- 算法设计与分析大小:11MB仅做参考,copy冲查重塔峰 算法设计与分析 3回溯法—地图填色问题 pre ppt 回溯法地图填色 路径选择(MRV DH) 剪枝策略(向前检测和颜色轮换) 运行时间随图规模增大而增大 图密度 (1) 通过本次实验,我了解到回溯法的基本思想: 不断尝试每一条可行路径,出错时回退,直到找到可行解或全部解。提高回溯法的效率关键在于剪枝和路径选择策略。 (2) 在本次实验中,我尝试利用回溯法实现地图填色: ① 路径选择策略:即结点选择策略我采用了选择(MRV)和度最大选择(DH)策略,优先MRV再DH。 ② 剪枝策略:采用向前检测和颜色轮换策略。 ③ 每个区域可当做结点用结构体表示。需要记录最少剩余量(可选色)和度。 ④ 地图文件数据的获取:可采用文件流fstream读取。 ⑤ 邻接关系:可用邻接矩阵实现。 (3) 由运行时间可以看出随着图规模的增大,运行时间会相应增大。根据图密度的不同获得全部答案的难度也不同。当点规模较大且图密度较大时,运行时间和获得全部解的难度大大增加。仅做参考,copy冲查重塔峰 算法设计与分析 3回溯法—地图填色问题 pre ppt 回溯法地图填色 路径选择(MRV DH) 剪枝策略(向前检测和颜色轮换) 运行时间随图规模增大而增大 图密度 (1) 通过本次实验,我了解到回溯法的基本思想: 不断尝试每一条可行路径,出错时回退,直到找到可行解或全部解。提高回溯法的效率关键在于剪枝和路径选择策略。 (2) 在本次实验中,我尝试利用回溯法实现地图填色: ① 路径选择策略:即结点选择策略我采用了选择(MRV)和度最大选择(DH)策略,优先MRV再DH。 ② 剪枝策略:采用向前检测和颜色轮换策略。 ③ 每个区域可当做结点用结构体表示。需要记录最少剩余量(可选色)和度。 ④ 地图文件数据的获取:可采用文件流fstream读取。 ⑤ 邻接关系:可用邻接矩阵实现。 (3) 由运行时间可以看出随着图规模的增大,运行时间会相应增大。根据图密度的不同获得全部答案的难度也不同。当点规模较大且图密度较大时,运行时间和获得全部解的难度大大增加。5 2259浏览¥ 5.90
- 清华大学出品的R语言全套课程PPT学习课件,非常适合大学生和职场人士学习,也适合老鸟复习回顾,完全可用于自学入门,很经典好用的PPT课件哦~ (1)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(26页) 第1章 R语言绪论(1) (2)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(27页) 第2章 R语言入门 (3)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(53页) 第3章 数据模型 (4)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(15页) 第4章 数据准备 (5)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(66页) 第5章 数据可视化 (6)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(35页) 第6章 数据探索 (7)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(38页) 第7章 数据变换 (8)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(20页) 第8章 高级编程 (9)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(63页) 第9章 数据建模 (10)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(25页) 第10章 数据评估 (11)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(21页) 第11章 影响大学平均录取分数线因素分析 (12)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(18页) 第12章 收视率分析 (13)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(18页) 第13章 RHadoop (14)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(25页) 第14章 Rspark5 1601浏览¥ 4.90
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- 仅供参考,copy冲查重塔峰 算法设计与分析-5图论桥pre ppt.pptx (1) 图的连通性。 (2) 并查集的基本原理和应用。 找出一个无向图中所有的桥 数据获取 边稀疏 空间浪费 基准算法 深度优先dfs 查并集dsu 高效算法 dfs基准算法优化(判断可达) 查并集+最小公共祖先 数据处理 基准算法:DFS比DSU效率高。 小规模数据:深度不大,路径压缩效果不明显。 判断可达后时间缩短40%,效果较明显。 dsu+lca可避免大量冗余计算,效果明显。 图的连通性 DFS、BFS、DSU生成生成树:连通性。 DSU:父亲数组father、查找find()、合并join() 路径压缩和按秩合并5 318浏览¥ 5.90
