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MATLAB 数据分析与挖掘实战

很好用的matlab数据分析教程,可以用于课程教学以及课后使用
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Matlab数据分析与挖掘实战

本书作者从实践出发,结合大量数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出地介绍数据挖掘建模过程中的有关任务:数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等。因此,本书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提,先介绍案例背景并提出挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建,在介绍建模的过程中穿插操作训练,把相关的知识点嵌入相应的操作过程中。为方便读者轻松地获取一个真实的实验环境,本书使用大家熟知的MATLAB工具对样本数据进行处理以进行挖掘建模。 摘自:《MATLAB数据分析与挖掘实战》 — 张良均

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MATLAB数据分析与挖掘实战pdf完整版

作者: 张良均 / 杨坦 / 肖刚 出版社: 机械工业出版社 出版年: 2015-10 页数: 329 定价: 69 装帧: 平装 丛书: 大数据技术丛书 ISBN: 9787111504351 这本书的优点是结合实例,理论部分都是简单带过。初学数据挖掘时,简单的一段代码示例会很有启发。

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[免费]《Matlab数据分析与实战》最新完整版

本书共16章,共三篇。基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具MATALB进行了简明扼要的说明;第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。实战篇(第6~15章),重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上,本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建的顺序进行的,在建模过程关键环节,穿插程序实现代码。最后通过上机实践,加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。提高篇(第16章),介绍了基于MATLAB二次开发的数据挖掘应用软件——TipDM数据挖掘建模工具,并以此工具为例详细介绍了基于MATLAB接口完成数据挖掘二次开发的各个步骤,使读者体验到通过MATLAB实现数据挖掘二次开发的强大魅力。

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MATLAB数据分析与挖掘实战

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IBM_SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹

《IBM_SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》豆瓣链接https://book.douban.com/subject/21477429/,因该书PDF版本超过我能上传的文件大小110M的限制,所以分享的是网盘下载链接,分享的PDF版本文字清晰,书有目录,但没有PDF导航目录。如遇下载时网盘链接失效,请留言邮箱,谢谢支持。

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IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹_案例光盘

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Matlab数据分析与挖掘实战源码及源数据1-8章

该压缩包为Matlab数据分析与挖掘实战源码及源数据1-8章。

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《MATLAB数据分析与挖掘实战》课件pdf版.rar

《MATLAB数据分析与挖掘实战》一书由张良军著作,书中详细介绍了使用MATLAB进行数据分析的实例,一共十六章。

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《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》-配套光盘

《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》课后光盘 --------------------------------------------------------- 全书以IBM SPSS Statistics 20.0和IBM SPSS Modeler 14.1为工具,提供了医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析/挖掘案例,基于实战需求,详细讲解整个案例的完整分析过程,并将模型和软件的介绍融于案例讲解之中,使读者在阅读时能突破方法和工具的局限,真正聚集于对数据分析精髓的领悟。本书所附光盘包括案例数据和分析程序/流文件,读者可完整重现全部的分析内容。 本书适合从初学者到专家各个级别的数据分析人员阅读,尤其适合于以下读者群:需要提升实战能力的数据分析专业人员;在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要应用数据分析的人士;从事咨询、科研等工作的专业人士;同时也适合于各专业的本科和研究生作为学习数据分析应用的参考书。

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Hadoop大数据分析与挖掘实战

《Hadoop大数据分析与挖掘实战》共14章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析经验,同时快速领悟看似难懂的大数据分析与挖掘理论知识。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助TipDM-HB大数据挖掘建模平台,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。

