- 主要介绍了Python中的X[:,0]、X[:,1]、X[:,:,0]、X[:,:,1]、X[:,m:n]和X[:,:,m:n],文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧5 1w+浏览¥ 9.90
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- 主要介绍了使用python实现微信小程序自动签到功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下5 6334浏览¥ 9.90
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- 主要为大家详细介绍了使用OpenCV检测图像中的矩形,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下5 3952浏览¥ 9.90
- 今天小编就为大家分享一篇python实现数据导出到excel的示例--普通格式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧5 9513浏览¥ 9.90
- 主要介绍了Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧5 6299浏览¥ 9.90
- 今天小编就为大家分享一篇python 实现Flask中返回图片流给前端展示,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧5 8279浏览¥ 9.90
- 今天小编就为大家分享一篇pytorch使用tensorboardX进行loss可视化实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧0 9611浏览¥ 9.90
- 主要介绍了在Ubuntu 20.04中安装Pycharm 2020.1的图文教程,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下3 9125浏览¥ 9.90
- 主要介绍了python opencv 图片缺陷检测,主要讲解直方图以及相关系数对比法,本文通过实例截图给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下5 4994浏览¥ 9.90
- 主要介绍了MybatisPlus BaseMapper 中的方法全部 Invalid bound statement (not found)的Error处理方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下5 2w+浏览¥ 9.90
- 下面小编就为大家带来一篇在html中引入外部js文件,并调用带参函数的方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧1 1w+浏览¥ 9.90
- 今天小编就为大家分享一篇python+opencv打开摄像头,保存视频、拍照功能的实现方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧5 4963浏览¥ 9.90
- 主要为大家详细介绍了python实现超市管理系统,增加后台管理,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下4 6243浏览¥ 9.90
- Anaconda是最受欢迎的python数据科学和机器学习平台,用于大规模数据处理,预测分析和科学计算。这篇文章主要介绍了Linux(Ubuntu 18.04)上安装Anaconda的方法,需要的朋友可以参考下5 1w+浏览¥ 9.90
- 主要介绍了详解利用python+opencv识别图片中的圆形(霍夫变换),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧5 4957浏览¥ 9.90
- 主要介绍了Java8 stream 中利用 groupingBy 进行多字段分组求和案例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧5 3w+浏览¥ 9.90
- 安装Ubuntu 20.04 安装NVIDIA 驱动 配置Pytouch 和tensorflow环境 本机环境:戴尔G3 3579 win10 ,系统在128固态硬盘 安装Ubuntu20.04 1开机按F2进入BIOS 2 security boot 设置disable 3 参考 https://www.jb51.net/article/173277.htm 安装NVIDIA驱动 最开始安装驱动,首先禁止nouveau 然后卸载原先的nvidia驱动(如果有) 参考: https://www.jb51.net/article/171959.htm 但是装完出现这种情况 nvidia-smi0 1w+浏览¥ 9.90
- 话不多说,先上效果图: 把车牌的每一个字母和数字都完美的分开,并保存在想保存的区域。车牌区域的划分详见我的另一个博客:python-opencv图像处理之基于HSV、面积、角度的车牌定位里面讲的比较详细。 在得到我们要的车牌之后,我们要把此区域提取出来,因为照片就是矩阵,所以我们可以通过 license_image = new_img[round( c ):round(d), round(a):round(b)] 的方式提取出车牌,但是要注意rect[2]这个角度,否则的话,有可能提取的是竖着的,不是横着的。 接着进行车牌的放大和二值化,二值化选用的参数要根据车牌识别的情况进行调整,也就是其5 2457浏览¥ 9.90
- 完美解决“换另一台电脑上用VS2008继续开发web项目时出现“System.Runtime.InteropServices.COMException”,然后是加载不了项目。”5 8165浏览¥ 9.90
- 主要介绍了解决IDEA中maven导入jar包一直报错问题,本文通过实例图文的形式给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下5 1w+浏览¥ 9.90
- 主要介绍了Python 实现一行输入多个数字,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧5 4w+浏览¥ 9.90
- 主要介绍了使用Python-OpenCV消除图像中孤立的小区域操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧5 4462浏览¥ 9.90
