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会员免费 - 博文:‘平稳序列建模’训练数据时间序列分析大小:549B①某城市过去63年中每年降雪量数据(行数据)(题目1数据.txt) ②某地区连续74年的谷物产量(行数据)(题目2数据.txt)①某城市过去63年中每年降雪量数据(行数据)(题目1数据.txt) ②某地区连续74年的谷物产量(行数据)(题目2数据.txt)
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会员免费 - 博文:‘平稳性检验和ARMA模型的识别与定阶’训练数据时间序列分析大小:790B博文:‘平稳性检验和ARMA模型的识别与定阶’链接https://blog.csdn.net/weixin_51423847/article/details/137491343?spm=1001.2014.3001.5501 ①某1971年9月-1993年6月澳大利亚季度常住人口变动(单位:千人)的数据(行数据)(题目1数据.txt) ②某城市过去四年每个月人口净流入数量(行数据)(题目2数据.txt) ③1975-1980年夏威夷岛莫那罗亚火山每月释放的CO2数据(题目3数据.txt)博文:‘平稳性检验和ARMA模型的识别与定阶’链接https://blog.csdn.net/weixin_51423847/article/details/137491343?spm=1001.2014.3001.5501 ①某1971年9月-1993年6月澳大利亚季度常住人口变动(单位:千人)的数据(行数据)(题目1数据.txt) ②某城市过去四年每个月人口净流入数量(行数据)(题目2数据.txt) ③1975-1980年夏威夷岛莫那罗亚火山每月释放的CO2数据(题目3数据.txt)
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会员免费 - 博文:‘平稳AR模型和MA模型的识别与定阶’ 训练数据时间序列分析大小:924B博文:‘平稳AR模型和MA模型的识别与定阶’链接:https://blog.csdn.net/weixin_51423847/article/details/137471578?spm=1001.2014.3001.5501 ①某城市过去63年中每年降雪量数据(题目1数据.txt) ②某地区连续74年的谷物产量(单位:千吨)(题目2数据.txt) ③201个连续的生产记录(题目3数据.txt)博文:‘平稳AR模型和MA模型的识别与定阶’链接:https://blog.csdn.net/weixin_51423847/article/details/137471578?spm=1001.2014.3001.5501 ①某城市过去63年中每年降雪量数据(题目1数据.txt) ②某地区连续74年的谷物产量(单位:千吨)(题目2数据.txt) ③201个连续的生产记录(题目3数据.txt)
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会员免费 - 博文 :‘R语言. 时间序列的预处理’ 中的训练数据r语言大小:756B博文 :‘R语言. 时间序列的预处理’ 连接: https://blog.csdn.net/weixin_51423847/article/details/137347849?spm=1001.2014.3001.5501 ①1975-1980年夏威夷岛莫那罗亚火山每月释放的CO2数据(习题2.2数据.txt) ②1945-1950年费城月度降雨量数据(习题2.3数据.txt) ③某公司在2000-2003年期间每月的销售量数据(习题2.5数据.txt)博文 :‘R语言. 时间序列的预处理’ 连接: https://blog.csdn.net/weixin_51423847/article/details/137347849?spm=1001.2014.3001.5501 ①1975-1980年夏威夷岛莫那罗亚火山每月释放的CO2数据(习题2.2数据.txt) ②1945-1950年费城月度降雨量数据(习题2.3数据.txt) ③某公司在2000-2003年期间每月的销售量数据(习题2.5数据.txt)
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¥ 49.90 - Spotfire mods - 事件发生时间线Spotfire大小:803KB时间轴按时间顺序显示事件列表。主要目的是随着时间的推移传达与时间相关的信息,用于分析或可视化地呈现故事或历史视图。 如某个产品发生品质问题,该图表能非常高效地显示该产品所经历地操作和事件时间轴按时间顺序显示事件列表。主要目的是随着时间的推移传达与时间相关的信息,用于分析或可视化地呈现故事或历史视图。 如某个产品发生品质问题,该图表能非常高效地显示该产品所经历地操作和事件
