铁路轨道缺陷与非缺陷的图像分类数据集（下载后即可使用），含有代码注释，新手也可看懂，个人手打98分项目，导师非常认可的高分项目，毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。该项目可以直接作为毕设、期末大作业使用，代码都在里面，系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值，项目都经过严格调试，确保可以运行！ 铁路轨道缺陷与非缺陷的图像分类数据集（下载后即可使用）铁路轨道缺陷与非缺陷的图像分类数据集（下载后即可使用）铁路轨道缺陷与非缺陷的图像分类数据集（下载后即可使用）铁路轨道缺陷与非缺陷的图像分类数据集（下载后即可使用）铁路轨道缺陷与非缺陷的图像分类数据集（下载后即可使用）铁路轨道缺陷与非缺陷的图像分类数据集（下载后即可使用）铁路轨道缺陷与非缺陷的图像分类数据集（下载后即可使用）铁路轨道缺陷与非缺陷的图像分类数据集（下载后即可使用）铁路轨道缺陷与非缺陷的图像分类数据集（下载后即可使用）铁路轨道缺陷与非缺陷的图像分类数据集（下载后即可使用）铁路轨道缺陷与非缺陷的图像分类数据集（下载后即可使用）铁路轨道缺陷与非缺陷的图像分类数据集

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此数据集提供了来自不同地区和起源的 160 种不同犬种的详细信息。每行代表一个唯一的品种，并包括以下属性： 名称：犬种的通用名称 原产地：该品种起源的国家或地区 类型： 品种分类（例如：运动型、梗犬、工作型） 独特特征： 该品种独特的身体或行为特征 友好评分 （1-10）：对该品种的典型气质和对人类的友好程度的评估 寿命：该品种的平均寿命（以年为单位） 尺寸： 该品种的典型尺寸分类（小、中、大、巨） 梳理需求：该品种的外套所需的梳理水平 运动要求（小时/天）：该品种平均每日运动量 适合孩子：该品种是否适合有孩子的家庭 智力评分 （1-10）：对品种的可训练性和解决问题能力的评估 脱落水平：该品种通常脱落的量 健康问题风险：该品种出现常见健康问题的可能性 平均体重 （kg）：该品种的典型体重范围 训练难度 （1-10）：评估该品种的训练难度

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波士顿房地产市场竞争激烈，而你想成为该地区最好的房地产经纪人。为了更好地与同行竞争，你决定运用机器学习的一些基本概念，帮助客户为自己的房产定下最佳售价。幸运的是，你找到了波士顿房价的数据集，里面聚合了波士顿郊区包含多个特征维度的房价数据。你的任务是用可用的工具进行统计分析，并基于分析建立优化模型。这个模型将用来为你的客户评估房产的最佳售价。 ## **如何在线使用数据集** 创建项目后： Python用户，输入`ls ../input/boston_housing/` 查看数据路径 R用户，输入`list.files("../input/boston_housing/") `查看数据路径 使用相关包读取数据 ## **数据说明** - 文件列表 该数据集包含1个文件： - housing.csv - 数据集的整体特征 数据集名称 | 数据类型 | 特征数 | 实例数 | 值缺失 | 相关任务 -------------| ------- |-----------| ---------| ---------|----------|-------- 波士顿房价数据集 |

背景描述 自1955年在美国创立以来，麦当劳已发展成为全球快餐业的标志性品牌，其黄金拱门标志几乎遍布世界各地。随着市场环境的变化和技术的发展，麦当劳不断调整其市场营销策略，以适应不同地区消费者的需求和全球健康饮食趋势的变迁。近年来，数字化转型成为麦当劳战略的核心，包括线上点餐的使用、数字化营销的加大投入、以及顾客体验的优化，这一切都旨在提升品牌竞争力并深化与顾客的情感联系。 本数据集提供了针对麦当劳消费用户的市场调研信息，可以用于深入了解顾客偏好、评估产品与服务质量、优化价格策略、精确定位营销活动以及响应健康饮食趋势，从而帮助麦当劳制定更加精准的市场策略，提升顾客满意度和品牌竞争力。 Image Name 数据说明 字段 说明 yummy 表示顾客是否觉得麦当劳的食物美味 convenient 表示顾客是否觉得麦当劳方便 spicy 表示顾客是否觉得麦当劳的食物辣 fattening 表示顾客是否觉得麦当劳的食物使人发胖 greasy 表示顾客是否觉得麦当劳的食物油腻 fast 表示顾客是否觉得麦当劳的服务快速 cheap 表示顾客是否觉得麦当劳便宜 tasty 表示顾客是否觉得

