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- 基于LabVIEW追踪红色物体小车设计大作业,LabVIEW2016,可参照着自己来,也可以下载我的代码程序,这个文档主要是对我代码程序的讲解,方便理解,适合新手
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会员免费 - AW3410S,10GB / SWITCH,USB3.1高速模拟切换芯片规格书AW3410S,带宽可达10GHz,支持USB、DP1.4、HDMI2.0、SATA、PCIE、网口接口信号切换,可应用USB 2切1或1切2、HDMI 2切1或1切2、DP 2切1或1切2、Type-C 2切1或1切2、A公转C母,USB信号传输速度高达10GHz,HDMI信号最高分辨可支持4K60,DP信号最高分辨可支持8K30,并且AW3410S价格便宜,供货良好,设计也不复杂,完全可以替换现有的VL160/162/170以及PI3WVR12412方案。
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免费 - 基于QT的车牌识别算法实现OpenCV;QT;嵌入式;车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。 车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
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会员免费 - 图像识别系统的现状与发展趋势图像识别技术在国家安全、公安、交通、金融、工业化生产线、食品检测等诸多领域具有广泛的应用前景。现有的图像识别系统基本是面向计算机应用,其方案是:采用图像采集卡(或直接网络相机接入)、在PC机上运行图像处理算法来实现。但由于大部分图像识别系统要求数据量大、算法复杂、对实时性要求高,基于PC的应用系统不仅体积大、成本高、实时性能力差,而且有时不能满足特殊应用环境(例如印刷车间)的需求。
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会员免费 - 一种基于YOLOv3的红外目标检测系统针对未来战场感知体系的自动化和智能化的需求,设计出了一种基于深度学习的战场红外目标检测系统。近年来随着深度卷积神经网络在图像识别领域的广泛应用,因此将这项新技术应用于军事目标检测具有极强的现实意义。系统通过红外成像机芯采集红外图像,使用图像采集卡实时传输图像数据,最后在主机端利用深度卷积神经网络进行目标检测。以YOLOv3算法作为基础,以某款金属车辆模型为例,采集该型车辆的红外图像数据并制作相应的数据集,训练得到相应的检测内核。通过实验证明,检测速度可达在30 帧/秒以上,且在fps达到30的前提下平均识别精度达到70%以上,不仅具有很好的实时性、准确性,对各种环境变化具有较好的鲁棒性,验证了该系统的可行性和军事应用价值。
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会员免费 - 基于声呐图像的水下目标检测、识别与跟踪研究综述水下目标检测、识别和跟踪是具有重要意义的热点研究问题,在军事和民用领域都有重要的应用.鉴于此,对基于声呐图像的水下目标检测、识别和跟踪原理、方法以及典型算法的研究进展进行全面阐述.首先论述基于声呐图像的水下目标检测、图像去噪、图像分割等方面的主要进展以及典型算法和算法扩展;然后对水下目标声呐图像识别中的特征提取、特征分类方法和主要技术难点进行讨论;最后阐述基于水声信号处理和声呐图像信息的水下目标跟踪方法和算法.通过对水下目标处理过程各个过程的深入讨论和对比分析,指出基于声呐图像的水下目标检测、识别和跟踪中急需解决的关键科学问题及可能的解决思路,并对该领域的未来发展方向做进一步的展望.