- 针对当前在一些特殊的环境中无法通过USB-JTAG完成对FPGA固件的更新,文中提出了一种基于SPI FLASH的固件更新方案。在硬件设计中,采用以太网作为固件数据的传输接口,采用FPGA作为主控制器。在逻辑设计中,采用SPI协议完成对flash设备的识别、擦除、写入。同时采用flash分区存储的方式,通过ICAP逻辑控制实现了动态全局重构和fallback重配置。经验证,该方案实现固件更新更便捷,大大提高了FPGA资源的利用率,降低了设计成本,且在更新过程中出现掉电的问题,不影响设备的使用。5 2273浏览¥ 9.90
- 主要介绍了Windows10安装WSL2 Ubuntu20.04并设置docker环境的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧4 1w+浏览¥ 9.90
- python3.X中关于报错信息“ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy’”的处理方法 笔者运行环境:MacOs Catalina ; python3.7.0 ; PyCharm2019.3.3 笔者实操时遇到“ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy’”报错,查询了一下有的是通过cmd使用pip安装numpy库,但经个人测试,没有成功。后经查询和测试可在PyCharm中直接安装numpy库(可能是3.X的版本特性)。 第一步:点击preferences 第二步:点击Project目录下的5 2w+浏览¥ 9.90
- 主要介绍了Python实现爬取需要登录的网站,结合完整实例形式分析了Python登陆网站及数据抓取相关操作技巧,需要的朋友可以参考下5 7204浏览¥ 9.90
- 里给大家分享的是php读取word并提取word内信息的方法,十分的简单实用,有需要的小伙伴可以参考下。5 7023浏览¥ 9.90
- 主要为大家详细介绍了python+tkinter实现学生管理系统,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下5 4910浏览¥ 9.90
- JSon串在被串行化后保存在文件中,读取字符串时,是不能直接拿来用JSON.parse()解析为JSON 对象的。因为它是一个字符串,不是一个合法的JSON对象格式。例如下面的JSON串保存在文件中,读出来不能直接解析: “{\”resourceId\”:\”dfead70e4ec5c11e43514000ced0cdcaf\”,\”properties\”:{\”process_id\”:\”process4\”,\”name\”:\”\”,\”documentation\”:\”\”,\”processformtemplate\”:\”\”}}” 这个串如果出现在代码中是没有问题的0 2w+浏览¥ 9.90
- 最近在学习文本分析处理中的句法分析时需要导入斯坦福的stanfordcorenlp模块,然后我在cmd中pip install stanfordcorenlp -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 进入jupyter载入模块时候仍提示了ModuleFoundError,如下图: 经过一番查询,有的用复制粘贴把模块移动到指定路径下,只是从表面上解决了问题,像我这种打破砂锅问到底的性格这种答案显然是无法打动我的。最后在我的不懈努力终于明白了其中的奥妙。 这里涉及了两个路径 一个是在Anaconda中jupyter中的python编译路径,我们可5 1w+浏览¥ 9.90
- 一、前言 最近在学习安卓,也碰到了各种各样的bug,这次的这个bug折腾了我一整个晚上!!所以整理出来让大家少栽跟头… 二、问题背景 实现一个简单的从模拟器的SD卡中读取数据实现音乐的播放暂停和停止 关键代码如下: protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); getWindow().setFlags(WindowManager.Lay0 1w+浏览¥ 9.90
- 如果你跟我一样是学习Python的小白,直接安装Anaconda+Pycharm就可以了。下面介绍下载、安装和配置过程: Anaconda下载安装 步骤一:进入官网(https://www.anaconda.com/download/#windows)下载对应正确的版本,这里选择的是Windows 64bit; 步骤二:双击下载好的exe文件进行安装,点击next,点击i agree,选择just for me点击next,点击browse选择安装目录,勾选红色框点击install等待完成,点击next,点击skip,取消两个勾选框点击finish ** 此处具体看你的c盘5 1w+浏览¥ 9.90
- 主要介绍了解析VScode在Windows环境下c_cpp_properties.json文件配置问题,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下0 8060浏览¥ 9.90
- 主要介绍了IDEA 2020.1打开时闪退问题及解决方法,本文给大家分享我的处理方案,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下3 1w+浏览¥ 9.90
- 下面小编就为大家带来一篇完美解决java读取大文件内存溢出的问题。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧4 1w+浏览¥ 9.90
- 主要为大家详细介绍了unity实现手机端摇杆控制人物移动,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下5 4250浏览¥ 9.90
- Lasso是一个线性模型,它给出的模型具有稀疏的系数。接下来通过本文给大家分享python实现Lasso回归的相关知识,感兴趣的朋友一起看看吧0 7321浏览¥ 9.90
- 主要介绍了java自动生成编号的实现(格式:yyMM+四位流水号),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧0 1w+浏览¥ 9.90
- 主要介绍了python常用运维脚本实例小结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧5 2355浏览¥ 9.90
- 使用VScode 开发php扩展时,提示”检测到#include错误,请更新includepath” 执行 gcc -v -E -x c++ - #include ... search starts here: #include search starts here: /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/bin/../include/c++/v1 /usr/local/include /Applications/Xcode.app/Con5 4w+浏览¥ 9.90
