- MU服务端大小:21MBMu 1.03H 的一款商务端,对于喜欢这款游戏的人来说,简直是自己搭建一个来享受下当年未曾享受的待遇,简直不要太爽,当然本人当年也是MU的一个深中毒的玩家,尤其看到别人下血色13层然后黑龙一放嘎嘎乱杀,而我进去。。。砍两刀。。。。哦吼。。。。躺了。。。就觉得那简直是我梦中的样子Mu 1.03H 的一款商务端,对于喜欢这款游戏的人来说,简直是自己搭建一个来享受下当年未曾享受的待遇,简直不要太爽,当然本人当年也是MU的一个深中毒的玩家,尤其看到别人下血色13层然后黑龙一放嘎嘎乱杀,而我进去。。。砍两刀。。。。哦吼。。。。躺了。。。就觉得那简直是我梦中的样子0 4浏览会员免费
- 软件/插件大小:2MBltraISO是一个功能强大的光盘映像文件制作/编辑/转换工具,它可以直接编辑光盘映像文件,从而可以方便地进行文件和文件夹的添加、删除和重命名。此外,UltraISO还可以用来创建光盘映像文件、将光盘映像文件转换成各种格式,并支持光盘映像文件的直接烧录功能。UltraISO支持多种光盘映像文件格式,包括 ISO、BIN/CUE、NRG、MDS/MDF、CCD/IMG/SUB等。UltraISO的使用范围很广泛,常用于光盘制作、虚拟光驱挂载以及光盘映像文件的处理和编辑等方面。ltraISO是一个功能强大的光盘映像文件制作/编辑/转换工具,它可以直接编辑光盘映像文件,从而可以方便地进行文件和文件夹的添加、删除和重命名。此外,UltraISO还可以用来创建光盘映像文件、将光盘映像文件转换成各种格式,并支持光盘映像文件的直接烧录功能。UltraISO支持多种光盘映像文件格式,包括 ISO、BIN/CUE、NRG、MDS/MDF、CCD/IMG/SUB等。UltraISO的使用范围很广泛,常用于光盘制作、虚拟光驱挂载以及光盘映像文件的处理和编辑等方面。0 2浏览会员免费
- 数据集大小:191MB数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):6154 标注数量(xml文件个数):6154 标注数量(txt文件个数):6154 标注类别数:1 标注类别名称:["dogface"] 每个类别标注的框数: dogface 框数 = 6340 总框数:6340 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):6154 标注数量(xml文件个数):6154 标注数量(txt文件个数):6154 标注类别数:1 标注类别名称:["dogface"] 每个类别标注的框数: dogface 框数 = 6340 总框数:6340 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注0 7浏览¥ 149.90
- MentorKG大小:483KBAs Mentor now has gone CRO, making a working license has become an "almost" impossible task. Also all programs are now checksum or CRC32 checked, so any patch will show up and programs will abort. This KeyGen was been rewritten from scratch, so it does not have any more an internal feature list. It will, instead, read and analyse all mgc.pkginfo for the required features.As Mentor now has gone CRO, making a working license has become an "almost" impossible task. Also all programs are now checksum or CRC32 checked, so any patch will show up and programs will abort. This KeyGen was been rewritten from scratch, so it does not have any more an internal feature list. It will, instead, read and analyse all mgc.pkginfo for the required features.0 3浏览会员免费
- 软件/插件大小:44MBTreeSize Professional是一款简单好用的磁盘空间管理回收工具。借助于软件,你可以随时查看你磁盘中的文件大小和实际空间占用和浪费的信息,从而决定是否要删除一些内容,并且它是以列表的状态呈现出来,所以你可以很直观的看到有哪些内容占用空间比较大,方便你做出最有效的存储空间清理决策。TreeSize适用于所有当前Microsoft支持的Windows版本以及Windows客户端和服务器版本。TreeSize Professional是一款简单好用的磁盘空间管理回收工具。借助于软件,你可以随时查看你磁盘中的文件大小和实际空间占用和浪费的信息,从而决定是否要删除一些内容,并且它是以列表的状态呈现出来,所以你可以很直观的看到有哪些内容占用空间比较大,方便你做出最有效的存储空间清理决策。TreeSize适用于所有当前Microsoft支持的Windows版本以及Windows客户端和服务器版本。0 2浏览会员免费
