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¥ 4.90 - 智能水下机器人关键技术研究.pptx智能水下机器人关键技术研究 智能水下机器人关键技术研究全文共36页,当前为第1页。 INTRODUCTION 水下无人航行器(Unmanned Underwater Vehicle,简称UUV):按控制方式不同,可分为遥控水下机器人(Remotely Operated Vehicle,ROV)和智能水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)两种。 智能水下机器人:一种可长期潜入水下,依靠自带能源、自推进、遥控或自主控制,通过配置任务载荷执行作业任务,能回收和反复使用的水下机器人。智能水下机器人是未来水下机器人技术发展的方向。 智能水下机器人关键技术研究全文共36页,当前为第2页。 CONTENTS 设计制造技术 能源与推进技术 水下通信技术 水下导航技术 水下环境感知技术 自动与智能技术 智能水下机器人关键技术研究全文共36页,当前为第3页。 PART ONE 设计制造技术 智能水下机器人关键技术研究全文共36页,当前为第4页。 总体设计技术 总体设计技术:根据预定的水下机器人性能要求,通过分析、研究、计算、绘图等工作,从选总体设计择主尺度、线型、排水量、能源和推进系统等方面,估算各种性能,选定有关材料、设备,直至完成制造、使用、维修所需图样和技术文件的过程。有如下分类。 按装备研制过程:设计技术、制造技术和实验技术等; 按组成和总体性能:布置设计优化技术、航行性能优化技术、结构性能优化与材料应用技术、仿生技术、隐身技术、任务载荷的适装性技术等。 性能要求 航行器技术规范 模型试验 基本设计 详细设计 施工 海试 使用 数学模型 仿真分析 控制模型 系统设计 模型生成 流体试验 技术规范 CAD/CAM 设计 详细技术规范 绘图 总体设计流程图 智能水下机器人关键技术研究全文共36页,当前为第5页。 航行性能优化技术 智能水下机器人的航行性能:包括阻力性能、推进性能、操纵性能和耐波性能。优良的航行性能是水下机器人完成使命任务的重要保证。 水下机器人可担负多种使命任务,不同的使命任务对其技术性能有不同的要求。水下机器人尺寸小,航速低,能源有限,受海洋环境影响大。因此,要求它具有良好的适应海洋环境变化的能力,优良的航行性能是其具备该项能力的重要方面。 阻力 性能 耐波 性能 操纵 性能 推进 性能 智能水下机器人关键技术研究全文共36页,当前为第6页。 载体模块化技术 载体模块化技术:通常由载体结构、控制系统、导航系统、能源系统、推进系统、通信系统和任务载荷等组成。 先进设计制造技术应用在智能水下机器人,主要体现在载体的模块化方面。目前大多数智能水下机器人都是载体外形一体化,内部设备进行模块化设计,在载体设计上主要考虑外形的水动力性能。 为满足水下密封和承压的使用要求,他们通常使用耐压舱结构,耐压舱结构多为球壳结构和圆柱壳结构。 耐压舱结构:布置电池、导航和控制等设备及传感器,多采用铝合金、钛合金、碳纤维等材料制成; 非耐压结构:保证水下机器人具有较好的低阻低躁外形,确保水下机器人的稳定性,多采用玻璃钢、碳纤维等材料制成。 推进系统 能源系统 控制系统 导航系统 通信系统 任务载荷 耐压舱结构 载体结构 智能水下机器人关键技术研究全文共36页,当前为第7页。 结构材料应用技术 耐压舱结构 非耐压舱结构 铝合金 比强度高;低温性能好;无磁性;耐腐蚀性;良好成形性 钛合金 比重小;比强度高;耐腐蚀;低温性能好;弹性模量低 碳纤维材料 比重小;比强度高;耐腐蚀性能好;可设计性好;无磁性 玻璃钢 碳纤维材料 铝合金 钛合金 碳纤维材料 玻璃钢 智能水下机器人关键技术研究全文共36页,当前为第8页。 结构材料应用技术 国外已经使用的水下无人航行器,其外层壳体结构材料主要采用钛合金、铝合金、碳纤维和玻璃钢,耐压舱结构材料主要采用钛合金、铝合金、碳纤维结构材料,部分如下表所示。 外层壳体结构材料 水下无人航行器型号 耐压仓 结构材料 水下无人航行器型号 钛合金 REMUS 6000、Hugin 1000、URASHIMA 钛合金、铝合金、碳纤维 URASHIMA耐压舱结构采用钛合金材料;Explorer、Theseus、Manta耐压舱结构采用铝合金材料;Autosub、Tailsman耐压舱结构采用碳纤维材料;Hugin耐压舱结构采用钛合金材料或铝合金材料 铝合金 REMUS 100、REMUS 600、BPAUV、Bluefin – 9、Bluefin – 12、LMRS、NMRS、Theseus、Explorer、ARCS、Gavia、MT – 8、OKPO 6000、R1、R2D4 碳纤维 Talisman、Autosub – 2、Iver、Hugin 3000 玻璃钢 URASHIMA、Mant