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¥ 9.90 - 图像识别K线形态论文图像识别K线形态论文, MIT论文
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会员免费 - 基于图像深度学习的无线电信号识别提出了一种利用图像深度学习解决无线电信号识别问题的技术思路。首先把无线电信号具象化为一张二维图片,将无线电信号识别问题转化为图像识别领域的目标检测问题;进而充分利用人工智能在图像识别领域的先进成果,提高无线电信号识别的智能化水平和复杂电磁环境下的识别能力。基于该思路,提出了一种基于图像深度学习的无线电信号识别算法——RadioImageDet 算法。实验结果表明,所提算法能有效识别无线电信号的波形类型和时/频坐标,在实地采集的12种、4 740个样本的数据集中,识别准确率达到86.04%,mAP值达到77.72,检测时间在中等配置的台式计算机上仅需33 ms,充分验证了所提思路的可行性和所提算法的有效性。
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会员免费 - 基于遗传算法的图像模式识别本文介绍了采用遗传算法实现图像识别的原理以及遗传算法的操作方法,利用vc++编程实现了 该算法。通过与遍历式搜索算法的比较,体现了遗传算法的搜索速度快、计算量小的特点。
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会员免费 - 基于STM32F407的图像采集与传输系统的设计与实现系统以基于Cortex-M4内核的STM32F407作为控制核心,使用OV9655图像传感器采集图像,并利用TFT屏动态显示。图像传输模块基于LwIP协议实现向PC传输图像,最后PC接收并保存图像数据,利用MATLAB编程恢复图像,将其与TFT显示的图像对比。实验结果表明,图像传输稳定可靠,图像清晰,满足机器人通过图像识别目标的要求。
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会员免费 - 深度卷积神经网络LeNet-5和ResNet的对比以及应用分析针对深度学习中ResNet深度卷积神经网络与LeNet-5模型在图像识别、文字识别和语音识别等领域广泛应用,文中对两种模型的运行机理和方式进行了详细阐述,并对两者在实际应用中的表现进行了对比与分析。首先对两种模型的结构和设计分别进行了叙述,并指出了两种模型面对不同问题的优缺点,且为工程实践提供了指导。然后基于分析进一步对两种模型进行了重建和训练,以实现更优的性能。仿真结果表明,ResNet深度卷积神经网络相比LeNet-5模型在实际应用中具有更好的效果。
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免费 - 通过深度图像识别人体姿势英文论文Gesture Recognition with Depth Images - A Simple Approach
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会员免费 - 华为AI安全白皮书.pdf近年来,随着海量数据的积累、计算能力的发展、机器学习方 法与系统的持续创新与演进,诸如图像识别、语音识别、自然 语言翻译等人工智能技术得到普遍部署和广泛应用,人工智 能正朝着历史性时刻迈进。与此同时,AI对于传统计算机安全 领域的研究也产生了重大影响,除了利用AI来构建各种恶意检 测、攻击识别系统外,黑客也可能利用AI达到更精准的攻击。 除此之外,在关键的AI应用场景上,AI自身的安全性变得前所 未有的重要,极需要构建一个不会被外界干扰而影响判断的健 壮AI系统。可以说AI帮助了安全,安全也能帮助AI。
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会员免费 - 图像特征提取研究 翟俊海 ,赵文秀。,王熙照:图像特征提取是图像识别的关键步骤,图像特征提取的效果如何直接决定着图像识别的效果. 如何从原始图像中提取具有较强表示能力的图像特征是智能图像处理的一个研究热点.本文旨在介绍各种 图像特征提取方法的基本思想、特点和研究发展现状,以引起国内学者的进一步关注
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免费 - 一种基于类Haar 特征和改进AdaBoost首先, 基于积分图提 取图像的扩展类haar 特征, 然后对所提取的海量类haar 特征应用改进的AdaBoost 分类器训练方法进行特征选择及分 类器训练, 最后利用所选择的特征信息及训练得到的分类器进行两类分类识别
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会员免费 - Image Recognition and Classification. Alogorithms, Systems and Applications一本关于英文书籍Image Recognition and Classification. Alogorithms, Systems and Applications