- linux大小:109KB1. 发送文件到OpenHarmony: hdc file send minicom /data hdc shell chmod +x /data/minicom hdc shell mkdir -p /data/terminfo/v/ hdc file send vt100 /data/terminfo/v/ 2. 进入串口之后,执行以下命令运行minicom setenforce 0 export TERMINFO=/data/terminfo export TERM=vt100 /data/minicom -D /dev/ttyS9 3. minicom的操作方式,跟在linux系统下一模一样。 备注:这个工具在hdc shell连接终端下使用不友好,只能看到进入的界面,其他的操作都看不到。1. 发送文件到OpenHarmony: hdc file send minicom /data hdc shell chmod +x /data/minicom hdc shell mkdir -p /data/terminfo/v/ hdc file send vt100 /data/terminfo/v/ 2. 进入串口之后,执行以下命令运行minicom setenforce 0 export TERMINFO=/data/terminfo export TERM=vt100 /data/minicom -D /dev/ttyS9 3. minicom的操作方式,跟在linux系统下一模一样。 备注:这个工具在hdc shell连接终端下使用不友好,只能看到进入的界面,其他的操作都看不到。0 12浏览免费
- printerhook大小:20KB基于HOOK和状态轮询的打印机监控,内容抓取基于HOOK和状态轮询的打印机监控,内容抓取0 1浏览会员免费
- android大小:4MB有线连接安卓设备,亲测匹配华为鸿蒙系统,好用超过vysor。有线连接安卓设备,亲测匹配华为鸿蒙系统,好用超过vysor。0 4浏览免费
- 软件/插件大小:19MB基恩士sr1000扫码器与PC通讯样例代码, wpf, winform基恩士sr1000扫码器与PC通讯样例代码, wpf, winform0 3浏览会员免费
- 基恩士sr1000大小:2MB基恩士sr1000扫码器与PC通讯样例代码, WinForm、WPF,vs2008, vs2010基恩士sr1000扫码器与PC通讯样例代码, WinForm、WPF,vs2008, vs20100 4浏览会员免费
- 基恩士大小:2MB基恩士SR1000读码器安装调试说明基恩士SR1000读码器安装调试说明0 2浏览会员免费
- 基恩士大小:8MB基恩士sr-1000用户手册(中文)基恩士sr-1000用户手册(中文)0 1浏览会员免费
- 目标检测大小:492MB数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):476 标注数量(xml文件个数):476 标注数量(txt文件个数):476 标注类别数:5 标注类别名称:["damper","insulator","plate","spacer","tower"] 每个类别标注的框数: damper 框数 = 1501 insulator 框数 = 310 plate 框数 = 81 spacer 框数 = 251 tower 框数 = 252 总框数:2395 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注 更多信息:blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/138942403数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):476 标注数量(xml文件个数):476 标注数量(txt文件个数):476 标注类别数:5 标注类别名称:["damper","insulator","plate","spacer","tower"] 每个类别标注的框数: damper 框数 = 1501 insulator 框数 = 310 plate 框数 = 81 spacer 框数 = 251 tower 框数 = 252 总框数:2395 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注 更多信息:blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/1389424030 8浏览¥ 59.90
- 数据集大小:286MB数据集类型:图像分类用,不可用于目标检测无标注文件 数据集格式:仅仅包含jpg图片,每个类别文件夹下面存放着对应图片 图片数量(jpg文件个数):4665 分类类别数:62 更多信息:blog.csdn.net/FL1768317420/article/details/138942017数据集类型:图像分类用,不可用于目标检测无标注文件 数据集格式:仅仅包含jpg图片,每个类别文件夹下面存放着对应图片 图片数量(jpg文件个数):4665 分类类别数:62 更多信息:blog.csdn.net/FL1768317420/article/details/1389420170 4浏览¥ 49.90
- 视频编解码大小:1MB1、Nvidia Video Codec SDK12.1 2、windows1、Nvidia Video Codec SDK12.1 2、windows0 1浏览免费
