资源压缩包包括了msbc和OPUS ,包含编解码内容 1. MSBC SBC是一种低复杂度的编解码技术，压缩比率适中，支持16kHz, 32kHz, 44.1kHz和48kHz的采样率，也因此成为蓝牙高清 语音的当然之选。对于8k /16kHz的宽带语音而言，SBC能以64kbps数据速率对其进行4:1的压缩。但是，当SBC编码帧通过蓝牙传输时，它可能与底层蓝牙数据包不相匹配。因此，mSBC编解码技术被开发用于匹配SBC和蓝牙数据包，并于2011年5月被定义为 Bluetooth Hands-Free Profile 1.6中的强制编解码方式。在音质相对比较高 蓝牙带宽允许的情况可以使用 msbc 编码 ，附件优化了压缩比 到5:1 音质也相当不错 . 2.OPUS Opus 是一个完全开源，免费的，通用性高的音频解码器。Opus 在网络上有着无与伦比的交互式语音和音乐传播功能，但也可以用来存储，在流媒体上使用。Opus 遵从 Internet Engineering Task Force (IETF) RFC 6716 标准，整合了Skype’s SILK 解码和 CETL

Dolby&HDR10+ Video

TS、VOB、WEBM（VP9）、WMV

MPG、MPEG、MKV、MOV、MP4

3GP、FLV、ASF、AVI、H263H264H265、M2TS

mp4，3gp，asf，avi等

ffmpeg

本书是关于FFmpeg的全面介绍，包括其功能、结构、编码、解码、复用、解复用、流媒体传输等方面的详细说明。FFmpeg是一个开源的多媒体框架，能够处理几乎所有格式的音频和视频文件。 FFmpeg基础：FFmpeg包含多个模块，如libavformat（媒体格式处理）、libavcodec（编解码器）、libavdevice（设备处理）、libavfilter（音视频过滤）、libswscale（图像缩放）、libpostproc（后期处理）等。 数据结构：介绍了FFmpeg中的关键数据结构，如AVFormatContext、AVStream、AVCodecContext、AVPacket、AVIOContext等，这些结构体用于描述多媒体文件、媒体流、编解码器上下文、数据包和I/O操作。 时间信息：讨论了时间戳（PTS/DTS）的概念和获取方法，以及它们在音视频同步中的重要性。 API使用：描述了FFmpeg提供的API，包括读取、编码、解码、写入等系列函数。 视频基础：介绍了视频的基本概念，如像素格式、色彩空间、编解码器等。 ...

QMC转MP3

KGM转MP3或者FLAC

ncm转MP3 简单拖动即可实现

ffmpeg-7.0.2-full-build最新稳定版

在MATLAB中实现机械臂的仿真可以使用Robotic System Toolbox来进行。Robotic System Toolbox包含许多工具和函数，可以实现机械臂的建模、控制和仿真。 首先，需要定义机械臂的模型。可以使用robotics.RigidBodyTree类来创建机械臂的刚体树结构。通过添加关节和刚体可以构建机械臂的结构。可以使用函数robotics.RigidBody来创建刚体，并使用函数robotics.Joint来创建关节。 接下来，可以使用robotics.RigidBodyTree类中的函数来定义机械臂的初始状态。可以设置每个关节的初始位置和速度。 然后，可以使用robotics.RigidBodyTree类中的函数来进行机械臂的运动控制。可以使用函数robotics.InverseKinematics来实现逆运动学，根据目标位置和姿态来求解关节角度。可以使用函数robotics.CartesianTrajectory来生成机械臂的轨迹，指定起始和目标位置以及运动时间。 最后，可以使用robotics.RigidBodyTree类中的函数来进行机械臂的仿真。可以使用函数robotics.Rate来指定仿真的频率，然后使用循环来更新机械臂的状态和控制输入，实现机械臂的运动。 以下是一个基本的机械臂仿真的示例代码： ```matlab % 创建机械臂模型 robot = robotics.RigidBodyTree; % 添加机械臂的关节和刚体 % 设置机械臂的初始状态 % 运动控制 % 仿真循环 % 绘制机械臂的运动轨迹 ``` 在实际的机械臂仿真中，可能还需要考虑机械臂的动力学、碰撞检测和路径规划等问题。可以使用Robotic System Toolbox中的其他工具和函数来处理这些问题。

MATLAB汉字检测系统是一种基于MATLAB编程平台的汉字检测和识别系统。它的主要功能是对输入的图像进行处理和分析，从中提取出汉字，并进行检测和识别。 系统的工作流程如下： 1. 图像预处理：对输入的图像进行预处理，包括图像的灰度化、二值化、滤波等操作，以便后续的处理和分析。 2. 汉字提取：通过图像处理和分析算法，从预处理后的图像中提取出汉字区域。这一步通常涉及到边缘检测、连通域分析等技术。 3. 汉字检测：对提取出的汉字区域进行检测，判断其是否为真正的汉字。这一步可以利用机器学习算法，根据已知的汉字样本进行分类和判断。 4. 汉字识别：对检测出的汉字进行识别，将其转化为文字信息。这一步可以利用模式识别和机器学习的方法，建立汉字的特征模型，并通过匹配和分类的方式进行识别。 MATLAB汉字检测系统可以应用于多个领域，如文字识别、图像处理、自动化等。它可以帮助用户快速准确地检测和识别汉字，提高工作效率和准确性。

