图解 72 个机器学习知识点
1. 机器学习概述
1）什么是机器学习
人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的
智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是一个笼统而宽
泛的概念，人工智能的最终目标是使计算机能够模拟人的思维方式和行为。
大概在上世纪 50 年代，人工智能开始兴起，但是受限于数据和硬件设备等限
制，当时发展缓慢。
机器学习（Machine Learning）是人工智能的子集，是实现人工智能的一种
途径，但并不是唯一的途径。它是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的
学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自
身的性能的学科。大概在上世纪 80 年代开始蓬勃发展，诞生了一大批数学统
计相关的机器学习模型。
深度学习（Deep Learning）是机器学习的子集，灵感来自人脑，由人工神经
网络（ANN）组成，它模仿人脑中存在的相似结构。在深度学习中，学习是