- linux大小:309MB。使用图形化界面,无代码设计和执行爬虫任务。开发者只需在网页上选择爬取内容,并根据提示框操作,即可完成爬虫设计和执行。同时软件还可以单独以命令行的方式进行执行,从而可以很方便的嵌入到其他系统中。基于Python编写,遵守CC 非商用知识共享协议。支持多操作系统:Windows、MacOS、Linux。。使用图形化界面,无代码设计和执行爬虫任务。开发者只需在网页上选择爬取内容,并根据提示框操作,即可完成爬虫设计和执行。同时软件还可以单独以命令行的方式进行执行,从而可以很方便的嵌入到其他系统中。基于Python编写,遵守CC 非商用知识共享协议。支持多操作系统:Windows、MacOS、Linux。0 6浏览¥ 9.90
- stm32大小:9MBSTM32+RTOS简单使用STM32+RTOS简单使用0 2浏览免费
- 服务器大小:10MB用于升级HP服务器 ilo4 ,全新界面。欢迎下载~ 可用于 HP GEN8 等服务器~ 先解压再上传更新~用于升级HP服务器 ilo4 ,全新界面。欢迎下载~ 可用于 HP GEN8 等服务器~ 先解压再上传更新~0 6浏览免费
- 网络工具大小:199KB小米路由器3G-不死breed1.1-1.2版本小米路由器3G-不死breed1.1-1.2版本0 8浏览会员免费
- 软件/插件大小:2MBm3u编辑器-editor(电脑版)-用于安卓TVM3U文档编辑,电视软件!m3u编辑器-editor(电脑版)-用于安卓TVM3U文档编辑,电视软件!0 7浏览会员免费
- .net大小:13MBPasteSpider是一个使用.net编写的部署工具,作用于linux服务器,通过图形操作,简单易上手! 当前资源包含(PasteSpider+PasteSpiderWeb(在文件夹wwwroot中)), 资源下载后解压,然后使用docker或者podman的build命令即可构建PasteSpider的镜像包,然后使用docker run启动,就可以部署PasteSpider了! 本次版本为大版本更新,如果需要使用文件同步器请使用V24.5.12.1以上版本! 本次更新大致更新如下信息: 1.版本号规则变更,附带大更新,后续版本号将和发布日期挂钩 2.添加任务串的支持,支持定时发布多个任务 3.变更数据规则,获取数据采用get方式,修改等操作使用Post模式 4.服务器状态添加对硬盘使用量的监听 5.消息推送webhook添加多个维度支持,可以拆分成功,失败,警告等通知 更多资料请访问:(QQ群:296245685) https://blog.csdn.net/apeart/category_12291787.htmlPasteSpider是一个使用.net编写的部署工具,作用于linux服务器,通过图形操作,简单易上手! 当前资源包含(PasteSpider+PasteSpiderWeb(在文件夹wwwroot中)), 资源下载后解压,然后使用docker或者podman的build命令即可构建PasteSpider的镜像包,然后使用docker run启动,就可以部署PasteSpider了! 本次版本为大版本更新,如果需要使用文件同步器请使用V24.5.12.1以上版本! 本次更新大致更新如下信息: 1.版本号规则变更,附带大更新,后续版本号将和发布日期挂钩 2.添加任务串的支持,支持定时发布多个任务 3.变更数据规则,获取数据采用get方式,修改等操作使用Post模式 4.服务器状态添加对硬盘使用量的监听 5.消息推送webhook添加多个维度支持,可以拆分成功,失败,警告等通知 更多资料请访问:(QQ群:296245685) https://blog.csdn.net/apeart/category_12291787.html0 7浏览会员免费
- 软件/插件大小:49MBPasteSpider(一款类似K8S的容器部署工具)系统有配套的3个端,PasteSpiderWeb作为后端管理的静态页面,PasteSpiderFile作为电脑桌面端(用于差量同步文件到服务器,用于一键部署等) 当前版本主要更新如下 1.文件状态的显示,之前版本显示的是数字,当前版本直接显示对应的状态,比如变更,缺失,多余等 2.添加对静态类型服务的暂存的支持,主要用于静态服务的定时任务使用 3.本地文件和服务端文件对比后,默认按照变动排序,这样同步完成后也知道大概哪些文件同步了 4.其他一些问题的修复 更多PasteSpider信息,请访问: https://blog.csdn.net/apeart/category_12291787.htmlPasteSpider(一款类似K8S的容器部署工具)系统有配套的3个端,PasteSpiderWeb作为后端管理的静态页面,PasteSpiderFile作为电脑桌面端(用于差量同步文件到服务器,用于一键部署等) 当前版本主要更新如下 1.文件状态的显示,之前版本显示的是数字,当前版本直接显示对应的状态,比如变更,缺失,多余等 2.添加对静态类型服务的暂存的支持,主要用于静态服务的定时任务使用 3.本地文件和服务端文件对比后,默认按照变动排序,这样同步完成后也知道大概哪些文件同步了 4.其他一些问题的修复 更多PasteSpider信息,请访问: https://blog.csdn.net/apeart/category_12291787.html0 3浏览会员免费
