CIFAR-100 图像分类数据集.7z

# README ## 关于超神经 Hyper.AI 超神经 Hyper.AI（https://hyper.ai）是科技实验媒体，专注报道人工智能与其适用场景。致力于推动中文领域对机器智能的认知与普及，探讨机器智能的对社会的影响。超神经为提高科研效率，提供大陆范围内最快最全的公开数据集下载节点、人工智能百科词条等多个产品，服务产业相关从业者和科研院所的师生。 ## 关于数据集 - 数据集名称：CIFAR-100 - 发布机构：多伦多大学计算机科学系 Computer Science of University of Toronto - 网址：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html - 大小：0.1612 GB - 简介：CIFAR-100数据集是用于机器视觉领域图像分类的一个图像数据集，与CIFAR-10类似，它有100个类，每个类包含600个图像（500个训练图像和100个测试图像）。 CIFAR-100中的100个类被分为20个大类。 每个图像都带有一个小标签（它所属的类）和一个大标签（它所属的大类）。 CIFAR-100数据集于2009年由多伦多大学计算机科学系的Alex Krizhevsky, Vinod Nair和 Geoffrey Hinton发布。相关论文为Learning Multiple Layers of Features from Tiny Images。