国内下载，网速更快 官网下载地址：http://grouplens.org/datasets/movielens/ 三个文件数据简介如下： MovieLens 100k 100,000 ratings from 1000 users on 1700 movies. MovieLens 1M 1 million ratings from 6000 users on 4000 movies. MovieLens 10M 10 million ratings and 100,000 tag applications applied to 10,000 movies by 72,000 users.

图像处理常用的Kodak24数据集，很多地方下载这个都要积分，一个开源数据集，真的这些人好烦。0积分大家拿去。

糖尿病数据集diabetes.csv，深度学习可用，学习之用 获取地址：https://gitee.com/xxxstar/diabetes/blob/master/DATA/diabetes.csv#

朴素贝叶斯分类器 MATLAB 源代码，里面含有使用实例，用的是 UCI 的 mushroom 数据集。 分类器详细介绍见： http://blog.csdn.net/yunduanmuxue/article/details/39693917

mnist数据集包括leveldb和lmdb格式

vep视频快速加密提取器

模仿mnist数据集格式制作自己的数据集

果蔬识别数据集，包含'土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'12种水果蔬菜

安装方法详见： https://blog.csdn.net/han_qiqi/article/details/134435059?spm=1001.2014.3001.5501 Axure RP Extension for Chrome是原型设计工具Axure RP的Chrome浏览器插件。因为在线安装需要访问Google Chrome在线商店，访问不了。所以提供一个离线版本进行安装。

内有常用的高光谱图像（HSI）数据集，有常用的Indian,Pavia。每类数据集里包含图像原始信息，以及相对应的地面真实数据的类别标签。因文件大小限制，只能传这两个数据集，还有Salinas等数据集，大家需要的话可留言。

《Python实现向量自回归（VAR）模型——完整步骤》该文章使用的源代码和数据，文章地址：https://blog.csdn.net/mooncrystal123/article/details/86736397#comments_13567087 所有人！！代码更新过了！原代码176行的varmax里的trend参数从‘nc’改成‘c’，statsmodel官方更新后，已经没有nc这个选项了，大家直接选c就行。现在下载包里的是已经更新过的。那行改掉后再跑可以出结果的。

这个CNN工具箱只用改一两个地方就可以对自己的数据集分类了 比github上的deeplearning的工具箱里的CNN改动要简单

这是斯坦福的著名小兔子模型的点云数据（有ply和PCD格式），里面一共有6个模型。原数据下载地址http://www.cc.gatech.edu/projects/large_models/

本书是Ford和Topp两位教授于1996年出版的名著Data Structures with C++的第2版，新版中引入了在ANSI C 1998中正式规定的标准模板库（STL）来讲授数据结构，在全球范围内已经有数以万计的学生从中受益。 作者将C++语言作为算法描述语言，应用包含规范化的数据结构的标准模板库，集中讲述了数组、向量、表、关联树容器，以及集合、映射、堆、哈希表和图等数据结构及其算法，重点讨论了如何高效地存储大型数据集合，涵盖了数据结构初级和高级教程的最新内容。书中各章章前提出学习目标，章后附有丰富的练习题、答案以及书面练习和上机编程练习，指导读者迅速、全面地掌握核心知识点和编程技巧。 本书可作为计算机及相关专业数据结构课程的核心教材，对于广大研发人员，也是一本数据结构与面向对象技术完整结合的全新技术参考用书。<br/><br/><br/>非常好的一本书,要学习此书该代码是必不可少的!

