MNIST数据集.zip


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由于使用fetch_mldata函数无法直接获取MNIST数据集,上传数据集为原MNIST数据集。
MNIST数据集.zip下载_course
2020-07-07由于使用fetch_mldata函数无法直接获取MNIST数据集,上传数据集为原MNIST数据集。 相关下载链接://download.csdn.net/download/rivendong/1164
Fashion-Mnist数据集.zip下载_course
2020-07-07fashion-mnist。这个数据比较小,没有GPU的电脑也能轻松跑起来,数据格式和mnist一模一样。需要的童鞋们拿走。(收集的衣服鞋帽10类别) 相关下载链接://download.csdn.n
20.48MB
手写数字数据集MNIST.zip(包含raw和processed文件夹)
2019-10-10MNIST.zip(包含raw和processed文件夹)
11.6MB
深度学习数据集MNIST.zip
2020-08-10深度学习常用数据集,共有7万张图片。其中6万张用于训练神经网络,1万张用于测试神经网络。 每张图片是一个28*28像素点的0~9的手写数字图片。 黑底白字。黑底用0表示,白字用0~1之间的浮点数表示,
64.8MB
MNIST_Dataset.zip
2019-12-03mnist数据集,手写字符图片版,jpg格式,适合深度学习初学者,图像大小28x28,包括训练集和验证集,和各种框架使用的内容相同
22.11MB
手写数字体mnist数据集.zip
2020-07-02本文件为官方所通用的的手写数字体minst数据集,其中文件为ubyte格式,分为图像和标签文件,下载后不再需要任何处理,可以直接在程序中调用,简单方便。
11.90MB
Mnist_Handwrite_tutorial.zip
2020-04-26mnist 手写数字识别教程,直达博客Tensorflow 笔记 Ⅳ——mnist手写数字识别,详细解读如何使用 TensorFlow1.x 与 TensorFlow2.x 解决多元线性回归问题
1.8MB
CNN_MNIST.zip
2020-03-21深度学基本的手写数字识别,应用到自己的图片上。 首先我们要将自己的图片做成数据集的格式。也就是每个数字是28x28的像素点,并转成灰度,这些可以用cv库来实现也可以用其他的来实现,最主要是要使图片与数
30.43MB
mnist数据集.zip
2020-04-24已经转成图片形式,一般训练过程中最原始的样本都是图片形式的,这样便于接口统一化。
10.25MB
原始版本MNIST数据集.zip
2020-01-11原始版本的Mnist数字识别数据集,解压后为4个原始二进制文件,训练文件包含60000张28*28训练图像、标签文件、测试集10000张28*28训练图像、标签文件,方便下载!
22.11MB
MNIST_data
2017-11-01MNIST手写库,在使用tensorflow的一个例程MNIST的时候,可能在解压数据的时候出现问题,可以直接将这个文件解压到.py文件所在的文件夹。
30.22MB
MNIST数据集.png格式,压缩包是zip格式的
2016-06-30如题,MNIST数据集,PNG格式图片
71.82MB
四种格式的mnist数据集
2017-11-18常见的四种mnist数据集格式,包括: 1、mnist.npz download from https://s3.amazonaws.com/img-datasets 2、mnist二进制版本 dow
11.5MB
MNIST DATA.zip
2019-10-24MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由
11.5MB
MNIST_data.zip
2019-06-24MNIST手写字符数据集,字符和标签文件分离,存储格式为Matlab格式。
15KB
mnist-master.zip
2017-12-11mnist-master.zip, mnist数据集,github上下载的数据集
21.79MB
mnist_dataset.zip
2014-04-23这是手写数字识别所用的图像的数据集,拥有此数据集程序开发人员不必重复提取特征。
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Rename-Computer-Python-App:Python代码利用了Mac OS上预装的2.7 Python版本中的Tkinter库内置的Mac OS。 这将在屏幕上创建一个Gui,用户可以使用该GUI轻松地一次重命名计算机的主机名,本地主机名和计算机名。 python脚本还引用JAMF命令,以在重命名设备后也强制计算机检入,以便JAMF服务器还将看到已设置的新名称。-源码
Rename-Computer-Python-App:Python代码利用了Mac OS上预装的2.7 Python版本中的Tkinter库内置的Mac OS。 这将在屏幕上创建一个Gui,用户可以使用该GUI轻松地一次重命名计算机的主机名,本地主机名和计算机名。 python脚本还引用JAMF命令,以在重命名设备后也强制计算机检入,以便JAMF服务器还将看到已设置的新名称。-源码
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4-Vue-Class 与 Style 绑定
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Linux内核参数
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超薄蛋形微泡的制备与压力传感特性
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01_全国各省含九段线矢量边界_shape_json_svg.zip
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测试工程师如何做好“测试工程师”?
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