编号 原则名称 原则描述 原则含义
IP1
数据按对象管理
，明确数据
Owner
数据在业务活动中产生并记录，按对象进
行管理，明确数据Owner
业务Owner就是数据Owner，每个数据都要定义唯一的owner，代表企业管理数据，负责建设和维护数据架构
数据Owner对数据质量负责
数据Owner需指定数据管家，协助数据Owner履行职责
IP2
以企业全局视角
定义数据架构
数据架构应基于企业全局视角定义，建立
数据标准，形成数据共同语言，在企业生
态中发挥作用
参考业界先进实践以及商用软件包，定义组织级的数据架构
架构应有前瞻性，兼顾As-is及To-be业务运作模式，确保架构稳定
每一个数据在组织范围内必须有唯一、准确的定义
流程开发、IT实施应遵从企业已发布的数据架构
IP3
遵从企业数据分
类管理框架
基于数据本身的特性来划分数据的类别，
进行分类管理
针对数据分类的特性差异，制定相应的管理策略、管理框架、管控措施
遵从企业数据分类管理框架，结构化数据按基础数据、主数据、事务数据、报告数据、观测数据进行分类定义
IP4
概念实体结构
化、数字化
根据业务需求建立概念实体的结构化、数
字化架构，提升业务对数据的处理和应用
能力
根据业务实际需求进行概念实体的结构化设计
通过数字化手段管理概念实体，业务场景和业务规则
IP5
数据服务化，同
源共享
定义单一数据源，通过数据服务化，实现
同源共享，以保证跨流程、跨系统的数据
一致
为每一数据定义数据源，数据使用方应从数据源获取数据，数据更改应在数据源进行
采用服务化架构，通过数据服务提供和获取数据
数据是企业资产，数据Owner有责任推动数据共享，并做好安全保护，数据服务有授权登记和访问管理
数据架构的原则
数据架构通过跨流程的整合实现数据在企业内的一致、准确和高效的使用与管理，企业数据架构应遵从以
下5项原则。
数据架构设计方法 应用架构设计方法 技术架构设计方法
