2021年车载摄像头产业研究报告.pdf

车载摄像头产业作为智能汽车和自动驾驶技术的重要组成部分，在近年来随着技术的快速发展和智能汽车市场的壮大而得到了广泛关注。报告首先通过回顾智能手机的发展历程，类比了智能汽车目前的发展状态，认为智能汽车有望复制智能手机的发展路径，迎来加速成长阶段。 车载摄像头作为自动驾驶系统中的关键感知硬件，主要负责获取道路环境的图像信息。其核心在于如何通过图像识别技术，帮助自动驾驶系统识别道路上的各类对象，包括车道、车辆、行人以及交通标志等，从而提供给决策层进行决策判断。而为了实现这一功能，车载摄像头必须与强大的算力支持相结合，这就涉及到了自动驾驶芯片的发展。 自动驾驶技术的发展离不开算法平台的支持，这种算法平台能承载巨大的运算量，即算力。在当前市场中，英伟达和Mobileye是较早布局自动驾驶芯片领域的巨头。英伟达的DRIVE Orin平台和Mobileye的EyeQ系列是该领域的代表产品。Mobileye自2004年开始研发EyeQ芯片，至2020年发布的EyeQ5，其算力达到24TOPS，支持L5级别自动驾驶。英伟达的DRIVE Orin平台则拥有高达400TOPS的算力，是推动高像素车载摄像头落地的关键力量。 在传感器技术方面，车载摄像头与毫米波雷达、激光雷达等其他类型的传感器共同构成了自动驾驶系统的感知层。这些传感器能够优势互补，如车载摄像头在暗光环境和恶劣天气下的识别能力可能会受到限制，而毫米波雷达和激光雷达在这些方面则表现更佳。因此，各类传感器的融合使用可以大幅提高自动驾驶系统的安全性和可靠性。 在自动驾驶等级划分方面，国际汽车工程师学会（SAE）将自动驾驶分为六个等级，从L0到L5。当前市场上的高级辅助驾驶系统（ADAS）主要集中在L2级别，但L3级别的自动驾驶技术也正在逐步成熟，预计未来几年将有更多L3及以上级别的自动驾驶车辆实现规模化落地。 报告进一步强调了车载摄像头在智能汽车中的重要性，并预测随着自动驾驶技术的快速渗透，车载摄像头的需求将迎来放量。同时，报告也提到，尽管车载摄像头在感知层的硬件中不可或缺，但其性能的提升同样依赖于后端算法和芯片算力的匹配支撑。 报告提到了多方势力在智能驾驶领域的积极推动，包括一些初创公司在自动驾驶芯片研发方面的进展。这些企业通过自身的技术积累，为车企提供自动驾驶解决方案，共同推动整个产业的快速发展。 车载摄像头产业的发展与整个智能汽车行业的成长息息相关，随着技术的进步和市场的成熟，车载摄像头的需求将会随着自动驾驶应用的快速渗透而不断增加。未来，随着更多技术的融合和创新，车载摄像头在智能驾驶领域的作用将变得更加关键。