MATLAB数据分析与挖掘实战案例 (10).zip

%% 计算关联度 clear; % 参数初始化 scorefile = '../data/score.xls' ; userinfo= '../data/user_information.xls' ; correlationfile = '../tmp/correlation.xls'; filesnum = 7818 ; % 文件数 %% 读取数据 [score,score_txt] = xlsread(scorefile); [user,user_txt] = xlsread(userinfo); [rows,cols] = size(score); [user_rows,user_cols] = size(user); %% 计算关联度 %对文档进行分类 score_trans= zeros(rows,1); for i=1:rows if score(i,19)>10^(-4); % 阈值设为10^(-4) score_trans(i,1)=score(i,20); else score_trans(i,1)=0; end end %计算每个用户相关联的文档篇数 sum_user = zeros(user_rows,1); for i=1:user_rows k=0; for j=1:rows if score_trans(j,1)==user(i,1) k=k+1; end end sum_user(i,1)=k; end %计算各用户与舆情资源的关联度 d=sum_user/filesnum; corr=[user(:,1) sum_user d]; corr=sortrows(corr,-3); % 排序 %% 数据写入 xlswrite(correlationfile,[{'ID','包含文档数','关联度'};num2cell(corr)]); disp('关联度计算完成！');