数据文档 背景描述 本数据集为模拟数据，汇总了用户在A/B测试中网页浏览和按钮点击的数据。 A/B测试是指对两个或多个版本的页面或广告进行测试，以确定哪个版本更有效。在A/B测试中，我们可以分析用户数据，以了解哪个版本的用户体验更好。 以下是一些A/B测试的用户数据分析思路： 查看转化率： 转化率是衡量用户完成特定目标的百分比，例如购买产品或订阅服务。比较两个版本的网站或应用程序的转化率，以确定哪个版本更有效。 比较点击率： 点击率是衡量用户点击某个链接的百分比。比较两个版本的网站或应用程序的点击率，以确定哪个版本更吸引用户。 比较停留时间： 停留时间是衡量用户在页面上停留的时间长度。比较两个版本的网站或应用程序的停留时间，以确定哪个版本更吸引用户。 比较跳出率： 跳出率是衡量用户在浏览了页面后立即离开的百分比。比较两个版本的网站或应用程序的跳出率，以确定哪个版本更容易让用户离开。 通过分析用户数据，我们可以了解哪个版本的页面或广告更有效。这可以帮助我们提高用户体验，并提高网站或应用程序的转化率。 数据说明 字段 说明 字段 说明 user_id 用户唯一id group 测试分组 v

WOA 数据简介 世界海洋地图集（WOA）是根据世界海洋数据库（WOD）的剖面数据，经过客观分析、质量控制的温度、盐度、溶解氧、磷酸盐、硅酸盐、硝酸盐、混合层深度、密度、电导率、氧 饱和百分比、表观氧利用率平均值的集合。它可用于为各种海洋模型创建边界和/或初始条 件，验证海洋的数值模拟，以及验证卫星数据。网站提供下载的数据类型包括 nc、csv 与 ArcGis 兼容的 shape 文件和压缩网格格式。该数据集的地理坐标系统为 EPSG:4326（WGS84）， 数据集的主页为 https://www.ncei.noaa.gov/products/world-ocean-atlas WOA 由美国国家海洋和大气管理局（NOAA）气候与全球变化项目资助，地图集所依据的 数据在 WOD2018 中，由美国国家环境信息中心（NCEI）在线发布。许多数据是从政府间海洋 学委员会国际海洋资料和信息交换委员会（IOC/IODE）全球海洋学数据考古和救援项目 （GODAR）以及 IOC/IODE 世界海洋数据库项目（WOD）获得的。 WOA 数据从 1994 年至 2018 年共发布过 7 个版

数据文档 背景描述 本数据集包含了经过数月收集的全面的空气质量测量数据，重点关注各种污染物。 本数据集旨在用于环境科学和公共卫生领域的预测建模和数据分析，数据信息提供了有关不同气体浓度水平的有价值见解，适合用于机器学习应用程序中的回归和分类任务。 数据说明 字段 说明 Date 测量的日期。 Time 测量的时间。 CO(GT) 空气中一氧化碳（CO）的浓度（微克/立方米）。 PT08.S1(CO) 用于测量一氧化碳（CO）浓度的传感器读数。 NMHC(GT) 非甲烷烃类（NMHC）的浓度（微克/立方米）。 C6H6(GT) 空气中苯（C6H6）的浓度（微克/立方米）。 PT08.S2(NMHC) 用于测量非甲烷烃类（NMHC）浓度的传感器读数。 NOx(GT) 空气中氮氧化物（NOx）的浓度（微克/立方米）。 PT08.S3(NOx) 用于测量氮氧化物（NOx）浓度的传感器读数。 NO2(GT) 空气中二氧化氮（NO2）的浓度（微克/立方米）。 T 温度（Temperature）。通常以摄氏度 (°C) 或开尔文 (K) 为单位测量。在这个数据集中，它可能表示的是空气的温度。 AH

数据文档 数据说明 ---会员消费表 203437行 卡号 订单日期 订单号 订单类型 店铺代码 款号 尺码 消费数量 消费金额 当前积分 ---会员信息表 785590行 会员卡号 会员等级 会员来源 注册时间 所属店铺编码 性别 生日 年齡 生命级别 注册年月日 ---门店信息表 760行 店铺代码 地区编码 渠道大类 商圈等级描述 商圈类别描述 店铺位置 店铺状态 仓储类别 营业员数 仓储面积 店铺等级 店铺时尚度 接受价格等级 店铺类型 装修代数 ---全国订单表 8500行 年月 地区代码 店铺代码 全部订单数 会员订单数 年 月