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¥ 1.90 - 智能制造整体解决方案.pptx智能制造整体解决方案 智能制造整体解决方案全文共93页,当前为第1页。 总体概念 工业4.0"概念即是以智能制造为主导的第四次工业革命,或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统(Cyber-Physical System) 相结合的手段,将制造业向智能化转型 总体概念 两大主题 一是"智能工厂",重点研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现 二是"智能生产",主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用 2 智能制造整体解决方案全文共93页,当前为第2页。 Agenda XX智能工厂的目标和需求理解 XX智能制造整体规划 XX智能制造的初步方案建议 XX系统运维和扩展介绍 智能制造整体解决方案全文共93页,当前为第3页。 工业4.0的实践路径 横向价值链整合 (以PLM及排程为核心) 赛博物理系统CPS平台 纵向整合,打造数字化工厂 (核心是MOM+自动化) 当前企业实施"工业4.0"聚焦三个关键特征: 通过价值链及网络实现网络实现企业间横向集成(SCM) 贯穿整个价值链的端到端工程数字化集成(PLM) 垂直集成和网络化的制造系统(Smart Factory) 智能制造整体解决方案全文共93页,当前为第4页。 中国制造2025 – 推进两化深度融合,发展智能制造工程 ----XX智能制造试点,树立行业标杆 工业互联网(智能监测、远程诊断、全产业链追溯)、工业云计算服务、工业大数据平台 设计与制造、产供销一体、业务与财务衔接等关键环节集成和智能监控 智能制造过程 智能制造装备及智能生产线 协同研发管理 工艺仿真优化 人机智能交互 财务管理 客户关系管理 供应链管理 工业机器人 增材制造装备 智能物流管理 新型传感器 智能测量仪表 工业控制系统 智能核心装置 信息实时监测 自适应控制 数字化控制 互联网基础设施、宽带接入能力、通信系统协议、网络安全保障 2020 2025 运营成本 产品生命周期 不良品率 30% 50% 运营成本 产品生命周期 不良品率 建 立 集 成 智 能 的 数 字 化 企 业 平 台 要素驱动=>创新驱动 粗放制造=>精益制造 成本竞争=>质量效益 智能制造整体解决方案全文共93页,当前为第5页。 项目背景-XX工业4.0智能工厂 XX是工业4.0的实践者、推动者、提供者 结合工信部目标将XX打造 "中国制造2025"彩电行业的标杆企业,引领彩电制造行业变革,平板整机部响应公司战略部署,规划在海外车间结合自动化物料仓储建造一条柔性总装线体,实现智能混线生产 智能制造整体解决方案全文共93页,当前为第6页。 XX混线生产的智能工厂的需求总结 智能制造整体解决方案全文共93页,当前为第7页。 Agenda XX智能工厂的需求理解 XX智能制造整体规划与收益 XX智能制造的初步方案建议 XX系统运维和扩展介绍 智能制造整体解决方案全文共93页,当前为第8页。 总体设计-XX数字化企业创新平台、软件套件 数字样机 性能分析(受力分析、温度、流场、震动、机构运动、包装跌落分析等) BOM管理 闭环更改管理 产品成本分析 BOP规划 质量规划 工厂布局规划 物流分析 制造仿真 供应商协同 高级排产APS 质量控制和管理 仓储执行WMS 制造执行 生产过程管理 在制品物流管理 现场设备维护 KPI分析 + + PLC控制器 分布式 I/O 传感器 SCADA / HMI RFID 驱动系统 工业网络及通讯 信息安全 虚拟世界 物理世界 产品生命周期管理 PLM 生产运营管理 MOM 全集成自动化 TIA 研发业务的纵向管控和设计流程横向集成 智能制造整体解决方案全文共93页,当前为第9页。 