用于爬取数据集，缩放图片尺寸。

包含Windows32和Windows64位

solomn数据集是一个比较经典的用于研究VRP相关问题的数据集，其中 https://www.sintef.no/projectweb/top/vrptw/solomon-benchmark/ 给出了关于数据集的基本介绍

美国MSTAR计划的数据集，雷达图片，全转成了jpeg

20newsgroup数据集是机器学习中的一个标准数据集。它包含18828个文档，来自于20个不同的新闻组。 该资源包含一个原信息文件和3个目录：test、train和raw。测试和训练目录将整个数据集切分为60%的训练和40%的测试文档。

文档包含了所有复杂网络研究中用到的Newman数据集，即所有的gml文档，为了统一格式，方便后续研究的方便，本人将其按照统一的方法为每个数据建立了一个对应的统一文档，格式为： 第一行为数据的基本信息，名称、节点数、边数、是否加权、是否有向 从第二行开始每行都是一个节点的信息，节点序号、label、邻居节点集、节点标签。有的节点可能没有邻居节点，所以邻居节点集可能为空。

鸢尾花数据集，适合拿来做测试用

泰坦尼克号生还者数据集

经过两个星期的实际测试，已经可以稳定通讯了，可以读M,Y,X,D,DD,S,R,以及批量读取功能，经自己测试，已经可以使用了，请放心下载。 里面已经标注使用方法，都有中文注释，经测试，可以与H5U与H3U稳定通讯，并且已经使用到项目中，批量读取速度很快，建议使用批量读取方式。 在读的过程中可以同时写入，不像网上所说的那种只能在一种状态下读写PLC.

从二进制文件中读取mnist数据集并将其保存为图片格式

最近在做题的过程中遇到了很多问题，网上也没找到对应的习题解答，最后买了电子板的 我看其他人上传的，都是第四版的，希望可以帮助大家

KITTI数据集可视化教程，教程：https://blog.csdn.net/cg129054036/article/details/119516704

爱普生免费下载共享清零软件 不用绑定不用注册 ！软件没经过测试，需要待测试共大家免费下载使用。

毕业设计 系统基于协同过滤， 基于用户的和基于item的都有实现 可在线预览 movie.colaplusice.com 基于django2＋python3.7+mysql/sqlite+bootstrap3 movielens数据集 邮箱:fjl2401@163.com 详细的技术文档和readme很全。里面附带论文和数据库文件以及爬虫

这个是movielens官网提供的windows版本的的数据，鉴于有的人在官网找不到，所以放到这里一份。

2011-2022年北大数字普惠金融指数“第五期”（包括省市县） 1、时间：2011-2022年 其中县级的时间为2014-2022年 2、来源：北京大学数字普惠金融指数 3、范围：全国31省，337个地级市以及2800个县 4、指标：覆盖广度、使用深度、支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务、信用业务、信贷业务、数字化程度 这套指数包括数字普惠金融指数，以及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度以及普惠金融数字化程度；此外使用深度指数中还包含支付、信贷、保险、信用、投资、货币基金等业务分类指数；但由于监管和公司数据安全审核等方面的原因，2019-2022年的信用和货币基金分指数，没有对外公布。 5、参考文献：郭峰,王靖一,王芳,孔涛,张勋,程志云.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征

论文期刊的好帮手

整个压缩文件有源码+数据集+运行环境+训练出的模型，项目讲解可以看下载后中的ppt，数据集是kaggle提供的数据集以及自己用爬虫爬取的数据集，去除了大部分老重复的图，就是做了一定筛选，有2400+抽烟图片，并全部标注。

Matlab 机器人工具箱，官网http://petercorke.com/wordpress/toolboxes/robotics-toolbox， 使用介绍https://blog.csdn.net/yaked/article/details/48933603及https://blog.csdn.net/yaked/article/details/73030668

用于weka初入门学习，银行数据包括600实例，是data-bank.arff 文件，经过csv 处理之后的可经weka使用的文件。-The learn for weka early entry, bank data including 600 instances of the the the data-bank.arff file after csv after processing the file via weka.

AR人脸数据集，可用于基于稀疏表示人脸识别的相关论文的实验当中.