- 数据科学大小:2MB清华大学出品的R语言全套课程PPT学习课件,非常适合大学生和职场人士学习,也适合老鸟复习回顾,完全可用于自学入门,很经典好用的PPT课件哦~ (1)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(26页) 第1章 R语言绪论(1) (2)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(27页) 第2章 R语言入门 (3)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(53页) 第3章 数据模型 (4)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(15页) 第4章 数据准备 (5)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(66页) 第5章 数据可视化 (6)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(35页) 第6章 数据探索 (7)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(38页) 第7章 数据变换 (8)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(20页) 第8章 高级编程 (9)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(63页) 第9章 数据建模 (10)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(25页) 第10章 数据评估 (11)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(21页) 第11章 影响大学平均录取分数线因素分析 (12)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(18页) 第12章 收视率分析 (13)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(18页) 第13章 RHadoop (14)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(25页) 第14章 Rspark清华大学出品的R语言全套课程PPT学习课件,非常适合大学生和职场人士学习,也适合老鸟复习回顾,完全可用于自学入门,很经典好用的PPT课件哦~ (1)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(26页) 第1章 R语言绪论(1) (2)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(27页) 第2章 R语言入门 (3)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(53页) 第3章 数据模型 (4)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(15页) 第4章 数据准备 (5)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(66页) 第5章 数据可视化 (6)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(35页) 第6章 数据探索 (7)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(38页) 第7章 数据变换 (8)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(20页) 第8章 高级编程 (9)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(63页) 第9章 数据建模 (10)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(25页) 第10章 数据评估 (11)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(21页) 第11章 影响大学平均录取分数线因素分析 (12)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(18页) 第12章 收视率分析 (13)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(18页) 第13章 RHadoop (14)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(25页) 第14章 Rspark5 1548浏览¥ 9.90
