## 项目说明
1. 使用方法:python 运行 board.py,使用NN_train文件训练神经网络模型
2. 可能需要额外安装的python库:pygame,numpy
3. 各文件说明:
-- images:存放运行gui所需的图片素材
-- Board.py:画板的实现,程序的主入口
-- NN.py:神经网络的类的定义
-- recognize.py :包含图片处理,以及图片识别程序的入口
-- weights.npy : 神经网络各层的参数
-- 技术报告: 详细说明了项目的内容,各函数的作用:包括最小损失率,混淆矩阵的验证等等
--t10k-images等文件是Minst数据集的原始数据,格式为28*28的白底黑字图片
## 项目演示
### 单个数字
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