- 服务器大小:1MB当前文件需要和PasteSpider配套使用, 配套的还有PasteSpiderFile(文件同步管理器), 和PasteSpider的主端(一款类似K8S的容器管理工具)。 当前版本为大版本升级,需要和配套的其他端的版本使用,否则出现访问错误等! 把当前文件解压后,放于服务器上,或者是方入PasteSpider的解压缩里面的wwwroot文件夹下。 个人建议独立存放,因为PasteSpider是需要打包到docker的镜像里面的,存放于宿主服务器上便于修改! 当前版本修改内容主要如下: 1.数据的获取修改为get模式,后续会基于http的method做一些特定的日志记录,大致的思路是get只做简单的校验,post做强校验并记录日志等。 2.定时任务添加任务串的支持,比如需要发布一个项目中的几个服务,他们有执行顺序,只需要把上一个任务的ID作为当前任务的父级ID即可, 3.静态服务(一般是web静态端不需要构建的),支持暂存模式,配合定时发布使用! 更多PasteSpider资料访问 https://blog.csdn.net/apeart/category_12291787.html当前文件需要和PasteSpider配套使用, 配套的还有PasteSpiderFile(文件同步管理器), 和PasteSpider的主端(一款类似K8S的容器管理工具)。 当前版本为大版本升级,需要和配套的其他端的版本使用,否则出现访问错误等! 把当前文件解压后,放于服务器上,或者是方入PasteSpider的解压缩里面的wwwroot文件夹下。 个人建议独立存放,因为PasteSpider是需要打包到docker的镜像里面的,存放于宿主服务器上便于修改! 当前版本修改内容主要如下: 1.数据的获取修改为get模式,后续会基于http的method做一些特定的日志记录,大致的思路是get只做简单的校验,post做强校验并记录日志等。 2.定时任务添加任务串的支持,比如需要发布一个项目中的几个服务,他们有执行顺序,只需要把上一个任务的ID作为当前任务的父级ID即可, 3.静态服务(一般是web静态端不需要构建的),支持暂存模式,配合定时发布使用! 更多PasteSpider资料访问 https://blog.csdn.net/apeart/category_12291787.html0 6浏览会员免费
- 数据集大小:6MB数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):500 标注数量(xml文件个数):500 标注数量(txt文件个数):500 标注类别数:5 标注类别名称:["battery","bottle","cup","orange","paper"] 每个类别标注的框数: battery 框数 = 100 bottle 框数 = 100 cup 框数 = 100 orange 框数 = 100 paper 框数 = 100 总框数:500 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):500 标注数量(xml文件个数):500 标注数量(txt文件个数):500 标注类别数:5 标注类别名称:["battery","bottle","cup","orange","paper"] 每个类别标注的框数: battery 框数 = 100 bottle 框数 = 100 cup 框数 = 100 orange 框数 = 100 paper 框数 = 100 总框数:500 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注0 9浏览¥ 49.90
- 数据集大小:332MB数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):1300 标注数量(xml文件个数):1300 标注数量(txt文件个数):1300 标注类别数:4 标注类别名称:["balloon","kite","nest","trash"] 每个类别标注的框数: balloon 框数 = 160 kite 框数 = 181 nest 框数 = 871 trash 框数 = 107 总框数:1319 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):1300 标注数量(xml文件个数):1300 标注数量(txt文件个数):1300 标注类别数:4 标注类别名称:["balloon","kite","nest","trash"] 每个类别标注的框数: balloon 框数 = 160 kite 框数 = 181 nest 框数 = 871 trash 框数 = 107 总框数:1319 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注0 5浏览¥ 119.90
- 数据集大小:31MB数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):153 标注数量(xml文件个数):153 标注数量(txt文件个数):153 标注类别数:34 更多信息参考:blog.csdn.net/FL1768317420/article/details/138782827数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):153 标注数量(xml文件个数):153 标注数量(txt文件个数):153 标注类别数:34 更多信息参考:blog.csdn.net/FL1768317420/article/details/1387828270 4浏览¥ 19.90
