• 信息孤岛: 孤岛现象突出, 业务系统“各自为战”数据分散, 且数据已业务为导向
• 标准不统一: 未制定统一的数据标准, 各系统业务口径和技术定义差距较大
• 数据质量低: 各系统数据良莠不齐、质量低数据格式不统一
• 数据管理成本高: 数据很难得到高效的组织与管理
• 数据共享难: 未建立数据全局数据共享机制, 实现数据互联互通
• 数据安全: 数据安全问题日益严峻
地址
某统计局企业及人员调查数据地址不规范, 无法满足精细化管理需求
视频
某公安项目人脸图片推送不及时、 图片多次上传、抓拍时间不准, 车辆经过
时间不准等问题
I
Information
数据是基础, 数据质量是数据价值的根本
数据治理技术背景
• 多模态: 数据不可用 (非结构化数据)、 不能用(质量低) 、不好用(未有效整合) 问题突出
技
术
挑
战
某省大数据中心汇聚了各委办局业务数据, 包含多种类型, 目前只是数据通
某市生态环境局无法准确掌握辖区污染企业数量, 不能满足精细化监管需求
道, 满足各个委办局的数据交换需求未深入挖掘数据价值
某应急项目大量数据以文档形式存储, 业务系统无法使用
DIKW金字塔模型
结构化数据
多模态数据
Data
文本
D