文件说明:
1. main.m为主程序,将该文件夹设置为MATLAB当前工作路径,运行即可。
2. data.mat为数据文件。
3. initpop_generate.m为初始种群产生函数,ismature.m为判断种群是否成熟函数,subpop_generate.m为子种群产生函数。
4. 该程序在MATLAB2012b版本下测试通过,个别函数在低版本中不存在或者调用格式有所不同,参照对应版本中的帮助文档修改即可。
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使用matlab进行神经网络分析的实战案例,包含所有源码及数据集文件,可方便对神经网络分析流程进行学习,具有很高的参考借鉴意义。 使用matlab进行神经网络分析的实战案例,包含所有源码及数据集文件,可方便对神经网络分析流程进行学习,具有很高的参考借鉴意义。 使用matlab进行神经网络分析的实战案例,包含所有源码及数据集文件,可方便对神经网络分析流程进行学习,具有很高的参考借鉴意义。 使用matlab进行神经网络分析的实战案例,包含所有源码及数据集文件,可方便对神经网络分析流程进行学习,具有很高的参考借鉴意义。 使用matlab进行神经网络分析的实战案例,包含所有源码及数据集文件,可方便对神经网络分析流程进行学习,具有很高的参考借鉴意义。 使用matlab进行神经网络分析的实战案例,包含所有源码及数据集文件,可方便对神经网络分析流程进行学习,具有很高的参考借鉴意义。 使用matlab进行神经网络分析的实战案例,包含所有源码及数据集文件,可方便对神经网络分析流程进行学习,具有很高的参考借鉴意义。 使用matlab进行神经网络分析的实战案例,包含所有源码及数据集文件,可方便对神经网络分析流程进行学习,具有很高的参考借鉴意义。 使用matlab进行神经网络分析的实战案例,包含所有源码及数据集文件,可方便对神经网络分析流程进行学习,具有很高的参考借鉴意义。
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matlab神经网络分析实战案例(附带源码及数据集) (32).zip (6个子文件)
matlab神经网络分析实战案例(附带源码及数据集) (32)
initpop_generate.m 949B
main.m 8KB
subpop_generate.m 943B
ismature.m 118B
Readme.txt 335B
data.mat 45KB
共 6 条
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