部署和运行大语言模型LLM通常需要大量的资源和专业知识，尤其是在本地环境中。这就是ollama登场的地方。本专栏包含大量代码示例帮助您快速接入ollama开发您的AI应用。

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以实战为主，从零开始系统学习大模型应用开发，例如OpenAI、文心一言、LangChain、MetaGPT、AutoGPT、AgentScope、LlamaIndex等，拆解各种行业应用，例如 AI编程、AI搜索、AI自动化等。

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在人工智能的浪潮中，Python作为最受欢迎的编程语言之一，成为了开启智能应用之门的钥匙。《Python与AI实战漫游》专栏旨在引导读者穿梭于Python编程和AI实战的精彩世界。每篇文章都是一次新的探索，无论您是编程新手还是希望将AI技术应用到实际项目中的开发者，这个专栏将给你不一样的体验！

meta llama 的本地部署在ubuntu 环境下面，存在GPU 无法使用的情况，需要联合CPU 才能完美解决，我的专栏就是解决当前AI 时代问题

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LangChain 就是一个 LLM 编程框架，你想开发一个基于 LLM 应用，需要什么组件它都有，直接使用就行；甚至针对常规的应用流程，它利用链(LangChain中Chain的由来)这个概念已经内置标准化方案了。

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