一、数据介绍 数据名称：上市公司-市场竞争程度 数据年份：1999-2023年 有效样本：64505条 数据来源：上市公司年报 数据说明：包括上市公司赫份达尔指数、勒纳指数 二、参考文献 [1]刘贯春等.社会保险缴费、企业流动性约束与稳就业——基于《社会保险法》实施的准自然实验[J].中国工业经济,2021(05) [2]蒋腾,张永冀,赵晓丽.经济政策不确定性与企业债务融资[J].管理评论,2018,30(03):29-39. [3]胡珺,方祺,龙文滨.碳排放规制、企业减排激励与全要素生产率——基于中国碳排放权交易机制的自然实验[J].经济研究,2023,58(04):77-94. 三、数据指标 年份 股票代码 股票简称 行业名称 行业代码 省份 城市 区县 省份代码 城市代码 区县代码 上市状态 赫芬达尔指数 勒纳指数 四、数据概览 excel格式数据 上市公司-市场竞争程度赫份达尔、勒纳指数 stata格式数据 上市公司-市场竞争程度赫份达尔、勒纳指数

团队整理了各省高校本科、专科招生和毕业数据等21个相关指标，包括招生、在校、毕业人数，以及财政教育支出、教育经费等数据。含原始数据、线性插值、回归填补三个版本，希望对大家有所帮助 相关数据：中国省级数据库4.5版 一、数据介绍 数据名称：高校本科、专科招生和毕业数据 数据范围：31个省份 样本数量：466条 指标范围：21个高校相关指标 数据年份：2008-2022年 数据来源：中国省级数据库4.5版 二、数据指标 行政区划代码 地区 长江经济带 年份 地方财政教育支出 教育经费 每十万人口高等学校平均在校生数 普通高等学校数 普通高等学校招生数 普通高等学校本科招生数 普通高等学校专科招生数 普通高等学校在校学生数 普通高等学校本科在校学生数 普通高等学校专科在校学生数 普通高等学校预计毕业生数 普通高等学校本科预计毕业生数 普通高等学校专科预计毕业生数 普通高等学校毕业生数 普通高等学校本科毕业生数 普通高等学校专科毕业生数 普通高等学校本专科授予学位数 三、数据概览 excel数据版本 高校本科、专科招生和毕业数据 stata数据版本

一、数据介绍 数据名称：碳排放数据汇总（世界/中国/省份/城市/县域） 数据范围：世界、中国、省级、城市、县域 数据年份：1849-2022年不等 数据来源：全球碳排放数据、CEADS 二、数据指标 国家 省份 城市 区县 部门 碳排放总量 人均碳排放量 三、数据概览 世界各国碳排放数据概览 中国城市碳排放数据概览 中国县域碳排放数据概览

本次分享的数据是上市公司员工、学历、工资等数据，包括员工性别、各学历水平人数，以及员工薪酬、高管年薪等，数据年份为1999-2023年，存在一定缺失，希望对大家有所帮助 一、数据介绍 数据名称：上市公司员工学历、工资数据 数据范围：A股上市公司 数据年份：1999-2023年 样本数量：66897条 数据来源：上市公司公告 二、指标说明 年份 股票代码 股票简称 中文全称 行业名称 行业代码 省份 城市 区县 省份代码 城市代码 区县代码 首次上市年份 上市状态 员工人数 男性人数 女性人数 研究生及以上 本科或大专 高中及以下 应付职工薪酬 支付给职工以及为职工支付的现金 员工薪酬水平 董监高年薪总额 董监高总人数 董监高平均年薪 三、数据概览 上市公司员工、工资数据-excel格式 上市公司员工、工资数据-stata格式

情感分析旨在自动识别和提取文本中的倾向、立场、评价、观点等主观信息，千言数据集中句子级情感分类和评价对象级情感分类任务上共包含四个数据集。 句子级情感分类：中国科学院的ChnSentiCorp、苏州大学的NLPCC14-SC 评价对象级情感分类：哈尔滨工业大学的SE-ABSA16_PHNS、哈尔滨工业大学的SE-ABSA16_CAME