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R语言数据分析与数据挖掘实战随书代码

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Hadoop大数据分析与挖掘实战PDF

Hadoop大数据分析与挖掘实战, 完整扫描高清版,307页。

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Python数据分析.mobi 原书高清

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Hadoop大数据分析与挖掘实战 完整pdf扫描版

【更多关于《Hadoop》资料,加qq群:931257845领取!】 10多位技术专家结合自己10多年的经验,以电信、航空、医疗等多个行业的实战案例为主线,深入浅出地讲解了如何基于Hadoop架构技术进行大数据挖掘建模、数据分析和二次开发。 本书共16章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。 基础篇(第1~6章),第1章的主要内容是数据挖掘概述、大数据餐饮行业应用;第2章针对大数据理论知识进行基础讲解,简明扼要地对Hadoop安装、原理等做了介绍;第3章介绍了大数据仓库Hive的安装、原理等内容;第4章介绍了大数据数据库HBase的安装、原理等内容;第5章介绍了几种大数据挖掘建模平台,同时重点介绍了本书使用的开源TipDM-HB大数据挖掘平台;第6章对数据挖掘的建模过程,各种挖掘建模的常用算法与原理及其在大数据挖掘算法库Mahout的实现原理进行了介绍。 实战篇(第7~14章),重点对大数据挖掘技术在法律咨询、电子商务、航空、移动通信、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上,本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述大数据时代针对大数据的分析方法与过程,最后完成模型构建的顺序进行,对建模过程等关键环节进行了详细的分析。最后通过上机实践,加深对大数据挖掘技术以及分析流程的认识。 高级篇(第15~16章),介绍了基于Hadoop大数据开发的相关技术以及开发步骤,同时使用实例来展示这些步骤,使读者可以自己动手实践,亲自体会开发的乐趣;同时,还介绍了基于TipDM-HB大数据挖掘平台的二次开发实例,借助TipDM-HB大数据挖掘平台二次开发工具,可以更加快捷、高效地完成相关大数据应用的二次开发,降低开发难度,使读者更方便地体会到大数据分析与挖掘的强大魅力。 目录 第1章 数据挖掘基础2 第2章 Hadoop基础16 第3章 Hadoop生态系统:Hive34 第4章 Hadoop生态系统:HBase46 第5章 大数据挖掘建模平台62 第6章 挖掘建模69 第7章 法律咨询数据分析与服务推荐112 第8章 电商产品评论数据情感分析146 第9章 航空公司客户价值分析170 第10章 基站定位数据商圈分析184 第11章 互联网电影智能推荐196 第12章 家电故障备件储备预测分析204 第13章 市供水混凝投药量控制分析218 第14章 基于图像处理的车辆压双黄线检测240 第15章 基于Mahout的大数据挖掘开发254 第16章 基于TipDM-HB的数据挖掘二次开发272

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Matlab数据分析与挖掘实战源码及源数据11-16章

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Matlab数据分析与挖掘实战源码及源数据9-10章

Matlab数据分析与挖掘实战源码及源数据9-10章。

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数据分析 R语言实战 书签完整版.pdf

数据分析 R语言实战 书签完整版.pdf

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RapidMiner数据分析与挖掘实战

关于RapidMiner实战的一个教程,有关于算子的用法,已经多种数据挖掘算法的分析,介绍,详解,以及相关的rapidMiner实战,非常实用

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Hadoop大数据分析与挖掘实战.pdf 完整扫描版

10多位技术专家结合自己10多年的经验,以电信、航空、医疗等多个行业的实战案例为主线,深入浅出地讲解了如何基于Hadoop架构技术进行大数据挖掘建模、数据分析和二次开发。 目录 本书共16章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。 第1章 数据挖掘基础2 第2章 Hadoop基础16 第3章 Hadoop生态系统:Hive34 第4章 Hadoop生态系统:HBase46 第5章 大数据挖掘建模平台62 第6章 挖掘建模69 第7章 法律咨询数据分析与服务推荐112 第8章 电商产品评论数据情感分析146 第9章 航空公司客户价值分析170 第10章 基站定位数据商圈分析184 第11章 互联网电影智能推荐196 第12章 家电故障备件储备预测分析204 第13章 市供水混凝投药量控制分析218 第14章 基于图像处理的车辆压双黄线检测240 第15章 基于Mahout的大数据挖掘开发254 第16章 基于TipDM-HB的数据挖掘二次开发272

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matlab数据分析与挖掘实战源码1-5章

主要是matlab数据分析与挖掘实战张良均版的前五章数据及源码,实战开发者必备!

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数据分析与挖掘实战

有一定python基础的,想使用python进行数据分析和数据挖掘。

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RapidMiner7数据分析与挖掘实战 教程

《RapidMiner数据分析与挖掘实战》,最新RapidMiner7,市面上唯一中文版RapidMiner教程,带RapidMiner7算子手册_中文部分翻译,RapidMiner快速上手必读。

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IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹-光盘资源

IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹 附带的光盘资源,共享给大家

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《RapidMiner数据分析与挖掘实战》第10章 线性回归与逻辑回归

回归分析是通过建立模型来研究变量之间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效工具,在工商管理、经济、社会、医学和生物学等领域应用十分广泛。从19世纪初高斯提出最小二乘估计算起,回归分析的历史已有200多年。从经典的回归分析方法到近代的回归分析方法,按照研究方法划分,回归分析研究的范围大致如下:

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数据挖掘 R语言实战

数据挖掘 R语言实战数据挖掘

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RapidMiner数据分析与挖掘实战原版+翻译

RapidMiner数据分析与挖掘实战 ,本想设置0分共享,无奈最低资源分就事2分。原谅我无法让你无积分下载。

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matlab数据分析与挖掘实战第6-8章源码

主要描述matlab数据分析与挖掘实战张良均版第6-8章数据及源码

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Matlab数据分析与挖掘实战1-8

张良均主编的书籍《 matlab数据分析与挖掘实战》附书代码。

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matlab数据分析与实战挖掘11-16章数据及源码

matlab数据分析与挖掘实战张良均版数据及源码分析,开发者必备!

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《数据分析:R语言实战》代码及数据

《数据分析:R语言实战》 本书的主要目的是向读者介绍如何用R进行数据分析,通过大量的精选实例,循序渐进、全面系统地讲述R在数据分析领域的应用。

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