Geodatabase中文教程.pdf

### Geodatabase中文教程知识点详解 #### 一、Geodatabase概述 Geodatabase作为ArcGIS的核心组成部分，是一种专门设计用于存储、管理和分析地理信息的数据结构。它不仅能够存储空间坐标和属性数据，还能保存数据集之间的关系和规则，使得地理信息的管理和使用更加高效、精确。 #### 二、Geodatabase的存储方式 Geodatabase支持多种存储方式，包括文件系统、Microsoft Access数据库（MDB文件）以及大型数据库管理系统(DBMS)。这三种存储方式的主要区别在于数据容量和并发用户数量的支持能力，从单一用户的小规模数据管理到多用户的大数据环境都有覆盖。 - **文件系统**：适用于小规模项目，数据量不大且用户数量有限的情况。 - **Microsoft Access数据库(MDB)**：适合中等规模的数据集，提供了更丰富的数据管理功能。 - **大型DBMS**：如Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2等，适用于大规模企业级应用，支持海量数据存储和多用户同时编辑。 #### 三、Geodatabase数据集类型 Geodatabase中的数据集主要分为三类：要素类、栅格数据集和表。 - **要素类**：用于存储矢量数据，如点、线、面等地理要素，可以构建复杂的地理信息系统模型。 - **栅格数据集**：用于存储图像和遥感数据，提供对大面积区域的连续覆盖。 - **表**：用于存储属性数据，与要素类和栅格数据集关联，提供额外的信息。 #### 四、Geodatabase的模式和规则 Geodatabase的模式包括坐标系统、坐标分辨率、要素类、拓扑、网络、栅格目录、关系、域等。这些模式信息存储在DBMS的geodatabase元数据表中，定义了数据的完整性和行为。 #### 五、Geodatabase的事务处理和版本管理 ArcSDE geodatabases支持版本控制和长事务处理，这意味着用户可以在不影响其他用户的情况下进行数据编辑，然后通过提交或回滚事务来更新或撤销更改。这种机制对于多用户环境下的数据一致性和安全性至关重要。 #### 六、Geodatabase的扩展能力 Geodatabase可以通过添加注释、拓扑、网络、地形和地址定位器等高级数据类型来扩展其功能，从而满足复杂地理信息系统的需求。此外，还可以通过添加子类来实现GIS行为建模，确保数据的完整性和一致性。 #### 七、Geodatabase的SQL支持 Geodatabase利用RDBMS的SQL语言来管理和操作数据，支持在Oracle、IBM DB2、IBM Informix等数据库中使用SQL访问空间信息。这种设计充分利用了SQL的强大功能，使Geodatabase能够处理从简单要素集到海量数据集的各种情况。 Geodatabase是ArcGIS中一个功能强大且灵活的数据管理工具，它通过各种存储方式、数据集类型、模式规则和扩展功能，为地理信息系统提供了坚实的基础，支持从简单到复杂的应用场景。无论是初学者还是专业人士，都能从中找到满足自己需求的解决方案。