从机器学习的历史到未来、应用方法、场景
2023-11-27 原文
来源：机器学习杂货店 Abner 说 Ai
基础概念部分包括机器学习各大学派错综关系的梳理；应用部分则描述了机
器学习在社会中作用。文中的信息图非常专业，是值得珍藏的材料。我们在
此基础上进行了解说。希望这篇文章能对你有所帮助，让你在学习和应用
AI 技术的道路上更进一步！
前言
AI 如何能成为商业的主流？这需要不同研究方法的结合，以及大量人类的
智慧。
我们正处在 AI 取得突破性进展的时代：更为复杂的神经网络伴着有效的语
音识别训练数据将亚马逊的 Echo 和谷歌的 Home 带进了千家万户。
深度学习在图像、语音和其他模式识别中取得的准确度提升使得微软和谷歌
的机器翻译被更多人使用。图像识别的增强使 Facebook 的照片搜索和谷
歌照片中的 AI 相关功能得以实现。
总体来说，这些进展使得机器识别的能力在很大程度上可以被消费者使用了
。
在商业上，如何取得相似的进展？
这需要高质量的训练数据、数字化数据处理和数据科学家，同时需要大量的
人类智慧，比如请语言领域的专家来调整、精修可计算的、逻辑贯通的商业
语境，以使得计算机实现在商业领域的逻辑推理。
