Edge Detection and Segmentation
![preview](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/white-bg.ca8570fa.png)
![preview-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/scale.ab9e0183.png)
![star](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/star.98a08eaa.png)
边缘检测与图像分割是计算机视觉领域中的核心技术,它们在图像处理、模式识别、机器学习以及人工智能等多个领域有着广泛的应用。Matlab作为一种强大的数学计算和数据分析工具,提供了丰富的函数库来实现这些功能。 边缘检测是图像处理的第一步,其目标是识别图像中不同区域之间的边界。它有助于提取出图像的主要特征,比如物体轮廓,从而简化图像并减少后续处理的数据量。Matlab中常用的边缘检测算法包括Canny边缘检测、Sobel边缘检测、Prewitt边缘检测和Roberts交叉算子等。 1. **Canny边缘检测**:Canny算法是一种多级边缘检测方法,它通过高斯滤波器去除噪声,然后应用强度梯度和非极大值抑制来定位边缘,最后通过双阈值检测来确定最终的边缘。在Matlab中,可以使用`edge`函数实现Canny算法,如`edge(I,'canny')`,其中`I`是输入图像。 2. **Sobel和Prewitt边缘检测**:这两种算法基于差分算子,计算图像的水平和垂直梯度。Sobel和Prewitt算子对噪声有一定的抗性,且计算相对简单。在Matlab中,`edge`函数也可以用于这两种方法,如`edge(I,'sobel')`或`edge(I,'prewitt')`。 3. **Roberts交叉算子**:Roberts算子适用于边缘较直的图像,由两个45度和135度的差分矩阵组成。在Matlab中,同样可以通过`edge`函数调用,如`edge(I,'roberts')`。 除了上述基本边缘检测方法,Matlab还支持Hough变换、Laplacian of Gaussian (LoG)、 Difference of Gaussian (DoG)等高级边缘检测技术。 接下来,图像分割是将图像划分为具有相似属性(颜色、纹理、亮度等)的区域。Matlab提供了多种分割方法,如阈值分割、区域生长、水平集等。 1. **阈值分割**:这是最简单的分割方法,根据像素值是否超过某个阈值来划分图像。例如,可以使用`imbinarize`函数将图像二值化,如`BW = imbinarize(I,T)`,其中`T`是阈值。 2. **区域生长**:这是一种自底向上的分割方法,从种子像素开始,根据预定义的相似性准则扩展到相邻像素。Matlab的`regionprops`和`bwlabel`函数可以辅助进行区域生长。 3. **水平集方法**:这是一种基于偏微分方程的分割技术,适用于处理不规则形状和模糊边界的情况。`activecontour`函数可用于实现水平集方法。 在提供的压缩包中,`license.txt`可能是软件的授权文件,而`Edge Detection and Segmentation`可能是包含具体代码或示例的Matlab文件。通过研究这些代码,你可以更深入地理解边缘检测和图像分割的实现细节,并在实际项目中应用这些技术。不过,由于没有具体的代码内容,这里只能提供一般性的介绍和解释。如果你需要更详细的操作步骤或代码示例,建议直接查看提供的Matlab文件。
![application/x-rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![application/pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![application/x-gzip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![txt](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083642.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![package](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/package.f3fc750b.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/TXT.png)
![folder](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/folder.005fa2e5.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
- 1
![avatar-default](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/lazyLogo2.1882d7f4.png)
- liu6tot2014-02-28当初学冈萨雷斯版 数字图像处理时 下载的 想来已经很久了
- chuantianc2012-09-13很好,有三个方面的
![avatar](https://profile-avatar.csdnimg.cn/4aac1b769aef4b358c0cb7a9a27318e9_xuelinger_2007.jpg!1)
- 粉丝: 8
- 资源: 18
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![voice](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
![center-task](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/center-task.c2eda91a.png)
最新资源
![feedback](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![feedback-tip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![dialog-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)