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会员免费 - 汉字图像识别研究.pdf通过对汉字识别的研究,本文主要做了一下工作:汉字识别特征的提取,汉字特征模型的建立和汉字图像的编码,汉字图像的识别算法
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会员免费 - 基于水尺图像自动提取水位监测系统与应用为了有效及时地给水利和防汛提供水情指导信息,设计了一种基了基于水尺图像自动提取水位数值技术的水位自动监测系统.利用图像识别技术,识别水尺图像中的水位信息,采用4G无线通信技术将水位信息传输至监控中心,开发一种远程遥测控制与管理系统。在摆夷河水文站的实际应用证明,该系统最大测量误差为0.02 m,满足自动化水位监测正确率和精确度的需求,而且使此法不受水温、水质等外界因素的影响,适用性更强; 系统组成简单,安装方便,易于使用。
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免费 - 基于嵌入式Linux与S3C2410平台的图像处理及识别随着嵌入式技术的日渐成熟,嵌入式技术的应用体现在生活中的 各个方面,其重要性也得到日益体现。但是由于涉及到Linux、C语言 等相关专业技术,无形提高了嵌入式技术的应用门槛。如何快速有效 的熟悉并利用嵌入式技术是值得研究的课题。本文通过利用开源源 码(OpenCV)迅速建立基于嵌入式系统而进行图像采集和处理,为更 深入的熟悉和掌握嵌入式技术提供了一种方法和启示,并详细介绍基 于嵌入式Linux与$3C2410平台对图像识别和图像处理的具体方法
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会员免费 - 论文研究-基于CNN与HOG特征的决策级融合图像识别 .pdf基于CNN与HOG特征的决策级融合图像识别,王康,陈振学,图像识别在计算机视觉领域广泛应用。深度学习热潮兴起之后,卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)作为其中的一种典型模型,在
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会员免费 - 基于深度学习的新冠肺炎CT图像识别研究.pdf基于深度学习的新冠肺炎CT图像识别研究.pdf
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免费 - 论文研究-深度学习在图像识别中的应用研究综述.pdf深度学习作为图像识别领域重要的技术手段,有着广阔的应用前景,开展图像识别技术研究对推动计算机视觉及人工智能的发展具有重要的理论价值和现实意义,文中对深度学习在图像识别中的应用给予综述。介绍了深度学习的由来,具体分析了深度信念网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络以及胶囊网络等深度学习模型,对各个深度学习模型的改进型模型逐一对比分析。总结近年来深度学习在人脸识别、医学图像识别、遥感图像分类等图像识别应用领域取得的研究成果并探讨了已有研究值得商榷之处,对深度学习在图像识别领域中的发展趋势进行探讨,指出有效使用迁移学习技术识别小样本数据,使用非监督与半监督学习对图像进行识别,如何对视频图像进行有效识别以及强化模型的理论性等是该领域研究的进一步方向。
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免费 - 基于FPGA的图像识别与跟踪 系统设计基于FPGA的图像识别与跟踪 系统设计
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会员免费 - Python数据清洗实践“数据科学家们80%的精力消耗在查找、数据清理、数据组织上,只剩于20%时间用于数据分析等。”——IBM数据分析数据清洗是处理任何数据前的必备环节。在你开始工作前,你应该有能力处理数据缺失、数据不一致或异常值等数据混乱情况。在开始做数据清洗前,需要对Numpy和Pandas库有基本的理解。数据清洗名如其意,其过程为标识并修正数据集中不准确的记录,识别数据中不可靠或干扰部分,然后重建或移除这些数据。数据清洗是数据科学中很少提及的一点,因为它没有训练神经网络或图像识别那么重要,但是数据清洗却扮演着非常重要的角色。没有它,机器学习预测模型将不及我们预期那样有效和精准。下面我将讨论这些不一致的数据:列
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会员免费 - 基于局部二值模式的人脸识别方法研究二值模式 人脸识别 在网上找的有关人脸识别的研究的论文,有助于初学者了解图像识别的相关知识。
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会员免费 - 基于不变矩和神经网络的交通标志识别方法研究关于改进的不变矩用于图像识别的方法,采用神经网络识别器
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会员免费 - 基于fpga的图像识别与跟踪系统的说明文档基于fpga的图像识别与跟踪系统的说明文档,对基于fpga的图像识别与跟踪系统的设计做了比较详尽的说明。