Page 19 Siemens PLM Software XX工业4.0以及数字化工厂5大系统系统全景 智能制造整体解决方案全文共93页,当前为第10页。 五大系统之一: PLMTecnomatix VSA-贯穿研、产、供、销、服VE可视化业务流程 Tecnomatix VSA 搭建虚拟 装配模型 三维容差 仿真分析 3D数模/CAD 定位基准方案和公差标注/GD&T图 装配工艺和顺序 其它偏差源 机械变形、热变形、运动、材料。。。 关键尺寸设计目标和检测方案 关键尺寸(KPC)仿真结果 偏差有多大? 是否符合设计要求? 贡献因子(KCC)报告 偏差由哪些误差源造成? 各个误差源的贡献影响有多少? 智能制造整体解决方案全文共93页,当前为第11页。 五大系统之一: PLM设计与工艺数据传递到制造下游 m 数字化设计管理系统 数字化工艺管理系统 MES ERP CIL-PLM Interface Siemens MES(CM) As-built
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¥ 49.90 - 遥感技术、地理信息系统、全球定位系统 - 3S技术讲解遥感技术大小:68MB遥感技术(Remote sensing,RS)、地理信息系统(Geography information systems,GIS)和全球定位系统(Global positioning systems,GPS),统称3S技术; 卫星图像数据已被全世界的政府,商业,工业,民用和教育界使用;该数据用于支持全球变化研究,农业,林业,地质,资源管理,地理,测绘,水文和海洋学等领域的广泛应用;文档对此技术有着相关介绍; 广泛地应用在全球与区域土地覆盖、植被分类和环境变化,第一性生产力分析,作物和牧草估产、干旱监测等方面;并已经作为全球气候模式的一部分被集成到交互式生物圈模式和生产效率模式中;且被广泛地用于诸如饥荒早期警告系统等方面的陆地应用;遥感技术(Remote sensing,RS)、地理信息系统(Geography information systems,GIS)和全球定位系统(Global positioning systems,GPS),统称3S技术; 卫星图像数据已被全世界的政府,商业,工业,民用和教育界使用;该数据用于支持全球变化研究,农业,林业,地质,资源管理,地理,测绘,水文和海洋学等领域的广泛应用;文档对此技术有着相关介绍; 广泛地应用在全球与区域土地覆盖、植被分类和环境变化,第一性生产力分析,作物和牧草估产、干旱监测等方面;并已经作为全球气候模式的一部分被集成到交互式生物圈模式和生产效率模式中;且被广泛地用于诸如饥荒早期警告系统等方面的陆地应用;
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¥ 1.90 - AI智能人工智能解决方案.pptxAI智能人工智能解决方案 AI智能人工智能解决方案全文共50页,当前为第1页。 AI+人工智能革命 第一章 目录 Contents AI+人工智能整体结构 第二章 AI+人工智能技术能力 第三章 AI+人工智能解决方案 第四章 AI智能人工智能解决方案全文共50页,当前为第2页。 AI+人工智能革命 1 AI智能人工智能解决方案全文共50页,当前为第3页。 人工智能将引领人类第四次工业革命 – 智能化 时间 18世纪末 工业1.0 创造了机器工厂的 "蒸汽时代" 20世纪初 电力广泛应用 蒸汽机 信息物联系统 1970年代初 今天 工业2.0 将人类带入分工明确、大批量生产的流水线模式和"电气时代" 工业3.0 应用电子信息技术,进一步提高生产自动化水平 自动化、信息化 工业4.0 开始应用信息物理融合系统(CPS) 复 杂 度 悄悄 来临 互联网时代 正在 终结 人工智能 机器人 交通工具(即无人机、无人驾驶等) VR(虚拟现实) AI智能人工智能解决方案全文共50页,当前为第4页。 什么是人工智能(AI)? 