【作品名称】：基于机器学习模型，实现二手车交易价格预测【机器学习课程的课程设计】 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】： 数据集主要包含以下特征： name：汽车交易名称 regDate：汽车注册日期 model：车型编码 brand：汽车品牌 bodyType：车身类型 fuelType：燃油类型 gearbox：变速箱 power：发动机功率 kilometer：汽车已行驶公里数 notRepairedDamage：汽车有尚未修复的损坏 regionCode：地区编码 seller：销售方 offerType：报价类型 creatDate：汽车上线时间 price：二手车交易价格 LightGBM流程主要分为以下几个步骤： 数据读入。 数据预处理。 1）使用对数变换对 'price' 进行处理； 2）用众数填充缺失值； 3）处理异常值； 4）将 ‘notRepairedDamage’ 中的缺失值替换为 None； 【资源声明】：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求

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样本图：blog.csdn.net/2403_88102872/article/details/143626818 重要说明：数据集有2/3是增强图片，请认真观看图片预览，确认符合要求在下载，文件太大放服务器了，请先到资源详情查看然后下载 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：8474 标注数量(xml文件个数)：8474 标注数量(txt文件个数)：8474 标注类别数：4 标注类别名称:["kuiyang","lansai","qisunshang","yanbing"] 每个类别标注的框数： kuiyang （溃疡）框数 = 7085 lansai （烂腮）框数 = 2016 qisunshang （鳍损伤）框数 = 2380 yanbing (眼病) 框数 = 2147 总框数：13628 使用标注工具：labelImg

汇总的内窥镜数据集，包括但不限于肠镜、胃镜、腹腔镜、胶囊内镜等数据集（下载即用），具有很高的实际应用价值，项目都经过严格调试，确保可以运行！ 汇总的内窥镜数据集，包括但不限于肠镜、胃镜、腹腔镜、胶囊内镜等数据集（下载即用）汇总的内窥镜数据集，包括但不限于肠镜、胃镜、腹腔镜、胶囊内镜等数据集（下载即用）汇总的内窥镜数据集，包括但不限于肠镜、胃镜、腹腔镜、胶囊内镜等数据集（下载即用）汇总的内窥镜数据集，包括但不限于肠镜、胃镜、腹腔镜、胶囊内镜等数据集（下载即用）汇总的内窥镜数据集，包括但不限于肠镜、胃镜、腹腔镜、胶囊内镜等数据集（下载即用）汇总的内窥镜数据集，包括但不限于肠镜、胃镜、腹腔镜、胶囊内镜等数据集（下载即用）汇总的内窥镜数据集，包括但不限于肠镜、胃镜、腹腔镜、胶囊内镜等数据集（下载即用）汇总的内窥镜数据集，包括但不限于肠镜、胃镜、腹腔镜、胶囊内镜等数据集（下载即用）汇总的内窥镜数据集，包括但不限于肠镜、胃镜、腹腔镜、胶囊内镜等数据集（下载即用）汇总的内窥镜数据集，包括但不限于肠镜、胃镜、腹腔镜、胶囊内镜等数据集（下载即用）汇总的内窥镜数据集，包括但不限于肠镜、胃镜、腹腔镜、胶

本次分享的数据为上市公司赫份达尔指数、勒纳指数 在行业层面，赫芬达尔指数可衡量一个公司在市场中的相对份额或集中度。它是由每家公司在市场中份额的平方和得到的。指数值越高，表示该市场或行业的集中度越高，竞争可能相对较小 上市公司-市场竞争程度赫份达尔、勒纳指数 在企业维度，勒纳指数可用于刻画企业在产品市场的定价能力。计算公式为： 勒纳指数=(企业营业收入-营业成本－销售费用－管理费用)/企业营业收入 上市公司-市场竞争程度赫份达尔、勒纳指数 一、数据介绍 数据名称：上市公司-市场竞争程度 数据年份：1999-2023年 有效样本：64505条 数据来源：上市公司年报 数据说明：包括上市公司赫份达尔指数、勒纳指数 二、参考文献 [1]刘贯春等.社会保险缴费、企业流动性约束与稳就业——基于《社会保险法》实施的准自然实验[J].中国工业经济,2021(05) [2]蒋腾,张永冀,赵晓丽.经济政策不确定性与企业债务融资[J].管理评论,2018,30(03):29-39. [3]胡珺,方祺,龙文滨.碳排放规制、企业减排激励与全要素生产率——基于中国碳