- 数据集大小:137MB数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):400 标注数量(xml文件个数):400 标注数量(txt文件个数):400 标注类别数:1 标注类别名称:["sdgt"] 每个类别标注的框数: sdgt 框数 = 680 总框数:680 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):400 标注数量(xml文件个数):400 标注数量(txt文件个数):400 标注类别数:1 标注类别名称:["sdgt"] 每个类别标注的框数: sdgt 框数 = 680 总框数:680 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注0 9浏览¥ 49.90
- windows大小:15MB多系统启动盘制作软件多系统启动盘制作软件0 8浏览免费
- 数据集大小:129MB数据集类型:图像分类用,不可用于目标检测无标注文件 数据集格式:仅仅包含jpg图片,每个类别文件夹下面存放着对应图片 图片数量(jpg文件个数):6704 分类类别数:4 类别名称:["B1","M2","R0","S3"] 每个类别图片数: B1 图片数:1617 M2 图片数:1818 R0 图片数:1619 S3 图片数:1650 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理分类存放 数据集介绍地址:blog.csdn.net/FL1768317420/article/details/138742728数据集类型:图像分类用,不可用于目标检测无标注文件 数据集格式:仅仅包含jpg图片,每个类别文件夹下面存放着对应图片 图片数量(jpg文件个数):6704 分类类别数:4 类别名称:["B1","M2","R0","S3"] 每个类别图片数: B1 图片数:1617 M2 图片数:1818 R0 图片数:1619 S3 图片数:1650 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理分类存放 数据集介绍地址:blog.csdn.net/FL1768317420/article/details/1387427280 8浏览¥ 99.90
- 数据集大小:104MB数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):1134 标注数量(xml文件个数):1134 标注数量(txt文件个数):1134 标注类别数:2 标注类别名称:["bad","good"] 每个类别标注的框数: bad 框数 = 565 good 框数 = 431 总框数:996 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注 更多信息参考:blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/138728848数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):1134 标注数量(xml文件个数):1134 标注数量(txt文件个数):1134 标注类别数:2 标注类别名称:["bad","good"] 每个类别标注的框数: bad 框数 = 565 good 框数 = 431 总框数:996 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注 更多信息参考:blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/1387288480 16浏览¥ 99.90
- 数据集大小:45MB数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):153 标注数量(xml文件个数):153 标注数量(txt文件个数):153 标注类别数:1 标注类别名称:["guangshan"] 每个类别标注的框数: guangshan 框数 = 276 总框数:276 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):153 标注数量(xml文件个数):153 标注数量(txt文件个数):153 标注类别数:1 标注类别名称:["guangshan"] 每个类别标注的框数: guangshan 框数 = 276 总框数:276 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注0 7浏览¥ 14.90