该包提供了遥感图像分析中常用的Salinas数据集，为mat格式，包括各波段信息，及对应的地面真实数据的标签。

## Arcgis pro安装破解后仍旧需要登陆！！！ 很多小伙伴在安装arcgispro时，很容易出现各种问题！ 以下同学问的最多的也是容易出现的两个bug ## 安装后打开一直是正在初始化 大概率是安装过程有问题特别是检查这一步**【Solutions】和【ArcGIS Pro Intelligent】都选择【此功能及所有子功能将安装在本地硬盘驱动器上】** ## 安装后依旧需要登陆 这说明没有破解成功，这是由于替换文件夹中可能缺少几个关键文件，特别很多同学遇到的文件夹缺失中大部分都是**ESRI_Licensing文件夹中缺少几个关键文件内容**！正常的ESRI_Licensing文件夹应该是图三那样的！可以对比检查一下是否缺失

全国省市区县边界： 全国省市区县城镇村点位。

2021年中国自然保护区矢量面数据.zip

目 录 译者序 前言 第一部分 基础知识 第1章 窗口 2 1.1 窗口和API环境 2 1.1.1 三种类型窗口 2 1.1.2 客户区和非客户区 3 1.2 窗口和MFC环境 4 1.3 怎样应用MFC创建一个窗口 5 1.4 怎样使用MFC销毁一个窗口 9 1.4.1 捆绑到一个已有的窗口 9 1.4.2 窗口类 10 1.4.3 窗口进程 10 1.5 怎样使用MFC创建一个窗口类 11 1.5.1 使用AfxRegisterWndClass () 函数注册一个窗口类 11 1.5.2 使用AfxRegisterClass ()函数 创建一个窗口类 12 1.6 怎样销毁一个MFC窗口类 14 1.7 厂商安装的窗口类 14 1.8 其他类型窗口 15 1.9 桌面窗口 16 1.10 小结 16 第2章 类 18 2.1 基类 18 2.1.1 CObject 18 2.1.2 CCmdTarget 19 2.1.3 CWnd 19 2.2 应用程序、框架、文档和视图类 19 2.2.1 CWinApp(O/C/W) 20 2.2.2 CView (O/C/W) 21 2.3 其他用户界面类 22 2.3.1 通用控件类 23 2.3.2 菜单类 23 2.3.3 对话框类 24 2.3.4 控制条类 24 2.3.5 属性类 25 2.4 绘图类 25 2.4.1 设备环境类 25 2.4.2 图形对象类 25 2.5 文件类 26 2.6 数据库类 26 2.6.1 ODBC类 26 2.6.2 DAO类 27 2.7 数据集类 27 2.8 其他数据类 27 2.9 通信类 28 2.10 其他类 29 2.11 小结 31 第3章 消息处理 32 3.1 发送或寄送一个消息 32 3.1.1 发送一个消息 32 3.1.2 寄送一个消息 32 3.1.3 发送一个消息与寄送一个消息 的比较 32 3.2 怎样使用MFC发送一个消息 33 3.3 怎样用MFC寄送一个消息 33 3.4 三种类型的消息 34 3.4.1 窗口消息 34 3.4.2 命令消息 34 3.4.3 控件通知 34 3.5 MFC怎样接收一个寄送的消息 36 3.6 MFC怎样处理一个接收到的消息 36 3.7 处理用户界面的对象 44 3.8 创建自定义窗口消息 45 3.8.1 静态分配的窗口消息 45 3.8.2 动态分配的窗口消息 46 3.9 重定向消息 47 3.9.1 子分类和超分类 47 3.9.2 用MFC子分类窗口 48 3.9.3 重载OnCmdMsg ( ) 49 3.9.4 使用SetWindowsHookEx ( ) 49 3.9.5 使用SetCapture ( ) 49 3.9.6 专有的消息泵 50 3.10 小结 50 第4章 绘图 51 4.1 设备环境 51 4.2 在MFC环境中创建一个设备环境 52 4.2.1 屏幕 52 4.2.2 打印机 53 4.2.3 内存 54 4.2.4 信息 54 4.3 绘图例程 55 4.3.1 画点 55 4.3.2 画线 55 4.3.3 画形状 55 4.3.4 形状填充和翻转 55 4.3.5 滚动 56 4.3.6 绘制文本 56 4.3.7 绘制位图和图标 56 4.4 绘图属性 56 4.4.1 设备环境属性 57 4.4.2 画线属性 58 4.4.3 形状填充属性 58 4.4.4 文本绘制属性 58 4.4.5 映像模式 59 4.4.6 调色板属性 62 4.4.7 混合属性 62 4.4.8 剪裁属性 63 4.4.9 位图绘制属性 64 4.5 元文件和路径 65 4.5.1 元文件 65 4.5.2 路径 66 4.6 颜色和调色板 66 4.6.1 抖动色 67 4.6.2 未经抖动色 67 4.6.3 系统调色板 67 4.6.4 使用系统调色板 68 4.6.5 动画色 71 4.7 控制什么时候在哪里绘图 71 4.7.1 处理WM_PAINT 71 4.7.2 只绘制被无效化的区域 72 4.7.3 处理WM_DRAWITEM 72 4.7.4 