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大数据实训室方案建议书20160424.pdf
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大数据实训室
建设方案建议书
杭州华三通信技术
XXXX年XX月
目录
1. 大数据实训室建设背景 ...................................................... 2
1.1 中国大数据产业空间高速增长 ..................................... 2
1.2 大数据人才紧缺 ........................................................ 3
1.3 教学中存在的问题 ..................................................... 4
1.4 大数据人才就业方向 .................................................. 5
2. H3C 大数据解决方案简介.................................................. 9
3. H3C 大数据实训室建设目标 ............................................ 12
4. H3C 大数据实训室总体设计 ............................................ 12
4.1 培养方向及目标 ...................................................... 12
4.2 实训室方案设计 ...................................................... 13
4.3 大数据实训室建设思路............................................. 14
4.4 实验平台建设原则 ................................................... 15
4.5 实验平台教材大纲 ................................................... 17
4.6 实训室课程目标 ...................................................... 17
4.7 学员能力要求 ......................................................... 18
5. 实训室室的相关服务 ....................................................... 18
5.1 华三培训中心介绍 ................................................... 18
第 1 页
5.2 师资培训................................................................ 20
5.3 新技术、新应用定期交流.......................................... 21
5.4 实验室设备维护服务 ................................................ 22
1.
大数据实训室建设背景
1.1
中国大数据产业空间高速增长
2015 年 9 月 5 日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。
《纲要》首次从国家层面认定数据是国家基础性战略资源,将大数据
行业定位到国家战略层面,大数据成为推动经济转型发展的新动力,
成为重塑国家竞争优势的新机遇,成为提升政府治理能力的新途径。
大数据发展,打破信息孤岛是关键。《纲要》指出,要加强顶层
设计与统筹规划,形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度与
政策体系。2018 年底前,建成国家政府数据统一开放平台。2020
年底前,逐步实现信用、交通、医疗等领域的政府数据集向社会开放。
目前,信息孤岛问题依然是阻碍大数据前行的关键要素。目前,60%
的主管部门认为数据分布与共享存在难题,这源于不同部门间数据开
放标准的不统一,以及在早期建设中各自独立进行与外包导致数据格
式标准等的不同。因而建立数据统一平台的前提就是打破信息孤岛,
实现数据共享,这对于行业发展至关重要。
大数据行业空间将逐步释放。《纲要》提出,到 2020 年,我国
将形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件与硬件
第 2 页
支撑平台等产品;并且培育 10 家国际领先的大数据核心龙头企业,
500 家大数据应用、服务与产品制造企业。相关内容以及时间节点表
明大数据产业行业空间将逐步加速释放。
2014 年全球大数据产业对 GDP 贡献约 270 亿美元,行业尚
处于幼稚阶段。我国 2014 年大数据产业市场约 80 亿 RMB,这一
数据正以接近年 30%的速度增长。
1.2
大数据人才紧缺
当下,大数据的趋势已逐步从概念走向落地,而在 IT 人跟随大数
据浪潮的转型中,各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。
这一趋势,也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机
遇。伴随移动互联网、智能终端、云计算、物联网技术的发展,数据
呈现爆炸式增长,大数据时代正向我们逐步展开一场意义深远的数据
革命,对全球整合经济时代的业务与服务产生深远的影响。大数据已
经不再局限于技术领域,而是已经成为组织机构一项优先考虑的技术
创新,因为它除了能够应对长期存在的业务挑战之外,大数据还为流
程、组织、整个行业、甚至社会本身的转型激发了许多新的方式。国
内各行业也都在积极投身到大数据应用的浪潮中,迎接“互联网+”
带给我们的机遇与挑战。在大数据时代,企业之间正在为了吸引并留
住大数据专业人才而展开竞争,不论是拓展大数据业务的百度、阿里、
奇虎 360 等互联网公司,还是专业提供数据服务的大数据服务商,
以及拥有大量数据的传统行业,对专业大数据人才都有着迫切的需
第 3 页
求。据专业机构的调查预测,中国未来 3-5 年内的大数据人才需求总
量将达到 180 万人,目前的人才缺口现状至少有 150 万人。
在《国家中长期教育改革与发展规划纲要》中,教育信息化首次
被纳入国家信息化发展整体战略,它的重要意义被提升到前所未有的
高度。教育信息化已经开始为支撑学校的整体发展战略提供保障,并
成为提升高校核心竞争力的重要手段。
1.3
教学中存在的问题
“知己知彼,百战百胜“,培养社会需求的人才,首要是了解目
前的教学中存在的问题,从这些问题着手进行分析,得出结论,并有
针对性的进行教学改革,当前,教学中大体有如下 5 个问题急需解决:
1.
院校教学目标界定不清,无法满足“零距离”上岗的要求,很
多学生在院校学习了 IT 相关的基础课程,但进入工作岗位后
仍需要到专门的培训机构进行培训后方可上岗。
2.
教材内容严重与所学专业脱节,教材中的知识已经满足不了当
前行业的需求。如果更换教材,那么院校需要重新进行课程建
设,而且还牵扯到课程体系建设,课程研发的问题,此类方式
受各方面原因的影响无法实施。
3.
师资力量薄弱,当前院校进行教学规划时,被一个硬指标制约
着——师资水平。但是,网络技术行业发展十分迅速,院校教
师又无法及时的了解到当前最前沿的网络技术。
4.
实践环节重视不够,学生动手能力明显不足,网络技术专业是
第 4 页
典型的理论与实践结合的专业,学生光学不练,无法满足用人
单位的需求。
5.
校企合作力度不足,院校培养的毕业生最终要实现就业,接口
单位就是用人公司。那么用人公司是最有权威提供其就业条件
的机构,校企合作是提升人才培养效果的最佳实践。
新型实训室的建立,将会涉及相关课程教学方法与模式的改革,
以及虚拟化、云计算与大数据等前沿技术的研究与开发,有力推进教
学研究与教学改革工作的开展,促进校企合作、教学研究论文的发表
与专利的申请。先进的实验环境也为学生提供了良好的科技创新与学
科竞赛的环境与氛围。
1.4
大数据人才就业方向
在“互联网+”战略之下,互联网行业高速发展,百度、新浪、
阿里、腾讯等大型互联网公司以及大众创业,万众创新的创业型公司
都在部署各自的大数据战略,大数据相关人才十分亟需,同时互联网、
政府、金融、电力等各企事业单位信息化部署都在向大数据全面转型,
大数据行业毕业生作为服务区域经济 IT 行业与企事业单位发展的重
要力量
大数据需要以下六类人才:
1.
大数据系统研发工程师。
第 5 页
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