- 数据集大小:34MB数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):192 标注数量(xml文件个数):192 标注数量(txt文件个数):192 标注类别数:1 标注类别名称:["zebra_crossing"] 每个类别标注的框数: zebra_crossing 框数 = 542 总框数:542 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:数据集模拟拍摄的,并非真实场景下斑马线,请注意看下面图片示例,介意不要下载 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注 图片示例参考博客:blog.csdn.net/FL1768317420/article/details/138720606数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):192 标注数量(xml文件个数):192 标注数量(txt文件个数):192 标注类别数:1 标注类别名称:["zebra_crossing"] 每个类别标注的框数: zebra_crossing 框数 = 542 总框数:542 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:数据集模拟拍摄的,并非真实场景下斑马线,请注意看下面图片示例,介意不要下载 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注 图片示例参考博客:blog.csdn.net/FL1768317420/article/details/1387206060 10浏览¥ 14.90
- 数据集大小:16MB数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):877 标注数量(xml文件个数):877 标注数量(txt文件个数):877 标注类别数:4 标注类别名称:["crosswalk","speedlimit","stop","trafficlight"] 每个类别标注的框数: crosswalk 框数 = 200 speedlimit 框数 = 783 stop 框数 = 91 trafficlight 框数 = 170 总框数:1244 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):877 标注数量(xml文件个数):877 标注数量(txt文件个数):877 标注类别数:4 标注类别名称:["crosswalk","speedlimit","stop","trafficlight"] 每个类别标注的框数: crosswalk 框数 = 200 speedlimit 框数 = 783 stop 框数 = 91 trafficlight 框数 = 170 总框数:1244 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注0 10浏览¥ 79.90
- 数据集大小:858MB数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):2600 标注数量(xml文件个数):2600 标注数量(txt文件个数):2600 标注类别数:1 标注类别名称:["jtd"] 每个类别标注的框数: jtd 框数 = 14896 总框数:14896 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:由于交通灯属于小目标检测可能训练的map偏低,但是训练的模型不影响检测效果,注意小目标检测一般都很难达到很好精度 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注 博客地址:blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/138718921数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):2600 标注数量(xml文件个数):2600 标注数量(txt文件个数):2600 标注类别数:1 标注类别名称:["jtd"] 每个类别标注的框数: jtd 框数 = 14896 总框数:14896 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:由于交通灯属于小目标检测可能训练的map偏低,但是训练的模型不影响检测效果,注意小目标检测一般都很难达到很好精度 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注 博客地址:blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/1387189210 4浏览¥ 149.90
- 软件/插件大小:1MBFastCopy v5.1.0 Chs.7z 海量文件快速复制粘贴工具FastCopy v5.1.0 Chs.7z 海量文件快速复制粘贴工具0 5浏览会员免费
- 数据集大小:112MB数据集类型:图像分类用,不可用于目标检测无标注文件 数据集格式:仅仅包含jpg图片,每个类别文件夹下面存放着对应图片 图片数量(jpg文件个数):495 分类类别数:2 类别名称:["cracked","normal"] 每个类别图片数: cracked 图片数:202 normal 图片数:293 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理分类存放数据集类型:图像分类用,不可用于目标检测无标注文件 数据集格式:仅仅包含jpg图片,每个类别文件夹下面存放着对应图片 图片数量(jpg文件个数):495 分类类别数:2 类别名称:["cracked","normal"] 每个类别图片数: cracked 图片数:202 normal 图片数:293 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理分类存放0 7浏览¥ 39.90