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会员免费 - 论文研究-基于Unity3D的建筑图纸三维户型重建 .pdf基于Unity3D的建筑图纸三维户型重建,曹大元,孙博文,以图像识别的方法,从二维户型图纸重建三维建筑模型,通过Unity3D渲染出来,这大大增加了用户体验,具有一定视觉冲击力和吸引力。��
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会员免费 - python图像处理今天,在我们的世界里充满了数据,图像成为构成这些数据的重要组成部分。但无论是用于何种用途,这些图像都需要进行处理。图像处理就是分析和处理数字图像的过程,主要旨在提高其质量或从中提取一些信息,然后可以将其用于某种用途。 图像处理中的常见任务包括显示图像,基本操作如裁剪、翻转、旋转等,图像分割,分类和特征提取,图像恢复和图像识别。可使用Python提供的图像处理工具。 1.图像表示 已知单通道的灰度图像在计算机中的表示是一个8位无符号整形的矩阵。numpy作为python中强大的工具之一,该矩阵就用numpy的array表示,多通道就是红绿蓝(RGB)三通道。
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会员免费 - 浅谈Python3识别判断图片主要颜色并和颜色库进行对比的方法主要介绍了浅谈Python3识别判断图片主要颜色并和颜色库进行对比的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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会员免费 - MS1861,单颗芯片集成HDMI、LVDS数字视频信号输入输出端可以驱动MIPI(DSI-2)LVDS、Mini-LVDMS1861单颗芯片集成了HDMI、LVDS和数字视频信号输入;输出端可以驱动MIPI(DSI-2)LVDS、Mini-LVDS以及TTL类型TFT-LCD液晶显示。可支持对输入视频信号进行滤波图像增强,锐化,对比度调节,视频缩放,裁剪,旋转,内部字符(图形)叠加,频变化等处理针对TFT-LCD屏的不同特性可进行伽马、抖动算法处理,输出屏驱动所需的时序控制信号。集成了ARM Cortex-M0+处理器,扩展UART,IIC,SPI,PWM,GPIO以及ADC等外设接口。 芯片内建的视频、图形、处理器以及屏驱等多个功能模块,使得MS1861单芯片可实现众多产品方案,也可广泛应用到视频信号接收、处理以及点屏的产品中。
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免费 - 身份证图像识别_OCR_调研文档简言之: 预处理: (边缘检测-降噪-灰度图) -- OCR 识别 -- 对结果进行模式匹配。 Google搜索:”身份证识别 OCR ”; 根据检索结果得出商用API,列表如下: 产品名称 单次价格 参考地址
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会员免费 - PyTorch上实现卷积神经网络CNN的方法一、卷积神经网络 卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)最初是为解决图像识别等问题设计的,CNN现在的应用已经不限于图像和视频,也可用于时间序列信号,比如音频信号和文本数据等。CNN作为一个深度学习架构被提出的最初诉求是降低对图像数据预处理的要求,避免复杂的特征工程。在卷积神经网络中,第一个卷积层会直接接受图像像素级的输入,每一层卷积(滤波器)都会提取数据中最有效的特征,这种方法可以提取到图像中最基础的特征,而后再进行组合和抽象形成更高阶的特征,因此CNN在理论上具有对图像缩放、平移和旋转的不变性。 卷积神经网络CNN的要点就是局部连接(LocalConn
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¥ 9.90 - 一种基于图像识别和气味识别的智能垃圾处理系统 发明.pdf硬件与软件系统。发明专利说明书 本发明公开一种基于图像识别和气味识别 的智能垃圾处理系统,包括设于壳体内的垃圾传 送装置、图像识别装置、气味传感器、粉碎装置、 打包装置以及单片机;图像识别装置和气味传感 装置设置于所述壳体的顶部内壁,垃圾传送装置 设置在图像识别装置和气味传感装置的下方,垃 圾传送装置为往复传送装置,往复传送装置由传 送电机控制;往复传送装置的顶部通过支撑杆滑 动连接有机械手臂,机械手臂一侧设有传送门; 传送门的下方设置有垃圾粉碎装置,垃圾粉碎装 置相邻的位置设有打包装置;图像识别装置、气 味传感器及传送装置、粉碎装置和打包装置均与 单片机电性连接。本发明能实现对垃圾进行自动 分类、分拣、粉碎、打包,工作高效,自动化程度 高
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会员免费 - python+opencv实现的简单人脸识别代码示例# 源码如下: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import os from PIL import Image, ImageDraw import cv def detect_object(image): '''检测图片,获取人脸在图片中的坐标''' grayscale = cv.CreateImage((image.width, image.height), 8, 1) cv.CvtColor(image, grayscale, cv.CV_BGR2GRAY) cascade = cv.Load("/opt/local/share/Open
