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- 一、说明 (一)课程的性质、地位和任务 SPSS是软件英文名称的首字母缩写,原意为Statistical Package for the Social Sciences,即“社会科学统计软件包”。是国际著名三大社会科学统计软件包之一(SAS、SPSS、Statis)。全球约有25万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮,它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,使用对话框展示出各种功能选择项,只要掌握一定的Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。 (二)课程教学的基本要求 要求学生在大概了解SPSS原理的基础上,能够掌握其操作过程,进行一般的统计分析,并且能够根据结果解释、论证假设。 (三)课程教学改革 目前有关SPSS统计分析的书籍较多,但针对心理学专业教学方面的书籍几乎没有,使得教学过程中出现一些困难,如一些书上所举的例子、所练习的数据多适合医学等学科使用,和心理教育专业相差太远,所以,教学过程中,需要补充和心理学比较接近的知识,使学生能够将以前学过的知识和现在学习的内容结合起来,受到更好的效果。 二、本文 (一)课程理论教学 第一章: SPSS概览--数据分析实例详解 第一节SPSS概况 一、SPSS简介 二、操作方式: 三、缺点和不足 第二节 SPSS安装与进入 第三节 SPSS数据分析实例详解 一、 数据的输入和保存 (一) SPSS的界面 (二)定义变量 (三) 输入数据 (四)保存数据 二、 数据的预分析 (一) 数据的简单描述 (二)绘制直方图 (三) 按题目要求进行统计分析 (四)导出分析结果 [重点] SPSS安装与进入 [难点] 数据的输入和保存 [教学方法] 讲授法,多媒体演示,实例讨论 [思考题] 什么是SPSS 第二章 数据文件的管理 第一节 建立与保存数据文件-File菜单 一、新建数据文件 (一)定义新变量 (二) 数据的录入 二、打开其他格式的数据文件 (一) 使用数据库查询打开 (二)直接打开 三、保存数据文件 四、File菜单中的其他条目 第二节 编辑数据文件 一、从原有变量计算新变量 二、 用于数据管理的菜单项 [重点] 建立与保存数据文件-File菜单 [难点] 打开其他格式的数据文件 [教学方法] 讲授法,多媒体演示,实例讨论 [思考题] 如何建立与保存数据文件 第三章:Descriptive Statistics菜单详解 第一节 Frequencies过程 一、界面说明 二、实例分析 三、结果解释 第二节 Descriptives过程 一、界面说明 二、结果解释 第三节 Explore过程 一、界面说明 二、结果解释 第四节 Crosstabs过程 一、界面说明 二、 分析实例 三、结果解释 [重点] Frequencies过程、Descriptives过程 [难点] Explore过程、Crosstabs过程 [教学方法] 讲授法,多媒体演示,实例讨论 [思考题] 第四章 Compare Means菜单详解 第一节 Means过程 一、 界面说明 二、 结果解释 第二节 One-Samples T Test过程 一、 界面说明 二、 结果解释 第三节 Independent-Samples T Test过程 一、 界面说明 二、 结果解释 第四节 Paired-Samples T Test过程 一、 界面说明 二、 分析实例 三、 结果解释 第五节 One-Way ANOVA过程 一、 界面说明 二、 分析实例 三、 结果解释 [重点] One-Samples T Test过程、Independent-Samples T Test过程、Independent-Samples T Test过程、One-Way ANOVA [难点] Paired-Samples T Test过程 [教学方法] 讲授法,多媒体演示,实例讨论 [思考题] 如何检验平均数差异 第五章 General Linear Model菜单详解(上) 第一节 两因素方差分析 一、univarate对话框界面说明 二、例题分析 三、 结果解释 第二节 协方差分析 一、分析步骤 二、结果解释 第三节 其他较简单的方差分析问题 [重点] 两因素方差分析、 [难点] 协方差分析 [教学方法] 讲授法,多媒体演示,实例讨论5 324浏览¥ 11.90
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- MATLAB的数据挖掘功能 MATLAB(Mattrix Laboratory,矩阵实验室)是美国 Mathworks公司开发的应用软件,具备强大的科学及工程 计算能力,它不但具有以矩阵计算为基础的强大数学计算 能力和分析功能,而且还具有丰富的可视化图形表现功能 和方便的程序设计能力。它的应用领域十分广泛,主要包 括:数学计算和分析、自动控制、系统仿真、数学信号处 理、图形图像分析、数理统计、人功智能、虚拟现实技术、金融系统等。 MATLAB的数据挖掘功能 MATLAB用来做数据挖掘,特别是利用其简单的矩阵语言 加工具箱函数来实现数据挖掘算法,非常合适。 Statistics Toolbox和Neural Networks Toolbox可以用来 实现回归和分类;Optimization Toolbox和Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox可以帮助 聚类算法进行最优化运算;Fuzzy Logic Toolbox可以进行 规则推理。 MATLAB的数据挖掘功能 �常用函数: kmeans() k-均值聚类 treefit() 决策树回归或分类 svmclassify() 支持向星机分类 knnclassify() k-近邻分类 crossvalind() 交叉验证试验 基千MATLAB的混合编程 基于MATLAB的工具箱函数实现混合编程的方法很多, 如:基于Matlab C/C++ 数学库、基于Matlab Engine、基于ExcelLink、基于COM/Excel生成器、基于 Matlab web server、基于自动化链接、基于Matlab的 DDE功能、基于MATLAB Builder for Java,等等,都 可以实现混合编程。5 435浏览¥ 11.90
