医院信息平台建设的基础构建方法

### 医院信息平台建设的基础构建方法 #### 历史背景与问题分析 医院信息平台建设的基础构建方法，旨在解决医院信息化建设中常见的问题，尤其是各系统间的信息孤岛现象。在过去，医院中的各个信息系统（如电子病历系统EMR、实验室信息系统LIS等）往往是独立运行的，导致了数据无法有效整合的问题。这种情况下，不仅基础数据（如患者信息、科室信息等）难以统一管理，而且不同系统间的账号和密码也不一致，给医务人员的工作带来了不便。此外，由于缺乏统一的数据标准和服务接口规范，当需要进行系统间的数据交换时，往往需要进行额外的二次开发工作。 #### 数据统一与标准化 面对这些问题，首先需要考虑的是选择合适的数据标准。这包括但不限于采用国际通用的医疗信息交换标准，如HL7（Health Level Seven International），确保数据能够在不同系统间顺畅传输。此外，还需要建立一套统一的维护管理体系，以便于对这些数据进行高效管理。 #### 服务监控与分析 在服务执行的过程中，为了确保服务质量，还需要有一套完整的监控机制。这不仅可以帮助实时监控服务执行的状态，还可以对服务执行后的结果进行分析，从而不断优化服务流程。 #### 临床数据中心的建设和应用 临床数据中心是医院信息平台的核心组成部分之一，其主要目的是构建一个闭环的完整信息化临床体系。具体来说，通过优化和增强现有的业务信息系统，并在此基础上加强流程节点的管控，可以实现院前、院中、院后的全过程管理。此外，临床数据中心还能够支持基于量化管理的决策分析，促进管理创新，并改善患者诊疗信息的共享，从而更好地支持临床与科研工作。 ##### 临床数据中心的技术架构 - **数据架构**：采用三层架构，包括CDR（Clinical Data Repository）数据实体层、数据仓库和数据集市。 - **数据模型**：在CDR数据实体层，参照HL7 RIM（Reference Information Model）模型，将业务流程中的每一项活动记录和原始文档统一到CDR数据实体中，形成各个领域的数据模型。 - **数据应用**：通过对CDR数据进行解析处理，确保数据的颗粒度足够细致，从而汇聚医疗活动中产生的所有过程性数据，支持对医疗过程的精细化管理。 #### ESB（企业服务总线）的应用 为了进一步提升医院信息平台的集成能力和服务水平，引入了ESB的概念。ESB是一种用于实现SOA（面向服务的架构）的应用模式，它可以降低服务提供者和服务消费者之间的耦合度，提高业务变化的敏捷性。通过ESB平台，可以实现以下目标： - 规范医疗服务标准，构建医院核心交换数据标准。 - 统一系统服务接入规范和数据交换的数据模型。 - 为未来应用奠定服务基础，提升应用集成的技术水平，为流程集成做好技术准备。 - 在服务发生变更时，能够准确感知影响范围。 ##### ESB的实施案例 目前市场上使用较多的ESB中间件产品包括微软的BizTalk、IBM的MQ、Orion Health以及InterSystems等。这些工具提供了灵活的部署方案，能够支持大数据量、低延迟的数据复制，基于日志的数据复制方式对生产系统的影响较小，且具有全面的异构数据平台支持能力。此外，它们还提供了一个集配置、管理和监控于一体的图形化界面，便于管理和操作。 #### 数据集成的多元化操作 数据集成是实现医院信息平台高效运作的关键环节之一。通过CUBE（Cube）、CDR、ODS（Operational Data Store）等技术手段，可以实现临床业务库的整库复制。在这一过程中，可以根据特定策略进行数据清洗、数据映射和转换，再将数据转储到ODS服务器。此外，还可以通过ETL（Extract, Transform, Load）的方式，根据不同的维度和度量值创建元数据表。 #### 总结 医院信息平台建设的基础构建方法主要包括解决数据孤岛问题、建立统一的数据标准和服务接口规范、构建临床数据中心以及引入ESB等关键技术。这些措施不仅能提高医院内部信息系统的互操作性和集成度，还能为医疗服务的持续改进提供强有力的支持。通过这些方法，医院可以更好地实现信息化管理的目标，提升医疗服务质量和效率。