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免费 - 数据清洗+简介+规则资源合集数据挖掘大小:3MB数据清洗 随着信息处理技术的不断发展,各行各业已建立了很多计算机信息系统,积累了大量的数据。为了使数据能够有效地支持组织的日常运作和决策,要求数据可靠无误,能够准确地反映现实世界的状况。数据是信息的基础,好的数据质量是各种数据分析如 OLAP、数据挖掘等有效应用的基本条件。人们常常抱怨“数据丰富,信息贫乏”,究其原因,一是缺乏有效的数据分析技术,二是数据质量不高,如数据输入错误、不同来源数据引起的不同表示方法,数据间的不一致等,导致现有的数据中存在这样或那样的脏数据。它们主要表现为:拼写问题、打印错误、不合法值、空值、不一致值、简写、同一实体的多种表示(重复)、不遵循引用完整性等。 数据清洗(Data Cleaning,Data Cleansing 或者 Data Scrubbing)的目的是检测数据中存在的错误和不一致,剔除或者改正它们,以提高数据的质量 本资源里面详细介绍了数据清洗的概念,方法,规则等,有兴趣的朋友可以下载使用。数据清洗 随着信息处理技术的不断发展,各行各业已建立了很多计算机信息系统,积累了大量的数据。为了使数据能够有效地支持组织的日常运作和决策,要求数据可靠无误,能够准确地反映现实世界的状况。数据是信息的基础,好的数据质量是各种数据分析如 OLAP、数据挖掘等有效应用的基本条件。人们常常抱怨“数据丰富,信息贫乏”,究其原因,一是缺乏有效的数据分析技术,二是数据质量不高,如数据输入错误、不同来源数据引起的不同表示方法,数据间的不一致等,导致现有的数据中存在这样或那样的脏数据。它们主要表现为:拼写问题、打印错误、不合法值、空值、不一致值、简写、同一实体的多种表示(重复)、不遵循引用完整性等。 数据清洗(Data Cleaning,Data Cleansing 或者 Data Scrubbing)的目的是检测数据中存在的错误和不一致,剔除或者改正它们,以提高数据的质量 本资源里面详细介绍了数据清洗的概念,方法,规则等,有兴趣的朋友可以下载使用。
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会员免费 - 元数据概念以及原理应用全解析资源合集元数据大小:8MB元数据 元数据(Metadata),即关于数据的数据,是对数据和信息资源进行描述的信息。通常认为,元数据是为了更为有效地管理和使用数据而对它进行说明的信息。所以元数据与其描述的数据内容有着密切联系,不同领域的数据的元数据在内容上差异很大。地理空间数据的元数据是地理空间的空间数据和属性数据以外的描述地理信息空间数据集的内容、质量、状态和其它特性的一类数据,它是实现地理空间信息共享的核心标准之一。其中,对空间数据某一特征的描述,称为一个空间元数据元素。空间元数据是一个由若干复杂或简单的元数据项组成的集合。它与非空间元数据的主要区别在于其内容中包含大量与空间位置有关的描述性信息。 本资源是元数据的资源合集,里面很详细的对元数据进行了介绍已经应用原理的解析等,有需要的朋友可以下载学习。元数据 元数据(Metadata),即关于数据的数据,是对数据和信息资源进行描述的信息。通常认为,元数据是为了更为有效地管理和使用数据而对它进行说明的信息。所以元数据与其描述的数据内容有着密切联系,不同领域的数据的元数据在内容上差异很大。地理空间数据的元数据是地理空间的空间数据和属性数据以外的描述地理信息空间数据集的内容、质量、状态和其它特性的一类数据,它是实现地理空间信息共享的核心标准之一。其中,对空间数据某一特征的描述,称为一个空间元数据元素。空间元数据是一个由若干复杂或简单的元数据项组成的集合。它与非空间元数据的主要区别在于其内容中包含大量与空间位置有关的描述性信息。 本资源是元数据的资源合集,里面很详细的对元数据进行了介绍已经应用原理的解析等,有需要的朋友可以下载学习。
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会员免费 - sql数据库超详细资源合集数据库大小:7MBsql数据库 SQL即Structured Query Language,结构化查询语⾔,是市场占有率最大的数据库之一,是信息化社会的产物,是整理、查询、分析数据的强有力工具。 数据库分为: 一、数据库基本原理; 二、SQL 标准语言; 三、数据库设计; 四、数据库安全。 本资源是数据库学习的合集,里面包括超详细常用数据库语法,学习心得,知识点总结等,非常适合新老同学下载学习。sql数据库 SQL即Structured Query Language,结构化查询语⾔,是市场占有率最大的数据库之一,是信息化社会的产物,是整理、查询、分析数据的强有力工具。 数据库分为: 一、数据库基本原理; 二、SQL 标准语言; 三、数据库设计; 四、数据库安全。 本资源是数据库学习的合集,里面包括超详细常用数据库语法,学习心得,知识点总结等,非常适合新老同学下载学习。