一、数据介绍 数据名称：商道融绿、润灵环球ESG数据 数据范围：A股上市公司 数据年份：2015-2023年 样本数量：6978条 数据说明：包括两种ESG评级、得分数据 二、数据指标 年份 股票代码 股票简称 行业名称 行业代码 省份 城市 区县 省份代码 城市代码 区县代码 上市状态 ESG评级1 ESG评级得分1 ESG评级2 ESG评级得分2 E评分2 S评分2 G评分2 三、数据概览 excel格式数据 商道融绿、润灵环球ESG数据 stata格式数据 商道融绿、润灵环球ESG数据

数据说明 这是一个非常高质量的扑克牌图像数据集。所有图像均为 jpg 格式的 224 X 224 X 3。数据集中的所有图像都已被裁剪，因此仅存在单个卡的图像，并且该卡占据了图像中超过 50% 的像素。有 7624 个训练图像、265 个测试图像和 265 个验证图像。包含验证集、训练集和测试集，53 种类型的卡各一个目录。 训练集主要用于训练模型，验证集主要用于在训练过程中选择模型和调整超参数，测试集则用来最终评估模型的性能。 问题描述 可以用于训练模型、计算机视觉分类等

数据说明 海洋预报： day_forecast.csv hour_forecast.csv tide.csv 包含海浪方向和高度、风速和方向、周期等海洋指标。 当地记录： beach.csv spot.csv 地点分类： Sea_condition_fact.csv facts 文件包含了一个朴素贝叶斯算法的结果，包括每个特征的概率，如海面质地、波浪大小（或波高）和波浪形状。 数据来源 Marin, Giovani; Fernandes, Anita; Parreira, Wemerson (2020), “Sea Forecast and Waves Classification for Florianópolis beaches”, Mendeley Data, V1, doi: 10.17632/9w3cznz3nv.1 信息

主要内容 IBTrACS（国际最佳路径档案用于气候管理）提供了一个集中化的全球热带气旋最佳路径数据，旨在促进对热带气旋分布、频率及强度的深入理解。该数据集得到了世界气象组织（WMO）热带气旋计划的认可，作为热带气旋最佳路径数据的官方存档与分发资源。IBTrACS的数据支持多种形式，其中IBTrACS-WMO版本的数据集利用了WMO认证的各海域RSMC/TCWC提供的资料。 主要优势 数据整合：将全球范围内的热带气旋数据汇集于一个中心点。 灵活访问：提供完整数据集或用户所需的数据子集下载。 全面覆盖：拥有最详尽的历史热带气旋记录，涵盖12个不同机构或历史数据库的信息。 主要限制 数据异质性：由于操作流程与观测系统的变化，导致最佳路径记录中存在显著差异。 多源冲突：同一风暴可能因来源不同而存在数据上的矛盾。 区域数据限制：WMO认证的北印度洋地区数据仅能回溯至1990年（截至2012年2月）。

将五个大型图像对（即北京、成都、深圳、重庆、武汉）剪裁成 394 个大小为 512×512 的子图像对。数据增强后，采集了3940个双时态图像对。将 Xian 图像对剪裁成 48 个图像对进行模型测试。训练数据集中有 3600 个图像对，验证数据集中有 340 个图像对，测试数据集中有 48 个图像对。 以下链接提供了训练、验证和测试数据集，以及模型权重文件，以及测试数据集上的预测结果。

数据说明 影像信息： image size: 10000 * 10000 * 3, 2 time image number: 291 pixel resolution: 0.5m 标注信息： 分割6类，变化检测1类（变否） Artificial surfaces Agricultural areas Forests Wetlands Water No information 引用格式 D. Peng, L. Bruzzone, Y. Zhang, H. Guan, H. Ding and X. Huang, "SemiCDNet: A Semisupervised Convolutional Neural Network for Change Detection in High Resolution Remote-Sensing Images," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, doi: 10.1109/TGRS.2020.3011913.

Vosk是一个开源的语音识别工具，支持中英文及多种语言，具备离线识别能力，且不依赖互联网。优势 Vosk 是一个离线开源语音识别工具包，它的优点在于： 轻量：Vosk 提供轻量级的模型（小于 50MB 大小），可以用于低功耗平台（例如 Android、树莓派之类） 多编程语言、多平台支持：Python、Java、Node.js、C#、C++、Rust、Go 等 多语种支持：支持二十多种语言的识别（包括中文） 实时性：实时性语音识别场景下，vosk 的延迟非常低 简单来讲，你电脑中有 Python 环境，再下载一个 50 MB 的模型，就可以用 Vosk 实现一个正确率还可以接受的语言识别相关的项目。而像 Whisper 虽然识别效果好，但是对硬件要求很高，同时部署起来麻烦（例如需要配置 CUDA 环境），另外也不是很适用于实时性场景。 此包为编译好的c调用的运行库，有需要的可以直接下载使用。