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会员免费 - 基于图像识别的候梯人数检测系统基于图像识别的候梯人数检测系统 :候梯人数检测是提高电梯群控系统运送效率的关键,本文提出并设计了基于图像识别 的候梯人数检测系统。首先考虑候梯乘客的感受以及覆盖范围,摄像机安装高度约为3.5m 至5.5m。由于受光线,摄像机的安装角度、遮挡等因素影响,若选取人脸、肩膀等人体特 征作为识别目标,识别结果不能够正确的代表候梯人数的数量。本文提出以人体头部作为人 10 体目标设计图像识别算法、从而最终达到检测候梯乘客数量的目的。由于图像质量受光线、 遮挡等因素影响,本文采用基于Mean Shift 的图像分割以及支持向量机 (SVM) 决策分类器 相结合的图像识别算法。上述方法在电梯群控的实际环境下采集的图像进行验证,实验结果 证明,针对电梯候梯人数图像采集的特殊性,该系统具有速度快,准确率高的特点,使电梯 群控系统能够获得一个稳定可靠的输入参数,从而提高电梯群的运送效率。 关键词:候梯人数检测;图像识别;Mean Shift图像分割;SVM 决策分类
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会员免费 - 东北大学 论文 基于DM642的人民币图像识别系统研究本文研制出一种基j:嵌入式DM642图像/视频硬件平台的人民币图像快速识别系 统。分别研究了图像预处理算法、图像分割算法、人民币币种识别算法和号码图像U{别 算法。 研究了数字图像处理的获取和预处理算法。包括数字图像处理理论、数字图像处理 系统组成结构、通过CCD摄像头获取图像技术、人民币图像的扶度化以及人民币图像 的平滑和滤波等。 研究厂人民币图像分割算法和实现方法。包括人民币图像的二值化和边缘检测算 法。分析了几种二值化和边缘检测方法,给出改进的二值化算法,选用并证明了_次样 条小波在边缘检测中的优越性,丌发了基于小波变换的号码图像边缘检测算法。 研究了人民币币种、摆放方向的识别以及人民币图像中号码的定位和号码识别算 法。包括人民币币种及摆放方向的识别、人民币号码的定位、宁荷分割、细化以及单个 号码的识别。在DM642图像/视频处理平台上丌发了基于树分类器的单个号码U{别算 法。 研究了rI的DM642图像/视频处理J|发平台的组成结构,DSP的集成环境CCS软 件编程原理,嵌入式操作系统DsP/BIOs的原理。给出了基于DSP/BIOS操作系统的程 序丌发流程,并对整个系统的算法分别从算法的原理级、代码级和系统级进行了优化, 充分地利用r高性能的DM642平台资源。 提出了今后研究中有待于进一步解决的问题,包括人民币图像预处理、分割、识别 二个阶段的评测结果与分析,以及整个系统的不足与展望。
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会员免费 - 激光视觉搭接焊缝的图像识别研究了激光视觉搭接焊缝的图像识别方法。针对原始焊接坡口激光图像中的噪声,比较了均值滤波和中值滤波去噪方法,提出了一种改进的滤波方法,采用自适应阈值调整的最大方差法计算滤波图像的二值化阈值,从而实现对图像的分割。针对搭接坡口激光图像提出了三种坡口中心位置的识别和提取方法,并通过图像处理实验比较了三种识别方法的坐标误差、识别正确率。试验证明,最大方差法的图像处理过程和快速Hough变换识别法有效,能满足焊缝实时跟踪的要求。
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会员免费 - image recognition and classification_algorithms systems and applications图像识别与分类的算法系统应用的论文集 This book presents important recent advances in sensors, image processing algorithms, and systems for image recognition and classification with diverse applications in military, aerospace, security, image tracking, radar, biomedical, and intelligent transportation. The book includes contributions by some of the leading researchers in the field to present an overview of advances in image recognition and classification over the past decade. It provides both theoretical and practical information on advances in the field.