- 算法设计与分析大小:8MB仅供参考,copy冲查重塔峰 (1) 动态规划算法设计思想。 (2) 金罐游戏问题的动态规划解法。 算法设计与分析-4动态规划金罐游戏.pptx 蛮力法(简单重复递归)和动态规划解决金罐问题 状态数组 子问题 状态方程 蛮力法(时间复杂度O(2n))和动态规划(时间复杂度O(n2)) 空间效率 当前序列相对最大金币值 通过本次实验,我尝试了使用蛮力法(简单重复递归)和动态规划解决金罐问题,在该过程中我加深了对于动态规划算法的理解和运用。我认识到动态规划其实是在简单重复递归的逻辑增加状态数组,通过对状态数组的求解而免去重复递归的资源和时间消耗,从而获得解。 动态规划算法的关键就是将问题分解为子问题,并找到两者之间的状态方程。分解子问题的方法是找到最后一步。 另外通过蛮力法(时间复杂度O(2n))和动态规划(时间复杂度O(n2))的实际运行时间,加深对二者运算效率的理解。 在算法优化上,蛮力法也可借鉴动态规划的状态进行记录,避免重复调用,改进后可处理大数据但空间开销还是较大。动态规划求和步骤可提前做,同时在空间效率上可将二维数组压缩为一维数组。仅供参考,copy冲查重塔峰 (1) 动态规划算法设计思想。 (2) 金罐游戏问题的动态规划解法。 算法设计与分析-4动态规划金罐游戏.pptx 蛮力法(简单重复递归)和动态规划解决金罐问题 状态数组 子问题 状态方程 蛮力法(时间复杂度O(2n))和动态规划(时间复杂度O(n2)) 空间效率 当前序列相对最大金币值 通过本次实验,我尝试了使用蛮力法(简单重复递归)和动态规划解决金罐问题,在该过程中我加深了对于动态规划算法的理解和运用。我认识到动态规划其实是在简单重复递归的逻辑增加状态数组,通过对状态数组的求解而免去重复递归的资源和时间消耗,从而获得解。 动态规划算法的关键就是将问题分解为子问题,并找到两者之间的状态方程。分解子问题的方法是找到最后一步。 另外通过蛮力法(时间复杂度O(2n))和动态规划(时间复杂度O(n2))的实际运行时间,加深对二者运算效率的理解。 在算法优化上,蛮力法也可借鉴动态规划的状态进行记录,避免重复调用,改进后可处理大数据但空间开销还是较大。动态规划求和步骤可提前做,同时在空间效率上可将二维数组压缩为一维数组。5 635浏览¥ 5.90
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- 算法设计与分析 一PRESETATION 仅做参考,请勿copy冲查重塔峰 排序算法性能分析 选择排序 冒泡排序 插入排序 合并排序 快速排序算法原理及代码实现 不同排序算法时间效率的经验分析方法 验证理论分析与经验分析的一致性 当面临巨大数据量的排序的时候,还是优先选择合并排序算法和快速排序算法。而选择排序算法、冒泡排序算法和插入排序算法不太适用于大数据排序。 现在有 1 亿的数据,请选择合适的排序算法与数据结构,在有限的时间内完成进行排序。 选择排序算法、冒泡排序算法和插入排序算法的时间复杂度为O(n2),写法简单,逻辑易懂,但算力性价比不高,不适用于数据量较大时使用。 合并排序算法和快速排序算法采用了采用分治法、递归的方法,将时间复杂度降为O(nlogn)。在本次实验中将数据量提到5万的时候,该类算法运行时间仍在几毫秒左右,而上面的3种算法运行时间已经到达十几秒左右,效率相差已经到达万倍。该类算法的运行时间随着数据的增加,运行时间渐近线性的增加。但注意理论上快速排序的空间复杂度较高为O(n),且最坏情况时时间复杂度也达到了O(n2)。所以快速算法也较为常用。5 1922浏览¥ 5.90
- 以经济效益数据为例,用聚类分析法对各省市作分类(见spssex-4/全国各省市经济效益数据) 以城镇居民消费资料为例,用聚类分析法对各省市作分类(见spssex-4/城镇居民消费支出资料) Spss中的聚类功能常用的有两种: 快速聚类(迭代过程):K-Means Cluster 系统聚类:Hierarchical Cluster5 4030浏览¥ 20.90
- 清华大学出品的R语言全套课程PPT学习课件,非常适合大学生和职场人士学习,也适合老鸟复习回顾,完全可用于自学入门,很经典好用的PPT课件哦~ (1)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(26页) 第1章 R语言绪论(1) (2)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(27页) 第2章 R语言入门 (3)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(53页) 第3章 数据模型 (4)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(15页) 第4章 数据准备 (5)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(66页) 第5章 数据可视化 (6)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(35页) 第6章 数据探索 (7)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(38页) 