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卷积神经网络识别手写数字.7z
卷积神经网络识别手写数字.7z
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手写数字识别
CNN卷积神经网络
matlab
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实战+原理--手写数字识别--CNN卷积神经网络--matlab
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神经网络情感分析.7z
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中文情感分析数据 哈工大分词模型
手写数字识别.7z
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mnist手写数据集,学习深度学习,机器学习入门者必备的数据集,就跟学习编程语言的Hello,World一样。工具包包括数据集和已经实现的Python代码
手写数字识别(卷积神经网络)
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此资源用keras和tensorflow编写,python代码。资源库无需准备,准确度能达到0.98。
手写数字识别
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3星 · 编辑精心推荐
VC编写,可识别0~9的手写数字(提供写字板)
bp神经网络识别手写数字.7z
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论文研究-基于卷积神经网络的手写数字识别算法研究 .pdf
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基于卷积神经网络的手写数字识别算法研究,张荣磊,刘学,根据串行方式实现卷积神经网络的局限性,提出了基于MapReduce的卷积神经网络识别算法,使其在手写数字识别的准确率和速度上取得更好
基于matlab的卷积神经网络实现手写数字识别
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基于matlab的卷积神经网络实现手写数字识别
基于卷积神经网络的手写数字识别
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基于卷积神经网络的手写数字识别,工具使用Google的人工智能TensorFlow库,识别准确率高,代码使用python3.0以上版本
基于BP神经网络和卷积神经网络的MNIST手写数字识别
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本基于BP神经网络和卷积神经网络对手写数字识别进行研究,使用10000张已标注的大小为28*28的手写数字图片进行训练和测试,从所有图片中随机选出9000张作为训练样本对网络进行训练,另外1000张作为测试样本用于测试...
Python课程设计-基于卷积神经网络手写数字识别系统.zip
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Python课程设计—基于卷积神经网络手写数字识别系统,经老师指导通过的高分项目。 选题 利用numpy完成手写数字数据集的识别,完成多分类问题,搭建神经网络,并且完成模型的训练以及性能评估,可视化数据 用到的...
卷积神经网络实现手写数字识别(纯numpy实现)--python手撕卷积神经网络代码
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纯手写卷积神经网络,未使用任何神经网络框架,使用numpy纯手写卷积神经网络,研究此代码可充分搞懂卷积神经网络原理,本人也是通过此代码亲自走过来的。代码简单。 适用人群:适用于有意愿彻底搞懂卷积神经网络底层...
Python-使用卷积神经网络识别手写数字
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这种用于识别手写数字的基于CNN的模型在训练12个时期之后获得99.2%的验证准确度。 它在Kaggle的MNIST数据集上训练
(完整)基于BP神经网络的手写数字识别实验报告.docx
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TensorFlow利用卷积神经网络识别手写数据集MNIST
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TensorFlow利用卷积神经网络识别手写数据集MNIST,使用2个卷积层,1个全连接隐藏层,1个输出层
卷积神经网络实现手写数字识别代码
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卷积神经网络实现手写数字识别代码 保真,配有实验方案说明
卷积神经网络实现手写数字识别
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python不使用框架实现卷积神经网络识别手写数字
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python不使用框架实现卷积神经网络识别手写数字, 在100个的测试集上准确率最高可达95%。内含数据集
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使用TensorFlow实现卷积神经网络的手写字符识别,可重新训练网络
Python课程设计基于卷积神经网络的手写数字识别系统源码.zip
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Python课程设计基于卷积神经网络的手写数字识别系统源码.zipPython课程设计基于卷积神经网络的手写数字识别系统源码.zipPython课程设计基于卷积神经网络的手写数字识别系统源码.zip
基于卷积神经网络的手写数字识别系统.rar
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基于tensorflow和pycharm实现基于卷积神经网络的手写字体识别系统,并上传制作好的课程文件,以供大家直接使用,代码亲测可用
基于卷积神经网络的手写数字识别.pdf
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卷积神经网络识别手写数字.7z
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