数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
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每个类别标注的框数:
0_0_0_1_8_0 框数 = 15
0_0_0_1_17_0 框数 = 24
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1_0_3_22_46_0 框数 = 17
1_0_3_22_47_0 框数 = 15
1_0_4_21_40_0 框数 = 12
1_0_6_21_42_0 框数 = 6
1_0_6_21_43_0 框数 = 4
总框数:768
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
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配电室设备对象检测数据集VOC+YOLO格式153张34类别.7z
共462个文件
txt:155个
jpg:154个
xml:153个
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2024-05-13
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数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):153 标注数量(xml文件个数):153 标注数量(txt文件个数):153 标注类别数:34 更多信息参考:blog.csdn.net/FL1768317420/article/details/138782827
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配电室设备对象检测数据集VOC+YOLO格式153张34类别.7z (462个子文件)
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