第7章 数据变换 (8)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(20页) 第8章 高级编程 (9)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(63页) 第9章 数据建模 (10)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(25页) 第10章 数据评估 (11)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(21页) 第11章 影响大学平均录取分数线因素分析 (12)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(18页) 第12章 收视率分析 (13)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(18页) 第13章 RHadoop (14)清华大学精品数据科学R语言全套课程PPT课件含习题(25页) 第14章 Rspark5 1316浏览¥ 14.90
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- 对于“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 而在我们专业行业上又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 通俗一点我们只需要记到四点: 1.大数据是庞大的数据信息。 2.我们需要对这些数据进行专业化处理分析才可得到有意义的信息资料。实现数据的“增值。 3.大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据 4.大数据分析是和云计算联系在一起,须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 随着互联网、移动互联网、终端设备、物联网等技术的发展,全球数据生产正在高速增长。信息正成为企业战略资产,市场竞争和政策管制要求越来越多的数据被长期保存。 比如电信在数据运营上实现了向“数据资产”运营的转型、向“流量产品”运营的转型、还进行基地业务营销 而在我们专业行业上也可带来不小的机遇: 1、帮助我们了解客户:将客户、用户和产品进行有机串联,对用户进行个性化定位,提供客户导向性的服务 2、帮企业锁定资源:实现企业对所需资源的精准锁定,企业都可以进行搜集析,形成基于企业的资源分布可视图,直观地面对,利用各种已有和潜在资源。 3、帮企业规划生产:规划生产架构和流程,发掘传统数据中无法得知的价值组合方式,而且能给对组合产生的细节问题,提供相关性的解决方案,为企业开展生产提供保障。 4、帮企业做好运营:根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合,企业的运营方向将会变得直观而且容易识别,在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。 5、帮企业开展服务:通过大数据信息交叉验证技术、分析数据内容之间的关联度等,进而面向社会化用户开展精细化服务,提供更多便利、产生更大价值......5 803浏览¥ 5.90
- 第一章:引言(2学时) 第二章:文本特征提取技术(4学时) 第三章:文本检索技术(6学时) 第四章:文本自动分类技术(3学时) 第五章:文本自动聚类技术(3学时) 第六章:话题检测与追踪(3学时) 第七章:文本过滤技术(1.5学时) 第八章:关联分析技术(1.5学时) 第九章:文档自动摘要技术(3学时) 第十章:信息抽取(3学时) 第十一章:智能问答(QA)技术(1.5学时) 第十二章:Ontology(1.5学时) 第十三章:半结构化文本挖掘方法(1.5学时) 第十四章:文本挖掘工具与应用(1.5学时)5 543浏览¥ 44.90
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- 第一章:引言(2学时) 第二章:文本特征提取技术(4学时) 第三章:文本检索技术(6学时) 第四章:文本自动分类技术(3学时) 第五章:文本自动聚类技术(3学时) 第六章:话题检测与追踪(3学时) 第七章:文本过滤技术(1.5学时) 第八章:关联分析技术(1.5学时) 第九章:文档自动摘要技术(3学时) 第十章:信息抽取(3学时) 第十一章:智能问答(QA)技术(1.5学时) 第十二章:Ontology(1.5学时) 第十三章:半结构化文本挖掘方法(1.5学时) 第十四章:文本挖掘工具与应用(1.5学时)5 509浏览¥ 20.90
- 7.1 概述 7.2 MapReduce体系结构 7.3 MapReduce工作流程 7.4 实例分析:WordCount 7.5 MapReduce的具体应用 7.6 MapReduce编程实践5 299浏览¥ 11.90
