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Computer Vision III: Detection, Segmentation and Tracking ppt Content Lecture 1: Introduction Lecture 2: Two-stage detectors (RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN) Lecture 3: One-stage detectors (YOLO, RetinaNet) Lecture 4: Single/multi-object tracking Lecture 5: Multiple object tracking (Message Passing Networks) Lecture 6: Pedestrian Trajectory Prediction (GANs) Lecture 7: Semantic segmentation Lecture 8: Instance segmentation Lecture 9: Video object segmentation Lecture 10: 3D Tracking and segmentation
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CV3DST.7z (13个子文件)
CV3DST
8.VOS.pdf 60.79MB
7.InstanceSegmentation.pdf 36.23MB
4.MOT1.pdf 46.71MB
0.Intro.pdf 34.4MB
2.ObjectDetection-Two-stage.pdf 11.03MB
5.MOT2.pdf 29.83MB
1.ObjectDetection-Introduction.pdf 13.16MB
0.CV3DST Challenge.pdf 17.39MB
3.ObjectDetection-One-stage.pdf 97.79MB
Extra-Video_anonymization.pdf 122.83MB
New Text Document.txt 473B
Extra-Video_anonymization_compressed (1).pdf 1.37MB
6.SemanticSegmentation.pdf 39.77MB
共 13 条
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zyzhangyue
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