全面实施战略性新兴产业发展规划,加快人工智能等技术的研发和转化,做大做强产业集群 把发展智能制造作为主攻方向,推进国家智能制造示范区、制造业创新中心建设 人工智能:国家战略(2017年政府工作报告) 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 什么是人工智能? 人工智能有那些类型? 弱人工智能,包含基础的、特定场景下角色型的任务,如Siri等聊天机器人和AlphaGo等下棋机器人; 通用人工智能,包含人类水平的任务,涉及机器的持续学习; 强人工智能,指比人类更聪明的机器; AI智能人工智能解决方案全文共50页,当前为第5页。 1956 1974 1980 1987 1993 2006 AI的诞生 1956达特矛斯 会议,"人工智 能"正式诞生 孕育期 电子计算机 机器翻译与NLP 图灵测试 计算机下棋 早期神经网络 搜索式推理 聊天机器人 乐观思潮 所有的AI程序 都只是"玩具" 运算能力 计算复杂性 常识与推理 专家系统 知识工程 五代机 神经网络重生 未达预期 削减投入 摩尔定律 统计机器学习 AI广泛应用 大数据 计算能力 应用增多 深度学习 人工智能 2016 人工智能发展历程 AI智能人工智能解决方案全文共50页,当前为第6页。 人机交互 主要运用到的技术包括机器人学和模式识别技术,机器人可以模拟人的行为,而模式识别则能使用计算机模拟人类器官对外界的各种感知。 知识和数据智能处理 知识处理时通常使用专家技术,它能运用特定领域中专家提供的专门知识和经验,通过智能推理求和,便可解决只有专家才能解决的问题。 数据挖掘与分析 面临大数据深度挖掘与分析时,通常采用机器学习,是基于人工神经网络的深度学习。可针对海量数据进行分析计算,并创建相应模型。 核心技术 01 02 03 人工智能核心技术 AI智能人工智能解决方案全文共50页,当前为第7页。 是在多层神经网络发展的深度学习和深度神经网络的基础上,被运用于虹膜识别、步态识别、身份识别等方面。 模式识别 主要目标是让机器能够识别、操作人类语言,主要包括信息抽取、机器翻译、摘要、搜索及人机交互等。 自然语言处理 在工业、农业、商务、科技、教育、服务等领域被广泛应用,如农业方面的作物病虫预测专家系统等。 专家系统 其两个核心问题是图像分类和物体检测。在围绕图像内容的信息检索、广告投放、用户分析、商品推荐等互联网应用在应用广泛。 图像识别 人工智能应用领域 AI智能人工智能解决方案全文共50页,当前为第8页。 手机中的AI AI智能人工智能解决方案全文共50页,当前为第9页。 AI Roadmap AI智能人工智能解决方案全文共50页,当前为第10页。 国人为什么要关注AI? AI智能人工智能解决方案全文共50页,当前为第11页。 AI学科结构 AI智能人工智能解决方案全文共50页,当前为第12页。 AI的几大门派 符号学派 联结学派 行为学派 神经网络 知识表示 机器人 模拟人的心智 模拟脑的结构 模拟人的行为 聪明的AI 有学识的AI 深度学习 知识图谱 感知 识别 判断 思考 语言 推理 贝叶斯学派 进化学派 类推学派 AI智能人工智能解决方案全文共50页,当前为第13页。 人工智能产业生态的
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¥ 11.90 - 基于Java-Web的网上订餐系统的设计与实现毕业答辩PPT.pptx基于Java Web的网上订餐系统的设计与实现 学生姓名:xxx 专业班级:xxx 学 号:xxx 学 院:xxx 基于Java-Web的网上订餐系统的设计与实现毕业答辩PPT全文共31页,当前为第1页。 第一章 第二章 第三章 第四章 目录 Contents 系统设计的原则 系统的总体设计 课题研究的背景和意义 系统的功能展示 课题研究的总结 1 2 3 4 5 基于Java-Web的网上订餐系统的设计与实现毕业答辩PPT全文共31页,当前为第2页。 Part 01 课题研究的背景和意义 基于Java-Web的网上订餐系统的设计与实现毕业答辩PPT全文共31页,当前为第3页。 单击编辑标题 1.研究背景 近年来,随着互联网技术的快速发展,电子商务的发展也越来越快,人们通过网上操作和沟通来进行商品交易,这大大地方便了人们的生活。在众多的电子商务模式中,网上订餐业务的发展也越来越成熟。