MATLAB草莓检测系统是一个基于MATLAB环境的图像处理系统，用于自动检测和识别草莓图像中的草莓对象。该系统可以实现草莓的定位、分割、特征提取和分类等功能。 系统的主要流程如下： 1. 图像预处理：对输入的草莓图像进行预处理，包括去噪、增强和图像修复等操作，以提高后续处理的准确性。 2. 草莓定位：使用图像处理技术，如阈值分割、边缘检测和形态学操作等，定位草莓在图像中的位置。 3. 草莓分割：根据草莓的特征，如颜色、形状和纹理等，将草莓从图像中分割出来，生成草莓的二值图像。 4. 特征提取：从草莓的二值图像中提取草莓的特征，如尺寸、形状、颜色直方图等，以描述草莓的特性。 5. 分类识别：使用机器学习算法，如支持向量机（SVM）或深度学习方法，对提取的草莓特征进行分类识别，判断草莓是否合格或是否存在病虫害等问题。 6. 结果显示：将检测结果以图像或文字形式显示出来，可以标注出检测到的草莓位置，或输出检测到的草莓的数量和质量评估等信息。 MATLAB草莓检测系统可以应用于农业领域，用于草莓产量的统计、质量控制和病虫害的监测等。同时，该系统也可以扩展到其他水果和蔬菜的检测和识别中。

MATLAB车牌识别系统是基于MATLAB平台的一种车牌识别技术。它主要包括车牌识别的图像处理和模式识别两个部分。 在图像处理方面，系统首先对输入的图像进行预处理，包括图像的灰度化、二值化、噪声去除等操作。然后，系统利用形态学处理和边缘检测等技术将车牌从图像中分割出来。接下来，对分割出来的车牌进行字符分割，将每个字符单独提取出来。 在模式识别方面，系统使用机器学习算法训练一个字符识别模型。训练集是一组已标记的字符图像，通过提取字符的特征并将其与字符标签相关联来训练模型。然后，系统使用训练好的模型对每个提取的字符进行识别，得到最终的车牌号码。 MATLAB车牌识别系统可以用于交通管理、智能停车场、车辆追踪等场景，具有快速、准确的优点。它可以根据实际需求进行定制和扩展，适应不同的应用场景。

MATLAB车型识别系统是一个基于MATLAB平台搭建的车辆识别系统，通过分析车辆图像或视频，识别车辆的品牌、型号或类别。 实现MATLAB车型识别系统的一般步骤如下： 1. 数据采集：收集一定数量的车辆图像或视频数据作为训练集和测试集。 2. 数据预处理：对采集到的图像或视频进行预处理，包括图像去噪、图像增强、图像分割等操作，以提高后续车辆识别的准确性。 3. 特征提取：使用特征提取算法从预处理后的图像或视频中提取有代表性的特征，如颜色特征、纹理特征、形状特征等。 4. 特征选择：利用特征选择算法选择最具有区分性的特征，以提高车辆识别的准确性。 5. 分类模型训练：使用机器学习或深度学习算法，根据训练集的特征和标签，训练一个车辆分类模型。 6. 车辆识别：对新的车辆图像或视频，先进行预处理和特征提取，然后利用训练好的分类模型进行车辆识别，输出识别结果。 需要注意的是，MATLAB车型识别系统的性能和准确性还受到诸多因素的影响，如图像质量、光照条件、角度变化等。因此，为了提高车型识别系统的可靠性，可能需要结合其他技术或方法，例如目标跟踪、多视角融合等。

MATLAB车牌识别系统是基于MATLAB平台的一种车牌识别技术。它主要包括车牌识别的图像处理和模式识别两个部分。 在图像处理方面，系统首先对输入的图像进行预处理，包括图像的灰度化、二值化、噪声去除等操作。然后，系统利用形态学处理和边缘检测等技术将车牌从图像中分割出来。接下来，对分割出来的车牌进行字符分割，将每个字符单独提取出来。 在模式识别方面，系统使用机器学习算法训练一个字符识别模型。训练集是一组已标记的字符图像，通过提取字符的特征并将其与字符标签相关联来训练模型。然后，系统使用训练好的模型对每个提取的字符进行识别，得到最终的车牌号码。 MATLAB车牌识别系统可以用于交通管理、智能停车场、车辆追踪等场景，具有快速、准确的优点。它可以根据实际需求进行定制和扩展，适应不同的应用场景。

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DP1.4官方协议+机翻

录屏软件

可以提取bd视频到 mkv 、ts等格式，兼容性好，画质一流

支持内嵌浏览器音视频播放，替换同名库文件

ffmpeg FFmpeg是一个强大的跨平台音视频处理工具，可以进行格式转换、剪辑、合并、压缩等操作

FFMPEG+ANativeWinodow渲染播放视频，内含FFMPEG编译库，编译版本29

edius8.5.3 一款视频编辑软件

PC版-2.70, 安卓1.30

2024年编译最新支持rockyLinux9和Ubuntu22.04版本支持按需拉流 在拉流接口http://127.0.0.1:1800/index/api/addStreamProxy中添加"auto_close":true参数即可。 附带默认配置文件