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会员免费 - 大数据分析资源合集完整版数据分析大小:24MB大数据分析 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, 数据量(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity) 。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据分析也应运而生。 本资源是大数据分析资源合集完整版,有兴趣的朋友可以下载学习。大数据分析 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, 数据量(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity) 。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据分析也应运而生。 本资源是大数据分析资源合集完整版,有兴趣的朋友可以下载学习。
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会员免费 - Python+地铁跑酷地图+源代码python大小:73KB地铁跑酷地图代码 Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。 本资源是利用Python为编程语言,编写的地铁跑酷地图源代码,当下非常流行,有需要的朋友可以下载使用。地铁跑酷地图代码 Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。 本资源是利用Python为编程语言,编写的地铁跑酷地图源代码,当下非常流行,有需要的朋友可以下载使用。
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会员免费 - YOLO车辆检测三类别数据集 1793张(car-detect-dataset三种类型)数据集大小:542MBYOLO车辆检测三类别数据集,车辆数据集,用于车辆检测, 标签类型为VOC格式和YOLO格式两种,类别名为car、bus、truck三类,每张图包含多个类别,图片中目标清晰,数量为1793张。YOLO车辆检测三类别数据集,车辆数据集,用于车辆检测, 标签类型为VOC格式和YOLO格式两种,类别名为car、bus、truck三类,每张图包含多个类别,图片中目标清晰,数量为1793张。
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¥ 29.90 - 英国高速公路事故数据集(2019年)数据集大小:192MB本数据集适合有意向做交通事故预测的小伙伴使用,里面包含事故等级、天气、驾驶员、路面条件、检测点位置等等几十条信息。本数据集适合有意向做交通事故预测的小伙伴使用,里面包含事故等级、天气、驾驶员、路面条件、检测点位置等等几十条信息。
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¥ 5.90 - YOLOV5绝缘子缺陷检测数据集+代码+模型+教程.7z数据集大小:339MB绝缘子作为输电环节中的重要设备,在支撑固定导线,保障绝缘距离的方面有着重要作用。深度学习技术的大量应用,计算机运算性能的不断提高,为无人机准确识别和定位绝缘子,实时跟踪拍摄开辟了新的解决途径。本文对输电线路中绝缘子进行识别及定位,利用深度学习技术采取基于YOLOv5 算法的目标检测手段,结合绝缘子数据集的特点,对无人机拍摄图片进行训练,实现对绝缘子精准识别和定位,大幅提升无人机巡检时对绝缘子设备准确跟踪、判定的效率,具有十分重要的应用效果。本项目可以作为计算机专业毕业涉及,提供处理好的数据集和三组训练好的模型,部署简单,并且具有可用于图片检测和视频检测的图形化界面,方便易用。绝缘子作为输电环节中的重要设备,在支撑固定导线,保障绝缘距离的方面有着重要作用。深度学习技术的大量应用,计算机运算性能的不断提高,为无人机准确识别和定位绝缘子,实时跟踪拍摄开辟了新的解决途径。本文对输电线路中绝缘子进行识别及定位,利用深度学习技术采取基于YOLOv5 算法的目标检测手段,结合绝缘子数据集的特点,对无人机拍摄图片进行训练,实现对绝缘子精准识别和定位,大幅提升无人机巡检时对绝缘子设备准确跟踪、判定的效率,具有十分重要的应用效果。本项目可以作为计算机专业毕业涉及,提供处理好的数据集和三组训练好的模型,部署简单,并且具有可用于图片检测和视频检测的图形化界面,方便易用。
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