随着现代生活节奏的不断加快,人们越来越注重时间的高效利用,而传统的就餐方式往往会浪费人们太多的时间,这时网上订餐这种快捷方便的订餐方式就体现出了它的绝对优势。 基于Java-Web的网上订餐系统的设计与实现毕业答辩PPT全文共31页,当前为第4页。 人们在网上订餐就不用再跑到餐饮店去就餐了,这样不仅可以节省时间,而且可以在订餐系统上挑选各种口味的美食,这样既给人们提供了方便的饮食方式又能满足人们不同口味的要求,同时对于商家来说通过网上订餐的方式不仅增加了日常的订单数量和整体收入,同时还可以提高商家店铺的知名度。 2.研究意义 基于Java-Web的网上订餐系统的设计与实现毕业答辩PPT全文共31页,当前为第5页。 Part 02 系统设计的原则 基于Java-Web的网上订餐系统的设计与实现毕业答辩PPT全文共31页,当前为第6页。 单击编辑标题 系统设计的原则 (1)系统的操作界面一定要简洁、清晰、友好、交互性强,操作步骤 一定要简单灵活,能给用户带来较好的体验感。 (2)系统的功能一定要齐全,而且功能要规范且具有较强的实际操作 性,这样便于增强用户的使用粘性。 (3)考虑到以后业务的发展,系统的设计一定要有较强的可扩展性和 可维护性,这样可以方便以后系统的升级改造。 (4)在保证系统功能完整可靠的条件下,尽可能的降低整体的成本, 在系统的设计和开发中尽量使用比较实用的设备。 基于Java-Web的网上订餐系统的设计与实现毕业答辩PPT全文共31页,当前为第7页。 Part 03 系统的总体设计 基于Java-Web的网上订餐系统的设计与实现毕业答辩PPT全文共31页,当前为第8页。 单击编辑标题 1.买家版订餐系统的总体设计 根据现实需要,在买家版订餐系统中设计了以下等功能: 基于Java-Web的网上订餐系统的设计与实现毕业答辩PPT全文共31页,当前为第9页。 单击编辑标题 2.商家版订餐系统的总体设计 根据现实需要,在商家版订餐系统中设计了以下等功能: 基于Java-Web的网上订餐系统的设计与实现毕业答辩PPT全文共31页,当前为第10页。 单击编辑标题 3.系统数据库的设计 本订餐系统一共设计了5张表,分别是用户基本信息表、用户收货 地址表、用户订单表、商家基本信息表、商品基本信息表。 1.用户基本信息表 基于Java-Web的网上订餐系统的设计与实现毕业答辩PPT全文共31页,当前为第11页。 单击编辑标题 3.系统数据库的设计 2.用户收货地址表 基于Java-Web的网上订餐系统的设计与实现毕业答辩PPT全文共31页,当前为第12页。 单击编辑标题 3.系统数据库的设计 3.用户订单表 基于Java-Web的网上订餐系统的设计与实现毕业答辩PPT全文共31页,当前为第13页。 单击编辑标题 3.系统数据库的设计 4.商家基本信息表 基于Java-Web的网上订餐系统的设计与实现毕业答辩PPT全文共31页,当前为第14页。 单击编辑标题 3.系统数据库的设计 5.商品基本信息表 基于Java-Web的网上订餐系统的设计与实现毕业答辩PPT全文共31页,当前为第15页。 Part 04 系统的功能展示 基于Java-Web的网上订餐系统的设计与实现毕业答辩PPT全文共31页,当前为第16页。 单击编辑标题 1.买家版订餐系统的功能展示 商家版系统首页(上半部分) 基于Java-Web的网上订餐系统的设计与实现毕业答辩PPT全文共31页,当前为第17页。 单击编辑标题 1.买家版订餐系统的功能展示 商家版系统首页(下半部分) 基于Java-Web的网上订餐系统的设计与实现毕业答辩PPT全文共31页,当前为第18页。 单击编辑标题 1.买家版订餐系统的功能展示 搜索功能展示 基于Java-Web的网上订餐系统的设计与实现毕业答辩PPT全
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¥ 5.90 - AI+智能安防监控整体解决方案.pptxAI+智能安防监控整体解决方案 2 0 1 9 AI+智能安防监控整体解决方案全文共14页,当前为第1页。 01 安防监控的现状:摄像头密布+大量无用视频数据 Ai赋能升级是趋势:让摄像机识人识物自主学习 AI+智能安防监控整体解决方案全文共14页,当前为第2页。 