在其他时间绘图 73 4.8 小结 74 第二部分 用户界面实例 第5章 应用程序与环境 76 5.1 例1 规划MFC应用程序 76 5.2 例2 用AppWizard创建一个MFC 应用程序 79 5.3 例3 用ClassWizard创建一个类 83 5.4 例4 初始化应用程序屏幕 84 5.5 例5 保存应用程序屏幕 86 5.6 例6 处理命令行选项 88 5.7 例7 动态改变应用程序图标 91 5.8 例8 提示用户优先选项 93 5.9 例9 保存和恢复用户优先选项 97 5.10 例10 终止应用程序 100 5.11 例11 创建一个启动窗口 101 第6章 菜单 107 6.1 例12 使用菜单编辑器 107 6.2 例13 添加一个菜单命令处理函数 109 6.3 例14 根据当前可视文档动态改 变菜单 110 6.4 例15 启用和禁用菜单命令 111 6.5 例16 复选标记菜单命令 112 6.6 例17 单选标记菜单命令 113 6.7 例18 动态修改菜单 114 6.8 例19 动态修改系统菜单 116 6.9 例20 触发一个菜单命令 117 6.10 例21 创建弹出式菜单 117 第7章 工具栏和状态栏 120 7.1 例22 使用工具栏编辑器 120 7.2 例23 启用和禁用工具栏按钮 122 7.3 例24 为工具栏按钮添加字 123 7.4 例25 非标准工具栏大小 128 7.5 例26 保持工具栏按钮按下 129 7.6 例27 保持工具栏按钮组中 一个按钮按下 130 7.7 例28 为工具栏添加非按钮控件 131 7.8 例29 修改应用程序的状态栏 136 7.9 例30 更新状态栏窗格 138 7.10 例31 为状态栏添加其他控件 139 第8章 视图 145 8.1 例32 滚动视图 145 8.2 例33 改变鼠标光标形状 147 8.3 例34 沙漏光标 148 8.4 例35 窗体视图 149 8.5 例36 列表视图 152 8.6 例37 动态分割一个视图 163 第9章 对话框和对话条 166 9.1 例38 使用对话框编辑器 166 9.2 例39 创建一个对话框类 168 9.3 例40 模式对话框 170 9.4 例41 无模式对话框 171 9.5 例42 在无模式对话框的控件间 切换焦点 172 9.6 例43 对话框中的动画 173 9.7 例44 消息框 174 9.8 例45 对话条 176 第10章 控件窗口 182 10.1 例46 在任意位置创建一个控 件窗口 182 10.2 例47 用子分类定制一个通用 控件窗口 183 10.3 例48 用超分类定制一个通用 控件窗口 188 10.4 例49 在按钮上放置位图 190 10.5 例50 动态填充一个组合框 192 10.6 例51 排序一个列表控件 194 10.7 例52 分隔线控件 196 第11章 绘图 198 11.1 例53 绘制图形 198 11.2 例54 绘制文本 201 11.3 例55 从任意位置装入一个图 标并绘制 203 11.4 例56 从任意位置装入一个位 图和绘制一个位图 204 11.5 例57 从文件中创建一个位图 206 11.6 例58 创建一个自绘位图 211 第三部分 内部处理实例 第12章 消息 215 12.1 例59 添加消息处理函数或重 载MFC类 216 12.2 例60 添加命令范围消息处理函数 219 12.3 例61 重定向命令消息 221 12.4 例62 创建自己的窗口消息 222 第13章 文件、串行化和数据库 225 13.1 例63 访问二进制文件 225 13.2 例64 访问标准I/O文件 227 13.3 例65 访问内存文件 228 13.4 例66 在数据类中实现串行化 229 13.5 例67 串行化SDI或MDI文档 235 13.6 例68 按要求串行化 240 13.7 例69 透明地更新串行化的文档 242 13.8 例70 串行化多态类 246 13.9 例71 串行化数据集 248 13.10 例72 访问ODBC数据库 252 13.11 例73 访问DAO数据库 257 第14章 杂类 263 14.1 例74 剪切、拷贝和粘贴文本 数据 263 14.2 例75 剪切、拷贝、粘贴多信 息文本数据 268 14.3 例76 剪切、拷贝和粘贴二进制 数据 273 14.4 例77 数组函数 280 14.5 例78 列表函数 281 14.6 例79 映像函数 283 14.7 例80 系统键盘输入 285 14.8 例81 时间 288 第四部分 打包实例 第15章 库 291 15.1 例82 静态链接C/C++库 291 15.2 例83 动态链接C/C++库 295 15.3 例84 动态链接MFC扩展类库 300 15.4 例85 资源库 303 第五部分 附录 附录A 控件窗口风格 305 附录B 消息、控件通知和消息映像宏 323 附录C 访问其他应用程序类 328 附录D 开发中注意事项 330 附录E MFC快速参考指南 339

