- 团队第一次参加美赛,选择了F题,获了H奖。 发到博客记录一下 虽然奖项不高,但使用了很多评价类的数学方法,希望能给大家带去一定的参考的价值。5 1454浏览¥ 5.90
- 博主版权所有,请不要二次上传,代码主要是matlab+c 本文针对无人机定点投放的问题进行研究,利用雷诺数、阻力系数、马赫 数等对空气阻力进行分析,建立了微分方程,旨在对无人机的定点投放的精确度进 行研究,对利用无人机空投具有重要意义。 针对问题一,本文对物资下落过程中的运动进行受力分析,建立微分方程,并 结合雷诺数、阻力系数对方程中的阻力相关的常数进行分析计算,利用 Matlab 求解 得到最后的通解。5 4882浏览¥ 99.90
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- 2022年的美赛C题,最后得到的是H奖。以此供大家参考。5 2099浏览¥ 5.90
- 博主个人作品,代码用的是Matlab+python编写,思路可以参考博主的博客内容 对快递运输问题进行研究,运用了熵权-TOPSIS模型、ARIMA模型、Dijkstra 算法、最小二乘法等。建立模型,旨在预测和解决快递需求问题。 针对问题一,先将数据进行同趋势化处理,再使用熵权-TOPSIS 模型解出最优 和最劣矩阵向量、评价对象与正理想解距离 D+或负理想解距离 D-以及结合距离值 计算得出综合度得分 C 值,再进行排序,得出结论。 针对问题二,采用 ARIMA 模型预测时序数据,查看差分前后数据对比图,判 断是否平稳(上下波动幅度不大),同时对时间序列进行偏(自相关分析),根据截尾情 况估算其 p、q 值。查看模型检验表,根据 Q 统计量的 P 值(P>0.05)对模型白噪声进 行检验,通过模型残差 ACF/PACF 图进行分析根据模型参数表,得出模型公式结合 时间序列分析图进行综合分析,得到向后预测的阶数结果。 针对问题三,与问题二类似为预测类问题,需要对数据使用时间序列预测模型 进行处理,再使用模型判断表三中指定城市是否能正常发货,则能给出快递数量。5 5115浏览¥ 99.90
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- 2022美赛B题思路,去年得奖的技术组合,但是今年写论文的同学跑路了,自己把我们的想法凝练了一下,你们实现肯定能得奖,需要的自取~5 1984浏览¥ 24.90
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- 主要内容:介绍以下几个初等模型,椅子问题、席位分配问题、行走步长问题、实物交换模型。 主要目的:体会数学建模的形式多样性与方法多样性,了解建模思想,着重理解由现实问题向数学问题的转化过程。5 106浏览¥ 11.90
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- 前言 通过一周对美赛体制及outstanding 论文的分析,得出了以下几个结论,希望与各位共同探 讨: (1)美赛获奖覆盖率相当之大,只要你不作弊,三等奖就能到手,只要你摘要清晰明了, 思路创新有依据,就能拿二等奖,其实拿一等奖最大的困扰就是英语,要拿一等奖必须要把 最简单的道理全都说出来,力求用外国人欣赏的英语风格,尽量多的而有效率的叙述说明; 当然把以后几点都做到,再配上点创新及参考文献标注地严格规范,你就是O 奖得主; (2)美赛查资料问题:美赛题所需的资料基本上都能用谷歌实现,所以建议各位多去找一 些谷歌全攻略来学习一下,但是有一点的是,就是你所参考过的资料,你都要在论文参考文 献中或论文中有所提及,即便你只抄了6 个单词,美赛对于版权问题查的是非常之严格的, 不像国赛; (3)美赛算法创新及实现问题:如果你能从基本算法入手,把几种算法组合起来,并通过 在美国教授看来比较权威的软件实现,这就是创新,权威点的软件当然是指多用美国出产的 数学或制图软件。 (4)美赛论文加工及美工问题:如果论文是用中国的语言风格翻译到英文,那么注定是拿 不到一等奖了,英语外国人看着不爽,一看就知道5 352浏览¥ 11.90
- 数学中国—美赛经验总结.pdf数学建模5 71浏览¥ 4.90
- 2024年五一赛B题未来新城背景下的交通需求规划研究获奖作品,可以学习参考使用。 本文针对未来新城背景下的交通需求规划与可达率问题进行研究,运用图论相关知 识,Dijkstra 算法、遗传算法、0-1 模型建立优化模型,对未来新城背景下交通需求规划 具有重要意义。 针对问题一,本文依据题意定义决策变量,确定目标函数和约束条件,建立优化模 型。目标函数如下5 168浏览¥ 59.90
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- 本人2024年五一赛C题获奖作品, 本文对煤矿深部开采冲击地压的危险预测进行研究,运用了傅里叶变换的方法, 建立了随机森林模型,朴素贝叶斯模型,旨在利用电磁辐射和声发射数据对危险进 行预测。 针对问题一,需要对数据进行总结归纳并写出干扰数据的特点。本文对数据的 最大值,最小值,均值,标准偏差,峰度和偏度进行计算对比。分别得到了电磁辐 射干扰信号发平均值与标准偏差明显要比正常工作的数据高。而且最大值和最小值 略高。峰度和偏度略低。声发射干扰信号同样平均值略高,其中标准偏差明显高于 正常工作时的数据和前兆特征数据。最大值和最小值略高,峰度略高,偏度略低的 特征。第二小问需要对算出 3 个时间段的最早的 5 个干扰信号的区间。本文先对数 据进行傅里叶变换并建立了随机森林模型,得出了干扰信号所在的区间。0 31浏览¥ 49.90
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