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数值分析(北航大作业) QR分解求特征值
数值分析(北航大作业) QR分解求特征值
数值分析
QR分解
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北航数值分析计算实习大作业 利用QR分解求解矩阵特征值及特征向量
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1、 算法的设计方案 1 利用带双步位移的QR方法计算矩阵A的所有特征值。 2采用选主元的Gauss消去法求矩阵A实特征值得特征向量。参照课本的方法,但是课本上是针对Ax=b,而此题却是(A-sI)x=0;所以对算法需做出相应的修改。
北航-数值分析作业2-带双步位移的QR分解法求特征值
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北航数值分析大作业一二三题完整版
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这是北航数值分析大作业的全部三道题目的完整版源代码+算法分析,由本人在理学院本科期间完成。包括: 1.QR分解法求矩阵特征向量 2.幂法、反幂法求矩阵特征值 3.最小二乘法进行函数曲面拟合 希望大家不要直接照搬代码,因为每年的题目中具体数字可能会变。
QR分解求矩阵全部特征值
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将一个矩阵转化为上Hessenberg矩阵后,再使用QR分解求解矩阵 的全部特征值
QR分解法求特征向量及其特征值
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包含QR分解法,其中有北航大作业三道题目完整版,程序运行无误,另外还收集到java版本。保质保量
北航数值分析大作业2
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北航数值分析大作业第二题,有需要的同学可以下载
QR分解法求解矩阵的特征值与特征向量
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设计思想:用带双步位移的QR分解法求矩阵A(10*10)的全部特征值。在计算出A的基础上,先利用Householder矩阵对矩阵A作相似变换,把A化为拟上三角矩阵A(n-1),然后进行带双步位移的QR分解(其中Mk的QR分解可调用子程序),通过调用一元二次方程的根解二阶块矩阵的特征值,最后计算出A(n-1)的特征值,即为A的特征值,然后对实特征值利用列主元高斯消元法求解其对应的特征向量。
数值分析大作业QR分解
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数值分析作业中带双步移位的QR分解的程序,相当~~~~~好!是北航的研究生数值分析大作业中的题,很有价值!
北航 数值分析 QR分解
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北航 数值分析 大作业 带双步位移的QR分解法
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详细的讲述了QR分解全过程,和理论知识的教程
数值分析矩阵的QR分解. 非常重要
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