【作品名称】：基于yolov5实现火灾图像识别的代码 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】： olov5 for Fire Detection Fire detection task aims to identify fire or flame in a video and put a bounding box around it. This repo includes a demo on how to build a fire detection detector using YOLOv5. Prediction If you train your own model, use the following command for detection: python detect.py --source ../i 【资源声明】：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”，代码只能作为参考，不能完全复制照搬。需要有一定的基础看懂代码，自行调试代码并解决报错，能自行添加功能修改代码。

软件主体：stata软件安装包。版本：stata18。价格：免费。安装教程：请阅读本人相对应的安装教程文章。描述：安装教程保姆级别仔细，直接按步骤来就行了。本人申明：本安装包需要的人可以免费获取，不用于商业买卖，只用于学术研究。（如果可以帮到大家就给个关注吧）

务必确认机身编号与文件名机编一致，如不一致，请勿下载 机身编号一般在机子背面的贴纸上 适配屏参：30164504 MSD6A838平台升级步骤 强制升级（不开机强制升级）： 1、下载数据，压缩包解压，将BFTVUpdate838_xx.bin拷贝至U盘根目录下，插入电视USB端口 2、插拔下电源，按一下遥控器待机键后快速不停的点按遥控器上键触发主板识别U盘软件进行升级 3、升级成功需运行至100%，此时耐心等待电视自动操作，切勿断电或拔掉U盘 4、系统升级后第一次重启系统需要3分钟左右，属于正常现象，切勿断电 升级完成后可以在系统设置——本机信息——查询软件版本更新状态 注意： 1、U盘要求使用FAT32格式，建议4G-8G的品牌U盘，刷机成功率会高 2、升级到结束，大约需要8-30分钟，中途绝对不能断电 3、升级重启第一次进入系统，请等完全正常进入开机桌面之后，才能拨下U盘 4、如无法升级，将BFTVUpdate838_xx.bin文件重命名为BFTVUpdate838.bin，再尝试刷机

务必确认机身编号与文件名机编一致，如不一致，请勿下载 机身编号一般在机子背面的贴纸上 适配屏参：30164503 MSD6A838平台升级步骤 强制升级（不开机强制升级）： 1、下载数据，压缩包解压，将BFTVUpdate838_xx.bin拷贝至U盘根目录下，插入电视USB端口 2、插拔下电源，按一下遥控器待机键后快速不停的点按遥控器上键触发主板识别U盘软件进行升级 3、升级成功需运行至100%，此时耐心等待电视自动操作，切勿断电或拔掉U盘 4、系统升级后第一次重启系统需要3分钟左右，属于正常现象，切勿断电 升级完成后可以在系统设置——本机信息——查询软件版本更新状态 注意： 1、U盘要求使用FAT32格式，建议4G-8G的品牌U盘，刷机成功率会高 2、升级到结束，大约需要8-30分钟，中途绝对不能断电 3、升级重启第一次进入系统，请等完全正常进入开机桌面之后，才能拨下U盘 4、如无法升级，将BFTVUpdate838_xx.bin文件重命名为BFTVUpdate838.bin，再尝试刷机

材料类SCI发文章，带结构显示图，瞬间高大上。

中国区城创新能力评价报告》是以中国区域创新体系建设为主题的综合性、连续性的年度研究报告。以区域创新体系理论为指导，利用大量的统计数据，综合、客观及动态地给出各省市创新能力的排名与分析 本次分享的是中国区城创新能力评价报告2001-2023年的数据 中国区域创新能力评价报告数据 一、数据介绍 数据名称：中国区域创新能力评价报告数据 数据范围：31个省份 报告年份：2001-2023年 数据来源：中国区域创新能力评价报告 数据说明：包含总指标、子指标数据

