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大数据实训室建设方案建议书
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大数据实训室
建设方案建议书
大数据实训室建设方案建议书
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目录
1. 大数据实训室建设背景................................................................................................................3
1.1 中国大数据产业空间高速增长..........................................................................................3
1.2 大数据人才紧缺..................................................................................................................3
1.3 教学中存在的问题..............................................................................................................4
1.4 大数据人才就业方向..........................................................................................................5
2. 大数据解决方案简介....................................................................................................................7
3. 大数据实训室建设目标..............................................................................................................10
4. 大数据实训室总体设计..............................................................................................................10
4.1 培养方向及目标................................................................................................................10
4.2 实训室方案设计................................................................................................................11
4.3 大数据实训室建设思路....................................................................................................12
4.4 实验平台建设原则............................................................................................................12
4.5 实验平台教材大纲............................................................................................................14
4.6 实训室课程目标................................................................................................................15
4.7 学员能力要求....................................................................................................................15
5. 实训室的相关服务......................................................................................................................15
5.1 培训中心介绍....................................................................................................................15
5.2 师资培训............................................................................................................................16
5.3 新技术、新应用定期交流................................................................................................17
大数据实训室建设方案建议书
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1. 大数据实训室建设背景
1.1 中国大数据产业空间高速增长
2015 年 9 月 5
日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》首次从国家层面认定
数据是国家基础性战略资源,将大数据行业定位到国家战略层面,大数据成为
推动经济转型发展的新动力,成为重塑国家竞争优势的新机遇,成为提升政府
治理能力的新途径。
大数据发展,打破信息孤岛是关键。《纲要》指出,要加强顶层设计和统
筹规划,形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系。2018
年底前,建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前,逐步实现信用、交通
、医疗等领域的政府数据集向社会开放。目前,信息孤岛问题依然是阻碍大数
据前行的关键要素。目前,60%的主管部门认为数据分布和共享存在难题,这源
于不同部门间数据开放标准的不统一,以及在早期建设中各自独立进行和外包
导致数据格式标准等的不同。因而建立数据统一平台的前提就是打破信息孤岛
,实现数据共享,这对于行业发展至关重要。
大数据行业空间将逐步释放。《纲要》提出,到 2020
年,我国将形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件
支撑平台等产品;并且培育 10
家国际领先的大数据核心龙头企业,500家大数据应用、服务和产品制造企业。
相关内容以及时间节点表明大数据产业行业空间将逐步加速释放。
2014 年全球大数据产业对 GDP 贡献约 270
亿美元,行业尚处于幼稚阶段。我国 2014 年大数据产业市场约
80亿RMB,这一数据正以接近年 30%的速度增长。
1.2 大数据人才紧缺
大数据实训室建设方案建议书
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当下,大数据的趋势已逐步从概念走向落地,而在IT人跟随大数据浪潮的
转型中,各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势,也给想
要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。伴随移动互联网、智能
终端、云计算、物联网技术的发展,数据呈现爆炸式增长,大数据时代正向我
们逐步展开一场意义深远的数据革命,对全球整合经济时代的业务和服务产生
深远的影响。大数据已经不再局限于技术领域,而是已经成为组织机构一项优
先考虑的技术创新,因为它除了能够应对长期存在的业务挑战之外,大数据还
为流程、组织、整个行业、甚至社会本身的转型激发了许多新的方式。国内各
行业也都在积极投身到大数据应用的浪潮中,迎接“互联网+”带给我们的机遇
和挑战。在大数据时代,企业之间正在为了吸引并留住大数据专业人才而展开
竞争,不论是拓展大数据业务的百度、阿里、奇虎360等互联网公司,还是专业
提供数据服务的大数据服务商,以及拥有大量数据的传统行业,对专业大数据
人才都有着迫切的需求。据专业机构的调查预测,中国未来3-
5年内的大数据人才需求总量将达到180万人,目前的人才缺口现状至少有150万
人。
在《国家中长期教育改革和发展规划纲要》中,教育信息化首次被纳入国
家信息化发展整体战略,它的重要意义被提升到前所未有的高度。教育信息化
已经开始为支撑学校的整体发展战略提供保障,并成为提升高校核心竞争力的
重要手段。
1.3 教学中存在的问题
“知己知彼,百战百胜“,培养社会需求的人才,首要是了解目前的教学中
存在的问题,从这些问题着手进行分析,得出结论,并有针对性的进行教学改
革,当前,教学中大体有如下5个问题急需解决:
1. 院校教学目标界定不清,无法满足“零距离”上岗的要求,很多学生在院
校学习了IT相关的基础课程,但进入工作岗位后仍需要到专门的培训机
构进行培训后方可上岗。
2. 教材内容严重与所学专业脱节,教材中的知识已经满足不了当前行业的
需求。如果更换教材,那么院校需要重新进行课程建设,而且还牵扯到
大数据实训室建设方案建议书
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课程体系建设,课程研发的问题,此类方式受各方面原因的影响无法实
施。
3. 师资力量薄弱,当前院校进行教学规划时,被一个硬指标制约着——
师资水平。但是,网络技术行业发展十分迅速,院校教师又无法及时的
了解到当前最前沿的网络技术。
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