- 6.1 Hadoop概述 6.2 HDFS 6.2.1 HDFS文件系统的原型GFS 6.2.2 HDFS文件的基本结构 6.2.3 HDFS的存储过程 6.3 MapReduce编程框架 6.3.1 MapReduce的发展历史 6.3.2 MapReduce的基本工作过程 6.3.3 LISP中的MapReduce 6.3.4 MapReduce的特点 6.4 实现Map/Reduce的C语言实例 6.5 建立Hadoop开发环境 6.5.1 相关准备工作 6.5.2 JDK的安装配置 6.5.3 下载、解压Hadoop, 配置Hadoop环境变量 6.5.4 修改Hadoop配置文件 6.5.5 将配置好的Hadoop文件复制到其他节点 6.5.6 启动、停止Hadoop 6.5.7 在Hadoop系统上运行测试程序WordCount5 1443浏览¥ 9.90
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- 引言 KDD与数据挖掘 数据挖掘方法 数据挖掘的应用和发展趋势 数据预处理 可视化数据挖掘 什么激发了数据挖掘 近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛应用于各种领域,如商务管理、生产控制、市场分析、工程设计和科学探索等。 面对海量数据库和大量繁杂信息,如何才能从中提取有价值的知识,进一步提高信息的利用率,由此引发了一个新的研究方向:基于数据库的知识发现(Knowledge Discovery in Database)及相应的数据挖掘(Data Mining)理论和技术的研究。 为什么数据挖掘是重要的 数据的丰富带来了对强有力的数据分析工具的需求。快速增长的海量数据收集存放在大型和大量的数据库中,没有强有力的工具,这些数据就变成了“数据坟墓”——难得再访问的数据档案。因此数据和信息之间的鸿沟要求系统地开发数据挖掘工具,将数据坟墓转换成知识“金块”。5 200浏览¥ 17.90
- 超全面的课件,共584页,由浅入深细致的介绍数据挖掘,并结合实际案例做具体讲解 【内容提纲】 1. 概述 2. 数据仓库与OLAP技术 3. 数据挖掘技术 4. 数据挖掘在电信领域的应用 5. 数据挖掘工具 6. 数据挖掘实例 【内容提纲】 数据挖掘介绍 数据挖掘系统 数据挖掘算法 国际会议和期刊 课后研读的论文 主要参考资料 【数据挖掘介绍】 数据挖掘的由来 数据挖掘的应用 基本概念区分 数据挖掘基本内容 数据挖掘基本特征 数据挖掘的其他主题5 116浏览¥ 44.90
- 第一章:引言(2学时) 第二章:文本特征提取技术(4学时) 第三章:文本检索技术(6学时) 第四章:文本自动分类技术(3学时) 第五章:文本自动聚类技术(3学时) 第六章:话题检测与追踪(3学时) 第七章:文本过滤技术(1.5学时) 第八章:关联分析技术(1.5学时) 第九章:文档自动摘要技术(3学时) 第十章:信息抽取(3学时) 第十一章:智能问答(QA)技术(1.5学时) 第十二章:Ontology(1.5学时) 第十三章:半结构化文本挖掘方法(1.5学时) 第十四章:文本挖掘工具与应用(1.5学时)5 190浏览¥ 22.90
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- 【简介】 该教程旨在给信息与通信工程专业的同学提供MATLAB的相关知识,由浅入深,含实际的应用介绍。 【完整课程列表如下】 MATLAB与信息与通信工程 MATLAB原理及应用 第1章 MATLAB概述.ppt MATLAB与信息与通信工程 MATLAB原理及应用 第2章 MATLAB的数值运算.ppt MATLAB与信息与通信工程 MATLAB原理及应用 第3章 MATLAB的符号运算.ppt MATLAB与信息与通信工程 MATLAB原理及应用 第4章 MATLAB程序设计.ppt MATLAB与信息与通信工程 MATLAB原理及应用 第5章 MATLAB计算机可视化与GUI.ppt MATLAB与信息与通信工程 MATLAB原理及应用 第6章 Simulink仿真环境.ppt MATLAB与信息与通信工程 MATLAB原理及应用 第7章 MATLAB在通信专业课程中的应用.ppt5 158浏览¥ 11.90
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- 【生意数据分析的思路与方法-理解生意分析】 为什么要做生意数据分析 生意数据分析要分析什么 什么是好的生意数据分析 原因: 没有分析就没有决策权! 历史伟人说过,没有调查就没有发言权,这句话几乎是放之四海而皆准的真理。在生意场上同样是没有调查就没有发言权,没有分析就没有决策权。调查与分析,是做生意的第一步,有了调查,再通过准确的数据分析,才能进行合理的市场策划与营销方案。 我们通过历史回顾,得出现实决策,进而开展未来决策。 为什么新品的销售不好? 为什么团队流失严重? 促销活动执行效果怎么样? 为什么新品的销量不好? 为什么团队流失严重? 促销活动执行效果怎么样? 如何科学的设定销量目标? 如何预测新品上市的效果? 业绩指标如何完成?5 119浏览¥ 11.90
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