观远数据公司作为一家专注于大数据分析的创新型企业，其创始人兼CEO苏春园在业界拥有丰富的经验和深厚的背景，他曾担任微策略软件全球高管和中国研发总裁，并在卡内基梅隆大学获得了数据分析方面的教育和实践经验。观远数据自2016年成立起，就致力于提供先进的大数据分析与商业智能产品与解决方案，并服务于包括多家零售与消费品500强公司在内的诸多客户。公司团队由300人组成，为全球1/3的500强公司提供服务，并且拥有超过10年的数据分析经验。
在大数据与AI的浪潮下，传统的BI（商业智能）正在向AI+BI（人工智能+商业智能）转变，这为商业智能的未来发展打开了新的应用场景。观远数据的核心定位就是利用AI技术提升传统BI的分析能力和决策智能化水平，为零售行业提供更快速、更精准的决策支持。通过AI+BI的模式，可以实现从数据到决策的最短路径，包括历史统计分析、探索分析、实时监控、预测决策等典型场景。
观远数据通过其在数据可视化分析、实时监控和预测分析等方面的专业能力，成功构建了零售决策大脑。在零售领域，数据驱动的智能决策是至关重要的，它能帮助零售商更好地理解市场动态、消费者行为以及供应链管理，从而制定更有效的营销策略和库存管理计划。例如，百威、迪卡侬等国际知名品牌通过与观远数据的合作，实现了对业务数据的深度分析和应用，从而提升竞争力。
同时，观远数据还获得了业界的高度认可，获得了包括红杉资本、线性资本和华创资本等顶级VC的投资。此外，公司还获得了联商网颁发的“中国十佳新零售服务商”称号、微软AI大赛奖项以及CCFA（中国连锁经营协会）的技术创新奖等多项荣誉。
在具体实践中，观远数据通过将大数据技术与人工智能技术相结合，形成了独有的智能分析能力。这不仅包括传统的统计分析和报表仪表板功能，还包括了更为先进的探索分析、实时监控和预测决策功能。这些功能共同作用于零售业务的各个层面，从而为零售企业提供了全面的数据分析和决策支持服务。
案例介绍部分应当详细展示了观远数据在实际业务场景中如何运用大数据分析和AI技术来驱动智能决策。通过这些案例，我们可以看到观远数据的产品和服务是如何帮助零售企业实现业务增长和效率提升的。遗憾的是，由于文档内容的不完整，我们无法获得这些案例的具体细节。
整体上，观远数据的业务理念是利用先进的大数据分析技术，为零售行业构建一个智能化的决策系统，通过智能化的分析和预测来支持快速和准确的商业决策。在观远数据的引领下，零售企业能够更好地把握市场脉动，优化产品组合，提升客户满意度，并最终实现业务增长和效率提升。
