AIoT（人工智能物联网）是人工智能技术（AI）与物联网（IoT）融合产生的新型应用形态，它利用物联网技术采集数据，再通过人工智能技术对这些数据进行处理和分析，从而实现智能化的跟踪、识别、监控和管理。AIoT产业链包括感知层、传输层、平台层和应用层四个层面。
感知层是AIoT的基础部件，主要由各类传感器、RFID、摄像头、车载雷达和AI算法等构成，它们的作用是获取信息。传输层则是AIoT设备信息传输的通道，主要涉及局域网、低功耗广域网、蜂窝网等无线通信技术。平台层指的是各种信息汇集处理的云平台，包括底层支撑平台、连接管理平台和解决方案平台等。应用层则是AIoT赋能的终端应用，包括智慧城市、智能工业、智能家居等多个领域，是直接面向用户的层面。
根据市场研究机构IoTAnalytics的数据，2020年全球AIoT连接数首次超过非AIoT连接数，达到117亿个，预计未来几年AIoT设备将对全球设备连接数的增速产生主要贡献。AIoT技术不仅对社会信息化程度和运行效率的提升具有重大意义，而且在市场价值构成中，软件开发、系统集成和增值服务等占据了半数以上的份额。
2009年被视为中国AIoT元年，此后AIoT概念进入政府工作报告，显示出AIoT技术正逐步成为产业发展的重要方向。特别是在疫情影响下，数字化转型需求的提升加速了AIoT的普及。从2010年的高点到2018年稳定发展期，AIoT经历了从炒作到市场认可的过程。未来几年，随着产品优化、商业模式的验证，AIoT将有望迎来高速增长。
在AIoT应用层，多场景需求逐步爆发，其中包括消费驱动的智能穿戴、智能家居、智能照明等，政策驱动的智慧城市、智慧安防，以及产业驱动的智能工业、智慧物流等。技术端来看，AIoT应用主要集中在视觉识别、语音交互、预测规划等核心技术，实现了效率提升。在竞争业态方面，AIoT技术在G端（政府端）与C端（消费者端）的应用落地速度较快，但在B端（企业端）的应用还需要时间推进，主要由于企业技术更新成本高、生态建立缓慢等因素。
随着应用场景的不断丰富，AIoT将经历从单机智能到互联智能再到主动智能的发展阶段，不同的应用场景推进程度各异。报告中将进一步分析传输层无线通讯技术和核心硬件，并针对智能家居、可穿戴设备、智能安防、车联网以及智慧工业物联网等4大应用场景的落地情况和未来发展趋势进行深入探讨。无线传输作为AIoT产业的基础关键技术，随着通讯标准的持续革新，无线通讯芯片壁垒也随之增加，这进一步推动了AIoT产业的发展。
VIP享7折，此内容立减5.97元 