2024年编译最新centos7.6版本支持按需拉流 在拉流接口http://127.0.0.1:1800/index/api/addStreamProxy中添加"auto_close":true参数即可。 附带默认配置文件

2024年编译最新Win11版本支持按需拉流 在拉流接口http://127.0.0.1:1800/index/api/addStreamProxy中添加"auto_close":true参数即可。 附带默认配置文件

ffmpeg-20160116-git-d7c75a5-win32-shared 网上下载的

可以修复被破坏的视频，也可以对mp4文件进行分析

ffmpeg-2024-01-01-git-e1c1dc8347-full_build.7z

windows32位 vlc-SDK,两种方式都可调用录像接口(如需64位请查找本人另一个资源)： 1、LIBVLC_API int libvlc_media_player_record_start( libvlc_media_player_t *p_mi, const char *psz_filepath, const char *psz_filename ); LIBVLC_API int libvlc_media_player_record_stop( libvlc_media_player_t *p_mi ); 2、LIBVLC_API int libvlc_video_toggle_record(libvlc_media_player_t *p_mi,const char *psz_filepath,const char *psz_filename);

支持win7，8，10，11系统。区域录屏，软件录屏，游戏录屏，屏幕捕获等功能。非常实用的一款小工具。

测试用的音视频资源文件包含多种格式（mp4、flv、ts、h264、h265、mkv、yuv、rgb、mp3、wav、pcm、aac、jpg、bmp、gif） ffmpeg命令行使用素材生成音视频文件（视频裁剪、编解码、水印、overlay）

建欧3018车台，UV KT-8900写频程序

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用于windows linux 脚本文件包含 ffmpeg 6.0 可以提取Mp4文件音频保存为aac 格式

TEAM.R2R.Roland.Cloud.Emulator.v1.1.0 SUPPLiER : TEAM R2R | DATE : 2017.11.23 CRACKER : TEAM R2R | NUMBER : R2R-6464 PACKAGER : TEAM R2R | TYPE : EMULATOR

gMKVExtractGUI是一款mkv字母与音视频抽取工具，可以批量提取mkv音轨和字母。

合并电脑端缓存文件，并按照视频标题进行重命名 采用PyQt5界面，python+ffmpeg实现 需要先下载ffmpeg，python未编译需要python环境

调用ffmpeg批量处理视频文件示例，串行处理，自己可以试着改成任务队列来步行处理

这个软件并不损害多大画质，画质是接近于原视频的

FFmpeg是领先的多媒体框架，能够解码，编码，转码，mux, demux，流，过滤和播放几乎任何人类和机器创造的东西。它支持从最晦涩的古老格式到最先进的格式。不管它们是由某个标准委员会、社区还是公司设计的。它还具有高度的可移植性:FFmpeg可以在Linux、Mac OS X、Microsoft Windows、bsd、Solaris等各种构建环境、机器架构和配置下编译、运行并通过我们的测试基础架构FATE。

windows版本的ffmpeg工具

ffmpeg-6.0-win-full-build-shared.7z

Win10 h265 hevc解码器 64位 Microsoft.HEVCVideoExtension_2.0.60091.0_x64__8wekyb3d8bbwe 解压后使用

非常好用音乐播放器

堪称配音神器： Edge文本转语音 AzureTTS 语音模型，方便熟悉声音吧 语音拼接 ----拼接多个音频使用的 关于 说下软件特色，理论上来说，Edge接口合成时，是没有字数和时长限制的，因为我程序里面是没有限制的。 Edge接口的合成是将文本按照段落划分200字左右，进行分段合成，合成文件会放到软件temp 文件夹下。最后将所有语音文件自动拼接到一起生成mp3文件，并删除临时文件夹内容。我自己测试2万字的文本，生成一个大概40分钟的语音时长，是没有问题的。 语音处理部分，仅写了一部分，语音拼接和混合，这部分网络上的其他语音合成软件并不提供该功能。因为我也没太多时间去弄那些东西。 AzureTTS 界面生成的文本 自动ssml 标签，也是为了 小白方便使用。 其他的 就自测吧。

ffmpeg.exe ffplay.exe ffprobe.exe 可用常见的播放，查看文件信息的等操作

AU降噪插件2020版本

PC端建立的Qt C++语言工程，可直接运行，主要实现 EVRC 2kbps(2.4kbps)码率。详细使用版本EVRC-C中的c++语言版本，支持9.6kbps、4.8kbps、2.4kbps、1.2kbps码率。

PC端可直接打开和运行，官网源码下载建立的Qt工程，也可以把源码复制到自己的工程下进行运行。详细使用版本EVRC-B中的evrc_fix版，支持9.6kbps、4.8kbps、1.2kbps码率。

Adobe Flash Player 11 2013/12/18 - exe for Windows - dmg for MacOS