Tableau数据集

和kodak24一样，0积分大家拿去

数据集：凯斯西储大学（CWRU）滚动轴承数据中心 数据网址：https://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/pages/download-data-file 试验对象：驱动端轴承，被诊断的轴承型号为深沟球轴承 SKF6205，有故障的轴承由电火花加工制作而成，系统的采样频率为 12kHz。被诊断的轴承一共有 3 种缺陷位置，分别是滚动体损伤，外圈损伤与内圈损伤，损伤直径的大小分别为包括 0.007inch, 0.014inch 和 0.021inch，共计 9 种损伤状态。

lidc 数据集 工具包。提取lidc数据集中的注解文档，然后在DICOM数据中获取到肺结节病灶

基于BP神经网络的IRIS数据集训练和测试，有完整的数据集和实现代码，直接运行即可得到结果，并显示，正确率，误差，迭代次数等参数

google mnist 手写数字数据库 共有10000个样本 已经保存成txt 可以直接查看 适合对手写数字数据库格式不同了解的朋友 包含10000个训练样本 images.txt 对应train-images.idx3-ubyte lable.txt 对应train-labels.idx1-ubyte

Highcharts-4.0.4含中文API,Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库,HighCharts特点:1.兼容性：HighCharts采用纯JavaScript编写，兼容当今大部分的浏览器，包括Safari、IE和火狐等等； 2.图表类型众多：HighCharts现在支持多种图表类型，包括曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图和综合图表等等，可以满足各种需求。 3.不受语言约束：HighCharts可以在大多数的WEB开发中使用，并且对个人用户免费，支持ASP，PHP，JAVA，.NET等多种语言中使用。 4.提示功能：HighCharts生成的图表中，可以设置在数据点上显示提示效果，即将鼠标移动到某个数据点上，可以显示该点的详细数据，并且可以对显示效果进行设置。 5.放大功能：HighCharts可以大量数据集中显示，并且可以放大某一部分的图形，将图表的精度增大，进行详细的显示，可以选择横向或者纵向放大。 6.时间轴：可以精确到毫秒