- 数据集大小:58MB数据集类型:图像分类用,不可用于目标检测无标注文件 数据集格式:仅仅包含jpg图片,每个类别文件夹下面存放着对应图片 图片数量(jpg文件个数):35698 分类类别数:5 类别名称:["fuheqipao","ok","qipao","zangwu","zhezhou"] 每个类别图片数: fuheqipao 图片数:404 ok 图片数:2734 qipao 图片数:13761 zangwu 图片数:443 zhezhou 图片数:18356 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理分类存放数据集类型:图像分类用,不可用于目标检测无标注文件 数据集格式:仅仅包含jpg图片,每个类别文件夹下面存放着对应图片 图片数量(jpg文件个数):35698 分类类别数:5 类别名称:["fuheqipao","ok","qipao","zangwu","zhezhou"] 每个类别图片数: fuheqipao 图片数:404 ok 图片数:2734 qipao 图片数:13761 zangwu 图片数:443 zhezhou 图片数:18356 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理分类存放0 2浏览¥ 149.90
- 7Z大小:930MB太阁立志传1到5版本,带剧本,带修改器太阁立志传1到5版本,带剧本,带修改器0 3浏览会员免费
- 7Z大小:922MB太阁立志传1到5版本资源整合带修改器太阁立志传1到5版本资源整合带修改器0 4浏览会员免费
- 7Z大小:9MB太阁立志传5剧本整合,可玩性高太阁立志传5剧本整合,可玩性高0 4浏览会员免费
- 数据集大小:88MB数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):8978 标注数量(xml文件个数):8978 标注数量(txt文件个数):8978 标注类别数:2 标注类别名称:["bad_apple","good_apple"] 每个类别标注的框数: bad_apple 框数 = 5182 good_apple 框数 = 4176 总框数:9358 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):8978 标注数量(xml文件个数):8978 标注数量(txt文件个数):8978 标注类别数:2 标注类别名称:["bad_apple","good_apple"] 每个类别标注的框数: bad_apple 框数 = 5182 good_apple 框数 = 4176 总框数:9358 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注0 19浏览¥ 99.90
- c++大小:13MB1、它包含了方便进行C及C++编程的各种库,如C运行时库(CRT),标准C++,MFC,C++ AMP和OpenMP等,它们为那些使用Visual Studio 2013编写的应用程序提供了必要的运行环境。比如MSVCP120D.dll,MSVCR120D.dll 2、有x86、x64、arm三种,exe文件1、它包含了方便进行C及C++编程的各种库,如C运行时库(CRT),标准C++,MFC,C++ AMP和OpenMP等,它们为那些使用Visual Studio 2013编写的应用程序提供了必要的运行环境。比如MSVCP120D.dll,MSVCR120D.dll 2、有x86、x64、arm三种,exe文件0 17浏览会员免费
- 数据集大小:412MB数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):2759 标注数量(xml文件个数):2759 标注数量(txt文件个数):2759 标注类别数:3 标注类别名称:["contamination","crack","good"] 每个类别标注的框数: contamination 框数 = 904 crack 框数 = 960 good 框数 = 934 总框数:2798 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):2759 标注数量(xml文件个数):2759 标注数量(txt文件个数):2759 标注类别数:3 标注类别名称:["contamination","crack","good"] 每个类别标注的框数: contamination 框数 = 904 crack 框数 = 960 good 框数 = 934 总框数:2798 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注0 11浏览¥ 149.90
- 软件/插件大小:26MB磁盘大小调整工具,分区工具磁盘大小调整工具,分区工具0 4浏览会员免费
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- 软件/插件大小:2MB自己做的一个小工具,全网应该没有这种工具,可以将各种办公文件复制指定的份数并自动命名,这是给一位大学老师写的,她经常用到这情况所以需要这种工具来高效工作,有需要的可以自取,里面有我的使用方法。自己做的一个小工具,全网应该没有这种工具,可以将各种办公文件复制指定的份数并自动命名,这是给一位大学老师写的,她经常用到这情况所以需要这种工具来高效工作,有需要的可以自取,里面有我的使用方法。0 3浏览会员免费