02 目前基于云端的智能识别的问题 未来趋势:智能识别三样不能少 摄像头+AI+边缘计算 云端人脸识别技术性价比低:IP摄像头+人脸捕捉服务器+人脸比对服务器: 过程消耗资源大:数据收集上,不仅要有图像或视频的抓拍、镜头跟踪、防抖动以及确保更多有效像素等关键技术。在图像、视频的处理方面,还会运用到视频图像的检测技术、人体动态识别技术、图像无线通讯传输技术等等。 实际落地应用变得并不容易:大量数据传到服务器进行识别,就会产生不少通信成本,而且有些相当耗时。。。 AI+智能安防监控整体解决方案全文共14页,当前为第3页。 04 智能BOX:AI+边缘计算二合一 摄像头智能化不靠云 AI-BOX 前端集成人脸获取、深度学习识别算法可完成人脸验证 智能学习:通过收集大量的人脸数据集,利用深度信息来做人脸检测、识别,逐步提升AI算法模型的准确率,解决传统识别的繁琐步骤。 节省大量带宽资源:边缘计算的使用,强化摄像头终端的运算处理能,可让其所搭载的人脸识别功能不再依赖云端服务器,避免耗费时间上传图片。 处理速度快:通过AI-BOX 在本地设备上直接完成脸部辨识,进而让识别过程缩短至1.5秒内 深度学习Ai算法+边缘计算终端 智能AI-BOX AI+智能安防监控整体解决方案全文共14页,当前为第4页。 05 AI-BOX 应用场景广阔 黑名单的识别与侦测:检索陌生流动人员、小偷、通缉犯等 白名单上人员的识别处理:员工考勤、学生签到、社区、园区流动人口管控、商业场所VIP贵宾的识别:通过AI-BOX人脸识别系统的应用,可以快速定位其个人喜好与消费习惯,还可将相关信息快速发送至其他连锁店面,又变成了可用数据馈给了AI系统。 深度学习Ai算法+边缘计算终端 人脸识别、物体识别 AI+智能安防监控整体解决方案全文共14页,当前为第5页。 06 智能AI-BOX让普通安防摄像头瞬间升级为 AI摄像头 普通IP摄像头 (支持RTSP) 智能AI-BOX 边缘计算+Ai算法 智能抓取 深度学习 人脸识别 行为识别 轨迹跟踪 AI 安防系统 AI+智能安防监控整体解决方案全文共14页,当前为第6页。 07 保护投资 部署快捷 : 利用旧摄像头、网络无需改造 AI-BOX只需一根网线接入 在同一网段内 将摄像头IP绑定 AI-BOX AI+智能安防监控整体解决方案全文共14页,当前为第7页。 08 深度学习 功能强大: 高速抓取人像 流动人员无感知扫描标注、自学习智能识别、预警 智能动态监测 高速抓取人脸特征 白名单人员识别 陌生人预警并标记 AI+智能安防监控整体解决方案全文共14页,当前为第8页。 09 性价比高:智能AI-BOX赋能传统安防系统 市场其他智能系统需要新增大量设备 包括更换有识别功能的摄像机,视频处理器,视频服务器等等,这无疑增加了成本,提高了改造难度。 我们的优势:简单!高效!性价比高! 只需在现有系统中加入"智能AI BOX"智能终端就可以实现视频拍摄、图片抓拍、智能识别、可疑预警、自主学习、数据更新等功能。 真正实现事半功倍! AI+智能安防监控整体解决方案全文共14页,当前为第9页。 10 根据需求定制可视化管理平台 在学校园区和教学楼宇、办公楼宇内部、宿舍等安全监管重要位置布设视频监控,同时,在三维地图上可以直观的看到每个摄像头的位置分布,可以对监控画面任意的拖放、缩放;也可以同时打开若干个画面,随意排列,实现全方位、全时空智能管理。 AI+智能安防监控整体解决方案全文共14页,当前为第10页。 成都某大型建筑工地项目 项目实施一周后,施工方实现整个施工过程可视化、施工风险预见、人员出入考勤规范有序,纠正工人安全穿戴问题13人次 。同时监控项目中污染物排放,减少了监察部门干预,项目进度因此加快,智能工地项目落地效果超出了施工方的预期。 北京朝阳区某楼宇项目的建设,大大减轻了楼宇安保人员的工作量,安保人员可以集中精力关注未能通行人员和访客人员,物业部主任也可以方便的在手机上查看整个楼宇运营情况,对业主APP反馈的问题能够及时响应,现在的楼宇安防运营能力比以往提升了200%。 武汉某大学智慧校园项目上线10天内,成功阻止了百余名社会危险人员入校,起到震慑作用,提高了校区安全管理水平。 新疆乌鲁木齐某智慧社区项目建设后1个月,社区完成准确的居民信息档案建立,排查2800多名陌生人员,有前科记录人员13名,社区内滞留、闲散人员明显减少,有效提高了社区管控力和处突能力。 11
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