绿色全要素能源效率是一种衡量经济体在生产活动中综合考虑经济效益与环境影响的指标。它在传统全要素生产率分析基础上，进一步纳入了能源消耗和环境污染因素，以此来更全面地评估经济活动的可持续性。具体而言，该指标通过将劳动、资本等生产要素的投入与地区生产总值（GDP）作为合意产出相联系，同时考虑工业二氧化硫、烟粉尘和废水等非合意的环境排放，采用如SBM-Malmquist-Luenberger指数法等计量手段进行测算。这种方法不仅评估了生产效率的改善情况，还反映了技术进步和环境管理在促进绿色增长方面的作用 一、数据介绍 数据名称：地级市-绿色全要素能源效率 数据年份：2006-2023年 样本数量：5076条 数据格式：面板数据 二、指标说明 共计6个指标：year、city、超效率SBM、超效率CCR、年份、城市 三、数据文件 地级市-绿色全要素能源效率（2006-2023年）.dta； 地级市-绿色全要素能源效率（2006-2023年）.xls；参考文献-排污权交易制度与能源利用效率 ———对地级及以上城市的测度与实证.pdf

中国标准行政区划数据GS(2024)0650号_shp格式.zip

数据文档 概述 22年myanimelist排名前1万的动漫 包括： 动漫详情链接 封面链接 名称 类型 评分 喜欢的人数 主题 中文主题 开始放映时间 结束放映时间 每集平均时长 创作类型 创作类型（中文）

背景描述 智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，长时间使用智能手机是否会对不同年龄段的人群产生不同的影响？ 本数据集涵盖了从使用时间到电池消耗等多方面的信息，提供了一个观察不同用户如何与技术互动的视角。 本数据集为模拟数据，非真实数据，可用于实践练习，但不适合用于研究分析。 image.png 数据说明 字段 说明 User ID 每个用户的唯一标识符 Device Model 用户智能手机的型号 Operating System 设备的操作系统（iOS 或 Android） App Usage Time 每天在移动应用上花费的时间，单位：分钟 Screen On Time 屏幕每天平均活跃时间，单位：小时 Battery Drain 每日电池消耗量，单位：毫安时 Number of Apps Installed 设备上安装的应用程序总数 Data Usage 每日移动数据消耗量，单位：兆字节 Age 用户年龄 Gender 用户性别（男或女） User Behavior Class 基于使用模式对用户行为进行分类（1 至 5）

数据文档 地表坡度频率是地形特征描述的重要指标之一。“全球地表坡度频率分布数据集”是以坡度步长为1度坡度分类，在ASTER GDEM v3.0数字高程模型数据基础上研发得到。该数据集研发过程中，利用ArcGIS的“Slope”工具计算获得浮点型坡度，然后利用“Int”工具获得整型坡度，最后分别计算出1°x1°经纬网格坡度频率数据，在此基础上，统计得到各大洲和全球地表坡度频率分布数据。数据集包括：（1）1°x1°为单元、步长为1度统计的地表坡度栅格数量和频率数据，数据覆盖范围为83°N-83°S，总计22,205条数据记录（.xlsx）；（2）1°x1°经纬网格坡度频率空间分布栅格数据（.shp）；（3）各大洲及全球地表坡度栅格数量和频率统计数据（.xlsx）；（4）基于SRTM计算的全球地表坡度栅格数量和频率数据（.xlsx，2020年9月增补）。数据集由632个数据文件组成，数据量为263 MB（压缩为1个文件，数据量84.6 MB）。数据论文

数据文档 数据说明 数据量 704726 行，字段有11个： 学校 学校城市 使用系统 学生省份 性别 近一周活跃天数 学生人数 学校省份 学校所在城市 是否异地 总活跃天数

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该项目是基于HTML和Python语言的一年共享单车租赁数据关联性分析设计源码，包含85个文件，包括59个PNG图片文件、21个HTML文件、2个CSV文件、1个JPG文件、1个GIF文件、1个PY文件。该研究旨在分析自行车租赁数据与其他因素的相关性，以期为相关领域提供数据支持。

该项目是一款基于2020年去哪儿五一旅游数据的交互式数据分析工具，采用HTML、JavaScript、CSS及Python编程语言开发。项目包含74个文件，其中HTML文件36个、JavaScript文件10个、图片文件9个、CSS文件8个、IPython Notebook文件3个、Python文件3个、Markdown文件2个、Python编译文件2个、CSV文件1个。该工具通过数据可视化手段，实现了对旅游数据的深入分析和展示。