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- 数据集大小:109MB数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):395 标注数量(xml文件个数):395 标注数量(txt文件个数):395 标注类别数:2 标注类别名称:["kuaididai","zhixiang"] 每个类别标注的框数: kuaididai 框数 = 46 zhixiang 框数 = 461 总框数:507 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):395 标注数量(xml文件个数):395 标注数量(txt文件个数):395 标注类别数:2 标注类别名称:["kuaididai","zhixiang"] 每个类别标注的框数: kuaididai 框数 = 46 zhixiang 框数 = 461 总框数:507 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注0 26浏览¥ 29.90
- 软件/插件大小:6MB基于AdaBoost算法的情感分析研究 此项目为本科毕业设计项目,目前已经没有更新了,文章、代码都有很一些错误,大家借鉴一下思路就好 大学时没有好好学算法,毕竟那些树、图实在提不起兴趣,好在毕业设计选择了个机器学习算法,整了个还算是有点意思的项目,至少弥补了大学的一点点的遗憾。现在将项目开源出来,虽然感觉还是写得没有达到自己的预期,大部分也是参考别人的,有兴趣的可以下载看看吧。如果可以,希望能给个star或者fork奖励奖励 本文项目流程 一、 使用微博应用获取微博文本,代码地址weibo_get 二、 SVM初步分类(svm_temp.py) 三、 利用贝叶斯定理进行情感分析 四、 利用AdaBoost加强分类器基于AdaBoost算法的情感分析研究 此项目为本科毕业设计项目,目前已经没有更新了,文章、代码都有很一些错误,大家借鉴一下思路就好 大学时没有好好学算法,毕竟那些树、图实在提不起兴趣,好在毕业设计选择了个机器学习算法,整了个还算是有点意思的项目,至少弥补了大学的一点点的遗憾。现在将项目开源出来,虽然感觉还是写得没有达到自己的预期,大部分也是参考别人的,有兴趣的可以下载看看吧。如果可以,希望能给个star或者fork奖励奖励 本文项目流程 一、 使用微博应用获取微博文本,代码地址weibo_get 二、 SVM初步分类(svm_temp.py) 三、 利用贝叶斯定理进行情感分析 四、 利用AdaBoost加强分类器0 8浏览¥ 29.90
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- mysql大小:13KBmysql安装配置教程 课程实践:MySQL的下载、安装配置.7zmysql安装配置教程 课程实践:MySQL的下载、安装配置.7z0 3浏览会员免费
- 数据集大小:415MB数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不含分割路径的txt文件,仅包含jpg图片对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件数):8884 标注数量(xml文件数):8884 标注数量(txt文件数):8884 标注类别数:8 标注类名称:["ditouxie","jushou","kanshu","taolun","tingke","zhanli","zhidao","zhuantou"] 每类标注框数: ditouxie 框数 = 72462 jushou 框数 = 4183 kanshu 框数 = 58932 taolun 框数 = 4663 tingke 框数 = 117528 zhanli 框数 = 4101 zhidao 框数 = 680 zhuantou 框数 = 5339 总框数:267888 使用标注工具:labelImg 学生低头写=ditouxie 学生看书=kanshu 学生听课=tingke 学生转头=zhuantou 学生举手=jushou 学生站立=zhanli 小组讨论=taolun 教师指导=zhidao数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不含分割路径的txt文件,仅包含jpg图片对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件数):8884 标注数量(xml文件数):8884 标注数量(txt文件数):8884 标注类别数:8 标注类名称:["ditouxie","jushou","kanshu","taolun","tingke","zhanli","zhidao","zhuantou"] 每类标注框数: ditouxie 框数 = 72462 jushou 框数 = 4183 kanshu 框数 = 58932 taolun 框数 = 4663 tingke 框数 = 117528 zhanli 框数 = 4101 zhidao 框数 = 680 zhuantou 框数 = 5339 总框数:267888 使用标注工具:labelImg 学生低头写=ditouxie 学生看书=kanshu 学生听课=tingke 学生转头=zhuantou 学生举手=jushou 学生站立=zhanli 小组讨论=taolun 教师指导=zhidao0 27浏览¥ 149.90