有: *面向集合存储,易存储对象类型的数据。 *模式自由。 *支持动态查询。 *支持完全索引,包含内部对象。 *支持查询。 *支持复制和故障恢复。 *使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。 *自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性 *支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多种语言。 *文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展) *可通过网络访问 所谓“面向集合”(Collenction-Oriented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。 模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。 存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized dOcument Format)。 MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。本例是本人参考网上资料自行编写的,希望对感兴趣的朋友有所帮助(里面有mongodb的启动说明与shell命令操作说明)! MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。 它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有: *面向集合存储,易存储对象类型的数据。 *模式自由。 *支持动态查询。 *支持完全索引,包含内部对象。 *支持查询。 *支持复制和故障恢复。 *使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。 *自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性 *支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多种语言。 *文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展) *可通过网络访问 所谓“面向集合”(Collenction-Oriented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。 模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。 存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized dOcument Format)。 MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。4 162浏览会员免费
- 非常详细的WINDOWS下编译MONGODB C/C++驱动的文档,包含MONGODB数据库安装,CMAKE安装,PERL安装,BOOST库编译,OPENSSL库编译(ssleay32.dll、libeay32.dll),MONGODB C驱动(libbson-1.0.dll、libmongoc-1.0.dll),MONGODB C++驱动(mongocxx.dll、bsoncxx.dll)和示例代码。4 594浏览会员免费
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- MongoVUE大小:17MBMongoVUEMongoVUE5 92浏览会员免费
- mongodb资料大小:8MB收集整理的mongodb学习资料,与大家分享。 包括: MongoDB 概念理解.pdf MongoDB_使用手册-中文版.pdf MongoDB使用手册.pdf Mongodb文档 与 php操作.pdf MongoDB应用.pdf =========================================== 常用命令: mongod.exe --dbpath "d:\mongodb\data\db" --directoryperdb --logpath "d:\mongodb\data\logs" --logappend mongo.exe >show dbs >use memo //使用 数据库 memo >show collections //列出当前数据库的collections >db //显示当前数据库 >show users //列出用户 help //更多语法 创建数据库与数据集合: >db >show dbs >use test2 >db.createCollection("t_test"); >use test2 >db >t={name:"hb",addr:"shanghai"}; >db.t_test.find(); >db.t_test.save(t); >db.t_test.find(); >db.t_test.insert({name:"test",addr:"beijing"}); >db.t_test.save({name:"test2",addr:"tianjin",phone:"025-0001"}); 数据查询: db.t_test.find() //select * from t_test db.t_test.find().limit(2) //select * from t_test limit 2 db.t_test.find().sort({x:1}) //select * from t_test order by x asc db.t_test.find().sort({x:1}).skip(2).limit(3) //select * from t_test order by x asc limit 2,3 db.t_test.find({x:10}) //select * from t_test where x = 10 db.t_test.find({x:{$lt:10}}) //select * from t_test where x<10 db.t_test.find({x:{$in:["01","03","10"]}}); // select * from t_test where x in ("01","03","10") db.t_test.find({},{y:true}) //select y from t_test db.t_test.find().count(); db.t_test.find({"address.city":"gz"}) //搜索嵌套文档address中city值为gz的记录 db.t_test.find({likes:"math"}) //搜索数组 db.t_test.ensureIndex({"address.city":1}) //在嵌套文档的字段上建立索引 更新数据: db.t_text.update({},{}) //第一个参数是查询对象,第二个是替代对象,要使用$set db.t_test.update({name:"test"},{$set:{addr:"shenZheng"}}); db.t_test.find(); 数据删除: db.t_test.remove({name:"test2"}); //删除数据 db.t_test.find(); show collections db.t_test.drop(); //删除数据集合(表) use test2 db.dropDatabase(); 索引: db.t_test.ensureIndex({productid:1}) //在productid上建立普通索引 db.t_test.ensureIndex({productid:1,plate:1}) //多字段索引 db.t_test.ensureIndex({productid,1},{unique:true}) //唯一索引 备份与恢复: mongodump.ext --help mongodump.ext -d test -o ../data/backup/test //备份数据库test中所有的数据集合 mongorestore.exe --help mongorestore.exe -d "test" D:\Cloud\NoSql\mongodb2\data\backup\test //恢复数据库test mongorestore.exe -d test -c t_sysusers D:\Cloud\NoSql\mongodb2\data\backup\test\t_sysusers.bson //恢复数据库test中的表t_sysusers的数据 数据导入导出: json或cvs格式,每次一个collection 数据导出:mongoexport.exe --help mongoexport.exe -d test -c t001 -o D:\Cloud\NoSql\mongodb2\data\backup\test_t001.json //导出test库的t001(集合)表数据 数据导入:mongoimport.exe --help mongoimport.exe -d test -c t004 -drop D:\Cloud\NoSql\mongodb2\data\backup\test_t001.json //从t001.json导入到t004(若果存在先drop) 安全与认证: use test2 //选择数据库 db.addUser("username","password") //普通权限,可读写 