IEEE 39节点系统是一个在电力系统领域较为有名的区域性输电系统网络，在某些文献中又被称为新英格兰39节点系统(New England 39 Bus System, NE39BS)，该基准网络配置于美国新英格兰地区，由39个母线组成，其中包括10个发电机母线和19个负荷母线，广泛应用于小信号稳定性研究、动态稳定分析、电能质量分析与控制等领域。2015年，加拿大学者A. Moeini,、I. Kamwa、P. Brunelle、G. Sybille通过公开数据搭建了基于MATLAB/Simulink仿真实验平台的开源模型，极大便利了相关领域研究人员的仿真分析工作。 注：若下载后仿真文件报错，请检查NE39bus_data.m文件第95行变量mac_con的定义语句，将所定义的mac_con变量中第1行第14列元素改为1.5可解决报错问题！！！

UCI 机器学习数据集，包括cancer等经典数据集

本人在盒子上也呆了很长时间了,经常用盒子上的好东西,本人这段时间在开发一个系统,服务端用C# 开发的webservice,但webservice返回的数据集是Dataset,在delphi无法调用,在盒子上找了很长时间也没有找到相关的例子,所以今天在其它的网站上找到了一个很好的例子给上传到盒子上来,就算是给别人提供捷径吧.

行人检测数据集，包括已经标注好的xml文件和txt文件，数据集包含训练集测试集和验证集，下载解压后即可使用。

MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。该问题解决的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9. MNIST包含了训练集与测试集数据。

YOLOv5火焰烟雾检测+训练好的模型+数据集+pyqt界面，下载即可使用可直接进行推理测试。 1、项目是训练过的，可直接进行推力测试。 2、项目包含烟雾和火焰的数据集，已标记好！ 3、如果想想重新训练也可以。 4、可以直接用训练好的权重pt文件进行推力测试，测试视频和图片都可以，很好用。 5、价格绝对是优惠价，可以放心下载 YOLOv5训练好的火焰烟雾检测模型，包括yolov5s-fire_smoke.pt和yolov5m-fire_smoke.pt两个训练好的模型，并包含标注好的火焰和烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种 采用pytrch框架，代码是python的YOLOv5火灾火焰烟雾检测源码+训练好的模型+数据集+pyqt界面.zipYOLOv5火灾火焰烟雾检测源码+训练好的模型+数据集+pyqt界面.zipYOLOv5火灾火焰烟雾检测源码+训练好的模型+数据集+pyqt界面.zipYOLOv5火灾火焰烟雾检测源码+训练好的模型+数据集+pyqt界面.zipYOLOv5火灾火焰烟雾检测源码+训练好的模型+数据集+pyqt界面.zipYOLOv5火灾火焰烟雾检测源码+训练好

适合目标检测，yolov3,ssd等目标检测算法，数据集包含xml坐标信息的标签。pytorch版本下的yolov3训练实现火焰检测(https://codingchaozhang.blog.csdn.net/article/details/107167792#comments_14120984)

这里面包含了很多数据集，有buliding\horse\pig\rabbit\table\wolf等点云pcd文件，感兴趣的可以下载。

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NASA PCoE实验室锂电池数据集：BatteryAgingARC_25_26_27_28_P1。 数据集主要用来做剩余寿命预测。

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简介：作者结合实际工作的需求，在设计和实现某公司商务部分析报表系统的过程中对ETL与数据集市的架构进行了研究。该系统是某大型外资企业进行商务决策过程所需的分析报表系统，该系统能向相关部门提供每日更新、准确可靠的报表数据，且报表用户可以通过钻取、切片和切块等操作来分析所关心的数据信息。