LOL v2数据集，train和test

LOLv1暗光数据集，train和test

DPE_module v1.0是一个直接位置估计（DPE）插件模块，可以集成到现有的两步定位（2SP）MATLAB SDR中。2SP信息，即跟踪码相位、信号传输时间、接收器本地时间、最小二乘法的卫星位置、卫星时钟偏差和最小二乘法位置解，用作插件模块的输入。 DPE_module v1.0采用用户友好的语言MATLAB编程，旨在更好地理解和熟悉DPE的实际实现。在这个存储库中，DPE_module v1.0被集成到Borre等人（2007）的SoftGNSS MATLAB GPS L1 C/A 2SP SDR中，该SDR基于标量跟踪环路（STL）。但是，DPE_module v1.0的集成不仅限于基于STL的接收器，还可以与其他2SP架构（如矢量跟踪环路（VTL））集成。此外，GNSS星座不仅限于GPS L1 C/A，还可以与使用其他BPSK调制GNSS信号的SDR集成。

1 使用glm4-flash免费的API进行文本QA问答数据抽取，40个煤矿领域安全的规章文本，最终抽取出837个样本共8万token进行微调 2 使用第一步抽取的文本QA问答数据基于glm4-flash微调出一个煤矿安全大模型，并进行测试

作品名称：Axure高保真数据可视化大屏模板及通用组件库 作品类型：模板类/组件类 主要适用：web端 软件版本：Axure RP9/10/10 演示地址：https://www.axureux.com/demo/Templates028 作品介绍： 距离AxureUX数据可视化大屏模板及通用组件库V1版发布已经快两年时间了，虽然当时市面上数据可视化大屏的原型模板作品已经层出不穷了，但是AxureUX推出的这套作品依然获得不错的用户口碑，在网站的作品中也属于销量热门的作品之一，这代表了用户们对我们这套作品质量的高度认可。经过了两年的沉淀之后，我们根据用户们的使用反馈并结合收集整理的相关素材，重新制作了这套新的数据可视化大屏模板及通用组件库V2版。新版本相比于V1版内容更加丰富和全面，但依然秉承“敏捷易用”的制作理念，这套作品也同样延续着我们对细节的完美追求，整个设计制作过程我们同样投入了大量的精力。作品制作前期整理各类素材和参考案例的就花费了大量的时间，相关的原始素材资源文件达到了数百G左右，消化这些内容便是一个很艰巨的任务，最终要产出一套能满足用户需要的Axure原型模板作品

csdn该仓库用于记录作者本人参加的各大数据科学竞赛的获奖方案源码以及一些新比赛的原创baseline. 主要涵盖：kaggle, 阿里天池，华为云大赛校园赛，百度aistudio，和鲸社区，datafoun.zip

2G+16G主程序物料号11173101 AML-962H机芯升级步骤 本地升级： 1、将2G+xG_update.zip重命名update.zip，拷贝至U盘，插入电视USB，打开电视进入设置 2、选择本地升级，升级完毕后电视会重启，操作过程中切勿断电关机 升级完成后可以在系统设置——本机信息——查询软件版本 强制升级： 1、解压强制升级脚本recovery.img与factory_update_param.aml，加上update.zip三个文件拷贝至U盘根目录，插入电视USB 2、插拔下电源，按遥控器待机键后快速不停点按遥控器右键5-10下触发主板识别U盘软件进行升级 3、升级完毕后电视会重启，操作过程中切勿断电关机 串口升级 1、将三个升级软件拷贝至U盘根目录下，然后插入电视的USB接口 2、电视开启的时候按住电脑键盘Enter回车键出现txl_p392_v1#时，输入run update敲回车，系统识别U盘软件进行升级 如未成功先确认输入指令是否正常，reboot重新启动再试 若还是无法升级可能是硬件存储系统的EMMC模块损坏，请更换主板

2G+16G主程序物料号11173101 AML-962H机芯升级步骤 本地升级： 1、将2G+xG_update.zip重命名update.zip，拷贝至U盘，插入电视USB，打开电视进入设置 2、选择本地升级，升级完毕后电视会重启，操作过程中切勿断电关机 升级完成后可以在系统设置——本机信息——查询软件版本 强制升级： 1、解压强制升级脚本recovery.img与factory_update_param.aml，加上update.zip三个文件拷贝至U盘根目录，插入电视USB 2、插拔下电源，按遥控器待机键后快速不停点按遥控器右键5-10下触发主板识别U盘软件进行升级 3、升级完毕后电视会重启，操作过程中切勿断电关机 串口升级 1、将三个升级软件拷贝至U盘根目录下，然后插入电视的USB接口 2、电视开启的时候按住电脑键盘Enter回车键出现txl_p392_v1#时，输入run update敲回车，系统识别U盘软件进行升级 如未成功先确认输入指令是否正常，reboot重新启动再试 若还是无法升级可能是硬件存储系统的EMMC模块损坏，请更换主板

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