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- 第一讲 概述 第二讲 大数据时代 第三讲 云计算及其影响 第四讲 物联网及其影响 第五讲 数据挖掘方法与技术 第六讲 粗糙集 第七讲 人工神经网络 第八讲 分类数据挖掘 第九讲 关联规则挖掘 第十讲 聚类模式挖掘 第十一讲 web 数据挖掘 第十二讲 数据挖掘工具及应用 数据库(DB)与数据仓库(DW),大数据处理(Big Data)与数据挖掘技术是当代数据处理的最新技术。这几项技术的结合开创了决策支持系统(DSS)发展的新方向。建立DW是科学决策的前提。 课程学习的目标 (1)掌握DB,DW,OLAP,DM与DSS的基本概念,工作原理,系统功能和结构 (2)了解如何建立DW系统、基于DW的决策支持系统、OLAP的多维数据分析. Big Data; (3)掌握数据挖掘和知识发现(DM&KD)基本原理 (4)了解数据挖掘和知识发现(DM&KD)发展方向5 592浏览¥ 22.90
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- 大数据大小:3MB5.1 NoSQL简介 5.2 NoSQL兴起的原因 5.3 NoSQL与关系数据库的比较 5.4 NoSQL的四大类型 5.5 NoSQL的三大基石 5.6 从NoSQL到NewSQL数据库 5.7 文档数据库MongoDB 本章小结5.1 NoSQL简介 5.2 NoSQL兴起的原因 5.3 NoSQL与关系数据库的比较 5.4 NoSQL的四大类型 5.5 NoSQL的三大基石 5.6 从NoSQL到NewSQL数据库 5.7 文档数据库MongoDB 本章小结5 292浏览¥ 20.90
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- 据统计,全国每年因窃电造成的损失都在200亿元左右;被查获的窃电案件不足总窃电案件的30%。如深圳龙岗工业区一家只有两条生产线的小塑料包装厂,一年窃电折价就30-40万元之多,某市窃电行为造成电力设施重大破坏,从而引发的大面积停电事故每年都发生多起。这不仅给国有资产造成巨大的损失,也严重扰乱了供电秩序,威胁到电网安全运行。 如何通过监测数据自动识别偷凭电行为? 基于指标加权的用电异常分析模型,虽然能获得用电异常的某些信息 ,但由于终端误报或漏报过多,无法达到真正快速精确定位窃漏电嫌 疑用户的目的,往往令稽查工作人员无所适从。而且在采用这种方法 建模时,模型各输入指标权重的确定需要用专家的知识和经验,具有 很大的主观性,存在明显的缺陷,所以实施效果往往不尽如人意。5 370浏览¥ 20.90
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- 案例1:XX服饰公司对货品管理主管要求 工作职责: 1、分析货品的市场走势,制定各季商品规划,按照公司营销计划,制定商品订货、上市计划; 2、负责新品上市、换季商品的调控管理,跟进货品的到货情况,规划、监督商品分配、补货、调拨、整合工作; 3、分析周转量,合理控制安全库存(含店铺库存),针对平、滞销品做出促销建议; 4、畅销商品及季节性商品作集中推广,以促进销售; 5、熟悉市场状况,能就竞争对手情况及市场变化作出分析,提供产品规划建议; 6、负责执行市场调查、消费者调查和分析工作; 7、制定物流解决方案,完善物流仓储配送系统,保证货品配送任务实现,提升客户满意度 案例2:XX服饰公司对货品分析员要求 工作职责: 1、根据月度及季度货品上市计划,负责货品分配后的跟踪,并对不合理处进行及时有效的货品调控,满足门店销售需求;2、定期对店铺进行现场货品分析指导,形成指导意见记录并按计划完成调配内容,向上级主管报告;3、负责日常各门店及总仓销售、库存数据统计分析及编制相关报表等工作;4、协助货品主管做好货品月度、季度、年度货品分析,并提出合理改进的意见;5、每月提供准确的仓库及店铺各季货品的库存、销量、销售进度等销售报表;及时了解反映控制各销售层次的销售情况和库存量;6、配合并完成主管交付的日常物流管理工作。 我们所理解的货品分析员 他/她应该具备哪方面的能力? 1、对数据敏感、具备良好的数据分析与逻辑判断能力 2、熟练操作EXCEL以及公司SAP系统及POS系统 3、能熟练处理货品进、销、存账务核对以及货品分配工作 4、能全面负责订货、配货、调货、及控制库存等货品管理工作 5、对市场洞察的敏锐度较好,能够适时了解最新的流行走势 6、善于沟通与团队合作,能为一线战斗提供后台支持!5 379浏览¥ 20.90
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- 目前 ,医治疗一般都是采用,医辨证的原则 结合临床医师的从医 经验和医学指南进行诊断 然而此方法也存在一定的缺陷。 原始数据情况 患者信息属性说明 患者信息数据 初步分析: 针对乳腺癌患者 可运用,医截断疗法进行治疗 在辨病的基础上围绕 各个病程的特殊证候先证而治型; 依据医学指南 将乳腺癌辨证统一化 为六种证型。且患者在围手术期 、围化疗期、围放疗期和内分泌治疗期等各个病程阶段 基本都会出现 特定的临床症状。 通过关联规则算法 挖掘各,医证素与乳腺癌TNM分期之间的关系。探 索不同分期阶段的三阴乳腺癌患者的,医证素分布规律 以及截断病变 发展、先期干预的治疗思路 指导三阴乳腺癌的,医临床治疗。5 423浏览¥ 11.90
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