- 主要介绍了mysql登录错误:'Access denied for user 'root'@'localhost',本文给出了操作过程及注意事项,需要的朋友可以参考下5 1w+浏览¥ 9.90
- 今天小编就为大家分享一篇python实现低通滤波器代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧4 4029浏览¥ 9.90
- 主要介绍了解决jupyter notebook打不开无反应 浏览器未启动的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧5 2w+浏览¥ 9.90
- Linux安装yum起因过程完全卸载自带的python、yum下载依赖安装依赖更新yum源 起因 之前安装了python3,不小心执行了标题1的卸载命令,没想到yum是用python2做的,python3解析不了python2的语法。导致yum用不了了。没办法只能重新安装。 过程 看了网上很多安装yum的流程,基本都对,但是总是缺少依赖。 我根据另一台机子上的yum,把所有依赖找齐了。这是一个痛苦的过程。 完全卸载自带的python、yum rpm -qa | grep pyhon | xargs rpm -e rpm -qa | grep yum | xargs rpm -e 下载依赖 在5 1w+浏览¥ 9.90
- 本文是小编日常收集整理的有关linux常用命令的知识,非常不错具有参考借鉴价值,感兴趣的朋友一起看看吧5 5397浏览¥ 9.90
- 1.备份源 备份以前的源,预防万一。 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources_init.list 2.更换源 使用gedit打开存放镜像源的文档 sudo gedit /etc/apt/sources.list 注意:将原来的内容全部删掉不用担心会出问题,因为我们已经备份了。 复制下面的内容,粘贴到打开的文档并保存 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main deb http0 1w+浏览¥ 9.90
- 今天小编就为大家分享一篇Python读取mat文件,并转为csv文件的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧5 4930浏览¥ 9.90
- 主要为大家详细介绍了OpenCV实现二值图像的边缘光滑处理,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下4 6111浏览¥ 9.90
- 主要介绍了详解解决Python memory error的问题(四种解决方案),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧5 1w+浏览¥ 9.90
- 主要介绍了python 普通克里金(Kriging)法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧5 3558浏览¥ 9.90
- 主要介绍了使用Keras训练好的.h5模型来测试一个实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧5 4507浏览¥ 9.90
- 主要介绍了基于python图书馆管理系统设计实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧5 5107浏览¥ 9.90
- 上图视频测试链接:https://www.bilibili.com/video/BV13E411c7Mv/ 1. 3D卷积神经网络 相比于2D 卷积神经网络,3D卷积神经网络更能很好的利用视频中的时序信息。因此,其主要应用视频、行为识别等领域居多。3D卷积神经网络是将时间维度看成了第三维。 人类行为识别的实际应用: 安防监控。(检测识别异常行为:如打架,偷东西等) 监视和培训新人工作来确保任务执行正确。(例如,鸡蛋灌饼制作程序:和面,擀面团,打鸡蛋,摊饼等动作) 判断检测食品服务人员是否按规定洗手。 自动对视频数据分类。 人类的行为识别,在实际生活环境中,在不同的场景会存在着背景杂乱、遮挡和视5 2918浏览¥ 9.90
- 一、前言 由于微信官方修改了 getUserInfo 接口,所以现在无法实现一进入微信小程序就弹出授权窗口,只能通过 button 去触发。 官方连接:https://developers.weixin.qq.com/community/develop/doc/0000a26e1aca6012e896a517556c01 二、实现思路 自己写一个微信授权登录页面让用户实现点击的功能,也就是实现了通过 button 组件去触发 getUserInof 接口。在用户进入微信小程序的时候,判断用户是否授权了,如果没有授权的话就显示授权页面,让用户去执行授权的操作。如果已经授权了,则直接跳过这个页5 4468浏览¥ 9.90
- Xrdp 是一个微软远程桌面协议(RDP)的开源实现,它允许你通过图形界面控制远程系统。通过 RDP,你可以登录远程机器,并且创建一个真实的桌面会话,就像你登录本地机器一样。 这篇指南讲解如何在 Ubuntu 20.04 上安装和配置 Xrdp 服务器。 一、安装桌面环境 Ubuntu 服务器通常使用命令行进行管理,并且默认没有安装桌面环境。如果你正在运行 Ubuntu 桌面版,忽略这一步。 在 Ubuntu 源仓库有很多桌面环境供你选择。一个选择是安装 Gnome,它是 Ubuntu 20.04 的默认桌面环境。另外一个选项就是安装 xfce。它是快速,稳定,并且轻量的桌面环境,使得它成为远5 8612浏览¥ 9.90
- 聚类概念 聚类是把相似的东西分到一组,它是一个无监督问题,没有标签使用 难点: 对于有标签的有监督学习问题,标签可以便于我们来评估模型,无监督学习问题在评估上比较难一点 对于不同的参数组合,得到的学习结果,因为比较难对模型做评估,所以不能通过一个精确度的好坏来选择参数组合 K-MEANS算法 K-MEANS算法是聚类问题中,最简单,也是最实用的一个算法 基本概念 一个数据放进来,需要指定K值,来声明要得到簇的个数 质心:一个簇的数据均值,即向量各维取平均即可(迭代时使用) 距离的度量:常用欧几里得距离和余弦相似度(数据需先标准化) 优化目标 通过目标函数进行不断地优化、求解 min∑i=1K∑5 4128浏览¥ 9.90