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会员免费 - Python图像处理之识别图像中的文字(实例讲解)今天小编就为大家分享一篇Python图像处理之识别图像中的文字(实例讲解),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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会员免费 - 基于卷积神经网络的视频分类检索随着深度学习在图像识别领域的巨大成功,深度学习被应用到越来越多的领 域,包括视频处理领域,文本处理领域以及音频处理领域。卷积神经网络是深度学习中非常重要的一类网络模型,它和传统神经网络的区别在于引入了卷积层、池化层。卷积神经网络在图像识别领域取得成功之后,研究人员开始逐步将其应用于视频分类任务中,并取得了分类效果上的提高,这充分说明了卷积神经网络在视频分类任务中起到的重要作用。 本文的研究内容在于实现一个通用且有效的分类检索模型。在图像研究领域 有研究人员提出在卷积神经网络中引入哈希层来得到图像对应的O一1向量哈希 码,使用这个哈希码来进行相似图片的查找,取得了不错的效果。本文的一个创 新点在于将这种思路引入到了视频处理领域,验证了哈希层在这个应用场景中的有效性,继而提出通用且效果更好的分类检索模型;另外一个创新点在于采用了更为高效的检索算法来提高模型的可用性。
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会员免费 - python+opencv实现的简单人脸识别代码示例主要介绍了图像识别 python+opencv的简单人脸识别,具有一定参考价值,需要的朋友可以参考下。
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会员免费 - 基于CCD摄像头智能车分段PID控制算法设计介绍了基于MC9S12XS128单片机控制的智能车系统,该系统以CCD摄像头传感器作为路径识别装置,通过图像识别提取道路黑线信息,计算出反应道路形状的舵机控制量,对舵机进行控制。对智能车寻线舵机控制系统的软件设计思路和控制算法思想等进行了详细的论述。测试结果表明智能车能准确稳定地跟踪引导黑线行驶,该算法能够很好地对智能车进行控制。
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会员免费 - 基于红外图像识别的电气设备故障诊断红外图像在故障诊断方面有着广泛的应用,但所采集的图像往往存在边缘模糊,细节丢失等问题,很难准确获取故障点信息。针对该问题本文提出了一种图像增强的综合算法,首先应用大津法将电气设备作为目标区从背景图像中分割出来,再用改进后的直方图均衡法对目标区增强,最后与细节图像叠加,该算法使故障信息在红外图像中得到了有效识别。仿真结果验证了该算法的有效性。
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会员免费 - C# SDK实现百度云OCR的文字识别功能最近项目要用到文字识别功能,所以花了几天时间整理了一下。今天就记录一下用C#实现文字识别的过程。 一、登录百度云进入控制台界面,创建应用获取秘钥 1、在百度云的产品里找到文字识别 2、找到通用文字识别点击立即使用。然后进入控制台。(这里可能会进入购买页面,可以直接购买免费版) 3、在控制台点击创建应用。然后填写相关内容就可以获得应用秘钥。 二、获得C#SDK 1、百度云C#SDK下载:下载地址 2、可以到官网直接下载:下载链接 三、将C#SDK导入VS 找到解决方案里的引用目录,右键,选择第一个添加引用。然后找到COM项目下的类型库。选择Microsoft Word 12.0 Ob
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会员免费 - 基于图像识别技术的无人机巡线指挥系统针对传统无人机巡线指挥系统中GPS定位误差较大,导致指挥效果不佳的问题,提出基于图像识别技术的无人机巡线指挥系统设计。对无人机自动巡航线路系统硬件进行设计,包括无人机系统、导航系统、航点跟踪系统、云台检测系统以及地面站系统。采用GPS/INS组合导航系统,充分考虑输电线路周围电磁环境干扰问题,获取无人机具体位置信息。针对绝缘子识别,采用云台检测系统,以此控制无人机发送命令。利用Windows系统同时处理多个任务,设计获取和处理图像数据流程,依据灰度分割阈值公式,采用图像识别技术确定目标位置,设计无人机巡线指挥流程。实验结果表明,该系统GPS定位误差与实际值基本一致,具有良好的指挥效果。
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会员免费 - 一种非Hough变换的快速圆检测算法在精密测量、自动化装配和机器人等诸多领域, 往往需要对圆形器件或图标进行识别和定位, 而目前传统的检测方法是H ough变换, 计算复杂, 对资源需求大, 且不利于实时控制. 本文利用圆形几何对称的性质, 采用基于颜色分类方法, 提出一种非Hough变换的圆的检测方法, 从而达到对彩色图像中圆形目标进行快速识别的目的. 设计了算法的流程,编制了相应的圆识别程序, 通过对足球机器人定位的验证, 表明该算法具有运算速度快及对畸变的圆形目标适应性好等优点, 为图像处理中圆目标的快速识别与定位提供了一种借鉴.
