引用fast-neural-style项目训练模型的简化使用demo，通过图像风格化处理实现艺术效果.zip

# AI-Gallery #### 软件架构 * Python 3.9 * OpenCV #### 安装教程 1. 运行 `models/download_style_transfer_models.sh 2. `pip install -r requirements.txt` #### 使用说明 1. 像素块随机风格demo：`python pixel_block_style_img.py` 2. 图片版本demo：`python fast_neural_style_img.py` 3. 视频实时版本demo：`python fast_neural_style_video.py` #### 通用函数 1. 添加水印，测试demo：调用`singleton_test.py`单例测试demo中的`test_water_mark()`函数 #### 更新日志 * 1.0.0: 像素运算生成风格化图像 * 1.1.0: 新增fast-neural-style模型支持，新增生成风格图像demo * 1.1.1: 新增摄像头实时生成风格demo * 1.1.2: 新增摄像头实时预览时捕捉快照功能 * 1.1.3: 对视频和图片支持灰度显示，生成灰度风格图 * 1.2.0: 新增带有颜色过滤器的风格图 * 1.2.1: 优化算法，新增颜色过滤器实时视频预览 * 1.3.0: 新增图片工具模块 * 1.3.1: 新增图片添加水印工具，水印透明度调整 * 1.3.2: 添加水印工具支持png水印，透明背景 * 1.3.3: 添加水印工具支持自适应位置调整，支持右下开始的布局