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- Gp数据库手册0 301浏览会员免费
- 以下是基于 PostgreSQL8.3.23(GreenplumDatabase5.11.1build commit:540866674a4dd1ef5f19c2670d020e336369dfd2)onx86_64-pc-linux-gnu,compiledby GCCgcc(GCC)6.2.0,64-bitcompiledonSep20201818:12:07 版本说明的0 5450浏览会员免费
- 华三MPP技术白皮书0 5488浏览会员免费
- 摘要:针对分布式数据库查询效率随着数据规模的增大而降低的问题,以Greenplum分布式数据库为研究对 象,从优化查询路径的角度提出一个基于代价的最优查询计划生成方法。首先,该方法设计一种有效的代价模型来 估算查询代价;然后,采用并行最大最小蚁群算法来搜索具有最小查询代价的连接顺序,即最优连接顺序;最后,根据 Greenplum数据库对查询计划中不同操作的默认最优选择得到最优查询计划。采用该方法在自主生成的数据集与事 务处理性能理事会测试基准(TPC-H)的标准数据集上进行了多组实验。实验结果表明,所提出的优化方法能有效地 搜索出最优解,获得最优的查询计划,从而提升Greenplum数据库的查询效率。0 316浏览免费
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- Contents at a Glance Preface xxv Acknowledgments xxxv About the Author xxxvii I: Introduction to Objective-C 1 1 C, the Foundation of Objective-C 3 2 More about C Variables 43 3 An Introduction to Object-Oriented Programming 57 4 Your First Objective-C Program 75 II: Language Basics 95 5 Messaging 97 6 Classes and Objects 119 7 The Class Object 149 8 Frameworks 167 9 Common Foundation Classes 181 10 Control Structures in Objective-C 209 11 Categories, Extensions, and Security 2330 37浏览免费
- 摘 要:随着数字化校园的建设,传统的数据集成系统在海量数据环境下数据查询和加载的效率均有所下降,且难以对非 结构化、半结构化数据进行融合和分析。 针对以上情况,依托高校大数据平台,从各个异构系统中抽取出数据,结合 Hadoop 和 MPP 技术的优势,设计并实现了一个基于 MPP-Hadoop 混合框架的高校异构数据集成系统,融合多种不同结构数 据,提升了数据查询和加载的效率。 以某高校为例,从学生的门禁刷卡系统和校园网系统中抽取出学生的行为轨迹数据, 载入 MPP 数据仓库,进行数据融合,并与传统数据仓库产品 Oracle 搭建的现有高校数据集成系统进行数据加载和数据查 询效率方面的对比评测,验证了系统的有效性并且为学生的学习生活、心理等各方面的管理工作提供一定的技术支持和 指导。0 71浏览会员免费