db.addUser("username","password",true) //可读、不可写 db.system.users.remove({user:"username"}) //删除用户 其他语法: >use test; >j={name:"hongbo"}; >t={addr:"shanghai"}; >db.test.save(j); >db.test.save(t); >db.test.find(); >for(var i=1;i<200;i++) db.test.save({name:"name"+i,addr:"shanghai0"+i,phone:"020-"+i}); >db.test.find(); >db.test.find().count(); >var cursor = db.test.find().skip(100).limit(200); >while (cursor.hasNext())printjson(cursor.next()); >db.test.find().forEach(pringjson); >var arr = db.test.find().limit(10).toArray(); >arr[2]; >var cur = db.test.find(); >printjson(cur[5]); 运算符: $lt (小于) $lte (小于等于) $gt (大于) $gte (大于等于) $all (匹配数组中的所有值) $exists (检查字段是否存在) $mod (模数) $ne (不等) $in (匹配数组一个或多个值) $nin (匹配数组中的零值) $or (匹配一个或另一个查询) $nor (不匹配查询) $size (匹配具有预定数量元素的任何数组) $type (匹配具有指定 BSON 数据类型的值) $not (不等于)收集整理的mongodb学习资料,与大家分享。 包括: MongoDB 概念理解.pdf MongoDB_使用手册-中文版.pdf MongoDB使用手册.pdf Mongodb文档 与 php操作.pdf MongoDB应用.pdf =========================================== 常用命令: mongod.exe --dbpath "d:\mongodb\data\db" --directoryperdb --logpath "d:\mongodb\data\logs" --logappend mongo.exe >show dbs >use memo //使用 数据库 memo >show collections //列出当前数据库的collections >db //显示当前数据库 >show users //列出用户 help //更多语法 创建数据库与数据集合: >db >show dbs >use test2 >db.createCollection("t_test"); >use test2 >db >t={name:"hb",addr:"shanghai"}; >db.t_test.find(); >db.t_test.save(t); >db.t_test.find(); >db.t_test.insert({name:"test",addr:"beijing"}); >db.t_test.save({name:"test2",addr:"tianjin",phone:"025-0001"}); 数据查询: db.t_test.find() //select * from t_test db.t_test.find().limit(2) //select * from t_test limit 2 db.t_test.find().sort({x:1}) //select * from t_test order by x asc db.t_test.find().sort({x:1}).skip(2).limit(3) //select * from t_test order by x asc limit 2,3 db.t_test.find({x:10}) //select * from t_test where x = 10 db.t_test.find({x:{$lt:10}}) //select * from t_test where x<10 db.t_test.find({x:{$in:["01","03","10"]}}); // select * from t_test where x in ("01","03","10") db.t_test.find({},{y:true}) //select y from t_test db.t_test.find().count(); db.t_test.find({"address.city":"gz"}) //搜索嵌套文档address中city值为gz的记录 db.t_test.find({likes:"math"}) //搜索数组 db.t_test.ensureIndex({"address.city":1}) //在嵌套文档的字段上建立索引 更新数据: db.t_text.update({},{}) //第一个参数是查询对象,第二个是替代对象,要使用$set db.t_test.update({name:"test"},{$set:{addr:"shenZheng"}}); db.t_test.find(); 数据删除: db.t_test.remove({name:"test2"}); //删除数据 db.t_test.find(); show collections db.t_test.drop(); //删除数据集合(表) use test2 db.dropDatabase(); 索引: db.t_test.ensureIndex({productid:1}) //在productid上建立普通索引 db.t_test.ensureIndex({productid:1,plate:1}) //多字段索引 db.t_test.ensureIndex({productid,1},{unique:true}) //唯一索引 备份与恢复: mongodump.ext --help mongodump.ext -d test -o ../data/backup/test //备份数据库test中所有的数据集合 mongorestore.exe --help mongorestore.exe -d "test" D:\Cloud\NoSql\mongodb2\data\backup\test //恢复数据库test mongorestore.exe -d test -c t_sysusers D:\Cloud\NoSql\mongodb2\data\backup\test\t_sysusers.bson //恢复数据库test中的表t_sysusers的数据 数据导入导出: json或cvs格式,每次一个collection 数据导出:mongoexport.exe --help mongoexport.exe -d test -c t001 -o D:\Cloud\NoSql\mongodb2\data\backup\test_t001.json //导出test库的t001(集合)表数据 数据导入:mongoimport.exe --help mongoimport.exe -d test -c t004 -drop D:\Cloud\NoSql\mongodb2\data\backup\test_t001.json //从t001.json导入到t004(若果存在先drop) 安全与认证: use test2 //选择数据库 db.addUser("username","password") //普通权限,可读写 db.addUser("username","password",true) //可读、不可写 db.system.users.remove({user:"username"}) //删除用户 其他语法: >use test; >j={name:"hongbo"}; >t={addr:"shanghai"}; >db.test.save(j); >db.test.save(t); >db.test.find(); >for(var i=1;i<200;i++) db.test.save({name:"name"+i,addr:"shanghai0"+i,phone:"020-"+i}); >db.test.find(); >db.test.find().count(); >var cursor = db.test.find().skip(100).limit(200); >while (cursor.hasNext())printjson(cursor.next()); >db.test.find().forEach(pringjson); >var arr = db.test.find().limit(10).toArray(); >arr[2]; >var cur = db.test.find(); >printjson(cur[5]); 运算符: $lt (小于) $lte (小于等于) $gt (大于) $gte (大于等于) $all (匹配数组中的所有值) $exists (检查字段是否存在) $mod (模数) $ne (不等) $in (匹配数组一个或多个值) $nin (匹配数组中的零值) $or (匹配一个或另一个查询) $nor (不匹配查询) $size (匹配具有预定数量元素的任何数组) $type (匹配具有指定 BSON 数据类型的值) $not (不等于)5 208浏览会员免费
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