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会员免费 - 国产高品质音频芯片:CL7016立晶公司前身是美国Cubic Lattice Inc。由10名分别来自Texas Instruments, Qualcomm, Maxim, Silicon Labs, Cirrus Logic等知名半导体公司的资深集成电路设计工程师于2010年在美国TEXAS AUSTIN创立。主要从事集成电路IP设计服务。 立晶半导体,由Cubic Lattice Inc于2017年2月在北京设立, 后迁至深圳。主要从事开发高品质消费类音频芯片:音频ADC,音频DAC,音频CODEC,音频CLASS D等(性能等同Cirrus Logic、 TI等公司同类产品)。
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免费 - 一种新型不变矩在图像识别中的应用在图像识别中应用新的不变矩。有借鉴意义,值得一看。
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会员免费 - 基于STM32的LED线阵显示装置的研究与设计该装置实现了对LED线阵显示以及80*80 mm黑白图文卡信息的快速录入。装置由旋转LED部分和主控部分组成,两个部分之间通过蓝牙通信。所有显示信息由主控部分人机交互录入或通过图文卡快速录入,再通过蓝牙发送到旋转LED部分显示。能够完成在120°显示区域内任意线显示控制、双线上下移动动画、两块16*16点阵显示及宽窄变化。使用openMV摄像头完成图像识别、匹配,准确检测出图文卡信息,并通过TFT屏显示、LED线阵显示。装置能够通过调整PWM,完成对LED线阵显示的颜色控制。
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会员免费 - 北京君正T40EVB原理图君正T40是一颗面向AIoT领域的通用型SoC,采用自主的XBurst2双核架构处理器,内置RISC-V协处理器,集成8TOPS算力的AI引擎,ISP支持4K视频处理,支持多摄像头同时输入,适合机器视觉类的应用
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会员免费 - 基于不变矩和禁忌搜索算法的图像识别方法为了满足图像识别较高的识别率和较低的时间消耗两方面的要求, 提出了一种不变矩和禁忌搜索结合算法, 即以不变矩作为特征参数, 以禁忌搜索算法加快图像数据检测。在最佳的迭代步长下, 不变矩和禁忌搜索结合算法在平均识别率、消耗时间、平均重复个数等参数方面, 要明显优于一般不变矩算法。不变矩和禁忌搜索结合算法兼顾了识别率和时间消耗两个方面的因素, 可以应用于一些高速的图像识别场合。
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会员免费 - SIFT算法实现快速图像匹配图灵奖的算法哦,SIFT算法在图像识别上应用日趋成熟,大家快来看看这个优秀而神秘的算法吧
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会员免费 - 基于机器视觉深度学习的电站渗水检测识别技术研究针对传统的人工检测水库库底排水巡检区域渗水、裂缝的方法存在对工作人员要求过高,检测结果误差过大,检测区域限制过大等缺点,文中提出了一种基于Canny算法与卷积神经网络的裂缝检测识别技术。首先,利用轮式机器人对水电站中可能存在的裂缝进行图像采集,接着借助Canny算法对图像进行预处理并制作成对比数据库,通过数据库训练出能够识别含有裂缝图像的卷积神经网络。最终,将卷积神经网络迁移至机器人的微主板中,使得机器人在巡检过程中可以对渗水、裂缝等异常现象及时报警。实验结果表明,基于本方案的裂缝图像识别率达98.33%,在实际巡检工作中能够发现绝大多数的渗漏危险并给予报警。
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会员免费 - 二值图像中目标物体轮廓的边界跟踪算法摘要 :分析了二值图像识别中常见的边界跟踪算法, 在此基础上提出一种通用性强的边界跟踪算法, 能够根 据上一边界点的位置判断轮廓走向.在搜索下一个边界点时, 只需要对候选的 5 个点进行判断, 便可以找到下 一个边界点的位置, 从而减少了搜索的次数, 使得边界跟踪的时间大为减少.算法对于轮廓不封闭的线段也可 以一次扫描得到其轮廓信息.实验表明, 算法不仅速度快, 而且轮廓识别准确.对于目标物较复杂的图像, 算法 更能体现出其优越性. 关键词 :图像识别;二值图像;边界跟踪;目标物体轮廓;模式识别
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会员免费 - 基于PID控制算法的智能小车设计方案本智能车采用PID控制算法,使用CCD线型摄像头作为黑色引导线的检测设备,经LM393比较后供单片机进行数据采集,图像识别,从而可以进行路径识别。电机驱动采用的是PC33886,使用直射型光电传感器来测量速度,并将相关信息显示在LCD液晶显示屏上,并采用4个按钮按键进行参数设定,为现场调试提供了友好的人机交互界面。
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¥ 9.90 - 深度学习在图像识别中的应用研究综述_郑远攀.pdf深度学习作为图像识别领域重要的技术手段,有着广阔的应用前景,开展图像识别技术研究对推动计算机视觉及人工智能的发展具有重要的理论价值和现实意义,文中对深度学习在图像识别中的应用给予综述。介绍了深度学习的由来,具体分析了深度信念网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络以及胶囊网络等深度学习模型,对各个深度学习模型的改进型模型逐一对比分析。总结近年来深度学习在人脸识别、医学图像识别、遥感图像分类等图像识别应用领域取得的研究成果并探讨了已有研究值得商榷之处,对深度学习在图像识别领域中的发展趋势进行探讨,指出有效使用迁移学习技术识别小样本数据,使用非监督与半监督学习对图像进行识别,如何对视频图像进行有效识别以及强化模型的理论性等是该领域研究的进一步方向。
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